本項目探討如何將機器學習（Machine learning）應用到物聯(lián)網(wǎng)（IoT，Internet of Things）中。我們將使用 Android Things 作為我們的物聯(lián)網(wǎng)平臺，并且采用
2018-05-23 09:24:43
9932 人工智慧隸屬于大範疇，包含了機器學習（Machine Learning） 與深度學習（Deep Learning）。如下圖所示，我們最興趣的深度學習則是規(guī)範于機器學習之中的一項分支，而以下段落將簡單介紹機器學習與深度學習的差異。
2020-12-18 15:45:315095 
的轉換功能。機器學習與預測1.Amazon Machine Learning：從數(shù)據(jù)中查找模式。該API的典型用法包括詐騙檢測、需求預測、目標營銷和點擊預測等。2.BigML：提供云托管的機器學習和數(shù)據(jù)
2018-05-03 16:41:16
機器學習與數(shù)據(jù)挖掘方法和應用（經(jīng)典）
2023-09-26 07:56:49
本書將機器學習看成一個整體，不管于基于頻率的方法還是貝葉斯方法，不管是回歸模型還是分類模型，都只是一個問題的不同側面。作者能夠開啟上帝視角，將機器學習的林林總總都納入一張巨網(wǎng)之中
2019-03-18 08:30:00
由東南大學教授授課的模式識別課件
2014-01-11 16:05:32
從現(xiàn)在開始，給一些模式識別算法的資料給大家！后面會給一些其它算法設計給大家！如果大家在學習中、研發(fā)中有什么問題，可以找http://item.taobao.com/item.htm?spm
2013-07-15 22:31:52
你知道嗎？MCU也能做Machine learning (ML)剛剛過去的2018年被稱為“人工智能元年”，2隨著單芯片計算力的不斷增長，機器學習（ML）不再是云計算和高性能處理器的專利，邊緣計算
2021-11-03 06:36:32
隨著單芯片計算力的不斷增長，機器學習（ML）不再是云計算和高性能處理器的專利，邊緣計算正在崛起！邊緣計算為AI提供了新的可能性，比如實時智能語音識別和實時人臉檢測，邊緣計算的實時性、可靠性和隱私安全性是云計算無法相比的。先通過視頻直觀的感受一下吧！
2021-11-03 09:21:52
Machine learning methods for wind turbine condition monitoring: A review風力發(fā)電機監(jiān)控系統(tǒng)中常用的一些機器學習的方法
2021-07-12 07:29:54
招聘崗位機器學習/數(shù)據(jù)挖掘工程師/信號與信息處理（實習） 崗位職責：1.篩選現(xiàn)場基礎數(shù)據(jù)，統(tǒng)計總體數(shù)據(jù)特性；2.快速學習現(xiàn)場數(shù)據(jù)特性，對各類現(xiàn)場原始進行有效分類和挖掘。 崗位要求：1.數(shù)學專業(yè)、信號
2017-08-18 10:26:22
正態(tài)分布、chi-square分布、t分布、F分布等。三、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘機器學習資料首推吳恩達的《斯坦福大學公開課：機器學習課程》視頻。這20集視頻確實是好視頻，但對初學者來說難度偏大。我有了一點機器
2017-09-01 11:05:58
人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和深度學習之間，主要有什么關系？
2020-03-16 11:35:54
人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
2020-05-14 16:02:52
復雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具。例如，這包括音頻信號或圖像中的復雜模式識別。本文討論了 CNN 相對于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢。后續(xù)文章“訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：什么是機器學習？——第2部分”將討論如何訓練CNN
2023-02-23 20:11:10
如何采用DSP芯片實現(xiàn)圖像的模式識別？
2021-04-30 06:25:54
硬件神經(jīng)網(wǎng)絡技術ZISC的工作原理如何用VLSI設計硬件神經(jīng)網(wǎng)絡？ZISC技術及其在模式識別中的應用
2021-04-12 06:55:38
` 本帖最后由 訊飛開放平臺 于 2018-8-24 09:44 編輯
作為模式識別或者機器學習的愛好者，同學們一定聽說過支持向量機這個概念，這可是一個，在機器學習中避不開的重要問題。其實關于
2018-08-24 09:40:17
下只列出了5、6個教程。下面的每個鏈接都應該鏈接了和其他鏈接不同的資源，也會通過不同的方式（例如幻燈片代碼段)或者不同的角度呈現(xiàn)出這些內容。機器學習Machine Learning is Fun
2019-03-07 20:22:31
： 然后機器學習 （Machine Learning） 就是這篇文檔的主題了，但是 機器學習 依舊是一個非常大的話題：原作者：RTThreadIoTOS
2022-09-06 14:54:26
模式識別聽起來很高大上，其實就是特征識別。人類對事物的識別過程其實就是提取特征、根據(jù)特征對事物進行分類的過程，然后人類就可以將這類事物的特點與規(guī)律套用到這個事物上。我們在門禁課程中曾提出過一個雙人
2017-01-15 22:34:37
本書介紹了模式識別和人工智能中的基本理論以及相關的模型詳細講述貝葉斯決策、線性判別神經(jīng)網(wǎng)絡理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術等 給出模式識別中的一些經(jīng)典問題的解決方案。提供字符識別、筆跡鑒定、人臉檢測
2018-09-19 17:01:50
一級學科控制科學與工程二級學科081101控制理論與控制工程081102檢測技術與自動化裝置081104模式識別與智能系統(tǒng)主要設置如下研究方向：(1)智能機器人控制技術研究不同信息獲取模式下的智能
2021-09-13 07:52:16
請問有什么芯片或模塊可以提取圖像中的某個元素，例如：攝像頭采集前方路況信息，然后把圖像進行模式識別，判斷前方是否有汽車（也就是分析圖像中汽車元素）。要用單片機控制的，不用數(shù)學建模的。請問現(xiàn)在有這樣的芯片或模塊嗎？有急用 ?。?！
2017-10-12 22:03:42
提出了一種改進的LSM-ALSM子空間模式識別方法，將LSM的旋轉策略引入ALSM，使子空間之間互不關聯(lián)的情況得到改善，提高了ALSM對相似樣本的區(qū)分能力。討論中以性能函數(shù)代替經(jīng)驗函數(shù)
2008-11-11 17:32:04
29 為了提高帶鋼生產中板形模式識別精度，提出了基于支持向量機(svM)的改進徑向基(RBF)網(wǎng)絡板形模式識別方法，由SVM回歸確定RBF網(wǎng)絡優(yōu)化的初始參數(shù)，解決了傳統(tǒng)方法存在的學習時
2009-03-15 23:58:3616 模糊模式識別是模糊集理論研究中的重要方向，神經(jīng)網(wǎng)絡是數(shù)據(jù)挖掘中的一種常用方法。超圓神經(jīng)網(wǎng)絡的學習時間和網(wǎng)絡模型理解性都優(yōu)于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡，它能以較少的數(shù)據(jù)量 蘊涵
2009-06-01 16:46:5320 現(xiàn)代統(tǒng)計模式識別方法以數(shù)據(jù)滿足一定的統(tǒng)計分布規(guī)律為前提，然而現(xiàn)實問題研究中存在大量分布不理想或小樣本情況?；诙嘣獔D表示的廣義統(tǒng)計模式識別提出基于類別樣本統(tǒng)
2009-06-04 10:54:1422 本文分析研究了神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理及其在加熱爐模式識別與智能控制系統(tǒng)中應用情況，論述了加熱爐模式識別與智能控制的特點。實踐結果表明，這種控制思想是可行的，能
2009-06-20 09:29:1115 本文提出了計算機圖像處理與模糊模式識別結合的方法，從蘋果的色澤、橫經(jīng)以及果形指數(shù)三個方面對蘋果進行等級識別并取得了較好的試驗結果。關鍵詞：隸屬度; 模糊模式識
2009-08-07 08:52:2421 數(shù)字地球、數(shù)字中國、數(shù)字城市是當前的一個研究熱點。其中的一個重要方面是將遙感圖象進行模式識別將遙感圖象矢量化，再將矢量化的圖形用計算機三維立體化。本文闡述了數(shù)
2009-08-24 10:12:2124 特征提取是模式識別中的關鍵技術之一，本文提出了一種基于改進ReliefF 算法的主成分特征提取方法，通過該方法進行主特征特征提取可以有效降維，大大減輕了后續(xù)的分類器的
2009-12-12 13:47:4527 為了實現(xiàn)對電機故障模式的自動識別與診斷，通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類功能及傳統(tǒng)電機故障診斷技術的分析，提出了一種利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行模式識別的方法。針對電機故障
2010-08-14 16:32:0618 什么是模式識別
模式識別(PatternRecognition)是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進行“模式識別”。隨著20世紀40年代計算機的出現(xiàn)以及50年代人工智能的興起，
2009-04-10 12:41:423232 模式識別在壓力容器聲發(fā)射檢測中的應用
本文針對聲發(fā)射信號全波形采集技術和儀器的發(fā)展，提出了聲發(fā)射源的定性問題。通過聲發(fā)射信號的小波
2009-10-26 13:56:401178 模式識別,模式識別是什么意思
模式識別是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進行“模式識別”。隨著20世紀40年代計
2010-03-06 10:17:562178 什么是模式識別？
模式識別(Pattern Recognition)是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進行“模式識別”。隨著20世紀4
2010-03-06 10:22:441196 模式識別技術在社會生活和科學研究的許多方面有著巨大的現(xiàn)實意義，己經(jīng)在許多領域得到了廣泛應用。文中就其理論基礎與主要方法作了詳細的介紹與闡述。分別介紹了統(tǒng)計模式識別
2012-10-17 11:22:460 模式識別經(jīng)典
2015-04-09 17:51:230 技術是應用于音頻信號識別，模仿大腦的語音信號學習、識別的模式。在音頻信號處理的過程中，運用deep learning進行音頻數(shù)據(jù)的特征提取和訓練，將大幅度提高音頻信號識別的準確性。
2015-12-24 16:05:2522 基于模糊模式識別的模擬電路故障診斷方法..
2016-01-06 11:39:5512 詳細介紹了模式識別和神經(jīng)網(wǎng)絡以及神經(jīng)網(wǎng)絡訓練
2016-05-24 14:14:470 基于可拓模式識別的孤島檢測研究_孫博
2016-12-28 14:24:141 機器學習機器學習是人工智能的一種途徑或子集，它強調“學習”而不是計算機程序。一臺機器使用復雜的算法來分析大量的數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)中的模式，并做出一個預測——不需要人在機器的軟件中編寫特定的指令。在錯誤
2017-09-25 15:08:07979 機器學習的本質是模式識別。 一部分可以用于預測（有監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習），另一類直接用于決策（強化學習），機器學習的一個核心任務即模式識別， 我們通?？梢杂?b class="flag-6" style="color: red">模式識別來對我們未來研究的系統(tǒng)進行歸類， 并預測各種可能的未來結果。
2017-10-13 10:56:431973 
在人體運動模式識別中，傳統(tǒng)稀疏表示分類算法未考慮待測試樣本相應稀疏系數(shù)向量內在塊結構相關性信息，影響了算法識別性能。為此，提出一種基于塊稀疏模型的人體運動模式識別方法。該方法充分利用人體運動模式內在
2017-12-20 15:12:520 嵌入到自定義程序中使用。鑒于此，在介紹模式識別方法及幾種分類器后，以鳶尾花數(shù)據(jù)文件iris．data為例，詳細闡述了PRSD Studio模式識別工具箱的功能及使用方法，其中包括數(shù)據(jù)集構造、特征選擇、分類器的設計及性能評價等。
2018-01-04 15:29:080 數(shù)據(jù)挖掘可以認為是數(shù)據(jù)庫技術與機器學習的交叉，它利用數(shù)據(jù)庫技術來管理海量的數(shù)據(jù)，并利用機器學習和統(tǒng)計分析來進行數(shù)據(jù)分析。
2018-01-05 15:20:295542 機器學習是一門更加偏向理論性學科，其目的是為了讓計算機不斷學習找到接近目標函數(shù)f的假設h。而數(shù)據(jù)挖掘則是使用了包括機器學習算法在內的眾多知識的一門應用學科，它主要是使用一系列處理方法挖掘數(shù)據(jù)背后的信息。
2018-01-05 19:02:3511440 著人工智能(AI)與機器學習(machine learning)技術取得進展后，將會讓數(shù)據(jù)預備、發(fā)現(xiàn)、分析、預測與以數(shù)據(jù)為主的決策更加簡易，進而幫助業(yè)者使其營運流程更加智能化。
2018-01-26 09:01:481632 模式識別是人工智能的基礎學科，廣泛應用于工作、生活中，比如OCR、語音識別、條碼識別、指紋識別、遙感識別等。
2018-03-28 09:21:124054 
在機器學習(Machine learning)領域。主要有三類不同的學習方法：監(jiān)督學習(Supervised learning)、非監(jiān)督學習(Unsupervised learning)、半監(jiān)督學習(Semi-supervised learning)。
2018-05-07 09:09:0115019 一本模式識別與智能計算的書籍
2018-05-09 11:44:020 /數(shù)據(jù)科學工具包，上文介紹的Python Machine Learning書中就大量使用Sklearn的API。和使用Kaggle的目的一致，學習的Sklearn的文檔也是一種實踐過程。比較推薦的方法是把主流機器學習模型Sklearn中的例子都看一遍
2018-05-14 15:54:325446 
和應用》的介紹及下載地址 贊助本站 《機器學習與數(shù)據(jù)挖掘：方法和應用》分為5個部分，共18章，較為全面地介紹了機器學習的基本概念，并討論了數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)中的有關問題及多策略學習方法，具體地闡述了機器學習與數(shù)據(jù)挖掘在工程設計，文本、圖像和音樂，網(wǎng)頁分析、計算機病毒和
2018-06-27 18:38:01950 science, analytics and machine learning when applying them in real life.
2018-10-26 07:10:001629 (Intel? DAAL) to accelerate data analytics and machine learning algorithms.
2018-09-19 06:47:002201 This talk will focus on setting a foundation for machine learning techniques for predictive
2018-09-12 05:20:002830 Speed up your machine learning application code and turn data into insight and actionable results.
2018-09-11 03:21:001625 了解和注冊計算機視覺和模式識別會議（CVPR 2018）！
2018-11-05 06:14:003700 模式識別起源于工程，而機器學習起源于計算機科學。然而，這些活動可以看作是同一領域的兩個方面，并且它們一起在過去十年中經(jīng)歷了實質性的發(fā)展。特別是，貝葉斯方法已經(jīng)從一個專家領域發(fā)展成為主流，而圖形模型
2018-12-14 17:39:2523 為了更清楚地理解機器學習的過程，我們將以開發(fā)能夠識別手寫數(shù)字的機器為具體例子來考慮模式識別的問題。這樣的機器應該能夠準確識別一個字符所代表的數(shù)字，而無論它的書寫格式如何變化。
2019-01-12 10:05:358615 在 24 號 GitHub 發(fā)布的官方報告 The State of the Octoverse: Machine Learning 一文中，GitHub 官方對 2018 年機器學習和數(shù)據(jù)科學進行了年度總結。
2019-01-30 15:16:493658 
數(shù)據(jù)挖掘從一個新的視角將數(shù)據(jù)庫技術、統(tǒng)計學、機器學習、信息檢索技術、數(shù)據(jù)可視化和模式識別與人工智能等領域有機結合起來。
2019-02-28 08:44:233247 
在模式識別方法中，輸入數(shù)據(jù)的受監(jiān)督分類使用受監(jiān)督學習算法，它是基于不同對象類的培訓數(shù)據(jù)來創(chuàng)建分類器。然后分類器接受輸入數(shù)據(jù)并分配相應的對象或類標簽。
2019-09-17 16:43:545339 機器學習/深度
學習/人工智能（ML/DL/AI） 需要篩選越來越多的
數(shù)據(jù)，通過自動化來
識別復雜
模式、異常情況以及找到適當?shù)奈恢谩?/div>
2019-09-18 11:39:371254 會上，美國卡內基梅隆大學CMU計算機學院院長、機器學習教父、乂學教育-松鼠AI首席AI科學家Tom Mitchell教授以“Learning from Unlabeled Data”為題，做了精彩的主題報告。
2019-09-20 11:12:263327 在模式識別中，對元素進行分類之前，我們需要采集樣本進行訓練。本章的實例中，訓練了3個類，每一個類采集了100個樣本。
2019-10-29 15:16:3711 本文檔的主要內容詳細介紹的是基于Labview的語音模式識別MFCC原理特征提取。
2020-01-09 08:00:0043 隨著數(shù)據(jù)科學（Data Science）技術的興起，人工智能（ArtificialIntelligence）、機器學習（Machine Learning） 成為近幾年來計算機科學界十分熱門的研究領域
2020-08-07 16:02:401252 通過一些易于實現(xiàn)的多樣化庫和框架能夠充分挖掘機器學習的預測能力。垃圾郵件過濾，面部識別，推薦引擎等等。當你要對大型數(shù)據(jù)集執(zhí)行預測分析或模式識別時，機器學習都是必經(jīng)之路。
2020-09-29 15:00:202741 模式識別技術是人工智能的基礎技術，21世紀是智能化、信息化、計算化、網(wǎng)絡化的世紀，在這個以數(shù)字計算為特征的世紀里，作為人工智能技術基礎學科的模式識別技術，必將獲得巨大的發(fā)展空間。
2020-11-10 15:57:449748 模式識別在各個領域的應用現(xiàn)在也取得較好的成績，因此模式識別也別各國重點應用在各個領域當中，方便人們的生活。
2020-11-10 16:25:495062 模式識別技術屬于人工智能。模式識別是通過抽取被識別對象的特征，與存放在計算機內的已知對象的特征進行比較及判別，從而得出結論的一種人工智能技術。其核心點是圖形識別及語言識別。如刑偵學中的指紋辨別、手寫漢字的識別、語音識別都是模式識別的應用實例。
2020-11-10 16:31:2911966 模式識別技術類似人類認知和識別的特性，生物信息特征相當于人的實名。
2020-11-10 16:38:059291 ?導讀：“機器學習”一詞往往被與“人工智能”“深度學習”混用，也常與“大數(shù)據(jù)”一詞一同出現(xiàn)。下面首先簡要介紹它們的關系，然后講述機器學習的基本概念和模式。 “機器學習”“人工智能”“深度學習”這三個
2021-01-12 17:17:004626 Matlab的模式識別和計算智力使用技巧 說明。
2021-05-27 09:21:300 提出了一種適用于模式識別的新型神經(jīng)網(wǎng)絡模型——局部有監(jiān)督特征映射網(wǎng)絡，描述了該網(wǎng)絡的拓撲結構和學習算法，研究了網(wǎng)絡的基本性能，最后將其應用到了質量控制圖的模式識別中。理論研究和仿真實驗表明，該網(wǎng)絡結構簡單、算法簡潔，收斂速度快、識別精度高，適用于需要大樣本訓練、隨機干擾嚴重的復雜模式的分類與識別。
2021-05-31 16:29:235 圖像降噪中的啟發(fā)，本文提出了低信噪比下基于深度學習的調制模式識別方法，實現(xiàn)了對低信噪比信號的降噪處理，解決了低信噪比區(qū)間信號識別準確率過低的問題。通過在開源數(shù)據(jù)集下的大量實驗，驗證了夲方法的有效性，低信噪比
2021-06-16 16:47:3416 模式識別和計算機視覺手冊免費下載。
2021-06-24 10:02:473 信號處理與機器學習的結合論文(itech可編程電源)-Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning信號處理與機器學習的結合論文
2021-07-26 13:32:1067 數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。
2021-09-29 14:34:392954 數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，作出歸納性的推理
2021-09-29 11:27:183181 ，機器學習（ML）不再是云計算和高性能處理器的專利，邊緣計算正在崛起！邊緣計算為AI提供了新的可能性，比如實時智能語音識別和實時人臉檢測，其實時性、可靠性和隱私安全性是云計算無法相比的。實戰(zhàn)開始...
2021-10-28 16:21:012 機器學習（Machine Learning）本質上就是讓計算機自己在數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，并根據(jù)所得到的規(guī)律對未來數(shù)據(jù)進行預測。
2022-10-27 15:12:279155 未來發(fā)展進行闡述。 一、模式識別 模式識別是指通過對已有模式的學習來識別新的模式的過程，可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的特征結構和分布進行分類、聚類、識別、預測和決策等操作。模式識別的主要任務是挖掘數(shù)據(jù)中的知識和信息，常用
2023-08-15 16:07:324959 人工智能模式識別技術有哪些 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指模仿人類智能思維的計算機技術。模式識別是人工智能技術的重要組成部分之一，它是指從大量數(shù)據(jù)中提取可重復
2023-08-15 16:08:104396 。 機器學習和數(shù)據(jù)挖掘是一對相互關聯(lián)的領域。它們都是理解數(shù)據(jù)、建立模型和提取知識的工具，但目標和方法有所不同。在這篇文章中，我們將比較機器學習與數(shù)據(jù)挖掘，并討論它們之間的區(qū)別和聯(lián)系。 機器學習 機器學習是一種人工
2023-08-17 16:11:332324 機器學習可以分為哪幾類？機器學習技術有哪些 機器學習（Machine Learning，ML）是一種通過自動化自我學習所增強的能力，從數(shù)據(jù)中獲取知識的方法?？梢哉f，機器學習是在人工智能的支持下
2023-08-17 16:11:367048 用的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習工具。 一、數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中自動或半自動地發(fā)現(xiàn)潛在的關系、規(guī)律或模式的過程。Python中有許多數(shù)據(jù)挖掘工具可供使用，以下是其中一些常用的工具： 1. NumPy和Pandas NumPy是一個Python庫，用于處理數(shù)組和矩陣運算。它可以用于執(zhí)
2023-08-17 16:29:381912 數(shù)據(jù)挖掘和機器學習有什么關系 數(shù)據(jù)挖掘和機器學習是兩個不同的概念，但它們有一些重要的相似之處。這篇文章將詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘和機器學習之間的關系以及它們在現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學中的作用。 一、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習
2023-08-17 16:29:503146 這兩個領域的相同點和不同點以及它們是如何相互作用的。 數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的有意義的信息的過程。它涉及到各種技術和方法，包括統(tǒng)計分析、模式識別、數(shù)據(jù)可視化等。數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是識別可用
2023-08-17 16:29:543371 數(shù)據(jù)挖掘與機器學習專業(yè)就業(yè)方向 隨著信息技術的不斷發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及，我們現(xiàn)在生活在一個大數(shù)據(jù)時代中。大量的數(shù)據(jù)被收集并存儲在不同的領域，并且這些數(shù)據(jù)隨著時間的推移不斷增長。然而，這些數(shù)據(jù)對于人類
2023-08-17 16:29:582835 視為同一概念。在這篇文章中，我們將討論機器學習和數(shù)據(jù)挖掘之間的區(qū)別以及它們之間的關系。 機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 機器學習和數(shù)據(jù)挖掘都是從數(shù)據(jù)中提取信息的過程。然而，在不同的場景下，它們之間有一些本質的區(qū)別。 機
2023-08-17 16:30:002915 機器學習（Machine Learning）是一種人工智能的技術，它是一種讓計算機通過對大量數(shù)據(jù)進行分析和學習，從而可以自動進行預測和決策的技術。其核心思想是利用算法和統(tǒng)計學的方法來讓計算機在沒有人
2023-08-22 17:39:409345 為了進行機器學習和數(shù)據(jù)挖掘任務，數(shù)據(jù)科學家們提出了各種模型，在眾多的數(shù)據(jù)挖掘模型中，國際權威的學術組織 ICDM（the IEEE International Conference on Data Mining）評選出了十大經(jīng)典的算法。
2023-10-31 11:30:551688 
在科技日新月異的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、機器學習（Machine Learning, ML）和深度學習（Deep Learning, DL）已成為
2024-07-03 18:22:583369 已全部加載完成
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評論