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針對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預測問題，提出基于特征橢球理論（characteristic ellipsoid，CELL）和支持向量機（support vector machme，SVM）復合映射的方法。通過采集系統(tǒng)受擾后的同步相量測量單元（phasor measurement umt，PMU）量測數據，將其映射至多維樣本空間中生成特征橢球。橢球形態(tài)的變化能反映出受擾系統(tǒng)在穩(wěn)定與失穩(wěn)場景下不同的動態(tài)行為，從而識別出系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性。以包含了系統(tǒng)暫態(tài)過程信息的橢球幾何屬性，如體積、偏心率、中心點、體積變化率等，構造支持向量機評估模型的輸入特征，訓練所得支持向量機模型能夠實現(xiàn)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定在線預測。該方法以橢球的動態(tài)變化作為暫態(tài)穩(wěn)定判據，利用較少的量測數據就能為暫態(tài)穩(wěn)定識別提供足夠的信息量，同時保證較高的準確率。通過IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)和我國西南某省級區(qū)域輸電系統(tǒng)的算例測試，驗證了方法的可行性和有效性。
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