在近代生物醫(yī)藥的發(fā)展進程中，針對蛋白質的研究一直沒有停止過。近些年，業(yè)界的研究重點主要集中在了靶向蛋白質組技術層面，在北鯤云提供的超算平臺支撐下，技術的研究取得了可喜的進展。這種技術產生的背景是，過去的很長時間里，針對檢測樣品中含量的分析，都要通過抗體、轉錄水平等間接途徑才能實現(xiàn)，這些方法存在著很多的弊端，比如靈敏度低、誤差大等。而靶向蛋白質組技術可以很好地解決這些痛點問題。

在采用這一技術的過程中，也存在著不少的難題。其中的難點就是在已知一個蛋白質的三維結構的情形下，怎樣利用一系列的推算算法，來得出它在折疊的過程中形成的各種各樣的中間構象。這顯然并不是一件簡單的事情，這是因為，由數(shù)千個氨基酸組成的長鏈自發(fā)地折疊成穩(wěn)定結構，所需要的時間大約為 1 秒鐘。在北鯤云等平臺出現(xiàn)之前，按照常規(guī)的計算水平，是難以匹配蛋白質形成的時間尺度的。

有研究機構發(fā)現(xiàn)，在這短短一秒鐘的時間里，有部分結構會衍生出具有較高親和力的結合位點。而正是基于這樣的發(fā)現(xiàn)，為靶向蛋白質折疊中間體致藥理性失活（PPI-FIT）技術提供了很好的藍本。其大致的原理是，在藥物與這些位點相結合之后，可以干擾蛋白質的正確折疊，進而使的其形態(tài)停留在中間體的狀態(tài)。細胞會將這些中間體識別為不正確的折疊，并通過自噬—溶酶體這種方式促使其進行降解，達到清除致病蛋白的目的。

在蛋白質的折疊過程中，多肽會使用大量的時間處于非通路狀態(tài)，借助于分子動力學的模擬計算，可以通過關注中間體構象的變化達到提高采樣率的目的，如果能夠對這一原理進行利用，就意味著分析效率會得到極大的提升。目前，已經有機構基于北鯤云開發(fā)出了對應的分析模型，按照這樣的思路，一旦識別到有潛力的折疊中間體，此類結構就會訊速地進入到虛擬篩選名單中，進而成為對應的靶點，并產生有巨大價值的小分子藥物。

該技術要順利地進行應用，需要有強有力的計算平臺進行支撐，在云計算技術日漸成熟的當今，這并不是難題。以北鯤云超算平臺為例，它可以將科研機構的本地服務器資源和云上資源進行整合，當本地服務器的算力資源緊張時，北鯤云超算平臺可以通過集群調度系統(tǒng)智能化地溢出到云系統(tǒng)上，進行作業(yè)時不需要排隊，可以有效地提高計算的效率。此外，北鯤云超算平臺還針對部分機構開發(fā)了專屬的管理系統(tǒng)，可以靈活地管理后臺的配置、靈活分配資源，使用起來更加便利。

數(shù)據(jù)顯示，在北鯤云超算平臺的支撐下，一家高校的生物信息組在進行基因組分析時，一周的時間里完成了2000個物種基因組分析，假若采用傳統(tǒng)的算力模式，這樣的效率是不敢想象的。業(yè)內人士稱，蛋白質突變引發(fā)的功能異常是多種疾病的誘發(fā)原因之一，但很多致病蛋白并不容易被常規(guī)小分子藥物靶向，這為藥物開發(fā)帶來了諸多挑戰(zhàn)。不過，隨著北鯤云超算技術的大量應用，一系列瓶頸問題將得到有效解決，這些挑戰(zhàn)也將被逐漸攻克。

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