Google Cloud 的 Dataflow 是一個(gè)托管服務(wù)，用于執(zhí)行各種各樣的數(shù)據(jù)處理模式，包括流式處理和批處理分析。它最近添加了 GPU 支持 現(xiàn)在可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)推理工作流，這些工作流運(yùn)行在數(shù)據(jù)流管道上。
2022-04-22 09:53:54
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NVIDIA 發(fā)布了 Isaac Manipulator 和 Isaac Perceptor 等一系列基礎(chǔ)模型、機(jī)器人工具和 GPU 加速庫。 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在臺(tái)上向一萬多名
2024-06-04 18:00:428554 
戴爾科技EMC PowerEdge R7525服務(wù)器近期在MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試中使用三個(gè)NVIDIA A100 Tensor Core GPU運(yùn)行NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere，取得了94.4%至100%的等效裸機(jī)性能。
2021-10-08 10:10:471842 
NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX生成用于加速自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)械臂、移動(dòng)機(jī)器人、人形機(jī)器人和智能空間AI開發(fā)工作的合成數(shù)據(jù) ? CVPR— NVIDIA在CVPR
2024-06-18 16:35:59742 
—SIGGRAPH— 當(dāng)?shù)貢r(shí)間 2024 年 7 月 29 日— 為加速全球人形機(jī)器人的發(fā)展，NVIDIA 于今日宣布，為全球領(lǐng)先的機(jī)器人制造商、AI 模型開發(fā)者和軟件制造商提供一套服務(wù)、模型以及計(jì)算平臺(tái)
2024-07-30 09:15:171117 
人工智能、AI智能大模型已經(jīng)孵化；繁衍過程將突飛猛進(jìn)，ChatGPT已經(jīng)上線。
世界首富馬斯克認(rèn)為AI對(duì)人類是一種威脅；谷歌前CEO施密特認(rèn)為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)人類有很大益處。
每個(gè)國家對(duì)核武器的運(yùn)用有兩面性，可造可控；但AI智能他具備學(xué)習(xí)能力，如果他自裝意識(shí)形態(tài)，自己衍生，人類是否可控?
2023-06-27 10:48:14
職場、渴望在專業(yè)領(lǐng)域更進(jìn)一步的人來說，AI 芯片與職稱評(píng)審之間，實(shí)則有著千絲萬縷的聯(lián)系，為職業(yè)晉升開辟了新的路徑。
AI 芯片領(lǐng)域細(xì)分與職稱對(duì)應(yīng)
目前，AI 芯片從技術(shù)架構(gòu)上主要分為 GPU（圖形處理
2025-08-19 08:58:12
云計(jì)算服務(wù)異構(gòu)加速平臺(tái)，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供多場景化的全球加速能力。2017年11月，阿里云發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)支持 NVIDIA ?Tesla ?V100 GPU 的實(shí)例GN6，可帶來數(shù)倍的深度學(xué)習(xí)性能提升
2018-04-04 14:39:24
Intelligence的縮寫，即人工智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。AI的研究工作已取得驚人進(jìn)展，經(jīng)過學(xué)習(xí)后，機(jī)器在操作某些環(huán)節(jié)時(shí)比人類更快、更精
2021-12-20 06:42:13
實(shí)際情況進(jìn)行資源的自動(dòng)調(diào)度和優(yōu)化，從而進(jìn)一步提高工作效率和降低人力成本?？偨Y(jié)，AI智能呼叫中心憑借自動(dòng)化處理、個(gè)性化服務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策以及節(jié)約成本等一系列優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)建立了更加高效、智能的服務(wù)系統(tǒng)，隨著
2023-09-20 17:53:17
任務(wù)十四：從您孰悉的出發(fā)任務(wù)十五：認(rèn)識(shí)AI術(shù)語-- 權(quán)重(Weight)任務(wù)十六：簡單的權(quán)重運(yùn)算-- 兩兩相乘&求和任務(wù)十七：訓(xùn)練(機(jī)器學(xué)習(xí))-- AI開始任務(wù)十八：創(chuàng)作您的AI模型，展開機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)十九：AI的特質(zhì)與魅力從那里來?任務(wù)二十：如何站在巨人的肩膀上(遷移學(xué)習(xí)) ?
2020-12-02 14:12:54
算法和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來、以及AI芯片的出現(xiàn)。 第三波AI浪潮的發(fā)展主要由深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破引領(lǐng)，而英偉達(dá)（Nvidia）憑借其通用的GPU單元，專門的TensorRT加速器，強(qiáng)勁的矩陣運(yùn)算性能加上對(duì)其他
2018-06-11 08:20:23
芯片方案，加上大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的機(jī)器學(xué)習(xí)，需要處理龐大與實(shí)時(shí)信息。因此GPU在云端系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢(shì)還是會(huì)持續(xù)領(lǐng)先， 預(yù)估至2025年AI芯片出貨金額將超過120億美元，其中GPU整體出貨金額將超過50億
2017-12-05 08:09:38
。Jetson是以機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用為目的而設(shè)計(jì)的，具有GPU的并行處理用的嵌入式計(jì)算板，用于高速執(zhí)行圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛等。爆炸式增長的AI模型的復(fù)雜性近年來，由于傳感器技術(shù)的革新，IoT設(shè)備比以往發(fā)揮
2021-11-09 08:26:45
來大量的機(jī)會(huì)以及技術(shù)方面的挑戰(zhàn)。NVIDIA在這一領(lǐng)域同樣是當(dāng)之無愧的領(lǐng)導(dǎo)者。NVIDIA已經(jīng)為會(huì)話式AI服務(wù)提供了經(jīng)過優(yōu)化的參照設(shè)計(jì)，比如自動(dòng)語音識(shí)別、文本-語言轉(zhuǎn)換和自然語言理解等。NVIDIA
2019-11-08 19:44:51
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(shì)(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對(duì)應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動(dòng)機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
和數(shù)據(jù)吞吐量進(jìn)行優(yōu)化的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的需求。否則，人工智能所需的成本、電力和碳將開始超過收益。NVIDIA 率先使用 GPU 來提高數(shù)據(jù)中心中 HPC 和 AI 的性能
2022-03-29 14:40:21
硬件公司供貨的不斷增加，GPU 在深度學(xué)習(xí)中的市場需求還催生了大量公共云服務(wù)，這些服務(wù)為深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目提供強(qiáng)大的 GPU 虛擬機(jī)。
但是顯卡也受硬件和環(huán)境的限制。Larzul 解釋說：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
2024-03-21 15:19:45
RISC-V如何支持不同的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫？還請(qǐng)壇友們多多指教一下。
2024-10-10 22:24:54
Nvidia在今年稍早發(fā)表了自己的GPU服務(wù)器，并與IBM合作另一款采用Power處理器的版本；AMD則在今年稍早針對(duì)其GPU推出一個(gè)開放性軟件計(jì)劃?！ ∫陨纤袕S商都想在機(jī)器學(xué)習(xí)硬件市場參一腳
2016-12-23 16:50:37
【嵌入式AI】多目標(biāo)分類檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)中，tengine是如何使用arm的GPU進(jìn)行加速的，這個(gè)原理能詳細(xì)說明一下嗎？
2022-09-02 14:18:54
在數(shù)據(jù)挖掘工作中，我經(jīng)常需要處理海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)任務(wù)，這讓我對(duì)GPU架構(gòu)和張量運(yùn)算充滿好奇。閱讀《算力芯片》第7-9章，讓我對(duì)這些關(guān)鍵技術(shù)有了全新認(rèn)識(shí)。
GPU架構(gòu)從早期的固定功能流水線，到現(xiàn)代
2024-11-24 17:12:27
人機(jī)界面---基于Excel+Python任務(wù)三：觀察事物，提取特征任務(wù)四：如何把特征傳遞給AI---邁入機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)五：傳遞你觀察到的新特征任務(wù)六：觀察特征的更多（新的組合）任務(wù)七：觀察更多食物和特征任務(wù)八：創(chuàng)作你自己的AI模型
2020-10-30 14:04:04
任務(wù)九：讓AI自動(dòng)提取特征目標(biāo)： ? 在前面各任務(wù)里，已經(jīng)引導(dǎo)AI自我學(xué)習(xí)，能夠基于人們所給予的特征值而進(jìn)行分類了。? 其中，是由人們?nèi)ビ^察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類，這通稱為：人工提取
2020-10-30 14:17:13
用于搭建深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練加速平臺(tái)的云端利器。GN5采用了NVIDIA Pascal架構(gòu)P100 GPU，可在云端按需構(gòu)建敏捷彈性、高性能和高性價(jià)比的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，讓用戶以最簡便地方式享用阿里云遍布全球的高效
2017-12-26 11:22:09
正合作開發(fā)基于機(jī)器視覺的工業(yè)機(jī)器人抓取工作站，因抓取物品為亂序堆疊的毛坯零件，且零件不唯一，所以需要一定的深度學(xué)習(xí)，而出于成本考慮，選用的工控機(jī)需求工作穩(wěn)而不執(zhí)行大量視覺計(jì)算，故考慮單獨(dú)加置AI加速
2019-09-18 19:24:11
。其包含一鍵發(fā)布、簡歷庫集合查重、AI簡歷解析、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)視頻面試、AI視頻面試、AI面試聊天機(jī)器人、AI面試電話機(jī)器人、編程能力評(píng)估系統(tǒng)、在線考試系統(tǒng)、背景調(diào)查服務(wù)等，用AI和RPA技術(shù)賦能招聘工作
2020-03-07 19:30:01
基于SRAM的方法可加速AI推理
2020-12-30 07:28:28
全流程工作中面臨的各種困難。繼機(jī)械化、電氣化、信息化三次工業(yè)革命后，以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命正在到來，驅(qū)動(dòng)人類社會(huì)邁向新紀(jì)元。就在今年的全聯(lián)接大會(huì)上，華為發(fā)布了AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案
2021-02-25 06:53:41
是人工智能大躍進(jìn)的基礎(chǔ)，在線下模型訓(xùn)練中Xeon-Phi、GPU等發(fā)揮著巨大的作用，而在線上的推理任務(wù)中，浪潮FPGA深度學(xué)習(xí)加速解決方案則能夠?qū)崿F(xiàn)7倍以上的能效比提升。 卷積網(wǎng)絡(luò)之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
選擇最能滿足個(gè)人需求，以及保證自己將來能夠在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域順利發(fā)展的編程語言。在本文中，我們將介紹最值得學(xué)習(xí)的 5 種編程語言，這些語言不僅能夠?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。下面，我們來看看為了在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，你需要學(xué)習(xí)的五種語言。
2021-03-02 06:22:38
，支持廣泛的應(yīng)用程序和動(dòng)態(tài)工作負(fù)載。本文將討論這些行業(yè)挑戰(zhàn)可以在不同級(jí)別的硬件和軟件設(shè)計(jì)采用Xilinx VERSAL AI核心，業(yè)界首創(chuàng)自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
工作負(fù)載有一種競賽可以使AI結(jié)果具有相關(guān)性，可靠性和易用性。只有那些擁有最佳機(jī)器/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的AI模型的人才能從最大的數(shù)據(jù)集中獲益。
2019-05-29 10:38:09
需求預(yù)判、快速偵測(cè)、識(shí)別、判斷、查詢、推薦等機(jī)器更加擅長的工作，使人工服務(wù)流程更加快捷、高效，更好地滿足客戶需求，提升客戶體驗(yàn)；三是在服務(wù)運(yùn)營管理上，通過對(duì)交互流程、內(nèi)容的分析，能夠發(fā)現(xiàn)和識(shí)別一線員工
2018-04-10 10:48:40
和工作站上的 NVIDIA GPU，應(yīng)用 MATLAB 中的深度學(xué)習(xí)工作流程。 構(gòu)建 AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓(xùn)練時(shí)間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器，
2018-11-01 00:22:01617 這些AI模型被運(yùn)行在裝載了V100Tensor Core GPU的NVIDIADGX系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上，以及裝載了JetsonAGX Xavier模塊的邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中。該硬件運(yùn)行NVIDIA
2020-07-02 15:00:542470 各種各樣的企業(yè)在加快AI和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，但要真正發(fā)揮潛力，需要克服重大的技術(shù)障礙。雖然計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)常常是關(guān)注的重點(diǎn)，但存儲(chǔ)同樣重要。這三個(gè)主要的原因表明了為什么對(duì)象存儲(chǔ)（而不是文件存儲(chǔ)或塊存儲(chǔ)）特別適合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。
2020-07-06 09:27:103233 NVIDIA今天在GTC大會(huì)上宣布，多家中國頂級(jí)云服務(wù)提供商、系統(tǒng)制造商都部署了NVIDIA A100 Tensor Core GPU、NVIDIA技術(shù)，為各種AI應(yīng)用提速。
2020-12-16 10:21:173771 早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ)，主要依靠進(jìn)行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟，它開始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)的問世更是帶來原本可能無法實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文
2022-02-10 17:00:002612 芯東西1月27日?qǐng)?bào)道，剛剛，NVIDIA公布通過NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)測(cè)試的全球首批加速服務(wù)器，它們是目前業(yè)內(nèi)唯一通過現(xiàn)代工作負(fù)載測(cè)試的服務(wù)器，可用于機(jī)器學(xué)習(xí)和分析。 通過NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)的產(chǎn)品
2021-01-27 16:25:592431 全新RTX A2000 GPU采用小巧、節(jié)能的設(shè)計(jì)，適用于更多臺(tái)式機(jī)，同時(shí)加速設(shè)計(jì)工作流程中的AI和光線追蹤。 NVIDIA RTX技術(shù)憑借其強(qiáng)大的實(shí)時(shí)光線追蹤和AI加速能力，已經(jīng)改變了最復(fù)雜
2021-08-13 11:06:048138 DRIVE SDK的基礎(chǔ)，NVIDIA DRIVE OS專為加速計(jì)算和AI而設(shè)計(jì)。它包括用于高效并行計(jì)算的NVIDIA CUDA、用于實(shí)時(shí)AI推理的NVIDIA TensorRT、用于傳感器輸入處理
2021-09-03 15:03:548137 for vSphere。這一工作負(fù)載管理軟件使IT團(tuán)隊(duì)能夠在其現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行容器化Kubernetes工作負(fù)載。 企業(yè)現(xiàn)在可以運(yùn)用Tanzu for vSphere和NVIDIA AI Enterprise軟件套件對(duì)其AI項(xiàng)目進(jìn)行測(cè)試。N
2021-10-11 16:57:402508 平臺(tái)），NVIDIA和Mavenir 正在實(shí)現(xiàn)智能邊緣網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方式的創(chuàng)新。企業(yè)和電信公司能夠利用配備聚合加速器的邊緣服務(wù)器快速部署各種AI 技術(shù)，例如同時(shí)部署NVIDIA Metropolis智
2021-11-15 14:25:562864 Microsoft 的目標(biāo)是，通過結(jié)合使用 Azure 與 NVIDIA GPU 和 Triton 推理軟件，率先將一系列強(qiáng)大的 AI Transformer 模型投入生產(chǎn)用途。
2022-04-02 13:04:212347 使用 VMware Cloud Director 的 NVIDIA AI Enterprise 使云服務(wù)提供商和電信公司等行業(yè)能夠?yàn)榭蛻籼峁┬?b class="flag-6" style="color: red">服務(wù)。其中一個(gè)例子是智能視頻分析（ IVA ），它使用 GPU 加速的計(jì)算機(jī)視覺來提供實(shí)時(shí)信息，以提高公共安全、降低盜竊和改善客戶體驗(yàn)。
2022-04-06 17:53:531482 
NVIDIA 加速器有助于在傳感器數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長的情況下，對(duì)未來的邊緣 AI 投資進(jìn)行驗(yàn)證。 NVIDIA 運(yùn)營商是云本地軟件，可簡化 Kubernetes 上的加速器部署和管理。運(yùn)營商支持流行的 Kubernetes 開箱即用平臺(tái)，并且可以定制以支持替代平臺(tái)。
2022-04-15 09:20:121915 在NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA TensorRT強(qiáng)大的AI算力推動(dòng)下，知識(shí)視覺極大的縮短了算法研發(fā)時(shí)間。
2022-04-21 14:18:241373 NVIDIA Riva 是一種 GPU 加速應(yīng)用程序框架，允許公司使用視頻和語音數(shù)據(jù)，為自己的行業(yè)、產(chǎn)品和客戶定制最先進(jìn)的對(duì)話式 AI 服務(wù)。
2022-05-06 14:28:332247 
NVIDIA于今日宣布，多家全球領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)制造商正在采用全新NVIDIA Grace?超級(jí)芯片打造新一代服務(wù)器，為超大規(guī)模時(shí)代的AI和HPC工作負(fù)載提速。
2022-05-31 19:28:413112 
隨著 AI 在醫(yī)療健康和生命科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷增加，GPU 算力的需求迅猛增長。火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的硬件基礎(chǔ)架構(gòu)之上，基于 NVIDIA Clara 平臺(tái)構(gòu)建面向醫(yī)療健康和生命科學(xué)的行業(yè)方案。通過公有云、專業(yè)工具的結(jié)合，為企業(yè)提升開發(fā)效率。
2022-07-05 08:59:101594 。 無論 AI 接口是什么——一個(gè)眼睛粘糊糊的超市機(jī)器人，或者一個(gè)性感的澳大利亞女聲給我們指著一個(gè)好酒吧——工作負(fù)載需要在某種基于 CPU 或 GPU 的系統(tǒng)上處理，比如來自 Nvidia 的 DGX。 因?yàn)橛羞@么多不同類型的 AI，所以沒有一種最適合的硬件來處理工作負(fù)載。
2022-08-08 11:14:332170 Kit 不僅大大提升了 GPU 集群上多機(jī)多卡分布式訓(xùn)練的效率，對(duì)于 GPU 上的模型推理也通過集成 NVIDIA TensorRT 帶來了顯著加速。雙方團(tuán)隊(duì)就 GPU 推理加速這一話題將進(jìn)行持續(xù)深入的合作，推出定制化的優(yōu)化方案，為業(yè)界客戶帶來顯著的性能收益。
2022-08-31 09:24:072284 兩家公司通過所提供的服務(wù)和 NVIDIA AI 加速網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)，助力企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)，更快查明威脅。
2022-09-22 10:03:441822 通過 NVIDIA GPU 加速平臺(tái)，Colossal-AI 實(shí)現(xiàn)了通過高效多維并行、異構(gòu)內(nèi)存管理、大規(guī)模優(yōu)化庫、自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度等方式，更高效快速部署 AI 大模型訓(xùn)練與推理。
2022-10-19 09:39:392172 廈門理工學(xué)院采用聯(lián)想 SR670 v2 服務(wù)器，其搭載 NVIDIA GPU 并結(jié)合 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件，成功為計(jì)算機(jī)學(xué)院構(gòu)建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，使團(tuán)隊(duì)能快速部署 AI 軟件環(huán)境，充分利用 GPU 資源，兼顧科研與教學(xué)，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的教學(xué)和科研需求。
2022-10-28 17:18:521857 NVIDIA 全棧式 AI 方案現(xiàn)已登陸 15 款全新戴爾 PowerEdge 服務(wù)器，助力企業(yè)更快、更高效地構(gòu)建和部署 AI 工作負(fù)載。 NVIDIA 和戴爾科技于 2023 年 1 月 17 日
2023-01-19 00:15:071250 基于5個(gè)問題闡述GPU在增強(qiáng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的作用。 在21世紀(jì)初期，研究人員意識(shí)到，由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常具有與圖形處理算法相同類型的計(jì)算，因此GPU可以為機(jī)器學(xué)習(xí)提供基于CPU計(jì)算的更有
2023-01-30 10:42:181627 器上運(yùn)行 5G、AI 應(yīng)用和沉浸式圖形工作負(fù)載的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)解決方案，以用于計(jì)算機(jī)視覺和元宇宙等領(lǐng)域。 為了滿足這一需求，NVIDIA 正在開發(fā)一款新的 AI-on-5G 解決方案， 它將 5G vRAN、邊緣 AI 和數(shù)字孿生工作負(fù)載整合于同一個(gè)一體化、超融合的 GPU 加速系統(tǒng)上。 該系統(tǒng)的較低擁
2023-03-13 09:25:021537 谷歌云、D-ID、Cohere將新平臺(tái)用于各種生成式AI服務(wù)，包括聊天機(jī)器人、文本生成圖像內(nèi)容、AI視頻等。 ? ? 加利福尼亞州圣克拉拉 -? GTC - 太平洋時(shí)間 2023 年 3 月 21
2023-03-22 14:48:39533 
從OpenAI發(fā)布GPT-4，到百度發(fā)布文心一言；AI開始了爆走模式，現(xiàn)在我們來看看 NVIDIA GTC 2023 。 手握GPU算力的NVIDIA是AI的必需品。 圖源? NVIDIA官網(wǎng)直播
2023-03-22 15:23:283968 
谷歌云、D-ID、Cohere 將新平臺(tái)用于各種生成式 AI 服務(wù)，包括聊天機(jī)器人、文本生成圖像內(nèi)容、AI 視頻等 加利福尼亞州圣克拉拉 -? GTC - 太平洋時(shí)間 2023 年 3 月 21 日
2023-03-23 06:55:021494 NVIDIA 生成式 AI 推理平臺(tái)將集成至谷歌云 Vertex AI 中；谷歌云成為首家提供 NVIDIA L4 GPU 實(shí)例的云服務(wù)商 加利福尼亞州圣克拉拉 – GTC – 太平洋時(shí)間 2023
2023-03-23 06:55:021216 月 23 日——? NVIDIA 今天宣布將 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件 集成到微軟的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)中，以幫助企業(yè)加速推進(jìn) AI 計(jì)劃。 此次集成將創(chuàng)建一個(gè)安全、企業(yè)
2023-05-25 09:15:02994 
利用 NVIDIA AI 企業(yè)在 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)上的力量
2023-07-05 16:30:292534 
OVX 服務(wù)器采用全新 NVIDIA GPU 以加速訓(xùn)練和推理以及圖形密集型工作負(fù)載，將通過戴爾科技、慧與、聯(lián)想、超微等公司提供。 洛杉磯 — SIGGRAPH — 太平洋時(shí)間 2023 年 8 月
2023-08-09 19:10:06858 ： 深度學(xué)習(xí)加速器（DLA）中用于深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的專用深度學(xué)習(xí)推理引擎 用于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺算法的可編程視覺加速器（PVA）引擎 多標(biāo)準(zhǔn)視頻編碼器（NVENC）和多標(biāo)準(zhǔn)視頻解碼器（NVDEC
2023-08-22 19:20:052186 
戴爾科技、慧與和聯(lián)想即將推出采用 NVIDIA L40S GPU 和 NVIDIA BlueField 的服務(wù)器，以支持 VMware Private AI Foundation
2023-08-23 19:10:091064 生成式 AI 和大語言模型（LLM）不斷推動(dòng)突破性創(chuàng)新，訓(xùn)練和推理對(duì)算力的需求也隨之急劇上升。 這些現(xiàn)代生成式 AI 應(yīng)用需要全棧加速計(jì)算，首先要有能夠快速、準(zhǔn)確處理大量工作負(fù)載的先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施
2023-09-25 20:40:021220 
Tensor Core GPU 和領(lǐng)先的顯存配置，可處理生成式 AI 與高性能計(jì)算工作負(fù)載的海量數(shù)據(jù)。 ? NVIDIA H200 是首款采用 HBM3e 的 GPU，其運(yùn)行更快、更大的顯存容量將進(jìn)一步加速生成式 AI 與大語言模型，同時(shí)
2023-11-14 14:30:01827 
再添新動(dòng)力。 NVIDIA H200 是首款采用 HBM3e 的 GPU，其運(yùn)行更快、更大的顯存容量將進(jìn)一步加速生成式 AI 與大語言模型，同時(shí)推進(jìn)用于 HPC 工作負(fù)載的科學(xué)計(jì)算。憑借 HBM3e
2023-11-14 20:05:01923 
這家云計(jì)算巨頭的計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)使用 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器來加速 AI 預(yù)測(cè)。
2024-02-29 14:04:401458 NVIDIA Isaac機(jī)器人平臺(tái)近期實(shí)現(xiàn)重大升級(jí)，通過引入最新的生成式AI技術(shù)和先進(jìn)的仿真技術(shù)，顯著加速了AI機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展步伐。該平臺(tái)正不斷擴(kuò)展其基礎(chǔ)模型、機(jī)器人學(xué)習(xí)框架、AI工作流編排以及機(jī)器人感知工具等功能，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的機(jī)器人應(yīng)用場景。
2024-03-27 10:36:381301 兩款 NVIDIA Ampere 架構(gòu) GPU 為工作站帶來實(shí)時(shí)光線追蹤功能和生成式 AI 工具支持。
2024-04-18 10:29:041634 作為極具開創(chuàng)性的一站式“交鑰匙”私有云人工智能（private-cloud AI）解決方案，NVIDIA AI Computing by HPE 包含了可持續(xù)的加速計(jì)算產(chǎn)品組合以及全生命周期服務(wù)，將
2024-06-20 17:36:071346 by HPE 包含了可持續(xù)的加速計(jì)算產(chǎn)品組合以及全生命周期服務(wù)，將簡化 AI 創(chuàng)造價(jià)值的過程，加速生成式 AI 的發(fā)展步伐。 NVIDIA AI Computing by HPE 由 HPE 與 NVIDIA 共同開發(fā)和聯(lián)合推向市場，標(biāo)志著
2024-06-21 14:39:43880 NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA AI Foundry 服務(wù)和 NVIDIA NIM 推理微服務(wù)，與同樣剛推出的 Llama 3.1 系列開源模型一起，為全球企業(yè)的生成式 AI 提供強(qiáng)力支持。
2024-07-25 09:48:211350 NVIDIA近日宣布了一項(xiàng)重大舉措，正式推出NVIDIA AI Foundry服務(wù)與NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservices）推理微服務(wù)，這兩項(xiàng)創(chuàng)新成果與同步問世的Llama 3.1系列開源模型強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，為全球企業(yè)構(gòu)建強(qiáng)大的生成式AI能力鋪設(shè)了堅(jiān)實(shí)的基石。
2024-07-25 16:57:371068 人的發(fā)展，NVIDIA 于今日宣布，為全球領(lǐng)先的機(jī)器人制造商、AI 模型開發(fā)者和軟件制造商提供一套服務(wù)、模型以及計(jì)算平臺(tái)，以開發(fā)、訓(xùn)練和構(gòu)建下一代人形機(jī)器人。 整套產(chǎn)品包括用于機(jī)器人仿真和學(xué)習(xí)的全新NVIDIA NIM微服務(wù)和框架、用于運(yùn)行多階段機(jī)器人工作負(fù)載的NVIDIA OSMO編排服務(wù)，以及支持
2024-07-31 10:41:151742 云端動(dòng)態(tài)工作負(fù)載以及超高帶寬網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)還可提供高級(jí)安全性功能。AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)家以及軟硬件開發(fā)者均可充分利用高計(jì)算密度的優(yōu)勢(shì)來加速提升任何應(yīng)用的性能。AI 引擎機(jī)器學(xué)習(xí)擁有先進(jìn)的張量計(jì)算能力，非常適合用于高度優(yōu)化的 AI 和 ML 應(yīng)用。
2024-09-18 09:16:461380 
AI服務(wù)器是一種專門為人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的服務(wù)器，它采用異構(gòu)形式的硬件架構(gòu)，通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合來滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能應(yīng)用場景提供強(qiáng)大的算力支持，支撐AI算法的訓(xùn)練和推理過程。
2024-09-21 11:43:093063 在生成式 AI 時(shí)代，加速網(wǎng)絡(luò)對(duì)于為大規(guī)模分布式 AI 工作負(fù)載構(gòu)建高性能計(jì)算平臺(tái)至關(guān)重要。NVIDIA 在加速網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域繼續(xù)保持領(lǐng)先地位，提供先進(jìn)的以太網(wǎng)和 InfiniBand 解決方案，可最大限度地提高 AI 工廠和云數(shù)據(jù)中心的性能和效率。
2024-11-06 13:59:501348 NVIDIA 在本周于德國慕尼黑舉行的機(jī)器人學(xué)習(xí)大會(huì)（CoRL）上發(fā)布了全新 AI 和仿真工具以及工作流。機(jī)器人開發(fā)者可以使用這些工具和工作流，大大加快 AI 機(jī)器人（包括人形機(jī)器人）的開發(fā)工作。
2024-11-09 11:52:131425 日本領(lǐng)先企業(yè)和大學(xué)正在使用 NVIDIA NeMo、NIM 微服務(wù)和 NVIDIA Isaac 加速 AI 創(chuàng)新。
2024-11-19 14:34:111623 企業(yè)借助基于 NVIDIA AI Enterprise 與 Omniverse 工業(yè) AI 構(gòu)建的創(chuàng)新中心和服務(wù)加速 AI 轉(zhuǎn)型。
2024-11-19 15:45:081191 由 NVIDIA GPU 驅(qū)動(dòng)的 AI 正在加速幾乎全行業(yè)的發(fā)展，這使得對(duì)熟練使用該技術(shù)的畢業(yè)生（特別是 STEM 相關(guān)領(lǐng)域的畢業(yè)生）的需求大增。全球數(shù)百萬學(xué)生正在參與大學(xué) STEM 計(jì)劃，以獲得為他們的職業(yè)成功奠定基礎(chǔ)的技能。
2024-11-20 09:23:41930 
，一個(gè)新的競爭力量——LPU（Language Processing Unit，語言處理單元）已悄然登場，LPU專注于解決自然語言處理（NLP）任務(wù)中的順序性問題，是構(gòu)建AI應(yīng)用不可或缺的一環(huán)。 本文旨在探討深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載中GPU與LPU的主要差異，并深入分析它們的架構(gòu)、
2024-12-09 11:01:184023 
NVIDIA Isaac Sim 現(xiàn)在可在 Amazon EC2 G6e 實(shí)例中的 NVIDIA GPU 云實(shí)例上使用，將機(jī)器人仿真的擴(kuò)展速度提高了 2 倍并加快了 AI 模型的訓(xùn)練速度
2024-12-09 11:50:191263 GPU加速云服務(wù)器是將GPU硬件與云計(jì)算服務(wù)相結(jié)合，通過云服務(wù)提供商的平臺(tái)，用戶可以根據(jù)需求靈活租用帶有GPU資源的虛擬機(jī)實(shí)例。那么，GPU加速云服務(wù)器怎么用的呢？下面，AI部落小編為您分享。
2024-12-26 11:58:12938 NVIDIA 和 GeForce RTX GPU 專為 AI 時(shí)代打造。
2025-01-06 10:45:191371 的“知識(shí)機(jī)器人”，提升全球數(shù)十億知識(shí)工作者的生產(chǎn)力。為了開發(fā) AI 智能體，企業(yè)需要解決信任、物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全以及合規(guī)性等關(guān)鍵問題。 全新 NVIDIA NIM AI Guardrail 微服務(wù)
2025-01-17 16:29:00294 ——Oracle 和 NVIDIA 今日宣布，NVIDIA 加速計(jì)算和推理軟件與 Oracle 的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施以及生成式 AI 服務(wù)首次實(shí)現(xiàn)集成，以幫助全球企業(yè)組織加速創(chuàng)建代理式 AI 應(yīng)用。 ? 此次
2025-03-19 15:24:36504 
基礎(chǔ)設(shè)施以及生成式 AI 服務(wù)首次實(shí)現(xiàn)集成，以幫助全球企業(yè)組織加速創(chuàng)建代理式 AI 應(yīng)用。 此次 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 與 NVIDIA AI
2025-03-21 12:01:551268 
NVIDIA GTC 推出新一代專業(yè)級(jí) GPU 和 AI 賦能的開發(fā)者工具—同時(shí)，ChatRTX 更新現(xiàn)已支持 NVIDIA NIM，RTX Remix 正式結(jié)束測(cè)試階段，本月的 NVIDIA Studio 驅(qū)動(dòng)現(xiàn)已開放下載。
2025-03-28 09:59:221166 為了高效應(yīng)對(duì) AI 工作負(fù)載，數(shù)據(jù)中心正在被重構(gòu)。這是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，因此，NVIDIA 目前正在交付以 NVIDIA 機(jī)架級(jí)架構(gòu)為單位的 AI 工廠。為了讓 AI 工廠發(fā)揮最佳性能，許多加速器需要以更大的帶寬和更低的延遲在機(jī)架規(guī)模上協(xié)同工作，并以最節(jié)能的方式支持盡可能多的用戶。
2025-06-06 14:59:381195 
NVIDIA 宣布，其正在為歐洲制造商構(gòu)建全球首個(gè)工業(yè) AI 云。這家總部位于德國的 AI 工廠將配備 1 萬個(gè) GPU，包括通過 NVIDIA DGX B200 系統(tǒng) 和 NVIDIA RTX PRO 服務(wù)器版，幫助歐洲行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者加速從設(shè)計(jì)、工程和仿真到工廠數(shù)字孿生和機(jī)器人開發(fā)的制造業(yè)應(yīng)用。
2025-06-16 14:17:241231
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