工業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)概念存在已久，最早可以追溯到人們第一次說“機(jī)器很快就會(huì)壞了”的時(shí)候。從給手表內(nèi)部的軸承加注潤滑油，到養(yǎng)護(hù)維修大型發(fā)電設(shè)備，從簡單的家電，到復(fù)雜的空間站，預(yù)測(cè)性維護(hù)無處不在。 ? 早期
2022-04-21 17:07:08
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為了傳輸和存儲(chǔ)所有這些數(shù)據(jù)，許多工廠選擇了能夠進(jìn)行連續(xù)數(shù)據(jù)采集和評(píng)估的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。如果工廠愿意更換老舊的系統(tǒng)或冗余設(shè)備，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)這種基于PC數(shù)據(jù)采集技術(shù)的預(yù)測(cè)性維護(hù)方式是很便利解決方案。
2018-01-24 06:27:559280 作者：Richard A. Quinnell 使用振動(dòng)傳感器對(duì)機(jī)器進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT）（或工業(yè)4.0）預(yù)測(cè)性維護(hù)目標(biāo)的關(guān)鍵要素。這使得制造工廠能夠及早發(fā)現(xiàn)并解決機(jī)器問題，避免
2023-10-03 14:44:002139 
的數(shù)據(jù)交換水平。IIoT的一個(gè)要素是擴(kuò)展測(cè)量和記錄大量工作參數(shù)數(shù)據(jù)的能力，這些參數(shù)包括旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)水平和溫度。這樣就可以了解機(jī)器的當(dāng)前狀態(tài)，并洞悉即將發(fā)生的故障機(jī)理，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)劃性維護(hù)，而避免災(zāi)難性故障。 IIoT 的“障礙”是需要在整個(gè)工廠
2023-10-03 14:50:001343 
這些天，每天都有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 使過程自動(dòng)化或工廠自動(dòng)化受益的新聞報(bào)道。當(dāng)我們與行業(yè)利益相關(guān)方會(huì)談時(shí)，將傳感器集成到數(shù)據(jù)倉庫中，以及網(wǎng)絡(luò)安全方面的挑戰(zhàn)是有可能推遲IioT快速發(fā)展的最關(guān)鍵
2022-11-17 07:06:52
。通過故障預(yù)測(cè)，并且減少計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間，預(yù)測(cè)性養(yǎng)護(hù)可以幫助公司節(jié)省數(shù)百萬美元的費(fèi)用。這也有助于提高終端設(shè)備用戶的滿意度。用創(chuàng)新型預(yù)測(cè)性養(yǎng)護(hù)取代傳統(tǒng)預(yù)測(cè)性養(yǎng)護(hù)不僅可以減少工廠的停工時(shí)間，而且能提升工廠
2019-08-07 04:45:10
什么是互聯(lián)工廠？什么是工業(yè)4.0？什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT）？
2021-06-16 08:07:53
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的一個(gè)典型應(yīng)用場景是能夠從傳感器數(shù)據(jù)中獲取上下文洞察力，例如分析設(shè)備異常或者進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，及時(shí)給予用戶通知。在本文中，我們將專注于通過設(shè)備多項(xiàng)指標(biāo)對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，利...
2021-07-06 06:10:50
讓IIoT在工廠車間之外發(fā)揮更大作用
2020-11-25 06:49:22
人員優(yōu)化工作日程并增加正常工作時(shí)間。考慮今天可能會(huì)出現(xiàn)的一種情況，即一臺(tái)老化的機(jī)器停機(jī)時(shí)間無法接受，或者需要對(duì)其進(jìn)行過量的預(yù)防性維護(hù)。在這種情況下，可以使用預(yù)測(cè)功能來改裝機(jī)器，包括使用振動(dòng)傳感器監(jiān)測(cè)機(jī)械
2018-10-16 09:55:55
本帖最后由 maskmyself 于 2017-10-19 14:14 編輯
保養(yǎng)維護(hù)機(jī)器具體如何做？ 1．對(duì)機(jī)器內(nèi)部氣路、電磁閥、真空發(fā)生裝置、氣缸等進(jìn)行拆卸清潔。氣路中的油垢，如果不能
2017-10-18 15:11:37
邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)性維護(hù)都有哪些方面？適合哪些行業(yè)使用？
有實(shí)施過得案例的介紹嗎？
深控技術(shù)的不需要點(diǎn)表的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)如何？
2025-04-01 09:44:44
預(yù)測(cè)性維護(hù)是近幾年發(fā)展比較快的一種設(shè)備維護(hù)模式。本文從討論設(shè)備維護(hù)的三種模式比較以及預(yù)測(cè)性維護(hù)的現(xiàn)狀開始，對(duì)基于西門子儀表所實(shí)現(xiàn)的幾種預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案作了介
2009-07-02 15:46:05
14 美國華盛頓州，埃弗雷特2017年4月27日消息——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）旨在連接工廠設(shè)備，使可靠性和維護(hù)團(tuán)隊(duì)可以節(jié)省成本，并最大程度地延長正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間?，F(xiàn)實(shí)情況是大多數(shù)工廠使用各種類型和使用年限的離線設(shè)備，維護(hù)難度大、成本高。
2017-05-11 15:51:352119 我們的生活被工業(yè)機(jī)器所左右，食衣住行相關(guān)所需都來自工廠。這些工廠有數(shù)百萬個(gè)機(jī)器，為了維持正常運(yùn)行，這些工業(yè)機(jī)器必須進(jìn)行維修；穩(wěn)定度工程師使用不同方法來進(jìn)行維護(hù)，包括被動(dòng)式維護(hù)以及預(yù)測(cè)性維護(hù)。
2017-12-25 11:45:141320 作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的重要應(yīng)用場景之一——預(yù)測(cè)性維護(hù)，已受到越來越多的企業(yè)重視。根據(jù)羅蘭貝格與漢諾威工業(yè)展覽會(huì)合作針對(duì)153家重點(diǎn)關(guān)注輸電工程/液壓傳動(dòng)、電氣自動(dòng)化/機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域機(jī)械工程
2018-06-05 17:04:004215 
業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最大的價(jià)值在于預(yù)測(cè)性維護(hù)，新型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能分析，從而讓管理者更好地理解生產(chǎn)系統(tǒng)是如何工作和維護(hù)的。
2018-03-29 14:01:518539 在未來幾年內(nèi)，智能工廠市場將受大量使用信息科技、協(xié)作機(jī)器人、制造工廠投資增加，以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）等趨勢(shì)的影響。此外，虛實(shí)集成系統(tǒng)（CPS）也可能發(fā)揮重要作用。
2018-04-20 14:54:003641 MathWorks 今日宣布推出新的 MATLAB 產(chǎn)品 Predictive Maintenance Toolbox，幫助工程師設(shè)計(jì)并測(cè)試狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)算法。Predictive
2018-07-02 12:33:002870 制造商有足夠動(dòng)力來提高設(shè)備效率和效果。維護(hù)不善會(huì)使工廠生產(chǎn)效率降低5-20%，而計(jì)劃外停機(jī)估計(jì)每年會(huì)使美國制造商損失500億美元。
2018-07-25 11:42:383085 Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案可同時(shí)處理數(shù)萬個(gè)傳感器數(shù)據(jù)點(diǎn)，以產(chǎn)生智能實(shí)時(shí)反饋，如數(shù)控機(jī)床的預(yù)測(cè)性維護(hù)。
2018-11-26 06:29:003350 不合理的維護(hù)策略會(huì)導(dǎo)致工廠產(chǎn)能降低5%-20%，工業(yè)企業(yè)由意外停機(jī)造成的損失高達(dá) 500 億美元/年。
2018-12-09 09:31:153352 不合理的維護(hù)策略會(huì)導(dǎo)致工廠產(chǎn)能降低5%-20%，工業(yè)企業(yè)由意外停機(jī)造成的損失高達(dá) 500 億美元/年?！虑凇?b class="flag-6" style="color: red">預(yù)測(cè)性維護(hù)和智能工廠》
2019-01-19 09:40:003562 
狀態(tài)監(jiān)測(cè)可通過避免設(shè)備故障導(dǎo)致的停機(jī)來控制成本以及提高設(shè)備服務(wù)能力。手動(dòng)采集數(shù)據(jù)非常耗費(fèi)人力; 在基于路線的數(shù)據(jù)采集方法中，公司的預(yù)測(cè)性維護(hù)專家需要親自走到每個(gè)站點(diǎn)手動(dòng)采集數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)樣本，然后返回計(jì)算機(jī)查看和分析采集到的數(shù)據(jù)。
2019-03-27 16:48:402468 預(yù)測(cè)性維護(hù)可能是最吸引制造商采用物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)用例。
2019-06-17 10:28:592751 1、減少生產(chǎn)時(shí)間損失：預(yù)測(cè)性維護(hù)允許計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間比反應(yīng)性維修所需的停機(jī)時(shí)間短得多，并且可以安排在方便且成本較低的時(shí)間來維護(hù)。
2、降低維護(hù)成本：在需要時(shí)進(jìn)行維修，而不是在許多情況下多余的例行
2019-06-17 16:01:171476 預(yù)測(cè)性維護(hù)還消除了維修成本，這對(duì)于制造商和最終用戶來說都是一個(gè)很大的未知數(shù)。當(dāng)設(shè)備中的電子元件出現(xiàn)故障時(shí)，識(shí)別問題可能需要5分鐘或5小時(shí)。同樣，更換損壞或磨損的零件也是如此。
由于運(yùn)營時(shí)間損失
2019-06-24 16:19:082131 迄今為止，連同常規(guī)維護(hù)程序，物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)性維護(hù)顯示出極大降低維護(hù)效率低下的最佳潛力，尤其是通過最大限度地減少設(shè)備故障來提高運(yùn)行效率。
一些企業(yè)認(rèn)為，部署一個(gè)預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件并安裝一些所需的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，就足以運(yùn)行一個(gè)有效的預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃。
2019-09-25 11:07:351215 傳統(tǒng)維護(hù)一般是預(yù)防性或糾正性維護(hù)，通常會(huì)占用很大一部分生產(chǎn)成本?，F(xiàn)在，使用IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）監(jiān)測(cè)機(jī)器的健康狀態(tài)有助于實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，讓行業(yè)人員能夠預(yù)測(cè)故障，從而大幅節(jié)省運(yùn)營成本。
2019-11-13 15:37:441262 
預(yù)測(cè)性維護(hù)始于在傳感器的幫助下從設(shè)備的潛在故障點(diǎn)（例如真空泵的軸承）收集數(shù)據(jù)。最好有一個(gè)數(shù)據(jù)集來說明設(shè)備在其整個(gè)生命周期中的健康狀況和性能，并顯示可識(shí)別的故障。數(shù)據(jù)科學(xué)家將使用這些數(shù)據(jù)集作為創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)。
2020-02-13 07:21:003048 預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種維護(hù)計(jì)劃，可以監(jiān)測(cè)設(shè)備的性能和狀況，以減少故障發(fā)生的可能性。其目標(biāo)是預(yù)測(cè)故障可能發(fā)生的時(shí)間，然后通過實(shí)施糾正性維護(hù)來防止故障發(fā)生。
2020-03-17 08:45:391911 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）中的預(yù)測(cè)性維護(hù)有望幫助您避免花費(fèi)時(shí)間來處理善后事宜。隨著傳感器技術(shù)和連接性的提高，它已成為工業(yè)4.0中不可或缺的一部分。
2020-03-25 08:31:161426 預(yù)測(cè)性維護(hù)是未來工廠的重要組成部分。不僅可以自動(dòng)化制造流程，而且還可以自動(dòng)化設(shè)備維護(hù)。這樣，制造商就可以從全新的生產(chǎn)效率水平中受益。
2020-03-27 15:48:27905 第三種方法是預(yù)測(cè)性維護(hù)。這里的目的是在盡可能早的時(shí)間預(yù)測(cè)未來某個(gè)時(shí)間所需的維護(hù)措施。它是一種基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障模式動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型相結(jié)合的方法。盡管確實(shí)需要更復(fù)雜的整體系統(tǒng)，但它具有優(yōu)化機(jī)器壽命和提高工廠生產(chǎn)效率的優(yōu)勢(shì)。
2020-09-10 15:34:112153 報(bào)告還顯示，2019年日本和印度工廠中運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)器人分別為35.5萬臺(tái)和2.63萬臺(tái)，美國和歐洲則分別達(dá)到29.32萬臺(tái)和58萬臺(tái)。德國是歐洲使用工業(yè)機(jī)器人最多的國家，2019年工廠中運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)器人數(shù)量為22.15萬臺(tái)。
2020-10-11 09:37:372096 通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）在通信和傳感器部署方面的最新進(jìn)展，使得預(yù)測(cè)性維護(hù)對(duì)于影響深遠(yuǎn)的工業(yè)設(shè)備更加可行。經(jīng)過精心設(shè)計(jì)和訓(xùn)練以識(shí)別設(shè)備故障的基于物理的模型和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的強(qiáng)大結(jié)合
2020-10-20 16:55:562502 預(yù)測(cè)性維護(hù)使用傳感器、網(wǎng)關(guān)和管理系統(tǒng)來預(yù)測(cè)制造、石油和天然氣以及食品加工行業(yè)何時(shí)會(huì)發(fā)生設(shè)備故障。
2020-11-06 16:30:292686 制造業(yè)中的維護(hù)和可靠性專業(yè)人員面臨許多挑戰(zhàn)，但是任何維護(hù)組織的目標(biāo)始終是相同的：最大化資產(chǎn)可用性。所謂資產(chǎn)，簡而言之就是固定資產(chǎn)，即車間中將原材料變成成品的機(jī)器。
2021-04-14 15:34:553304 
基于狀態(tài)的監(jiān)控(CbM)涉及使用傳感器來測(cè)量當(dāng)前的健康狀態(tài)，以監(jiān)測(cè)機(jī)器或資產(chǎn)。預(yù)測(cè)性維護(hù)(PdM)涉及使用CbM、機(jī)器學(xué)習(xí)和分析等的技術(shù)組合來預(yù)測(cè)即將發(fā)生的機(jī)器或資產(chǎn)故障。在監(jiān)測(cè)機(jī)器的健康狀況時(shí)，需
2021-05-24 10:08:142687 
的發(fā)展下去。那如何進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)呢？預(yù)測(cè)性維護(hù)需要那些東西呢？接下來一一解答。 無線振動(dòng)傳感器 首先是所需要的產(chǎn)品是這款無線振動(dòng)傳感器，它集成工業(yè)級(jí)振動(dòng)傳感器芯片，可獲得設(shè)備實(shí)時(shí)的加速度信號(hào)/速度/位移/溫度信
2021-11-09 09:20:122327 
維護(hù)的壁壘很快就會(huì)被攻破。“預(yù)測(cè)性維護(hù)”即通過算法，為故障提供可靠預(yù)測(cè)或警示設(shè)備狀態(tài)變化，但這并不是一個(gè)被全新的概念。 在“工業(yè)4.0”時(shí)代下我們能了解到的“預(yù)測(cè)性維護(hù)”僅僅是這一理念的可用性似乎增加了，且可以幫
2021-11-29 13:08:182038 資產(chǎn)預(yù)測(cè)性維護(hù)聽起來很簡單，然而，實(shí)現(xiàn)起來，要確保能準(zhǔn)確且持續(xù)地收集數(shù)據(jù)，分析的準(zhǔn)確性卻不容易。因?yàn)橐业绞炀毲医?jīng)驗(yàn)豐富的資源將振動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)性維護(hù)的洞察很困難。
2021-12-21 14:27:221894 工業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)概念存在已久，最早可以追溯到人們第一次說“機(jī)器很快就會(huì)壞了”的時(shí)候。從給手表內(nèi)部的軸承加注潤滑油，到養(yǎng)護(hù)維修大型發(fā)電設(shè)備，從簡單的家電，到復(fù)雜的空間站，預(yù)測(cè)性維護(hù)無處不在。
2022-04-21 09:14:351927 Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)時(shí)刻關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)市場需求并提供相應(yīng)的無線連接解決方案，本文針對(duì)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)領(lǐng)域中正在被熱烈討論的“預(yù)測(cè)性維護(hù)(Predictive Maintenance)”說明其應(yīng)用需求，以及如何構(gòu)建即插即用的無線解決方案。 為何需要預(yù)測(cè)性維護(hù)?
2022-05-09 16:03:424590 預(yù)測(cè)性維護(hù)是智能工廠的關(guān)鍵推動(dòng)因素之一，實(shí)現(xiàn)它的技術(shù)已經(jīng)在這里：傳感、連接、安全、電源管理和具有人工智能功能的嵌入式處理。
2022-05-16 15:26:262139 大多數(shù)預(yù)測(cè)性維護(hù)算法目前位于使用它們的工業(yè)空間和設(shè)施中——最好靠近設(shè)備，例如從本地發(fā)電機(jī)、生產(chǎn)設(shè)施或提取設(shè)備收集數(shù)據(jù)的邊緣服務(wù)器。雖然這可以為開始進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但除了本地之外
2022-07-10 11:09:591384 隨著組織實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIOT) 系統(tǒng)進(jìn)行生產(chǎn)控制，預(yù)測(cè)性維護(hù) (PdM) 正在成為趨勢(shì)。然而，實(shí)施具有成本效益和運(yùn)營效率的 PdM 計(jì)劃需要考慮提供投資回報(bào)。此外，不應(yīng)將 PdM 視為一種
2022-07-14 15:18:102195 如今，工程師們?cè)絹碓揭庾R(shí)到，預(yù)測(cè)性維護(hù)現(xiàn)在幾乎是人工智能 (AI) 技術(shù)的專有領(lǐng)域，他們首先需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技能來實(shí)現(xiàn)此類應(yīng)用程序。MathWorks 高級(jí)產(chǎn)品營銷經(jīng)理 Aditya Baru 表示，工程師仍然可以部署預(yù)測(cè)性維護(hù)，而無需學(xué)習(xí)新的 AI 和 ML 技能。
2022-07-15 08:17:271654 
不管是什么設(shè)備都是需要定期進(jìn)行保養(yǎng)和維護(hù)的，碼垛機(jī)器人也是一樣的，使用的時(shí)間久一點(diǎn)可能會(huì)出現(xiàn)運(yùn)轉(zhuǎn)不靈活等問題，如果大家能夠堅(jiān)持定期保養(yǎng)和維護(hù)，不僅可以有效的延長碼垛機(jī)器人使用壽命，還可以讓其保持良好的工作狀態(tài)。
2022-09-23 16:51:331786 
隨著IIoT & AI技術(shù)的演進(jìn)，越來越多的制造業(yè)，導(dǎo)入預(yù)測(cè)性維護(hù)以收集工業(yè)現(xiàn)場端的設(shè)備數(shù)據(jù)。運(yùn)用人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來輔助數(shù)據(jù)分析，除了提高設(shè)備自動(dòng)化的程度外，對(duì)于減輕設(shè)備維護(hù)成本、減少
2022-10-28 17:24:12800 
預(yù)測(cè)性維護(hù)使公司能夠減少機(jī)器停機(jī)時(shí)間，消除不必要的維護(hù)，并實(shí)現(xiàn)許多其他業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。然而，公司在將技術(shù)納入其運(yùn)營時(shí)經(jīng)常面臨流程和數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。
2022-12-01 13:53:261053 
現(xiàn)在工業(yè)4.0（也稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或IIoT） 浪潮如火如荼，工業(yè)客戶更專注于部署 增加設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間、降低運(yùn)營成本、擴(kuò)展的解決方案 設(shè)備使用壽命長，提高工人生產(chǎn)力。預(yù)測(cè)性維護(hù) 解決方案結(jié)合傳感技術(shù)
2022-12-14 14:18:391560 
放眼工業(yè)4.0時(shí)代，預(yù)測(cè)性維護(hù)已是大勢(shì)所趨，這種維護(hù)方式能夠使部件的壽命最大化，提高企業(yè)的運(yùn)營效率。虹科預(yù)測(cè)性維護(hù)方案采用高精度數(shù)據(jù)采集設(shè)備，擁有最大的機(jī)器健康規(guī)則庫和故障條件庫，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。
2022-12-15 09:38:401663 風(fēng)力發(fā)電過程中會(huì)有許多產(chǎn)生振動(dòng)的旋轉(zhuǎn)部件，長時(shí)間的損耗可能會(huì)導(dǎo)致部件故障或失效，而風(fēng)電設(shè)備通常安裝在偏遠(yuǎn)地區(qū)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、及時(shí)維護(hù)這些設(shè)備面臨著重重阻礙。為此，虹科提供了高效、可靠的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案，幫助降低風(fēng)電機(jī)組的故障概率，提高維護(hù)效率?。
2022-12-20 09:43:221745 
傳統(tǒng)的預(yù)防性或糾正性維護(hù)通常占生產(chǎn)成本的很大一部分。現(xiàn)在，讓IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）監(jiān)控機(jī)器的健康狀況有助于實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，使行業(yè)能夠預(yù)測(cè)故障并實(shí)現(xiàn)可觀的運(yùn)營節(jié)省。
2022-12-22 10:11:421699 
選擇最合適的預(yù)測(cè)性維護(hù)傳感器
2022-12-29 10:02:541559 
基于設(shè)備和系統(tǒng)的實(shí)際狀態(tài)采取維護(hù)行動(dòng)，這種理念的實(shí)現(xiàn)方式被稱為預(yù)測(cè)性維護(hù)。預(yù)測(cè)性維護(hù)能夠幫助企業(yè)預(yù)防機(jī)器故障，從而提高運(yùn)營效益。那么，關(guān)于預(yù)測(cè)性維護(hù)的這些專業(yè)術(shù)語你都了解嗎？
2023-01-31 10:17:491479 前言 工廠和生產(chǎn)基地需要防止機(jī)器和設(shè)備出現(xiàn)異常情況，以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。生產(chǎn)力可以通過預(yù)測(cè)問題和率先進(jìn)行維護(hù)來提高，而不是在發(fā)生故障后才做出反應(yīng)。為了促進(jìn)此類預(yù)測(cè)性維護(hù)，TDK 開發(fā)了 i3
2023-02-14 14:27:29562 
作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的重要應(yīng)用，預(yù)測(cè)性維護(hù)日益受到市場重視。振動(dòng)監(jiān)測(cè)是主要的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)方式，虹科無線振動(dòng)監(jiān)測(cè)解決方案提供自動(dòng)診斷平臺(tái)與預(yù)測(cè)門戶，結(jié)合超高頻傳感器與無線通信網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)，提高運(yùn)營效益！
2023-03-07 17:28:172610 
Microchip工程師社區(qū)網(wǎng)站 （www.microchip.com.cn）又有“ 應(yīng)用案例 ”文章上線啦！ 今天分享的是： 《面向工業(yè)4.0的預(yù)測(cè)性維護(hù)》 工業(yè)4.0是指由人工智能（AI）、機(jī)器
2023-03-11 00:50:051618 反應(yīng)性與預(yù)防性與預(yù)測(cè)性維護(hù)：哪種方法最有效？
2023-03-14 11:40:552373 
安全性、可用性和可靠性的智能解決方案。 因故障導(dǎo)致的意外停機(jī)和高昂的維護(hù)成本不利于工業(yè)設(shè)施的運(yùn)營。根據(jù)咨詢公司麥肯錫的一份報(bào)告顯示，到2030年，制造業(yè)中的預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)在經(jīng)濟(jì)價(jià)值上有望增加2.9億至5.3億美元。為使預(yù)測(cè)性維護(hù)正常進(jìn)行，解決方案供應(yīng)商
2023-04-06 17:30:10982 工業(yè) 4.0 通常是指我們向由人工智能 （AI）、機(jī)器學(xué)習(xí) （ML）、超大規(guī)模云計(jì)算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT） 和智能機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化流程的演變。
2023-05-05 10:52:331438 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《聲音預(yù)測(cè)性維護(hù)開源硬件.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-12 15:23:171 現(xiàn)在，工業(yè)4.0（也稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或IIoT）浪潮正如火如荼，工業(yè)客戶更專注于部署解決方案以增加設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間，降低運(yùn)營成本，延長設(shè)備壽命，提高工人生產(chǎn)率。預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案結(jié)合檢測(cè)技術(shù)來收集設(shè)備
2023-06-14 17:12:311311 
沒有 PdM 系統(tǒng)。PdM 使維護(hù)團(tuán)隊(duì)能夠安排維修并避免計(jì)劃外停機(jī)。通過 PdM 及早預(yù)測(cè)機(jī)器故障還可以幫助維護(hù)工程師識(shí)別和修復(fù)運(yùn)行效率低下的電機(jī)，從而提高性能、生產(chǎn)率、資產(chǎn)可用性和使用壽命。
2023-06-24 14:54:001206 
作為新興的LPWAN技術(shù)，ZETA技術(shù)研發(fā)商縱行科技推出了ZETA預(yù)測(cè)性維護(hù)方案，打造了“ZETA+Edge AI”邊緣智能終端，能直接在設(shè)備上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、計(jì)算分析從而輔助決策，不僅能滿足工業(yè)各種復(fù)雜場景的靈活部署，也真正解決了工業(yè)場景中數(shù)據(jù)采集“最后一公里”的數(shù)字化難題。
2022-04-06 16:20:471832 
想獲取更多IIOT干貨請(qǐng)點(diǎn)擊藍(lán)字，關(guān)注我們虹科方案預(yù)測(cè)性維護(hù)|挑戰(zhàn)資產(chǎn)預(yù)測(cè)性維護(hù)聽起來很簡單，然而，實(shí)現(xiàn)起來，要確保能準(zhǔn)確且持續(xù)地收集數(shù)據(jù)，分析的準(zhǔn)確性卻不容易。因?yàn)橐业绞炀毲医?jīng)驗(yàn)豐富的資源將振動(dòng)
2022-01-04 10:13:531294 
捷杰傳感助力電廠設(shè)備由“預(yù)防性維護(hù)”轉(zhuǎn)向“預(yù)測(cè)性維護(hù)”
2022-10-17 16:56:351141 
虹科IIoT虹科Panorama平臺(tái)的KPI分析和預(yù)測(cè)性維護(hù)功能虹科方案01前言隨著工業(yè)發(fā)展的不斷進(jìn)步，越來越多的企業(yè)開始注重KPI分析和預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)智能制造已經(jīng)成為不可缺少的環(huán)節(jié)
2022-11-18 10:01:451152 
虹科IIoT更高效、更精確的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案是如何實(shí)現(xiàn)的？虹科方案01預(yù)測(cè)性維護(hù)的必要性設(shè)備維護(hù)一般有三種模式：事后維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。事后維護(hù)通常是在設(shè)備產(chǎn)生故障后采取措施進(jìn)行維護(hù)，是一種
2022-12-05 10:30:431812 虹科IIoT虹科預(yù)測(cè)性維護(hù)專業(yè)術(shù)語科普虹科干貨01前言隨著時(shí)代的發(fā)展，越來越多的企業(yè)希望能夠在對(duì)設(shè)備和系統(tǒng)無損的前提下，通過一系列的測(cè)試和分析來實(shí)現(xiàn)維護(hù)。這種維護(hù)工作是基于設(shè)備和系統(tǒng)本身的運(yùn)行
2023-02-01 14:27:211681 01預(yù)測(cè)性維護(hù)的必要性隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的興起，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)正與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域加速滲透融合。由于市場競爭對(duì)精細(xì)化成本管控的要求，設(shè)備的重要性越來越凸顯，設(shè)備的維護(hù)對(duì)策
2023-03-29 15:35:251270 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用振動(dòng)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù).zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-20 09:29:500 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《車輛健康監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù).zip》資料免費(fèi)下載
2023-07-03 14:29:430 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《ST傳感器在電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)中的應(yīng)用.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-08-01 09:42:250 在無人的大型自動(dòng)化工廠中，“預(yù)測(cè)”是一件憑依據(jù)、講事實(shí)的科學(xué)事件，它可以幫助企業(yè)及時(shí)了解設(shè)備狀態(tài)，并在必要時(shí)進(jìn)行干預(yù)維護(hù)。 與常規(guī)或基于時(shí)間的預(yù)防性維護(hù)相比，遠(yuǎn)程預(yù)測(cè)性維護(hù)可減少停機(jī)時(shí)間，進(jìn)而節(jié)省
2023-08-24 18:10:131120 
圖源：Freepik 預(yù)測(cè)性維護(hù)下的物聯(lián)網(wǎng) 預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來預(yù)測(cè)機(jī)器或設(shè)備何時(shí)可能發(fā)生故障的維護(hù)策略。這種方法有助于減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間，盡可能降低維護(hù)成本，并提高設(shè)備的整體效率
2023-09-06 08:10:052366 
設(shè)備維護(hù)一般有三種模式：事后維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。事后維護(hù)通常是在設(shè)備產(chǎn)生故障后采取措施進(jìn)行維護(hù)，是一種成本較大的維護(hù)方式。預(yù)防性維護(hù)屬于事先維護(hù)，是一種基于時(shí)間、性能等條件，對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期
2023-09-08 16:45:15992 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)是指使用傳感器、數(shù)據(jù)采集和通信等技術(shù)，在設(shè)備健康狀況惡化之前及時(shí)警告并采取行動(dòng)，可以實(shí)現(xiàn)故障的早期發(fā)現(xiàn)，避免故障發(fā)生，減少停機(jī)時(shí)間和成本，并保證設(shè)備的可靠性、耐久性和運(yùn)行效率。 設(shè)備
2023-09-12 15:56:421199 工業(yè)設(shè)備需要預(yù)測(cè)性維護(hù)。預(yù)測(cè)性維護(hù)是依靠數(shù)據(jù)、智能系統(tǒng)來替代人力來跟蹤和評(píng)估設(shè)備性能，發(fā)現(xiàn)并診斷設(shè)備的潛在故障，自動(dòng)的預(yù)警并形成運(yùn)維工單，從而在設(shè)備故障停機(jī)之前進(jìn)行維護(hù)，避免故障發(fā)生，減少停機(jī)時(shí)間
2023-09-12 16:03:211482 虹科預(yù)測(cè)性維護(hù)方案提供自動(dòng)診斷平臺(tái)與預(yù)測(cè)門戶，結(jié)合超高頻傳感器與無線通信網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)，助您維護(hù)設(shè)備正常運(yùn)行。Accel310三軸振動(dòng)傳感器，其分辨率高、三軸、寬溫、連接穩(wěn)定，適用于長期持續(xù)
2022-02-27 14:43:4312 預(yù)測(cè)性維護(hù)
2022-04-01 18:06:575 對(duì)于工廠的運(yùn)維管理者而言，確保所有產(chǎn)線的高效穩(wěn)定長久運(yùn)行是其核心目標(biāo)。既要安排好不同產(chǎn)線之間的流水順序，合理規(guī)劃物料流轉(zhuǎn)路徑，又要盡可能增加每一臺(tái)工業(yè)設(shè)備的工作時(shí)間，達(dá)到更高負(fù)荷的運(yùn)轉(zhuǎn)。但這絕非易事
2023-12-27 08:20:031177 
故障，從而提升工廠運(yùn)營效率，降低管理成本。其中，SCG的一個(gè)客戶通過采用ZETA預(yù)測(cè)性維護(hù)方案精準(zhǔn)提前發(fā)現(xiàn)了機(jī)器故障，為工廠設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)樹立了行業(yè)標(biāo)桿。
2024-01-23 10:38:52863 
據(jù)估計(jì)，由于計(jì)劃外停機(jī)，工業(yè)制造商每年要承擔(dān)高達(dá)500億美元的成本，維護(hù)費(fèi)用占總生產(chǎn)成本的15％至40％。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清楚地說明了為什么預(yù)測(cè)性維護(hù)是工業(yè)4.0時(shí)代討論最多的話題。通過有針對(duì)性的方法
2024-03-04 11:13:05919 在制造業(yè)領(lǐng)域，預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃的應(yīng)用越來越普遍，成為越來越多企業(yè)的必然需求。實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)的好處包括減少停機(jī)時(shí)間、提高機(jī)器效率、延長資產(chǎn)壽命、緩解供應(yīng)鏈和改善人員配備等，合理優(yōu)化配置都可以有效節(jié)約
2024-03-15 11:24:451094 
定期檢查和故障排除，然而這種方式不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且無法真正做到預(yù)防性的維護(hù)。因此，我們需要思考如何借助先進(jìn)的技術(shù)手段來實(shí)現(xiàn)PLC自動(dòng)化設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。 預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和智能算法的運(yùn)維技術(shù)，通過采集分析設(shè)
2024-04-02 13:33:101328 
為了更好地實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，紅牛在泰國等地的工廠選擇了基于ZETA端智能的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案，實(shí)現(xiàn)其工廠設(shè)備的監(jiān)測(cè)與管理，提升運(yùn)營效率。
2024-04-22 10:53:22950 
工業(yè)制造 業(yè)有眾所周知的好處，隨著時(shí)間的推移，作為獨(dú)立的功能改進(jìn)而被采用，例如生產(chǎn)率優(yōu)化和增加收集的數(shù)據(jù)以改善運(yùn)營洞察力。但是，隨著制造業(yè)采取更全面的觀點(diǎn)，將信息技術(shù)（IT）基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)營技術(shù)（OT
2024-04-29 11:15:471258 目前，大型鋼鐵企業(yè)的設(shè)備維護(hù)模式中，主要包括事后維護(hù)、計(jì)劃性維護(hù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)三種。其中，計(jì)劃性維護(hù)依賴固定周期、固定流程對(duì)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)檢修，由于缺乏有效的數(shù)據(jù)作為支撐，容易出現(xiàn)無效維護(hù)的情況。而事后
2024-05-21 10:56:291008 
工作？預(yù)測(cè)性維護(hù)必不可少。 設(shè)備維護(hù)是指通過一系列工作使發(fā)生故障的設(shè)備恢復(fù)到正常運(yùn)轉(zhuǎn)的技術(shù)活動(dòng)，包含各種計(jì)劃內(nèi)、外的故障及事故修理。設(shè)備維修基本內(nèi)容包括設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)，檢查和修理等，對(duì)設(shè)備的使用壽命產(chǎn)生很大的影
2024-07-08 10:40:273039 
設(shè)備管理系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)收集與分析、智能算法和維護(hù)策略制定，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)與故障預(yù)防。通過建立設(shè)備模型，預(yù)測(cè)設(shè)備性能變化趨勢(shì)。設(shè)定預(yù)警閾值，確定關(guān)鍵指標(biāo)。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障模式和異常行為。
2025-02-13 09:56:581233 
本文主要探討了中小企業(yè)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)施設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的三大策略：巧用低成本傳感技術(shù)、精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵設(shè)備以及注重預(yù)防而非修理。中小企業(yè)應(yīng)通過合理采購、部署國產(chǎn)傳感器和溫度貼片等方法降低成本，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的降本增效。
2025-03-25 10:21:50665 深控技術(shù)不需要點(diǎn)表的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)與 PLC 設(shè)備的融合，為實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)性維護(hù)提供了行之有效的解決方案，是降低工廠停機(jī)時(shí)間的有力武器。從汽車制造、食品加工到化工生產(chǎn)等不同行業(yè)的客戶案例足以證明，該
2025-03-31 15:43:101004 （Predictive Maintenance）。預(yù)測(cè)性維護(hù)是整合傳感器、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）與人工智能（AI）等技術(shù)，即時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)，收集并分析設(shè)備健康數(shù)據(jù)，在問題發(fā)生前的時(shí)機(jī)進(jìn)行維修或保養(yǎng)。相較于傳統(tǒng)維護(hù)方式只能被動(dòng)回應(yīng)故障或依時(shí)間表定期維護(hù)的預(yù)防性維護(hù)，預(yù)測(cè)性維護(hù)是以設(shè)備狀態(tài)作為依據(jù)，更主動(dòng)且精
2025-05-06 16:32:58836 
關(guān)鍵泵機(jī)突然停轉(zhuǎn)、電線在工作時(shí)斷裂或組件損耗殆盡，這些情況不僅會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)暫停，而且會(huì)增加生產(chǎn)成本。在智能工廠中，這些計(jì)劃外的設(shè)備故障會(huì)使運(yùn)營陷入停滯，造成高昂損失。而預(yù)測(cè)性維護(hù)則能改變這一局面，通過
2025-07-14 10:51:55994 預(yù)測(cè)性維護(hù)代表了MES系統(tǒng)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)預(yù)防的轉(zhuǎn)變，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法預(yù)測(cè)設(shè)備故障，實(shí)現(xiàn)從"預(yù)防性維護(hù)"到"預(yù)測(cè)性維護(hù)"的跨越。
2025-08-14 11:35:56629 
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