正如AiphaGo下圍棋勝過人類一樣，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，人工智能正逐漸滲透至各個領域并有望成為推動各個行業(yè)的全新增長極。在當下眾多的AI＋行業(yè)中，教育行業(yè)的AI化似乎格外被看重。

教育行業(yè)本身是一個很寬泛的概念，它因在不同時期受到多方因素的影響而困步不前。古往今來，從推舉制度到科舉制度，從維新運動到教育大躍進等，教育方式在不斷推陳出新，每個時代下教育變革都具有鮮明的時代個性烙印。

人們在互聯(lián)網(wǎng)時代對教育的探索也未曾止步。從PC到互聯(lián)網(wǎng)，觸網(wǎng)發(fā)展的在線教育一直成為投資風口，但由于高端定位、服務滯后、被資本裹挾的宿命，雖然解決了時間和空間的問題，但模式的單向性和局限性，很難在個性化教學上得到實質(zhì)性提升。

如今，AI技術(shù)的廣泛應用，把教育的變革重任再次推給了人工智能。

那么，人工智能到底為教育帶來哪些改變和提升？當AI＋教育出現(xiàn)，冷冰冰的機器真的能代替人類靈魂的工程師嗎？下面讓我們帶著問題去思考這個未來教育要面臨的重要命題。

教育觸網(wǎng)：在線教育

AI＋教育的發(fā)展，應該從在線教育說起。

2014年被業(yè)內(nèi)看作在線教育元年，部分在線教育公司有了規(guī)模收入，于是一些風投資本開始進入這個賽道。最先火起來的便是在線英語一對一，前有VIPKID這一獨角獸企業(yè)領頭，后方噠噠英語、VIPABC、gogokid、Tutor ABC等在緊追不舍。緊接著，作業(yè)輔導順勢大火。一起作業(yè)、猿輔導、作業(yè)幫、學霸君等在線題庫以及作業(yè)輔導類APP密集出現(xiàn)。

隨著人工智能（AI）時代的到來，編程教育開始被人們所認可，在線少兒編程類教育機構(gòu)也在不斷涌現(xiàn)。

今年以來，在投資風口稀缺的情況下，在線教育由于具備“穩(wěn)定現(xiàn)金流”“穩(wěn)步增長”“靠近變現(xiàn)”等特質(zhì)，成為了諸多資本追逐的熱點。據(jù)不完全統(tǒng)計，今年上半年僅在K12教育領域，國內(nèi)各家創(chuàng)業(yè)企業(yè)就已經(jīng)獲得超過15億美元的融資總額。

即便在近期，在線教育的融資勢頭依舊不減。僅8月30日，就有Makeblock、頂思兩家創(chuàng)企獲得融資，這兩家企業(yè)分別聚焦少兒編程和K12國際教育兩條賽道，融資總額超過3億元人民幣。更早前，還有方體語文、斑馬老師、“大耳猴”等在線教育賽道內(nèi)的創(chuàng)企獲得融資，可謂“百花齊放”。

據(jù)有關數(shù)據(jù)顯示，2017年中國在線教育市場交易規(guī)模約2402億元，相較2016年增加了53．97％，并預測2018年交易規(guī)模將達到4000億元。而從近期在線教育發(fā)展的勢頭來看，“AI＋教育”的概念助推了在線教育行業(yè)的迅速升溫，逐漸替代了傳統(tǒng)線下教育，成為了教育行業(yè)的新寵。

多名在線教育的專業(yè)投資人表示，對教育和新經(jīng)濟結(jié)合的項目非常感興趣，比如K12、幼教和語言學習這幾個細分領域和人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融或者區(qū)塊鏈的結(jié)合。

模式升級：AI自適應教育

近年來，基于AI技術(shù)的探索和應用，“AI自適應教育”逐步推動行業(yè)模式升級。其中，以猿題庫、作業(yè)盒子、乂學教育、洋蔥數(shù)學等為代表的“先鋒派”開始嘗試一種新型商業(yè)模式：AI自適應教育?！癆I自適應教育”的雄心在于以數(shù)據(jù)和技術(shù)為驅(qū)動力，實現(xiàn)規(guī)?；膫€性化教育，以達到更好的教學效果和用戶體驗。

根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2018年中國人工智能行業(yè)研究報告》，在教育領域，自適應教育是“AI 教育”的核心?！秷蟾妗分薪榻B：人工智能自適應教育是一次行業(yè)改革實驗，對機構(gòu)、對學生、對老師三方都具有降本提效的價值，其核心價值是把教育行業(yè)從勞動密集型的農(nóng)業(yè)時代帶向成本更低、效率更高的工業(yè)時代。

什么是自適應教育？

自適應教育最早出現(xiàn)在上世紀90年代美國的“智能輔導系統(tǒng)”中，當時所謂的智能其實就是按學習水平的高低對學生做一個簡單的分層，把學生分成好、中、差等幾大類，讓每一類學生都匹配到他最需要的學習內(nèi)容和路徑。這是一種十分粗糙的個性化教育，其理念類似于分班。

自適應學習就是通過算法，將獲取到的學習者的數(shù)據(jù)分析反饋給已有的知識圖譜，為學習者提供個性化難度和個性化節(jié)奏的課程和習題等，從而提高學習者的學習效率和學習效果。

自適應學習與傳統(tǒng)教學的不同在于主要教學方式不同：傳統(tǒng)教育通常是以班、組為單位的，由老師提供統(tǒng)一的教學內(nèi)容和進度安排，學生的練習和需要做的測評也都是統(tǒng)一化的，而自適應教育是以個人為單位的，接受不同的學習進度和學習內(nèi)容，練習與測評內(nèi)容的個性化程度高。

自適應教育： “AI 教育”的核心

目前，基于人工智能技術(shù)的教育產(chǎn)品包括拍照搜題、分層排課、口語測評、組卷閱卷、作文批改、作業(yè)布置等各種產(chǎn)品。伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、新高考改革等一波接一波的浪潮，熱熱鬧鬧地生長了起來，這些工具應用了先進的人工智能技術(shù)，不過，這些應用場景只停留在學習過程的輔助環(huán)節(jié)上，其價值也只是停留在減少重復勞動的層面上，并不會直接帶來教學質(zhì)量和效果的提升。

而越是學習的核心環(huán)節(jié)，越依賴于對教育行業(yè)和學習規(guī)律本身的理解，也越依賴于對先進科技的靈活運用，創(chuàng)造出的產(chǎn)品也就越少。自適應則能夠把人工智能技術(shù)滲透到教學的核心環(huán)節(jié)中，打造教學機器人，從根本上改進學習的理念和方式，是正式意義上的教育變革。

美國人工智能教育領域獨角獸Knewton創(chuàng)始人Jose Ferreira認為，自適應教育最大的優(yōu)勢在于能夠定位到每位學生的知識漏洞，而且在中國教育的課外輔導市場尤為有效。老師的精力都是有限的，一名最優(yōu)秀的名師也不可能全面了解到學生的知識漏洞，更不可能跟蹤到學生的學習情況隨著學習時間的變化，自適應教育借助于人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)便能夠做到這一點。

火熱的AI教育背后

在過去的10多年間，自適應教育一直不溫不火，主要瓶頸在于知識點拆分不夠精細——該把一個知識拆分成多少知識點，才能讓每一個學生都有自己最適合的學習方案？理論上來說自然是越多越好，但知識拆分的越多，對機構(gòu)的測評和教研能力要求就越高，一般機構(gòu)無力企及；即使機構(gòu)能夠企及，高昂的成本也會抬高產(chǎn)品售價，令一般用戶望而卻步。

這也是為什么人工驅(qū)動的一對一教學模式雖然低效，但仍然廣泛存在的原因，而計算機驅(qū)動的自適應學習雖然美好，但實踐起來總是虛晃一槍。

目前來看，知識點的拆分就是自適應教育產(chǎn)業(yè)中一個非常大的難題，只有更細膩地拆分每個知識點，并且利用人工智能技術(shù)全面介入到學生的課前測試、學習流程、課后測試、作業(yè)流程等整個學習過程中，進行可定義、可測量、可傳授的個性化教育，才能讓每個學生都成為學霸。

近幾年，有些企業(yè)基于人工智能技術(shù)的自適應學習系統(tǒng)不僅能夠做到一人一個學習方案，而且還能根據(jù)學生學習的實時情況，動態(tài)調(diào)整下一步的學習內(nèi)容和路徑，從而實現(xiàn)可規(guī)?；膫€性化教育。

如今，自適應教育已正成為下一個風口，許多企業(yè)紛紛地擠入這個行業(yè)，它不依賴于名師，只是在模擬一個優(yōu)秀名師的教學經(jīng)驗和知識經(jīng)驗。相比于過去的以老師為中心的在線教育，自適應教育則是以學生為中心，帶給學生更靈活、更有效的學習方式。

AI教育能否代替老師？

客觀來說，不管何種方法，AI＋教育目前仍舊是初級階段，商業(yè)模式與技術(shù)怎樣才能結(jié)合地更加“懂學生”，創(chuàng)業(yè)公司和巨頭都在嘗試和探索之中。同時，隨著在線教育行業(yè)暴露出來的問題越來越多，“在線教育并不會徹底顛覆傳統(tǒng)線下教育”的說法也逐漸成為業(yè)內(nèi)共識。

泉源教育創(chuàng)新中心研究員王磊表示，人工智能應用在教學環(huán)節(jié)的好處是，能夠處理評測等簡單、重復的工作，將教師解放出來，教師可以更專注教學本身，提高自身的專業(yè)能力和教學素養(yǎng)。

好未來總裁白云峰看好的是AI＋教育解決教育資源均衡化與教育個性化問題，而這恰恰是基礎。

但新東方在線CEO孫暢認為，在線教育說到底還是教育行業(yè)，雖然AI等技術(shù)的應用備受資本看好，但技術(shù)只是教育的實現(xiàn)手段，不能成為教育的核心。

北極光創(chuàng)投合伙人林路認為，技術(shù)對教育的改造剛剛開始，未來整個教育行業(yè)會有比較大的變化，比如國際化的學習、機器人助教和老師、個性化學習等。技術(shù)的發(fā)展有可能會帶來更多個性化教育的可能性，而且是在大家可以接受的成本前提。但他也指出，教育本質(zhì)是一個服務行業(yè)，不是流量或者渠道的生意，因此技術(shù)只是一個手段，而非行業(yè)的本質(zhì)。

擁有同樣疑問的并非只是AI＋教育領域。此前，AI同傳將取代人工同傳的言論一直甚囂塵上。但最終，相似言論以科大訊飛躺槍“AI同傳造假”而告一段落。

而實際上，在躺槍“AI同傳造假”之前，科大訊飛 CEO 吳曉如，就曾客觀闡述了人工智能作用的局限性：“人工智能其實沒那么神奇，它更多是一種機器學習的技術(shù)，是一個輔助，因為教育的本身是教你解決問題，而不是讓人工智能替代你。人工智能可以把一些重復的工作做了，但想要它像老師那樣對學生負責，絕對做不到?！?/p>

眾所周知，科大訊飛“訊飛聽見”智能會議系統(tǒng)是全球首款中文語音實時轉(zhuǎn)寫和多語種實時翻譯系統(tǒng)。針對這套人工智能系統(tǒng)可以取代同聲傳譯時，科大訊飛董事長劉慶峰在接受媒體采訪時也表示，有觀點認為同聲傳譯將被人工智能取代，這是對新技術(shù)發(fā)展的高度神化，可能會對大眾造成錯誤引導?，F(xiàn)階段，人工智能只是幫助人類提高效率，目前并沒有取而代之的可能。

誰會是AI教育領域的BAT？

如今，盡管目前AI＋教育已經(jīng)取得了一些成果和成績，但是總得來說，仍處于初級階段。深入來看，其實行業(yè)一些偽AI概念根本經(jīng)不起推敲。有人質(zhì)疑人工智能＋教育還處于賺吆喝階段，甚至成為教育培訓企業(yè)占領市場、籠絡生源和吸引資本的噱頭。AI系統(tǒng)缺乏傳統(tǒng)教育的思辨性、情感互動、品德培養(yǎng)等功能將成為AI教育的軟肋。

可以預見的是，在相當長的一段時間內(nèi)，這些都將成為企業(yè)重點研究和突破的課題。就目前行業(yè)發(fā)展來看，行業(yè)中假借自適應教育之名來獲取用戶，這些企業(yè)未來必將會被高質(zhì)量的自適應教育所取代，誰能夠突破自適應教育的瓶頸，誰就有機會成為下一個行業(yè)獨角獸。

AI作為一種先進科技，賦予了我們這個時代更多可能。我們不能否認人工智能為各個行業(yè)賦能帶來的巨大改變，但也不能神化AI的作用。總體來說，目前“人工智能＋教育”還處于探索試錯期和快速發(fā)展期，人工智能與教育的深度結(jié)合也將整體加速邁入深水區(qū)。對行業(yè)企業(yè)而言，如何圍繞教育的本質(zhì)，快速構(gòu)建自身壁壘將是行業(yè)企業(yè)著重思考的問題。

“互聯(lián)網(wǎng)＋”造就了BAT，待AI＋成熟之時，誰能抓住優(yōu)勢成為AI＋教育領域的“BAT”？讓我們拭目以待。