在機器視覺系統(tǒng)成像過程中,光源起著重要作用,合適的光源方案可以極大降低圖像處理算法的復(fù)雜度,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性、精度和速度。近年來,各領(lǐng)域利用高光譜成像技術(shù)進行檢測的市場規(guī)模不斷擴大,對高光譜相機
2025-12-26 17:02:25
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、受天氣影響大、細節(jié)識別能力有限等痛點。尤其在作物生長早期、品種混雜區(qū)域或地形復(fù)雜地區(qū),傳統(tǒng)手段難以實現(xiàn)快速、精準、大面積的動態(tài)監(jiān)測。 光譜成像技術(shù)的出現(xiàn),為作物面積統(tǒng)計提供了革命性的解決方案。通過捕捉作物在
2025-12-05 10:44:08
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在煙草行業(yè),高效、精準的煙葉分選是提升產(chǎn)品品質(zhì)和附加值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)人工分選效率低、主觀性強,且難以量化內(nèi)部化學(xué)成分。高光譜成像技術(shù)通過獲取煙葉的“光譜指紋”,能夠無損、快速地檢測其水分、尼古丁
2025-11-28 16:33:06
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小時;電導(dǎo)率法則因煙葉表面油分干擾導(dǎo)致重復(fù)性差。高光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging, HSI)通過非接觸式光譜采集(空間分辨率≤0.1mm,光譜分辨率≤2nm),可在30秒內(nèi)同步獲取煙葉表面水分分布,其技術(shù)優(yōu)勢在煙草分級、在線分選等場景中逐漸顯現(xiàn)
2025-10-24 17:27:51
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處理與機器學(xué)習算法,為自動化、智能化的雜草管理提供了新思路。本文綜述該技術(shù)的研究現(xiàn)狀、核心方法、挑戰(zhàn)及未來發(fā)展方向。 技術(shù)原理與方法 1. 多光譜成像技術(shù) 多光譜成像(Multispectral Imaging)通過同時采集可見光(400-700 n
2025-10-21 15:25:58
244 、空間覆蓋有限等問題。高光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging, HSI)通過捕捉地物在可見光至短波紅外波段(400–1700 nm)的連續(xù)光譜信息,結(jié)合光譜特征與含水率的物理關(guān)聯(lián),為草地可燃物含水率的快速、無損、大范圍監(jiān)測提供了新思路。中達瑞和綜述高光譜成像在草地FMC估測
2025-10-20 11:44:46
175 隨著精準農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對作物監(jiān)測、土壤分析和資源管理的需求日益精細化。高光譜成像技術(shù)作為多光譜成像的延伸,通過捕捉 數(shù)百個連續(xù)窄波段光譜信息 ,能夠提供更精細的作物生理、生化參數(shù)
2025-10-20 10:17:01
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多光譜成像技術(shù)結(jié)合顏色特征分析為茶葉分類提供了高效、非破壞性的解決方案。本文系統(tǒng)綜述了該技術(shù)的原理、方法、應(yīng)用案例及挑戰(zhàn),探討了其在茶葉品質(zhì)分級、品種識別和產(chǎn)地溯源中的研究進展,并展望了未來發(fā)展方向
2025-10-17 17:09:16
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我國芯片正蓬勃發(fā)展,呈現(xiàn)一片欣欣向榮的態(tài)勢,我們看到新聞,中國芯片研制獲重大突破;這是全球首款亞埃米級快照光譜成像芯片問世。 清華大學(xué)電子工程系方璐教授團隊成功研制出全球首款亞埃米級快照光譜成像芯片
2025-10-16 17:58:03
2222 高光譜成像(Hyperspectral Imaging, HSI)技術(shù)通過在可見光至近紅外波段(400-2500 nm)連續(xù)采集數(shù)百個窄波段的光譜數(shù)據(jù),結(jié)合空間信息和光譜信息,能夠?qū)崿F(xiàn)對作物生理生化
2025-10-16 16:31:10
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高光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging, HSI)是一種將光學(xué)成像與光譜分析相結(jié)合的多維信息獲取技術(shù),其核心在于通過連續(xù)窄波段(通常 光譜特征基礎(chǔ) 植物受病蟲害侵襲后,其生理生化
2025-10-16 15:53:38
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高光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging, HSI)作為一門融合光學(xué)、圖像處理與數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù),因其非破壞性、高精度和快速檢測能力,在種子品種鑒別領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。中達瑞
2025-10-15 15:02:31
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