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      一種基于小波框架的非局部曲面去躁方法

      2017-11-01 | rar | 1.05 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　現(xiàn)實生活中，使用三維掃描儀獲得曲面的同時往往夾雜著許多噪聲，例如：高斯白噪聲，脈沖噪聲等。從一個非光滑的曲面上去除噪聲并且保持其原有特征，即為曲面去噪。近些年來，曲面去噪越來越受到各國學者的關注，尤其是三角網(wǎng)格曲面去噪。

      　　變分曲面去噪模型和基于PDE的曲面去噪模型，在過去十多年已取得了很大成功。Deschaudc6提出了一種基于曲面離散點集的非局部去噪方法，即用設計好的距離方程描述局部曲面，近而根據(jù)變分模型去噪。Yoshizawam也提出了類似地非局部去噪方法，不同的是用局部徑向基函數(shù)替代了原先的最小二乘函數(shù)。Cilboacs提出一個非局部擴散過程是由一個加權差分的非局部二次方程的快速下降得到的，近而也得到了相應的快速去噪方法。最近，Dongc9引進了一個非局部的熱方程用來曲面去噪，即用設計好的距離函數(shù)定義相似權重，且在一個隱式曲面上，用一個水平集公式解決了PDE演變。

      　　文中一種基于小波框架的非局部曲面去噪方法，不但實現(xiàn)了非局部曲面擴散流在網(wǎng)格曲面上表示，而且實現(xiàn)了小波框架在三家網(wǎng)格曲面的應用。第一步，通過多次迭代過程，光滑了一個三角網(wǎng)格曲面法線上的平均曲率：第二步，操作舍噪聲的曲面去適應這個處理過的光滑的法向量曲率場，即建立了曲面去噪的變分模型，并且在變分模型中引入了小波框架。實驗證明，該方法可以有效地去除曲面噪聲且保持曲面細節(jié)。

      一種基于小波框架的非局部曲面去躁方法

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