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德承DI-1000利用機器學習來降低交通擁堵-減少60%的等待時間

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2023-06-14 09:30:14

NLP中的遷移學習利用預訓練模型進行文本分類

遷移學習徹底改變了自然語言處理(NLP)領域,允許從業(yè)者利用預先訓練的模型來完成自己的任務,從而大大減少了訓練時間和計算資源。在本文中,我們將討論遷移學習的概念,探索一些流行的預訓練模型,并通過實際示例演示如何使用這些模型進行文本分類。我們將使用擁抱面轉換器庫來實現(xiàn)。
2023-06-14 09:30:14293

iMX8M Plus將機器學習庫添加到Yocto精簡固件映像?

我想知道conf/local.conf有什么必要的修改,以便添加機器學習庫和其他東西,以便在板上部署 AI 功能而不需要 bitbaking imx-image-full,請問?換句話說,我希望固件
2023-06-07 06:16:07

智能交通車路協(xié)同系統(tǒng),解決城市交通擁堵的新選擇!

隨著城市化進程的加速和汽車保有量的增加,城市交通擁堵、交通事故等問題日益突出。為了解決這些問題,智能交通車路協(xié)同系統(tǒng)應運而生。智能交通車路協(xié)同系統(tǒng)是一種基于車載終端、路側設備和交通管理中心等多個
2023-06-06 15:53:24604

機器學習理論:k近鄰算法

KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡單,應用的數(shù)學知識幾乎為0,所以作為機器學習的入門非常實用、可以解釋機器學習算法使用過程中的很多細節(jié)問題。能夠更加完整地刻畫機器學習應用的流程。
2023-06-06 11:15:02392

機器學習筆記之優(yōu)化-拉格朗日乘子法和對偶分解

優(yōu)化是機器學習中的關鍵步驟。在這個機器學習系列中,我們將簡要介紹優(yōu)化問題,然后探討兩種特定的優(yōu)化方法,即拉格朗日乘子和對偶分解。這兩種方法在機器學習、強化學習和圖模型中非常流行。
2023-05-30 16:47:171333

機器學習的經(jīng)典算法與應用

? 一、機器學習基礎概念 ? 關于數(shù)據(jù) ? 機器學習就是喂入算法和數(shù)據(jù),讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應的關系。 ? Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集,在統(tǒng)計學習機器學習領域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)據(jù)
2023-05-28 11:29:41649

智慧交通大屏可視化平臺-廣州華銳互動

,將實際道路交通情況建模成三維場景,結合交通流量數(shù)據(jù)等信息,可以實時監(jiān)測道路擁堵情況,減少交通事故的發(fā)生,提高交通運行效率。 其次,3D數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測平臺可以幫助城市交通管理部門更好地規(guī)劃道路交通建設和改造。通過數(shù)
2023-05-26 14:36:57408

有沒有辦法減少LVDS輸出的延遲時間?

有沒有辦法減少LVDS輸出的延遲時間? (例如,通過修改視頻輸出驅動縮短延遲時間。) 是否可以通過修改軟件減少延遲時間? 延遲時間是使用 gstreamer 中的以下命令測量的。 gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 ! 自動視頻接收器
2023-05-25 06:10:52

歐姆龍E5_c數(shù)字式控制器通信手冊

發(fā)送數(shù)據(jù)等待時間是指E5□C從PLC(組合通信時,則為E5□C從站)接收響應后到發(fā)送指令的等待時間。 “發(fā)送數(shù)據(jù)等待時間”推薦值為 “1”。發(fā)送時間過早,PLC(組合通信時,則為E5□C從站)無法接收時, 請增大設定值。
2023-05-24 15:52:300

機器學習應該學習哪些 人工智能技術學習路線分享

熟悉機器學習領域的經(jīng)典算法、模型及實現(xiàn)的任務等,同時學習搭建和配置機器學習環(huán)境,并學會用 線性回歸 解決一個實際問題。
2023-05-10 14:42:30432

高效理解機器學習

來源:DeepNoMind對于初學者來說,機器學習相當復雜,可能很容易迷失在細節(jié)的海洋里。本文通過將機器學習算法分為三個類別,梳理出一條相對清晰的路線,幫助初學者理解機器學習算法的基本原理,從而更高
2023-05-08 10:24:39320

client.connect() 返回時間過長的問題如何解決?

我遇到 client.connect() 返回時間過長的問題是連接失敗的事件。 網(wǎng)上查了下好像有個修改,client.setTimeout()影響client.connect的等待時間。然而,我
2023-05-08 06:06:00

交通擁堵、安全隱患、能源浪費…數(shù)字孿生技術助力城市管理現(xiàn)代化

地了解城市的整體規(guī)劃和發(fā)展趨勢,同時也可以預測出城市未來的需求和變化。在交通管理方面,數(shù)字孿生可以幫助城市管理者更好地規(guī)劃城市交通系統(tǒng),提高交通效率,減少擁堵交通事故。在公共安全方面,數(shù)字孿生可以幫助城市管
2023-05-05 11:36:51423

wifi連接因繁忙的應用程序而失敗怎么解決?

eventmon) - 向服務器發(fā)送報告 這曾經(jīng)很好地工作,“等待”部分約為 60 毫秒。今年早些時候我更新了固件,等待時間上升到大約 800 毫秒。這是一個重要的問題,因為設備使用電池供電。 我現(xiàn)在決定調查這個
2023-04-27 07:35:55

labview交通燈控制系統(tǒng)

控制系統(tǒng),實現(xiàn)配置各種燈的時間,控制各個燈的狀態(tài)等。一個十字路口的交通一般分為兩個方向,每個方向具有紅燈、綠燈和黃燈3種交通燈兩個方向的燈的狀態(tài)是相關的,同時我們的等待界面的時間用晶閘管字體顯示。我們設計的交通燈控制系
2023-04-20 15:23:4710

機器學習算法學習之特征工程3

特征工程是機器學習過程中的關鍵步驟,涉及將原始數(shù)據(jù)轉換為機器學習算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術,包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時間序列數(shù)據(jù)、特征轉換和文本預處理。
2023-04-19 11:38:51702

機器學習算法學習之特征工程2

特征工程是機器學習過程中的關鍵步驟,涉及將原始數(shù)據(jù)轉換為機器學習算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術,包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時間序列數(shù)據(jù)、特征轉換和文本預處理。
2023-04-19 11:38:47560

機器學習算法學習之特征工程1

特征工程是機器學習過程中的關鍵步驟,涉及將原始數(shù)據(jù)轉換為機器學習算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術,包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時間序列數(shù)據(jù)、特征轉換和文本預處理。
2023-04-19 11:38:43518

如何減少在goldvip上從fleetwise將數(shù)據(jù)發(fā)布到云端的時間

我正在努力減少將數(shù)據(jù)發(fā)布到云端的時間。默認情況下它是 5000 毫秒,我試圖通過更改“publishToCloudParameters”更改它:{ “maxPublishMessageCount
2023-04-19 07:04:41

如何有效減少pcba打樣時間

如今電子加工行業(yè)非常繁榮,作為專業(yè)的加工企業(yè)來說自然是完成訂單的速度越快越好,下面就來講述如何有效減少pcba打樣時間
2023-04-12 10:43:08386

機器學習和人工智能有什么區(qū)別?

機器學習和人工智能有什么區(qū)別?當今唯一可用的軟件選項是 ML 系統(tǒng)。在十年左右的時間里,當計算能力和算法開發(fā)達到可以顯著影響結果的地步時,我們將見證第一個真正的人工智能。是人工智能軟件嗎?軟件構成
2023-04-12 08:21:03

如何評估機器學習模型的性能?機器學習的算法選擇

如何評估機器學習模型的性能?典型的回答可能是:首先,將訓練數(shù)據(jù)饋送給學習算法以學習一個模型。第二,預測測試集的標簽。第三,計算模型對測試集的預測準確率。
2023-04-04 14:15:19547

計算機視覺中的主動學習

Active Learning主動學習機器學習 (ML) 的一個研究領域,旨在通過以智能方式查詢管道的下一個數(shù)據(jù)來降低構建新機器學習解決方案的成本和時間。
2023-03-31 10:02:44387

解決交通擁堵,智慧燈桿網(wǎng)關打造智能紅綠燈

交通擁堵是困擾城市居民的老大難問題,針對化解城區(qū)交通擁堵,可以采用基于智慧路燈桿的“智能紅綠燈”應用方案,實時自動調整路口信號燈的放行時間,提升行車效率
2023-03-30 17:44:23837

BK60-025-DI

BK60-025-DI
2023-03-29 17:18:28

新手必看的機器學習的方法合集

機器學習的本質,其實就是模仿人類大腦進行學習的過程,通過讓機器模仿這種學習過程實現(xiàn)所謂的“智能”。
2023-03-29 11:06:03896

人工智能與機器學習、深度學習的區(qū)別

人工智能包含了機器學習和深度學習。你可以在圖中看到,機器學習是人工智能的子集,深度學習機器學習的子集。所以人工智能、機器學習和深度學習這三者的關系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101101

機器學習之分類分析與聚類分析

數(shù)據(jù)挖掘中應用較多的技術機器學習。機器學習主流算法包括三種:關聯(lián)分析、分類分析、聚類分析。
2023-03-27 14:13:302540

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