資料介紹
車輛共享從資源分配的角度提高了汽車資源利用率.為了激勵車輛共享,有關(guān)出行需求和出行者體驗的研究勢在必行.通過DBSCAN算法測量了城市內(nèi)的交通需求聚集度,驗證了車輛共享的可行性.確定了影響用戶效用的關(guān)鍵因素,提出了基于Logit模型的數(shù)學(xué)模型以描述出行者體驗和汽車資源利用率,預(yù)測出行者選擇.同時,利用真實數(shù)據(jù)和調(diào)查結(jié)果,使測量和模型更加準(zhǔn)確、真實,通過仿真實驗,觀測并分析了交通模式的演化過程及結(jié)果,發(fā)現(xiàn)城市出行需求量和交通需求聚集度是影響交通模式演化的主要因素.出行需求量需達(dá)到一定數(shù)值,演化才能達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài).城市出行交通需求聚集度越高,車輛共享的參與者則越多,其所獲效用也越高.當(dāng)出行需求量大于290,且交通需求聚集度大于0.9時,所有出行者都將選擇車輛共享.最后,基于神州專車的出行數(shù)據(jù),實驗并觀測了北京市交通模式的演化,發(fā)現(xiàn)若要在不加入經(jīng)濟(jì)因素或政策干預(yù)的情況下實施車輛共享,其交通模式將無法達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài).
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