AI不應是某個國家、某個企業(yè)的專利，而是一種技術底座和通用資源。對于一家技術型公司而言，開放恰恰是奠定領導者地位的必經之路。

3月18日，國際科技媒體Gigabit發(fā)表了一篇題為《百度如何悄然成為全球人工智能的領導者》的文章，討論了百度在人工智能領域的戰(zhàn)略布局，并特意引述了百度CTO王海峰的觀點：

“和以往幾次工業(yè)革命的驅動技術一樣，人工智能正在呈現(xiàn)出工業(yè)大生產的特征，例如標準化、自動化和模塊化。”

科技媒體PYMNTS也在3月18日報道了百度的AI技術，并在文章中指出：COVID-19的大流行讓越來越多的用戶尋求在線醫(yī)療服務，百度的計算機視覺、自然語言理解和語音識別技術有著不可小覷的潛在價值。

再稍早一些的時候，《麻省理工科技評論》發(fā)表了題為“百度如何運用人工智能抗擊疫情”的報道，系統(tǒng)盤點了百度AI在病毒分析、實時篩查、輔助診療、大數據分析等方面的應用成果，并指出AI的應用規(guī)模是傳染病史上前所未有的。

正如Gigabit在文章中所提到的，以往提到AI時往往會圍繞亞馬遜、谷歌等進行討論。如今親歷了抗疫一線的海外科技媒體們，顯然對中國的互聯(lián)網巨頭有了新的認知，百度等中國本土科技企業(yè)在抗疫中發(fā)揮的作用，中國企業(yè)在人工智能領域的成績，正在以“中國抗疫經驗”的方式在全世界傳播。

同時海外媒體關注焦點的轉變，以及百度AI等在抗疫過程中的開創(chuàng)性探索和規(guī)?；瘧?，也為我們帶來了新的思考：人工智能正在與物理世界建立緊密的連接，這將為世界帶來怎么樣的改變？我們將復盤百度AI的全面“戰(zhàn)疫”。

某種程度上說，麻省理工科技評論等海外媒體為我們提供了審視中國“科技抗疫”的新視角，畢竟人工智能的落地已經相當廣泛，不少人對AI測體溫、遷徙大數據等應用已經習以為常，外媒的感知不失為客觀總結這場全面戰(zhàn)疫的線索。

沿循這樣的邏輯來復盤百度AI的應用，可以梳理成四個維度，即病毒分析、疫情防范、醫(yī)療診斷和復工復產，幾乎每個維度都給外界留下了深刻的印象。

1、病毒結構分析的時間戰(zhàn)。

由于COVID-19新冠病毒有著難以預測、傳染性強的特征，學術和醫(yī)學界普遍認為分析病毒結構，并全力進行疫苗研發(fā)應當是抗疫的首要任務。

但挑戰(zhàn)在于，RNA序列有著豐富的空間結構，RNA 二級結構預測需要三次方時間復雜度的算法，如果序列長度翻一倍的話，就要付出8倍的計算時間。冠狀病毒的基因組又是所有 RNA 病毒里最長的，即便是最快的經典算法完成3萬個堿基的預測，也需要至少55分鐘的等待時間。

1月30日的時候，百度向從事抗疫工作的全球科研醫(yī)療團隊免費開放了LinearFold 線性時間算法，以及世界上現(xiàn)有最快的 RNA 結構預測網站，僅需27秒就能解出新型冠狀病毒全基因組的 RNA 二級結構，節(jié)省了兩個數量級的時間。

為此麻省理工科技評論在報道中毫不吝嗇的指出：“快速進行病毒結構分析可以大大縮短設計具有更高穩(wěn)定性和更好效力的潛在mRNA疫苗所需的時間，從而為挽救千萬人生命提供了機會。”

2、疫情防范相關的速度戰(zhàn)。

防疫的關鍵在于阻止疫情的擴散，對于一個有14億人口的國度而言，每天的流動人口動輒數億人次，單憑人海戰(zhàn)術已經很難應對這樣的挑戰(zhàn)，而AI的價值恰恰在于解放了人力并發(fā)動了一場速度戰(zhàn)。

令人印象深刻的是，百度地圖在第一時間上線了遷徙大數據平臺，客觀地呈現(xiàn)了各個城市的遷徙、交通、人流等狀況，為公眾、媒體、政府提供了全面、立體的大數據服務，讓疫情防控舉措建立在科學的數據基礎上。截止到3月15號的時候，百度地圖遷徙大數據等平臺已經提供了超過22.4億次的服務。

在社區(qū)成為防疫一線的局面下，針對社區(qū)居民逐個進行排查、快速摸清健康情況和流動情況可以說是控制疫情蔓延的有效手段。百度則在第一時間推出了智能外呼平臺，為社區(qū)工作人員提供流動人員排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知等場景的外呼服務，比人工電話效率提高了數百倍。

此外在火車站、地鐵站等核心的交通樞紐，百度先后推出了AI測溫系統(tǒng)、口罩人臉檢測等解決方案，以非接觸、無感知的方式進行體溫檢測，判斷出行人員是否佩戴口罩，既規(guī)避了人員聚集造成的交叉感染風險，也最大程度提升了檢測速度。

3、深入醫(yī)療診斷的效率戰(zhàn)。

2月初的時候，肺部CT影像被正式納入新冠肺炎的診斷標準，可同時也出現(xiàn)了一些棘手的難題：CT影像的量化評估主要依靠手工勾畫ROI的方法，每個患者需要勾畫三四百張的CT影像，往往需要五六個小時的時間才能完成。

如何提高CT影像量化評估的效率？專注于醫(yī)療數據分析的連心醫(yī)療也基于百度飛槳平臺開發(fā)上線了“基于CT影像的肺炎篩查與病情預評估AI系統(tǒng)”，將CT影像的量化評估的時間壓縮到了幾十秒，同時輔以雙肺密度分布的直方圖和病灶勾畫疊加顯示等可視化手段，大幅度提升了醫(yī)生的診斷和評估效率。

除此之外，鑒于“居家隔離”引發(fā)的問診需求，百度健康在疫情發(fā)生后迅速上線了“問醫(yī)生”免費服務通道，超過10萬名來自公立醫(yī)院的專業(yè)醫(yī)生開始隔屏問診，目前“問醫(yī)生”的累計咨詢量已經超過2800萬次，最高單日咨詢量高達85萬次。

當國外疫情持續(xù)爆發(fā)時，百度健康還推出了“海外抗疫公益計劃”，免費為海外同胞們提供醫(yī)療咨詢、心理咨詢、專家直播、防御工具等服務，協(xié)助廣大海外僑胞和留學生應對當地醫(yī)療咨詢服務難、出門問診易被感染等問題。

4、快速復工復產的保衛(wèi)戰(zhàn)。

當新冠肺炎疫情被基本控制，能否有效組織復工復產，可以說是擺在眼前的另一道難題。在前序幾個環(huán)節(jié)中可圈可點的百度AI，也有條不紊的打出了一套組合拳。

先是在疫情高發(fā)期時，《新聞聯(lián)播》就報道了微億智造不停工的案例，主角正是百度和微億智造聯(lián)合打造的智能自動化檢測設備——“表面缺陷視覺檢測設備”，用人工智能替代人眼進行復雜表面缺陷檢測，1秒內可以對零部件6個面30多種缺陷進行準確的檢測，同時也減少了車間里疫情傳染的風險。

在遠程辦公逐漸成為焦點時，百度及時推出了百度Hi企業(yè)智能遠程辦公平臺，并免費為湖北等疫區(qū)企業(yè)提供高清音視頻會議、企業(yè)云盤、企業(yè)IM和應用中心平臺等多項服務，滿足疫情期間不斷增長的遠程辦公需求。

而在線下復工潮出現(xiàn)之際，百度又推出了企業(yè)AI入場解決方案，涵蓋遠多人、戴口罩、遠距離的人臉檢測，可以同步進行測溫、身份識別及后臺校驗，整個過程只需短短幾秒的時間，而且無需接觸、無需停留，幫助企業(yè)快速、高效地完成入場檢測，避免復雜檢測流程導致的入場人群聚集。

這些案例并非是百度AI抗疫的全部，卻不難洞察出AI在防疫中應用的全貌：AI技術已經滲透到防疫的每一個環(huán)節(jié)，發(fā)揮了獨特的技術價值，百度的智能抗疫模式，無疑為全球各地提供了數字抗疫的樣板。

正如百度CTO王海峰的觀點：“中國科技界在從不同角度和領域為抗擊疫情貢獻力量。在這一過程中，百度一直發(fā)揮著自身在AI、大數據、搜索、信息服務方面的優(yōu)勢，馳援一線的防疫控疫工作，或幫助前線抗疫工作者提升效率、保障安全，或為政府和研究機構提供科學的數據參考，或為普通大眾提供及時有效的服務。這是我們對’用科技讓復雜的世界更簡單’這一使命的踐行，也是我們的責任和擔當。”

百度為何被外媒視為“全球AI領導者”

需要指出的是，參與到這場智能戰(zhàn)疫中的企業(yè)遠不止百度一家，為何百度會成為外媒關注的焦點？

或許可以在兩個方面給出合理解釋。

一是百度AI的技術優(yōu)勢。

2019年末的GLUE榜單上，百度的ERNIE預訓練模型獨占鰲頭，不僅以9個任務平均得分突破90大關刷新了GLUE榜單的歷史，還將微軟MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一眾國際頂級預訓練模型甩在了身后。

通用語言理解評估基準GLUE一直是自然語言處理領域最權威的排行榜之一，涵蓋自然語言推斷、語義相似度、問答匹配、情感分析等9大任務，業(yè)已成為衡量自然語言處理研究進展的行業(yè)標準。GLUE排行榜，也在一定程度上成為衡量自然語言處理預訓練技術水平的重要指標。

在技術為王的互聯(lián)網世界里，站在自然語言處理潮頭的百度自然會吸引外界的關注，百度AI的應用方向、領域和規(guī)模，也就成了判斷行業(yè)趨勢的風向標之一。特別是在新冠肺炎疫情正在沖擊全球人民正常的生活秩序時，百度的模式和經驗預料之中的成了國外媒體和企業(yè)“抄作業(yè)”的對象。

二是百度AI的開放姿態(tài)。

并非是所有的國家都有谷歌、百度這樣的科技巨頭，也不是所有的科技大廠都能在AI領域占據一席之地，AI能否成為一種通用方案超越國界？一個直接的例子，百度AI戰(zhàn)疫的諸多應用并非全部源于百度的一己之力。

前面提到的“基于CT影像的肺炎篩查與病情預評估AI系統(tǒng)”，屬于連心醫(yī)療在百度飛槳平臺上的開源項目，并且已經向外界免費開放；

中國移動免費開放的“小One易統(tǒng)計”工具，采用了百度地圖及百度大腦的OCR身份證智能識別技術，能夠完成人員位置信息、健康情況統(tǒng)計工作，解決了小區(qū)、超市等場景流動人員信息統(tǒng)計難的問題；

大連厚仁研發(fā)的 “出口成章”APP，為全國600萬學生用戶和20萬語文教師用戶提供體系化、個性化、自適應的在線課程和直播課堂服務的移動端應用，百度大腦同樣扮演了幕后的角色，提供了免費算力資源、語音識別技術接口，以及專門的定向服務和對接通路，來保障中小學生流暢穩(wěn)定地在線學習。

類似的應用還有很多，幾乎覆蓋了自然語言處理、語音識別、計算機視覺、自動駕駛等所有熱門的AI技術領域，也對外演示了人工智能的另一種可能：AI不是某個國家、某個企業(yè)的專利，而是一種技術底座和通用資源。同時對于一家技術型公司而言，開放恰恰是奠定領導者地位的必經之路。

關于百度選擇開放姿態(tài)的原因，王海峰曾多次向外界闡述這樣一個觀點：“工業(yè)大生產的技術有非常強的通用性，這些技術也呈現(xiàn)出一些顯著的特征。所以，我認為一個技術同時擁有標準化、自動化和模塊化的特征，可以影響各行各業(yè)，就具備進入工業(yè)大生產階段的一些基本前提?！?/p>

那么，也就不難理解百度頻頻被外媒點贊的原因：既是國外值得學習的中國抗疫經驗，同時百度在抗疫過程中沉淀的AI應用經驗，也給中國產業(yè)智能化和社會智能化積累下了的寶貴財富。

對于前一點似乎已經沒有太大的爭議，第二點也可以看到種種趨勢，比如人工智能、大數據中心和工業(yè)互聯(lián)網已經被列入“新基建”的范疇，不啻是一次產業(yè)爆發(fā)性增長的良機；再比如百度新一輪的組織架構調整中，王海峰在內部信中表示“新基建”的號角已經吹響，百度將以扁平化管理提升組織效能，進一步推動“AI+云”戰(zhàn)略。

無論是外部的商業(yè)環(huán)境，還是百度內部戰(zhàn)略調整，人工智能的賽道上的“領導者”身份絕不是一句謬贊。

做一個總結的話：百度的智能抗疫模式與經驗，讓我們看到了一家科技巨頭的擔當精神和高效的執(zhí)行力，卻也只是百度AI的小試牛刀。在“新基建”的時代號角下，“AI工業(yè)化大生產”正在從“涓滴”加速成為“洪流”，不斷夯實智能時代的基礎設施，向世界輸出撬動第四次工業(yè)革命的“中國經驗”。