Tesla P100 是NVIDIA Tesla 加速計算平臺的最新產(chǎn)品，能為全新級別的服務(wù)器提供支持，實現(xiàn)相當于數(shù)百個 CPU 服務(wù)器節(jié)點的性能。盡管當前數(shù)據(jù)中心融合了巨大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與眾多相互連接的商用 CPU 服務(wù)器，可用于處理網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等大量交易型工作負載。但面對下一代人工智能和科學(xué)應(yīng)用程序，這些數(shù)據(jù)中心的效率變得捉襟見肘。因為這些新型應(yīng)用需要效率超高、速度極快的服務(wù)器節(jié)點。

　　借助采用五項突破性技術(shù)的全新 NVIDIA Pascal GPU 架構(gòu)，Tesla P100 能發(fā)揮無與倫比的性能和效率來運行對計算能力要求最高的應(yīng)用程序。

　　NVIDIA 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“我們最大的科學(xué)挑戰(zhàn) — 治療癌癥、認識氣候變化和打造智能機器 — 它們需要近乎無限的計算性能。借助各個層面的創(chuàng)新，我們從零開始設(shè)計了 Pascal GPU 架構(gòu)。它是計算性能和效率的巨大進步，將幫助頂尖人才推動明天的進步?！?/p>

　　認知解決方案和 IBM 研究部高級副總裁 John Kelly III 博士表示：“我們正進入全新的計算時代，要充分實現(xiàn)人工智能和認知的好處，我們需要采用全新的方法來探索底層技術(shù)。NVIDIA GPU 和 OpenPOWER 技術(shù)的結(jié)合正在加速 Watson 對新技能的學(xué)習(xí)。包含 NVLink 支持的 IBM Power 架構(gòu)和 NVIDIA Pascal 架構(gòu)將共同進一步加速認知工作負載的性能并推動人工智能行業(yè)?！?/p>

　　基于五項突破，Tesla P100 實現(xiàn)了

　　前所未有的性能、可擴展性和編程效率：

　　NVIDIA Pascal 架構(gòu)實現(xiàn)了巨大的性能飛躍 – 相比前代 NVIDIA Maxwell 解決方案，基于 Pascal 的 Tesla P100 解決方案在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面將性能提升 12 倍。

　　NVIDIA NVLink 實現(xiàn)了最高水平的應(yīng)用程序擴展性 – NVIDIA NVLink 高速 GPU 互聯(lián)技術(shù)在多顆 GPU 上擴展了應(yīng)用程序，相比當前同級最佳解決方案，帶寬實現(xiàn) 5 倍加速 。借助 NVLink，可以連接八顆 Tesla P100 GPU，在同一個節(jié)點上將應(yīng)用程序的性能最大化，IBM 在自有 POWER8 CPU 上實施了 NVLink 技術(shù)來加速 CPU 到 GPU 通訊。

　　16nm FinFET 實現(xiàn)了前所未有的能效 – Pascal GPU 擁有 153 億個采用 16 納米 FinFET 制造技術(shù)的晶體管，是世界上迄今為止最大的 FinFET 芯片。2 打造它的目的是為計算需求近乎無限的工作負載提供最快的性能和最佳的能效。

　　CoWoS 和 HBM2，適用于大數(shù)據(jù)工作負載 – Pascal 架構(gòu)將處理器和數(shù)據(jù)封裝到一起，實現(xiàn)了前所未有的計算效率。包含 HBM2 的芯片-晶圓-基底 （CoWoS） 是內(nèi)存設(shè)計的創(chuàng)新方法，相比 Maxwell 架構(gòu)提供了 3 倍的顯存帶寬，高達 720GB/s。

　　全新人工智能算法，實現(xiàn)了峰值性能 – 全新的半精度指令為深度學(xué)習(xí)提供了超過 21 Teraflops 的峰值性能。

　　Tesla P100 GPU 加速器為AMBER 分子動力學(xué)程序代碼等一系列 HPC 和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供了全新水平的性能。相比 48 個配備雙路 CPU的 服務(wù)器節(jié)點，該代碼在配備 Tesla P100 GPU 的單服務(wù)器節(jié)點上運行速度更快。訓(xùn)練大受歡迎的 AlexNet 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要 250 個雙路 CPU 服務(wù)器節(jié)點才能抵得上八個 Tesla P100 GPU 的性能。相比 27 個雙路 CPU 服務(wù)器，廣泛使用的天氣預(yù)報程序 COSMO 在八個 Tesla P100 GPU 上運行速度更快。

　　Tesla P100 是首個雙精度性能和單精度性能分別超過 5 Teraflop 和 10 Teraflop 的加速器，在眾多領(lǐng)域的處理性能和研究發(fā)現(xiàn)時間方面實現(xiàn)了巨大飛躍。

　　NVIDIA 還發(fā)布了針對全球最強勁的

　　GPU 計算開發(fā)平臺 – NVIDIA SDK的一系列更新：

　　這些更新包括NVIDIA CUDA 8。NVIDIA 并行計算平臺的最新版本可以讓開發(fā)者直接使用 Pascal 一系列強大的全新特性，包括統(tǒng)一內(nèi)存和 NVLink。該版本還包括全新的圖表分析庫 nvGRAPH，后者可用于機器人路徑規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)安全和物流分析，將 GPU 加速的應(yīng)用擴展到大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

　　NVIDIA 還發(fā)布了 cuDNN version 5，一個 GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫。cuDNN 5 可提供Pascal GPU 支持、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （用于視頻和其他串行數(shù)據(jù)） 和用于醫(yī)療、油氣和其他行業(yè)的額外增強特性。cuDNN 加速領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架，包括 Google 的 TensorFlow、加州大學(xué)伯克利分校的 Caffe、蒙特利爾大學(xué)的 Theano 和紐約大學(xué)的 Torch。這些又驅(qū)動 Amazon、Facebook 和 Google 等所用的深度學(xué)習(xí)解決方案的運行。