隨著步入AI時代，我們無時無刻不在與人工智能打交道，基于AI技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。在近日舉行的2018騰訊全球合作伙伴大會上，英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁兼首席運營官Remi El－Ouazzane宣布了與騰訊優(yōu)圖實驗室合作開發(fā)的人工智能（AI）新成果：騰訊優(yōu)圖AI攝像機(jī)以及優(yōu)圖AI盒子?！?/p>

英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁兼首席運營官Remi El－Ouazzane

據(jù)悉，這兩個產(chǎn)品都基于英特爾Movidious Myriad系列VPU芯片打造，能夠提供低成本、低功耗的AI能力。以零售應(yīng)用場景為例，通過搭載英特爾Movidius Myriad 2視覺處理器（VPU），騰訊優(yōu)圖AI攝像機(jī)可以幫助門店更好的提升顧客體驗和門店管理，同時，在經(jīng)過基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的騰訊云端進(jìn)行深入分析后，這款智能攝像機(jī)可以進(jìn)行預(yù)處理和對象檢測。

現(xiàn)在，需要智能分析的零售商可以將攝像頭連接到優(yōu)圖AI盒子上，并且將AI視覺智能添加到其系統(tǒng)中。優(yōu)圖盒子創(chuàng)新采用英特爾處理器和Movidius Myriad X平臺，能在邊緣進(jìn)行AI推理，為各種用戶的需求提供很好的性價比和高度的靈活性，廣泛用于零售，樓宇，建筑等場景。

英特爾與騰訊優(yōu)圖合作加速AI落地

作為騰訊旗下四大AI實驗室之一，不久前騰訊優(yōu)圖實驗室升級為騰訊計算機(jī)視覺研發(fā)中心。騰訊優(yōu)圖實驗室聚焦計算機(jī)視覺技術(shù)，并通過安防、零售、工業(yè)、醫(yī)療、教育等行業(yè)全面輸出AI能力，助推產(chǎn)業(yè)升級。

騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)、專家研究員吳永堅告訴記者，騰訊優(yōu)圖一直在探索將AI技術(shù)與具體的行業(yè)應(yīng)用場景進(jìn)行結(jié)合。例如在安防領(lǐng)域。優(yōu)圖在2018年推出的天眼智能交通平臺，是面向交通安全保障、交通治理等場景推出的智能化車輛、路況分析與檢索平臺。目前，優(yōu)圖天眼智能交通平臺助力蘇州工業(yè)園區(qū)公安分局跨攝像頭追蹤車輛，獲得一線民警良好反饋。

在零售領(lǐng)域，騰訊優(yōu)圖聯(lián)合騰訊云推出的騰訊優(yōu)Mall智慧零售系統(tǒng)，是針對線下零售多種業(yè)態(tài)場景打造的一整套全場景解決方案。目前，騰訊優(yōu)Mall已經(jīng)與深圳百麗國際旗下的滔博運動等達(dá)成合作。

吳永堅說，技術(shù)和人才是騰訊優(yōu)圖的根本。騰訊優(yōu)圖擁有國外和國內(nèi)頂級高校的博士、碩士相關(guān)人才，依托騰訊這個大平臺，基于真實的業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)，騰訊優(yōu)圖在人臉、圖像等技術(shù)方面不斷持續(xù)創(chuàng)新，在國際賽事上刷新了世界紀(jì)錄?；诹闶蹐鼍?，在三個人體重識別主流數(shù)據(jù)庫均取得第一?！案匾氖且揽框v訊整個大平臺，比如微信、QQ、空間，還包括騰訊云等業(yè)務(wù)，騰訊優(yōu)圖可以在業(yè)務(wù)場景融合方面大有作為?！?/p>

騰訊優(yōu)圖的核心是底層算法，在與產(chǎn)業(yè)鏈合作的時候，騰訊優(yōu)圖注重將核心能力與其他廠商進(jìn)行結(jié)合，將行業(yè)解決方案和應(yīng)用真正落地。騰訊優(yōu)圖在AI行業(yè)里扮演著行業(yè)技術(shù)的輸出者和連接者的角色，把AI能力輸出給整個行業(yè)。

談到與英特爾的合作，吳永堅表示，騰訊和英特爾之間存在很強(qiáng)的合作關(guān)系，比如在服務(wù)器方面。其次，現(xiàn)在AI市場非?；鸨?，但是從芯片的技術(shù)層面來看，英特爾在這個行業(yè)里面是翹楚，而且英特爾的產(chǎn)品從傳統(tǒng)CPU到AI芯片，這種架構(gòu)上的優(yōu)勢也是我們很看重的一點。最后，得益于良好的合作關(guān)系，英特爾能夠及時和騰訊優(yōu)圖一起解決合作中遇到的問題。

“基于此，比如，騰訊優(yōu)圖根據(jù)英特爾芯片進(jìn)行了深度優(yōu)化，英特爾也開放了部分源代碼給騰訊優(yōu)圖在推理層面進(jìn)行調(diào)優(yōu)。英特爾在AI芯片方面走得比較早，我們和英特爾在未來的AI芯片會進(jìn)行更深入的探討和合作，甚至在開源層面。”吳永堅說。

英特爾布局AI市場的底氣和實力

Remi也表示，AI市場本身體量非常大，英特爾實現(xiàn)了從平臺到框架再到庫和硬件的人工智能全棧式解決方案。人工智能對于客戶來說最關(guān)鍵的就是軟件平臺，因為不同的客戶有著不同的需求，而這并沒有一個萬能的解決方案。英特爾希望能夠給AI生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中的所有公司提供一整套的工具和平臺，幫助他們能夠進(jìn)行自主化的定制或者設(shè)計進(jìn)行AI落地。

Remi表示，英特爾要做的是幫助客戶把硬件的復(fù)雜度降到最低，更好地幫助客戶部署AI。比如與騰訊優(yōu)圖的合作就是如此，他們有很強(qiáng)的技術(shù)團(tuán)隊能力，可以直接基于硬件芯片進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)。

此外，英特爾還推出了nGraph開源框架，可以從TensorFlow、MXNet、PyTorch和CNTK等流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架中獲得輸入并優(yōu)化他們針對不同類型的AI硬件，包括CPU。nGraph庫降低了AI工程復(fù)雜性，使得在不同類型的硬件上運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更加容易。

而在計算機(jī)視覺方面，英特爾推出了Open VINO（開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化）工具包。Open VINO使得開發(fā)者可以基于英特爾的硬件產(chǎn)品進(jìn)行AI架構(gòu)定制和優(yōu)化?！案鶕?jù)客戶不同的目的、運算能力或者技術(shù)水平，英特爾能夠分門別類地給他們提供對應(yīng)的解決方案?！盧emi說。

同時，完善的生態(tài)是英特爾布局AI的一大優(yōu)勢。就像英特爾在x86方面的生態(tài)布局一樣，英特爾在AI生態(tài)系統(tǒng)方面也優(yōu)勢明顯，這個系統(tǒng)集合了研究人員、開發(fā)者、學(xué)者，還有合作伙伴。特別是Open VINO對于英特爾來說是具有里程碑式的意義，成為構(gòu)建生態(tài)體系當(dāng)中非常重要的一環(huán)，從此英特爾的視覺處理市場生態(tài)鏈有了最強(qiáng)大的軟件平臺支撐。還有nGraph也是，英特爾與微軟、亞馬遜、百度、谷歌等合作保證了nGraph的開放性架構(gòu)。

AI時代云與邊緣需要協(xié)同發(fā)展

Movidius芯片是英特爾拓展視覺AI領(lǐng)域的重要抓手。作為第三代視覺處理單元，Movidius Myriad X專門為高速和低功耗條件下運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計，這塊產(chǎn)品也進(jìn)一步完善了英特爾端到端的AI產(chǎn)品組合，為各類智能視覺和邊緣計算產(chǎn)品提供了技術(shù)支撐，同時Movidius更加注重邊緣AI與云端的協(xié)同。

現(xiàn)在云端AI非常流行，但是英特爾一直致力于云端和邊緣端兩方向同時發(fā)展，實現(xiàn)邊云協(xié)和的分布式架構(gòu)。因為在終端邊緣側(cè)進(jìn)行AI推理，一方面可以減少深度計算時云端工作負(fù)載，另一方面也可以直接完成簡單的推理和檢測工作，這樣既加快了設(shè)備響應(yīng)速度，降低云端壓力，也提升整體產(chǎn)品的用戶體驗。

Remi表示，到2023年，用于邊緣計算的半導(dǎo)體芯片產(chǎn)品復(fù)合年均增長率將會達(dá)到25％到35％，數(shù)量將超越在數(shù)據(jù)中心使用的芯片。因為邊緣計算端的AI需求隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展得到極大釋放，而且邊緣計算對于未來的數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要，這是由于計算分析能力和存儲能力所限，端側(cè)數(shù)據(jù)有大部分被浪費掉了，并沒有進(jìn)行深度挖掘。所以邊緣AI在未來的市場空間巨大。

Remi說，為了滿足用戶的多樣化需求，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器為云端AI注入新的動力，而在邊緣AI方面，英特爾同樣為邊緣設(shè)備提供嵌入式芯片更好地推動端側(cè)的AI創(chuàng)新?！坝⑻貭栐谠贫薃I會持續(xù)創(chuàng)新，包括新的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和加速器。而在邊緣AI方面，Movidius可以應(yīng)用到垂直行業(yè)，滿足豐富的場景應(yīng)用?！?/p>

邊緣計算，在AI的加持下將釋放出巨大的潛力，未來越來越多的創(chuàng)新應(yīng)用將被推送到前端進(jìn)行處理；其次，隨著AI對邊緣計算提出了更高的要求，邊緣計算諸多應(yīng)用場景都將成為人工智能落地的完美場景。英特爾積極推動云與邊緣的AI發(fā)展將推動數(shù)據(jù)價值的兌現(xiàn)，釋放企業(yè)更多的創(chuàng)新力。

隨著步入AI時代，我們無時無刻不在與人工智能打交道，基于AI技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。在近日舉行的2018騰訊全球合作伙伴大會上，英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁兼首席運營官Remi El－Ouazzane宣布了與騰訊優(yōu)圖實驗室合作開發(fā)的人工智能（AI）新成果：騰訊優(yōu)圖AI攝像機(jī)以及優(yōu)圖AI盒子。

據(jù)悉，這兩個產(chǎn)品都基于英特爾Movidious Myriad系列VPU芯片打造，能夠提供低成本、低功耗的AI能力。以零售應(yīng)用場景為例，通過搭載英特爾Movidius Myriad 2視覺處理器（VPU），騰訊優(yōu)圖AI攝像機(jī)可以幫助門店更好的提升顧客體驗和門店管理，同時，在經(jīng)過基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的騰訊云端進(jìn)行深入分析后，這款智能攝像機(jī)可以進(jìn)行預(yù)處理和對象檢測。

現(xiàn)在，需要智能分析的零售商可以將攝像頭連接到優(yōu)圖AI盒子上，并且將AI視覺智能添加到其系統(tǒng)中。優(yōu)圖盒子創(chuàng)新采用英特爾處理器和Movidius Myriad X平臺，能在邊緣進(jìn)行AI推理，為各種用戶的需求提供很好的性價比和高度的靈活性，廣泛用于零售，樓宇，建筑等場景。

英特爾與騰訊優(yōu)圖合作加速AI落地

作為騰訊旗下四大AI實驗室之一，不久前騰訊優(yōu)圖實驗室升級為騰訊計算機(jī)視覺研發(fā)中心。騰訊優(yōu)圖實驗室聚焦計算機(jī)視覺技術(shù)，并通過安防、零售、工業(yè)、醫(yī)療、教育等行業(yè)全面輸出AI能力，助推產(chǎn)業(yè)升級。

騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)、專家研究員吳永堅告訴記者，騰訊優(yōu)圖一直在探索將AI技術(shù)與具體的行業(yè)應(yīng)用場景進(jìn)行結(jié)合。例如在安防領(lǐng)域。優(yōu)圖在2018年推出的天眼智能交通平臺，是面向交通安全保障、交通治理等場景推出的智能化車輛、路況分析與檢索平臺。目前，優(yōu)圖天眼智能交通平臺助力蘇州工業(yè)園區(qū)公安分局跨攝像頭追蹤車輛，獲得一線民警良好反饋。

在零售領(lǐng)域，騰訊優(yōu)圖聯(lián)合騰訊云推出的騰訊優(yōu)Mall智慧零售系統(tǒng)，是針對線下零售多種業(yè)態(tài)場景打造的一整套全場景解決方案。目前，騰訊優(yōu)Mall已經(jīng)與深圳百麗國際旗下的滔博運動等達(dá)成合作。

吳永堅說，技術(shù)和人才是騰訊優(yōu)圖的根本。騰訊優(yōu)圖擁有國外和國內(nèi)頂級高校的博士、碩士相關(guān)人才，依托騰訊這個大平臺，基于真實的業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)，騰訊優(yōu)圖在人臉、圖像等技術(shù)方面不斷持續(xù)創(chuàng)新，在國際賽事上刷新了世界紀(jì)錄。基于零售場景，在三個人體重識別主流數(shù)據(jù)庫均取得第一?！案匾氖且揽框v訊整個大平臺，比如微信、QQ、空間，還包括騰訊云等業(yè)務(wù)，騰訊優(yōu)圖可以在業(yè)務(wù)場景融合方面大有作為?！?/p>

騰訊優(yōu)圖的核心是底層算法，在與產(chǎn)業(yè)鏈合作的時候，騰訊優(yōu)圖注重將核心能力與其他廠商進(jìn)行結(jié)合，將行業(yè)解決方案和應(yīng)用真正落地。騰訊優(yōu)圖在AI行業(yè)里扮演著行業(yè)技術(shù)的輸出者和連接者的角色，把AI能力輸出給整個行業(yè)。

談到與英特爾的合作，吳永堅表示，騰訊和英特爾之間存在很強(qiáng)的合作關(guān)系，比如在服務(wù)器方面。其次，現(xiàn)在AI市場非?；鸨?，但是從芯片的技術(shù)層面來看，英特爾在這個行業(yè)里面是翹楚，而且英特爾的產(chǎn)品從傳統(tǒng)CPU到AI芯片，這種架構(gòu)上的優(yōu)勢也是我們很看重的一點。最后，得益于良好的合作關(guān)系，英特爾能夠及時和騰訊優(yōu)圖一起解決合作中遇到的問題。

“基于此，比如，騰訊優(yōu)圖根據(jù)英特爾芯片進(jìn)行了深度優(yōu)化，英特爾也開放了部分源代碼給騰訊優(yōu)圖在推理層面進(jìn)行調(diào)優(yōu)。英特爾在AI芯片方面走得比較早，我們和英特爾在未來的AI芯片會進(jìn)行更深入的探討和合作，甚至在開源層面?！眳怯缊哉f。

英特爾布局AI市場的底氣和實力

Remi也表示，AI市場本身體量非常大，英特爾實現(xiàn)了從平臺到框架再到庫和硬件的人工智能全棧式解決方案。人工智能對于客戶來說最關(guān)鍵的就是軟件平臺，因為不同的客戶有著不同的需求，而這并沒有一個萬能的解決方案。英特爾希望能夠給AI生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中的所有公司提供一整套的工具和平臺，幫助他們能夠進(jìn)行自主化的定制或者設(shè)計進(jìn)行AI落地。

Remi表示，英特爾要做的是幫助客戶把硬件的復(fù)雜度降到最低，更好地幫助客戶部署AI。比如與騰訊優(yōu)圖的合作就是如此，他們有很強(qiáng)的技術(shù)團(tuán)隊能力，可以直接基于硬件芯片進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)。

此外，英特爾還推出了nGraph開源框架，可以從TensorFlow、MXNet、PyTorch和CNTK等流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架中獲得輸入并優(yōu)化他們針對不同類型的AI硬件，包括CPU。nGraph庫降低了AI工程復(fù)雜性，使得在不同類型的硬件上運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更加容易。

而在計算機(jī)視覺方面，英特爾推出了Open VINO（開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化）工具包。Open VINO使得開發(fā)者可以基于英特爾的硬件產(chǎn)品進(jìn)行AI架構(gòu)定制和優(yōu)化?！案鶕?jù)客戶不同的目的、運算能力或者技術(shù)水平，英特爾能夠分門別類地給他們提供對應(yīng)的解決方案?！盧emi說。

同時，完善的生態(tài)是英特爾布局AI的一大優(yōu)勢。就像英特爾在x86方面的生態(tài)布局一樣，英特爾在AI生態(tài)系統(tǒng)方面也優(yōu)勢明顯，這個系統(tǒng)集合了研究人員、開發(fā)者、學(xué)者，還有合作伙伴。特別是Open VINO對于英特爾來說是具有里程碑式的意義，成為構(gòu)建生態(tài)體系當(dāng)中非常重要的一環(huán)，從此英特爾的視覺處理市場生態(tài)鏈有了最強(qiáng)大的軟件平臺支撐。還有nGraph也是，英特爾與微軟、亞馬遜、百度、谷歌等合作保證了nGraph的開放性架構(gòu)。

AI時代云與邊緣需要協(xié)同發(fā)展

Movidius芯片是英特爾拓展視覺AI領(lǐng)域的重要抓手。作為第三代視覺處理單元，Movidius Myriad X專門為高速和低功耗條件下運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計，這塊產(chǎn)品也進(jìn)一步完善了英特爾端到端的AI產(chǎn)品組合，為各類智能視覺和邊緣計算產(chǎn)品提供了技術(shù)支撐，同時Movidius更加注重邊緣AI與云端的協(xié)同。

現(xiàn)在云端AI非常流行，但是英特爾一直致力于云端和邊緣端兩方向同時發(fā)展，實現(xiàn)邊云協(xié)和的分布式架構(gòu)。因為在終端邊緣側(cè)進(jìn)行AI推理，一方面可以減少深度計算時云端工作負(fù)載，另一方面也可以直接完成簡單的推理和檢測工作，這樣既加快了設(shè)備響應(yīng)速度，降低云端壓力，也提升整體產(chǎn)品的用戶體驗。

Remi表示，到2023年，用于邊緣計算的半導(dǎo)體芯片產(chǎn)品復(fù)合年均增長率將會達(dá)到25％到35％，數(shù)量將超越在數(shù)據(jù)中心使用的芯片。因為邊緣計算端的AI需求隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展得到極大釋放，而且邊緣計算對于未來的數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要，這是由于計算分析能力和存儲能力所限，端側(cè)數(shù)據(jù)有大部分被浪費掉了，并沒有進(jìn)行深度挖掘。所以邊緣AI在未來的市場空間巨大。

Remi說，為了滿足用戶的多樣化需求，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器為云端AI注入新的動力，而在邊緣AI方面，英特爾同樣為邊緣設(shè)備提供嵌入式芯片更好地推動端側(cè)的AI創(chuàng)新?！坝⑻貭栐谠贫薃I會持續(xù)創(chuàng)新，包括新的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和加速器。而在邊緣AI方面，Movidius可以應(yīng)用到垂直行業(yè)，滿足豐富的場景應(yīng)用?！?/p>

邊緣計算，在AI的加持下將釋放出巨大的潛力，未來越來越多的創(chuàng)新應(yīng)用將被推送到前端進(jìn)行處理；其次，隨著AI對邊緣計算提出了更高的要求，邊緣計算諸多應(yīng)用場景都將成為人工智能落地的完美場景。英特爾積極推動云與邊緣的AI發(fā)展將推動數(shù)據(jù)價值的兌現(xiàn)，釋放企業(yè)更多的創(chuàng)新力。