和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包。AIoT那么火,為何大家卻止步于科普文?因為現(xiàn)成的機器學(xué)習(xí)框架都太復(fù)雜太難用。NNoM從一開始就被設(shè)計成提供給嵌入式大佬們的一個簡單易用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。你不需要會TensorFlow
2019-05-01 19:03:01
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的工具包是哪個嗎?求分享一下,有做這方面的朋友也可以交流一下,大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進行擬合,并且將擬合得到的結(jié)果用作控制,就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算,這樣就可以實時計算,不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2012-08-05 21:01:08
會在一個基于專門優(yōu)化的成像和視覺 DSP 芯片的低功耗嵌入式平臺上運行。圖 1 顯示了輕型嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成過程。與原始網(wǎng)絡(luò)相比,這種技術(shù)可在當今量產(chǎn)型車輛的有限功率預(yù)算下帶來高性能的神經(jīng)處理表
2017-12-21 17:11:34
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展可以追溯到二戰(zhàn)時期,那時候先輩們正想著如何用人類的方式去存儲和處理信息,于是他們開始構(gòu)建計算系統(tǒng)。由于當時計算機機器和技術(shù)的發(fā)展限制,這一技術(shù)并沒有得到廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。幾十年來
2018-06-05 10:11:50
求一個simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機加速勻速減速運動的模型仿真
2020-02-22 02:17:03
FPGA加速的關(guān)鍵因素是什么?EdgeBoard中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子在FPGA中的實現(xiàn)方法是什么?
2021-09-28 06:37:44
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
請問芯來科技的MCU200開發(fā)板上的蜂鳥E203軟核跑得動卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嘛
2023-08-16 06:49:00
Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱是什么?Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在同步中的應(yīng)用有哪些?
2021-04-26 06:42:29
NMSIS NN 軟件庫是一組高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核,旨在最大限度地提高 Nuclei N 處理器內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能并最??大限度地減少其內(nèi)存占用。
該庫分為多個功能,每個功能涵蓋特定類別
2025-10-29 06:08:21
請問:我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷,在NI官網(wǎng)找到了機器學(xué)習(xí)工具包(MLT),但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔,對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方,比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下:現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置:1:節(jié)點個數(shù)設(shè)置:輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
《 AI加速器架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”,讀完第一章節(jié)后,對其進行了一些歸納(如圖1),第一章對常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了介紹,舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
,并在屏幕上使用Qt綜合顯示小車實時圖像與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制實時狀態(tài)。PYNQ-Z2平臺搭載Xilinx Zynq7020芯片,擁有充足的可編程邏輯資源,并嵌入了雙核Cortex-A9處理器硬核,符合作品進行
2018-12-19 11:36:24
,得到訓(xùn)練參數(shù)2、利用開發(fā)板arm與FPGA聯(lián)合的特性,在arm端實現(xiàn)圖像預(yù)處理已經(jīng)卷積核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的池化、激活函數(shù)和全連接,在FPGA端實現(xiàn)卷積運算3、對整個系統(tǒng)進行調(diào)試。4、在基本實現(xiàn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上
2018-12-19 11:37:22
超過閾值,輸出就一躍而起。但我們一般用S函數(shù)作為激活函數(shù)。如下圖:圖2 該函數(shù)相比階越函數(shù)更加接近現(xiàn)實。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理如圖所示是一個具有兩層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每層有兩個神經(jīng)元。 圖3 這里兩個輸入分別為1.0
2019-03-03 22:10:19
` 本帖最后由 楓雪天 于 2019-3-2 23:12 編輯
本次試用PYNQ-Z2的目標作品是“基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛小車”。在之前的一個多月內(nèi),已經(jīng)完成了整個項目初步實現(xiàn),在接下來
2019-03-02 23:10:52
項目名稱:基于cortex-m系列核和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的圖像識別試用計劃:本人在圖像識別領(lǐng)域有三年多的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗,曾利用nesys4ddr的fpga開發(fā)板,設(shè)計過基于cortex-m3的軟核
2019-04-09 14:12:24
今天學(xué)習(xí)了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別是自適應(yīng)諧振(ART)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難,只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競爭學(xué)習(xí)的一個代表,競爭型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)): BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實由兩部分組成:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的,其權(quán)重都不回送到輸入單元,或前一層輸出單元(數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
圖數(shù)據(jù)是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),但能夠蘊含很多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中無法蘊含的信息。圖數(shù)據(jù)無處不在,世界上大部分數(shù)據(jù)都能夠用圖數(shù)據(jù)來表達。為了高效的提取圖特征,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非常重要的圖特征提取方式。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2022-09-28 10:34:13
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出,而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚,那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”,通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了解決一些非線性,非平穩(wěn),復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢?
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-08-20 12:05:29
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法有哪些?
2022-09-06 09:52:36
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理?
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么,鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史,您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題,我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標檢測、語義分割以及自然語言處理等領(lǐng)域。首先分析了典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為提高其性能增加網(wǎng)絡(luò)深度以及寬度的模型結(jié)構(gòu),分析了采用注意力機制進一步提升模型性能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后歸納
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 (AI) 的世界正在迅速發(fā)展,人工智能越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或非常難以實現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 及其在 AI 系統(tǒng)中機器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的?有哪些基本參數(shù)?
2021-06-17 11:48:22
最近在學(xué)習(xí)電機的智能控制,上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制,這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達能力,可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:38:52
(4GB/8GB可選) ,eMMC(8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可選)-雙核NNIE@840MHz 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎-四核 DSP@700MHz,32K I-Cache /32K
2020-06-20 11:32:14
的激光雷達物體識別技術(shù)一直難以在嵌入式平臺上實時運行。經(jīng)緯恒潤經(jīng)過潛心研發(fā),攻克了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在嵌入式平臺部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題,率先實現(xiàn)了高性能激光檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并成功地在嵌入式平臺(德州儀TI TDA4系列)上完成部署。系統(tǒng)功能目前該系統(tǒng):?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
,看一下 FPGA 是否適用于解決大規(guī)模機器學(xué)習(xí)問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN),工程師最近開始將該技術(shù)用于各種識別任務(wù)。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應(yīng)用。
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,以提高模型的預(yù)測能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并移植到Lattice FPGA上,通常需要開發(fā)人員既要懂軟件又要懂數(shù)字電路設(shè)計,是個不容易的事。好在FPGA廠商為我們提供了許多工具和IP,我們可以在這些工具和IP的基礎(chǔ)上做
2020-11-26 07:46:03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行特點,而且它還可以根據(jù)設(shè)計要求配置硬件結(jié)構(gòu),例如根據(jù)實際需要,可靈活設(shè)計數(shù)據(jù)的位寬等。隨著數(shù)字集成電路技術(shù)的飛速發(fā)展,F(xiàn)PGA芯片的處理能力得到了極大的提升,已經(jīng)完全可以承擔神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮
2019-08-08 06:11:30
引入了圖采樣,以進一步加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練并減少通信開銷?;谏鲜鐾ㄐ趴s減策略,本文提出了時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)T-GCN。實驗結(jié)果表明,T-GCN實現(xiàn)了最高7.9倍的整體性能提升。在圖采樣性能上,本文提出的線段二分搜索采樣算法能夠?qū)崿F(xiàn)最高38.8倍的采樣性能提升。原作者:追求卓越的Baihai IDP
2022-09-28 10:37:20
當訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于應(yīng)用的時候,權(quán)值是不是不能變了????就是已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不是相當于得到一個公式了,權(quán)值不能變了
2016-10-24 21:55:22
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例:一個簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述,該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計,并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題,有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎?
2011-12-10 13:50:46
求一個simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機加速勻速減速運動的模型仿真
2020-02-22 02:15:50
求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,共同交流!!
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請問這個控制方法可以嗎?有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個難題: 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應(yīng)一個車重的最終數(shù)值(一個一維數(shù)組輸入對應(yīng)輸出一個數(shù)值) 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44
最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36
有沒有做過關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,給小女子指點一二吧,感激不盡
2014-01-08 09:39:16
請問一下fpga加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要用arm核呢?用其他的不行嗎
2022-07-25 14:37:58
和101層的ResNet,可以看出,總體而言,增加的非局部模塊越多,最后的精度越高。(d)展示了時間、空間和時空同時非局部的效果,時空一起的效果最好。(e)對比了非局部模塊和三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),增加了非
2018-11-12 14:52:50
matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計詳細的介紹了matlab與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
2016-02-23 10:47:44
0 計基于GPU的加速庫 。cuDNN為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的標準流程提供了高度優(yōu)化的實現(xiàn)方式,例如convolution、pooling、normalization以及activation layers的前向以及后向過程。 cuDNN只是NVIDIA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件開發(fā)包中的其中一種加速庫。
2017-12-08 10:40:02
2557 我的母親是一名護士,目前已經(jīng)退休。她是一個非常聰明的人,對自己的工作業(yè)務(wù)非常的盡職盡責。幾天前我和她說我正在研究Imagination最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,她詫異的說:“你說的是什么意思?”,當然只有她在護理學(xué)校進行外科手術(shù)培訓(xùn)或者照顧老年癡呆患者時才會真正思考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)意味著什么。
2018-04-26 18:44:00
3187 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 發(fā)表 現(xiàn)在提到“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,會覺得兩者沒有什么區(qū)別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還能不是“深度”(deep)的嗎?我們常用
2018-09-06 20:48:01
937 通過圖像分類示例,了解Xilinx FPGA如何加速機器學(xué)習(xí),這是關(guān)鍵的數(shù)據(jù)中心工作負載。
該演示使用Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速了ImageNet圖像數(shù)據(jù)集的分類。
它已經(jīng)實施了
2018-11-21 06:08:00
2836 Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能(AI)應(yīng)用的最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)架構(gòu)PowerVR Series3NX。
2018-12-06 16:09:32
3898 本視頻主要詳細介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類,分別是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF(徑向基)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2019-04-02 15:29:22
14848 中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室在北京宣布,中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片誕生。
2019-10-12 16:07:13
2034 云天勵飛在深圳舉辦全球首款5AIoT芯片發(fā)布會,正式發(fā)布自主可控的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片——云天初芯TMDeepEye1000,以及人工智能“星云”生態(tài)戰(zhàn)略。
2019-11-14 15:25:11
3513 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主,以人工智能(AI)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場即將起飛,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-22 11:40:06
1291 Imagination Technologies發(fā)布了最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP核IMG Series4 NNA,并將于12月份正式向廠商提供。 芯東西獨家獲悉,已有汽車領(lǐng)域廠商率先獲得IMG
2020-11-18 16:06:28
2992 了國際首款圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速芯片設(shè)計HyGCN。目前,介紹該芯片設(shè)計的相關(guān)論文已先后在計算機體系結(jié)構(gòu)國際頂級會議MICRO和HPCA上發(fā)表。 “HyGCN,寓意向圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速說‘Hi’?!眹烂饔窠榻B道,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將深度學(xué)習(xí)算法和圖計算
2020-12-28 09:34:29
2149 轉(zhuǎn)自光明科技: 責任編輯:xj ? ? ? ?原文標題:睿芯團隊再獲突破,全球首款商用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速IP核正式發(fā)布 文章出處:【微信公眾號:SmarCo中科睿芯】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
2021-01-18 15:26:26
2011 
隨著對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的深入,越來越多的研究者開始使用更具表達力的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對知識圖譜進行建模。
2021-04-03 10:37:00
3275 
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器基本概念。
2021-05-27 15:22:59
13 日前,我們很高興發(fā)布了 TensorFlow 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Graph Neural Networks, GNNs),此庫可以幫助開發(fā)者利用 TensorFlow 輕松處理圖結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2022-01-05 13:44:59
2021 本篇屬于MindSpore圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系列,主要分享MindSpore原創(chuàng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BGCF,十分歡迎各位一起探討圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的發(fā)展以及之后的應(yīng)...
2022-01-25 17:56:00
2 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識。就目前而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的核心,我們所熟知的很多深度學(xué)習(xí)算法的背后其實都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:44
4834 不同領(lǐng)域的應(yīng)用。 1.圖像識別 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最早應(yīng)用在圖像識別領(lǐng)域。其核心思想是通過多層濾波器來提取圖像的特征。卷積層主要包括卷積核、填充和步幅。卷積核通過滑動窗口的方式在輸入圖像上進行卷積運算,生成特征圖。填充可以用來控
2023-08-21 16:49:29
5902 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理 先介紹一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的核心結(jié)構(gòu)是卷積層。卷積層中包含多組卷積核,每組卷積核會對輸入數(shù)據(jù)進行卷積操作,生成一組輸出特征圖。每個輸出特征圖都對輸入數(shù)據(jù)進行不同方向的濾波,提
2023-08-21 16:49:48
1427 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《FPGA加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矩陣乘法.pdf》資料免費下載
2023-09-15 14:50:36
0 化能力。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)
2024-07-02 14:24:03
7113 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)實際上是同一個概念,只是不同的翻譯方式
2024-07-04 14:54:59
2077 RNN(Recurrent Neural Network)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有時間序列特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理序列數(shù)據(jù),具有記憶功能。以下是關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
2024-07-05 09:52:36
1514 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器是一種專門設(shè)計用于提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算效率的硬件設(shè)備。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度和計算量急劇增加,對計算性能的要求也越來越高。傳統(tǒng)的通用處理器(CPU
2024-07-11 10:40:59
1728 在上一篇文章中,我們介紹了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和多種算法。在本文中,我們會介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法,供各位老師選擇。 01 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之所以得名,是因為
2025-01-09 10:24:52
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