下一個十年，這些技術會迎來顛覆性的突破嗎？

1月2日，阿里達摩院發(fā)布了2020年十大科技趨勢，在科技浪潮新十年開啟之日，阿里圍繞人工智能、芯片、云計算、量子計算、區(qū)塊鏈等技術領域，做出了新的預判和發(fā)展方向預測。

具體十大科技趨勢如下：

1、人工智能從感知智能向認知智能演進

2、計算存儲一體化突破AI算力瓶頸

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合

4、機器間大規(guī)模協(xié)作成為可能

5、模塊化降低芯片設計門檻

6、規(guī)模化生產(chǎn)級區(qū)塊鏈應用將走入大眾

7、量子計算進入攻堅期

8、新材料推動半導體器件革新

9、保護數(shù)據(jù)隱私的AI技術將加速落地

10、云成為IT技術創(chuàng)新的中心

趨勢一：人工智能從感知智能向認知智能演進

AI在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段，實現(xiàn)認知智能成為當下AI研究的核心。

大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡是推動認知智能發(fā)展的推理方法，圖神經(jīng)網(wǎng)絡指的是將深度神經(jīng)網(wǎng)絡從處理傳統(tǒng)非結(jié)構化的數(shù)據(jù)，比如圖像、文字和語音，推廣到更深層的結(jié)構化數(shù)據(jù)（如圖結(jié)構）。

趨勢二：計算存儲一體化突破AI算力瓶頸

馮諾伊曼架構的存儲和計算分離，已經(jīng)不適合數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能應用需求，算力以及功耗瓶頸成為對更先進、復雜度更高的AI模型研究產(chǎn)生了限制。

AI的進一步突破必須要采用新的計算架構，計算存儲一體化在硬件架構方面的革新，將突破AI算力瓶頸。

具體可以通過芯片設計、集成、封裝技術，架構方面的創(chuàng)新以及器件層面的創(chuàng)新，來一步步推進計算存儲一體化的發(fā)展。

達摩院認為，計算存儲一體化會重構現(xiàn)在處理器和存儲器的相對壟斷的產(chǎn)業(yè)格局。在此過程中，可以幫助更多芯片行業(yè)中小企業(yè)發(fā)展，更為國產(chǎn)芯片彎道超車創(chuàng)造了機會。

趨勢三：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合

5G、IoT設備、云計算、邊緣計算將推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合，實現(xiàn)工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合，可以為工業(yè)產(chǎn)業(yè)提高 5％－10％的效率。

首先是5G技術的成熟，可以滿足工業(yè)系統(tǒng)對于高可靠低時延的需求；其次 IoT PaaS讓云端與傳統(tǒng)IT系統(tǒng)打通，實現(xiàn)IT（信息化）和OT（工控軟件）；區(qū)塊鏈的分布式賬本解決了信任問題，將價值網(wǎng)絡中的上下游企業(yè)工廠的制造系統(tǒng)連接起來。

趨勢四：機器間大規(guī)模協(xié)作成為可能

物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同感知技術、5G通信技術的發(fā)展將實現(xiàn)多個智能體之間的協(xié)同。機器間的大規(guī)模協(xié)作，可以讓大規(guī)模智能交通燈調(diào)度實現(xiàn)動態(tài)實時調(diào)整，倉儲機器人高效協(xié)作完成貨物分揀，無人駕駛車可以感知全局路況，群體無人機協(xié)同將高效打通最后一公里配送。

趨勢五：模塊化降低芯片設計門檻

在應用驅(qū)動的趨勢下，誰能快速推出專用芯片，就能搶占市場先機。傳統(tǒng)芯片設計模式無法高效應對快速迭代、定制化與碎片化的芯片需求。

以 RISC－V 為代表的開放指令集及其相應的開源SoC芯片設計、以Chisel為代表的高級抽象硬件描述語言和基于IP的模塊化芯片設計方法，推動了芯片敏捷設計方法與開源芯片生態(tài)的快速發(fā)展。

同時，一種名為“芯粒”（Chiplet）的模塊化設計方法正在成為新的行業(yè)趨勢，它通過對復雜功能進行分解，開發(fā)出多種具有單一特定功能的“芯?！保龠M行模塊化組裝。

趨勢六：規(guī)模化生產(chǎn)級區(qū)塊鏈應用將走入大眾

2020年，區(qū)塊鏈BaaS（Blockchain as a Service）服務將進一步降低企業(yè)應用區(qū)塊鏈技術的門檻。在商業(yè)應用大規(guī)模落地的同時，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡的“局域網(wǎng)”和“數(shù)據(jù)孤島”問題將被新型的通用跨鏈技術所解決，自主可控的安全與隱私保護算法及固化硬件芯片將會成為區(qū)塊鏈核心技術中的熱點領域。

趨勢七：量子計算進入攻堅期

2020年量子計算領域的技術進展主要還是基礎技術的突破，并且會經(jīng)歷投入進一步增大、競爭激化、產(chǎn)業(yè)化加速和生態(tài)更加豐富的階段。

作為兩個最關鍵的技術里程碑，容錯量子計算和演示實用量子優(yōu)勢將是量子計算實用化的轉(zhuǎn)折點。未來幾年內(nèi)，真正達到其中任何一個都將是十分艱巨的任務，量子計算將進入技術攻堅期。

趨勢八：新材料推動半導體器件革新

新材料將通過全新物理機制實現(xiàn)全新的邏輯、存儲及互聯(lián)概念和器件，推動半導體產(chǎn)業(yè)的革新。

從近期來看，新材料如鍺和 III－V 族材料可能會代替?zhèn)鹘y(tǒng)的硅作為晶體管的通道材料以提升晶體管的速度，二維材料或外延生長的納米層材料可能會導致3D堆集的架構以增加芯片的密度……

新材料和新機制將會對傳統(tǒng)的半導體產(chǎn)業(yè)進行全面洗牌，包括材料的生長、器件的制備以及電路的工作原理都會發(fā)生根本性的變化。

趨勢九：保護數(shù)據(jù)隱私的AI技術將加速落地

數(shù)據(jù)流通所產(chǎn)生的合規(guī)成本越來越高。使用AI技術保護數(shù)據(jù)隱私正在成為新的技術熱點。

在AI安全技術的保障下，組織或個人不必轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù)的擁有權，而是通過出租數(shù)據(jù)的使用權參與價值分配。以聯(lián)邦學習為代表的安全多方計算應用，能解決行業(yè)大數(shù)據(jù)聚合過程中遇到的挑戰(zhàn)。

趨勢十：云成為IT技術創(chuàng)新的中心

云已經(jīng)遠遠超過IT基礎設施的范疇，漸漸演變成所有IT技術創(chuàng)新的中心。

云貫穿了新型芯片、新型數(shù)據(jù)庫、自驅(qū)動自適應的網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、量子計算整個IT技術鏈路，同時又衍生了無服務器計算、云原生軟件架構、軟硬一體化設計、智能自動化運維等全新的技術模式。

阿里巴巴云智能總裁、阿里巴巴達摩院院長張建峰在序言中提到，企業(yè)上云迎來拐點，全球云上IT基礎設施占比超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，阿里巴巴率先實現(xiàn)核心系統(tǒng)100％上云。

最后：

中國科學學院院士、清華大學校長薛其坤在卷首語中表示，我國想要在這輪科技革新中占得先機，就需要加強技術預判，找準方向，提早部署，特別是在一些基礎性、突破性的領域精準布局。