摘要：農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支柱，其建設成果直接關系著整個產(chǎn)業(yè)的未來，為了更好的助力農(nóng)企實施智能化升級，飛英思特圍繞核心的能量采集技術(shù)推出智慧農(nóng)業(yè)解決方案，以低成本、高智能、易部署的優(yōu)勢賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

農(nóng)業(yè)是我國的第一大產(chǎn)業(yè)，經(jīng)歷了從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，并逐步向智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程。但在過去很長一段時間里，由于缺乏科學有效的管理手段、勞動力短缺、防災減災能力弱等諸多客觀限制，導致我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本高居不下，盈利能力較弱，人均農(nóng)業(yè)增加值遠低于其他農(nóng)業(yè)大國。

在這樣的背景下，提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力，加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動智慧農(nóng)業(yè)建設已成為行業(yè)發(fā)展的必然要求。今年2月，國務院發(fā)布的《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》更是強調(diào)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，建立和推廣應用農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系，要推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合。可以說，政策的不斷加持為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定了堅實基礎。

不過宏觀來看，我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍處于初期階段，其根本原因在于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的復雜性極大限制了生產(chǎn)方式智能化演進的過程，具體表現(xiàn)為以下幾個痛點：

雖然整個行業(yè)的痛點清晰可見，但由于智慧農(nóng)業(yè)領域覆蓋面廣、復雜性及專業(yè)度要求較高，需要企業(yè)擁有深厚的技術(shù)經(jīng)驗積累和對行業(yè)的理解，才能開發(fā)出符合實際需求的產(chǎn)品或者解決方案。

不過部分廠商為了盡快占領市場份額，往往著力于自身在垂直領域的技術(shù)優(yōu)勢進行產(chǎn)品研發(fā)，導致其產(chǎn)品持有成本高昂的同時功能卻稍顯單一，難以滿足實際需求，這也成為了當下農(nóng)企在實施數(shù)智化升級過程中所面臨的難題之一。

作為國內(nèi)領先的無源無線技術(shù)和產(chǎn)品提供商，飛英思特始終保持著對農(nóng)業(yè)發(fā)展的密切關注，為了更好的促進農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，破解傳統(tǒng)產(chǎn)品或者方案信息化程度低、功能碎片化、部署困難等阻礙發(fā)展的難題，飛英思特依托自研能量采集技術(shù)，將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，推出了以“自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備+農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)平臺”為核心的智慧農(nóng)業(yè)解決方案，可為農(nóng)作物生長環(huán)境監(jiān)測、病蟲害防治、生產(chǎn)管理等多方面提供精準數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)指導。

智慧農(nóng)業(yè)解決方案拓撲圖

監(jiān)測節(jié)點模塊設計，適配不同安裝結(jié)構(gòu)。

面向農(nóng)業(yè)復雜的場景及作物生長監(jiān)測需求，圍繞核心的能量采集技術(shù)，飛英思特專為智慧農(nóng)業(yè)解決方案打造了一款自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備，整體采用模塊化設計，打破傳統(tǒng)的立桿結(jié)構(gòu)桎梏，可適配不同安裝結(jié)構(gòu)件的安裝方式。
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自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備主要功能

無源無線部署方案，持有成本大幅降低。

功能方面，設備支持環(huán)境氣象、氣體、水環(huán)境、圖像和土壤墑情等多要素、多場景監(jiān)測，可在低光照條件下采集光能為自身充電，實現(xiàn)能源自給，無需單獨布線，大幅降低了其總持有成本（TCO）。非常適合在市電到達困難、項目體量大、不利于有線數(shù)據(jù)傳輸?shù)葟碗s的農(nóng)業(yè)場景下部署。

自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備主要特點

監(jiān)測要素自由搭配，多種場景輕松應對。

同時，考慮到應用場景的不同，自供能農(nóng)業(yè)監(jiān)測設備可實現(xiàn)不同監(jiān)測要素的自由搭配，只要傳感器支持ModBus-RTU協(xié)議，就可以輕松接入擴展。根據(jù)不同的搭配，該設備可為包括大田、大棚、漁業(yè)等不同場景提供生態(tài)信息自動監(jiān)測，為后端的環(huán)境控制和智能化管理提供數(shù)據(jù)支撐。

自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備模塊

遠程實現(xiàn)升級調(diào)參，作業(yè)狀態(tài)無縫切換。

為持續(xù)保證整個系統(tǒng)的智能化、數(shù)字化水平，及時滿足客戶的靈活需求，通過自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備的主控節(jié)點，設備可實現(xiàn)遠程升級及遠程調(diào)參，并支持級聯(lián)擴展，滿足復雜應用場景監(jiān)測要素需求。

此外，在環(huán)境監(jiān)測要素快速變化時，設備可完成閑時、忙時作業(yè)狀態(tài)無縫切換，例如雨雪天、水肥澆灌等，設備可進入忙時工作狀態(tài)，在一段時間內(nèi)，實時連續(xù)采集相關環(huán)境數(shù)據(jù)，并通過4G、LoRa、ModBus、ModBus-RTU等多種通信網(wǎng)絡上傳至云端平臺，進而實現(xiàn)高效率和高準確性的農(nóng)事管理目標。

自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備主控節(jié)點

多端融合實時監(jiān)控，環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

依托自供能農(nóng)業(yè)監(jiān)測設備強大的監(jiān)測能力及信息化水平，飛英思特構(gòu)建了以WEB端、TV端、移動端、高清大屏（LED）的多端融合農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)平臺。

農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)展示平臺

通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的氣象、土壤、圖像、預報警等信息進行管理并對采集數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，建立起一系列大數(shù)據(jù)AI分析模型，包括數(shù)據(jù)分析評價、作物生長識別、智能控制模型等。

農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)平臺生產(chǎn)監(jiān)測

農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)平臺AI分析模型

大數(shù)據(jù)AI分析模型，科學護航作物生長。

根據(jù)這些模型，平臺可實現(xiàn)智能預警、遠程監(jiān)控，實現(xiàn)高度信息化和農(nóng)業(yè)自動化，為農(nóng)業(yè)農(nóng)田管理提供科學依據(jù)，為農(nóng)作物提供最佳生長條件。其次，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合相關專業(yè)技術(shù)，數(shù)據(jù)平臺還可為農(nóng)企提供種養(yǎng)殖技術(shù)指導和深加工技術(shù)指導，幫助農(nóng)企提升經(jīng)營管理能力，擴大自身收益。

農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)平臺專業(yè)技術(shù)

整體而言，飛英思特智慧農(nóng)業(yè)解決方案在關鍵設備及數(shù)字中臺的研發(fā)上，緊扣傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的痛點，將用戶需求視為核心命題，大膽創(chuàng)新小心求證，也正因如此，方才有了眾多出彩的競爭優(yōu)勢：

免布線安裝，自供能建設方案

以產(chǎn)品自供能加上無線的多網(wǎng)融合數(shù)據(jù)傳輸方式，打破山川河流阻隔和原有設備及其市電布線的阻礙，滿足各類復雜應用場景的部署需求。

模塊化設計，支持各種監(jiān)測需求

關鍵硬件設備的圖采、主控節(jié)點、無源節(jié)點模塊化設計，支持不同數(shù)據(jù)監(jiān)測需要，可靈活集成各類傳感器，充分滿足大田、大棚、水產(chǎn)等不同應用場景的環(huán)境監(jiān)測需求。

擴展性強，總持有成本（TCO）低

傳感器支持ModBus-RTU協(xié)議，就可以輕松接入擴展；能量供給和傳感器數(shù)量均可通過節(jié)點的級聯(lián)進行擴展，滿足多應用場景；自供能免維護，規(guī)?；渴穑蠓鶞p少運維成本，持有成本低。

云-端聯(lián)動，AI數(shù)據(jù)融合

根據(jù)數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)，建立一系列大數(shù)據(jù)AI分析模型，包括數(shù)據(jù)分析評價、病蟲害識別、智能控制模型等，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)自動化。

實戰(zhàn)是檢驗成效的最佳方式，飛英思特智慧農(nóng)業(yè)解決方案落地以來，憑借極低的持有成本、免布線的安裝方式以及多維度的智能決策優(yōu)勢，已成功在多個項目上成功展開應用。

在廣安市，草莓大棚采用飛英思特智慧農(nóng)業(yè)解決方案，遠程監(jiān)測大棚內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)、土壤墑情及草莓的圖像數(shù)據(jù)，提醒農(nóng)場主及時適量的澆灌，補充二氧化碳等，使大棚內(nèi)各方面環(huán)境指標趨于一個理想水平，告別以往的經(jīng)驗種植，草莓具有良好的生長環(huán)境，一個種植季草莓產(chǎn)量增產(chǎn)50%，節(jié)水節(jié)電節(jié)肥節(jié)省人工方面每畝超過3000元。

在宜賓屏山縣，十萬畝茵紅李子果園使用飛英思特智慧農(nóng)業(yè)解決方案進行土壤墑情和環(huán)境監(jiān)測，優(yōu)化施肥的次數(shù)，根據(jù)采集數(shù)據(jù)及時進行蟲害消殺，減少無效的勞動，降低人工成本，實現(xiàn)李子的產(chǎn)量增產(chǎn)30%。

在大連市，三十里堡千畝櫻桃園采用飛英思特智慧農(nóng)業(yè)解決方案，遠程監(jiān)測千畝櫻桃園，櫻桃作為當?shù)氐拿餍牌?，已?jīng)形成產(chǎn)業(yè)集群，不同種植園在種植品質(zhì)、種植園區(qū)的商業(yè)模式競爭激烈。該櫻桃園告別傳統(tǒng)的人工管理模式，實現(xiàn)種植自動化、種區(qū)監(jiān)控、品種檔案管理、流通管理，大大提高了效率。

此外，為了進一步挖掘方案的兼容性和抗干擾能力，智慧農(nóng)業(yè)解決方案已在山地、大棚、大田、沙地等多種環(huán)境下投入使用，覆蓋果園、茶園、煙草、園林等具有高附加值經(jīng)濟作物場景。并經(jīng)受住了高潮、高濕、高溫、風沙等多種復雜氣候的實戰(zhàn)考驗，穩(wěn)定的數(shù)據(jù)監(jiān)測和數(shù)據(jù)遠傳表現(xiàn)也從側(cè)面肯定了智慧農(nóng)業(yè)解決方案強勁的綜合能力。

隨著國家對農(nóng)業(yè)信息化政策支持不斷推進，數(shù)字農(nóng)業(yè)正逐步成為改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重要途徑，而物聯(lián)網(wǎng)作為其中的關鍵技術(shù)，則承擔著最核心的數(shù)據(jù)感知任務。飛英思特作為無源物聯(lián)網(wǎng)領域的代表性企業(yè)，將持續(xù)匯聚科技創(chuàng)新力量與資源，不斷深化自身在農(nóng)業(yè)領域的無源應用，為廣大農(nóng)企的高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

審核編輯 黃昊宇