知識和數(shù)據(jù)被視為驅動人工智能邁向3.0時代的重要要素。如何把分散在不同的行業(yè)或領域里的數(shù)據(jù)和知識，充分地利用起來？同盾科技人工智能研究院創(chuàng)造性地提出了數(shù)據(jù)安全交換（FLEX）協(xié)議，該協(xié)議約定了聯(lián)邦過程中參與方之間數(shù)據(jù)交換順序，以及在交換前后采用的數(shù)據(jù)加解密方法。其中包含一系列的約定，只要遵守這些約定，參與方就可以安全地加入到聯(lián)邦中，無需擔心數(shù)據(jù)隱私會有泄漏風險，全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，為人工智能3.0時代奠定重要的基礎。

　　AI3.0的輪廓已依稀可見

　　同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林教授以歷史的眼光把人工智能的發(fā)展分為三個階段，他認為大約每隔30年，人工智能將會迎來一次革命性躍遷。當下，我們正處在人工智能2.0時代。

　　人類學習依靠人的大腦，是小數(shù)據(jù)學習的模式，而人工智能的機器學習、聯(lián)邦學習都離不開大數(shù)據(jù)。算法、算力和數(shù)據(jù)被普遍視為人工智能發(fā)展的三要素。人工智能2.0時代，大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)揮重要作用的引擎，但目前數(shù)據(jù)智能所面臨的挑戰(zhàn)也近在眼前，數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)安全交換等成為制約AI技術應用的瓶頸，也是AI始終無法突破超越人類智能的那個“奇點”。

　　我們是否會被困在人工智能2.0時代，何時將迎來3.0時代？李曉林教授認為，當人工智能步入3.0時代，除數(shù)據(jù)、算力、算法三要素之外，知識要素將成為第四要素?；谛碌乃囊兀珹I3.0會建立一個全面反映人類智能的、可解釋、可因果推測、可共享的泛在生態(tài)，優(yōu)化用小數(shù)據(jù)和點滴知識去實現(xiàn)全面認知和推理的能力，并且能夠做出更加復雜、自主化的智能決策。

　　如何把分散在不同的行業(yè)或領域里的知識，充分地利用起來？同盾人工智能研究院知識聯(lián)邦技術體系中的數(shù)據(jù)安全交換協(xié)議應運而生。

　　或將改變游戲規(guī)則數(shù)據(jù)安全交換協(xié)議是什么？

　　我們知道，以萬維網(wǎng)和HTTP協(xié)議的出現(xiàn)為標志，信息革命被迅速引爆，與其說是一種技術，倒不如說它是對信息的存儲和獲取進行組織的一種思維方式。

　　數(shù)據(jù)安全交換協(xié)議同樣是一種組織和思維方面的革命，不同的是，這是發(fā)生在人工智能領域。

　　聯(lián)邦表面上看只是將不同的參與方連接起來，作為一個整體共同參與聯(lián)邦應用，但實際上它并不是簡單地連接和通信。除了連通之外，聯(lián)邦還要保證在交互過程中不會泄漏參與方的數(shù)據(jù)隱私。所以，聯(lián)邦的本質(zhì)是多個參與方之間的數(shù)據(jù)在時空中的安全交換，并由此產(chǎn)生價值在時空中的實現(xiàn)和交換。

　　目前為止還沒有一種數(shù)據(jù)安全交換標準形成，能讓各方確保數(shù)據(jù)交換過程的安全性是有保障的，進而愿意加入到聯(lián)邦中。一旦參與機構（數(shù)據(jù)提供者）足夠多，聯(lián)邦規(guī)模足夠大，數(shù)據(jù)多樣性就有保障，也就會有更多機構（數(shù)據(jù)使用者）愿意來使用聯(lián)邦服務，也會有更多科技型機構（模型和應用開發(fā)者）來提供豐富的算法、模型和應用。

　　從圖中展現(xiàn)的聯(lián)邦生態(tài)構建過程可知，數(shù)據(jù)安全交換是整個聯(lián)邦生態(tài)的核心。為了保證聯(lián)邦生態(tài)的順利建設和良性發(fā)展，業(yè)界亟需一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全交換標準，支持各種聯(lián)邦應用落地。

　　基于此，同盾科技人工智能研究院提出了聯(lián)邦數(shù)據(jù)安全交換（FederatedLearningEXchange，F(xiàn)LEX）協(xié)議。FLEX協(xié)議約定了聯(lián)邦過程中參與方之間數(shù)據(jù)交換順序，以及在交換前后采用的數(shù)據(jù)加解密方法。只要參與各方能夠遵守這些約定，就可以安全地加入到聯(lián)邦中提供數(shù)據(jù)或使用聯(lián)邦服務，無需擔心數(shù)據(jù)隱私會有泄漏風險。

　　FLEX協(xié)議實際上包括兩層：1）應用協(xié)議：這一層協(xié)議是面向聯(lián)邦算法的，為聯(lián)邦算法提供多方數(shù)據(jù)交換的應用支撐。協(xié)議中會約定多方間數(shù)據(jù)交換的順序和采用的具體密碼算法。聯(lián)邦過程中采用的通信協(xié)議也會被封裝在這里。2）公共組件：是上層應用協(xié)議所依賴的基礎密碼算法和安全協(xié)議，比如同態(tài)加密、秘密分享等。

　　FLEX協(xié)議封裝了數(shù)據(jù)安全交換的實現(xiàn)，共提供了5大類17個協(xié)議，并定義了與聯(lián)邦算法相關步驟的接口，也就是參數(shù)的輸入和輸出。至于聯(lián)邦算法中的其它非相關步驟，F(xiàn)LEX是不關心的。而聯(lián)邦算法在執(zhí)行中只在需要多方數(shù)據(jù)安全交換時才調(diào)用FLEX協(xié)議，提供輸入?yún)?shù)并接收輸出結果，無需關心FLEX內(nèi)部是如何加解密和通信的，更不需要關心其它參與方是誰、其它數(shù)據(jù)存儲在哪里等問題。

　　知識聯(lián)邦重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)關系

　　未來的社會，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，人工智能是生產(chǎn)力，知識聯(lián)邦是生產(chǎn)關系。目前，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素驅動了人工智能的發(fā)展，人工智能的突破是生產(chǎn)力的突破，它提供了一種提升效率的方法。而知識聯(lián)邦則是一種新型生產(chǎn)關系，它能夠改變我們使用數(shù)據(jù)的方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)等生產(chǎn)資料在時間和空間上的價值轉換和交易。

　　聯(lián)邦尤其適用于開展跨機構的數(shù)據(jù)資產(chǎn)協(xié)作，有助于促進不同主體之間的數(shù)據(jù)共享和優(yōu)化業(yè)務流程?；诼?lián)邦技術，做大數(shù)據(jù)分析就不需要再收集獲取數(shù)據(jù)，而是直接使用數(shù)據(jù)即可，數(shù)據(jù)所有權不會發(fā)生變化。數(shù)據(jù)的擁有者真正實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的所有，最大化數(shù)據(jù)在多種場景下的多次價值實現(xiàn)，其它機構都是按照聯(lián)邦協(xié)議使用數(shù)據(jù)。與過去相比，數(shù)據(jù)資源的所有權變了，相當于生產(chǎn)關系中的一個重要要素也就改變了。

　　聯(lián)邦提供了一種數(shù)據(jù)安全的分布式計算環(huán)境，使數(shù)據(jù)不用集中到一家機構，也能實現(xiàn)智能計算和分析，降低數(shù)據(jù)共享阻力和合規(guī)風險?？梢哉f，聯(lián)邦的應用有望扭轉當下數(shù)據(jù)日益集中化的趨勢，避免中心化壟斷，重新平衡各方利益。也會進一步推動數(shù)字經(jīng)濟向開放共享的方向發(fā)展，從而徹底重塑數(shù)據(jù)的“生產(chǎn)關系”，開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟時代的新模式。
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