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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。
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基于AX650N/AX630C部署端側(cè)大語(yǔ)言模型Qwen2
本文將分享如何將最新的端側(cè)大語(yǔ)言模型部署到超高性?xún)r(jià)比SoC上，向業(yè)界對(duì)端側(cè)大模型部署的開(kāi)發(fā)者提供一種新的思路。
這是任何RAG流程的最后一步——基于我們仔細(xì)檢索的所有上下文和初始用戶(hù)查詢(xún)生成答案。最簡(jiǎn)單的方法可能是將所有獲取到的上下文（超過(guò)某個(gè)相關(guān)性閾值的）連同查...
英偉達(dá) H100 vs 蘋(píng)果M2 大模型訓(xùn)練，哪款性?xún)r(jià)比更高？
訓(xùn)練和微調(diào)大型語(yǔ)言模型對(duì)于硬件資源的要求非常高。目前，主流的大模型訓(xùn)練硬件通常采用英特爾的CPU和英偉達(dá)的GPU。然而，最近蘋(píng)果的M2 Ultra芯片和...
這個(gè)方法之所以有效，是因?yàn)榫鶆蚍植紟椭覀儗q(x)提供的“封包”縮放到p(x)的概率密度函數(shù)。另一種看法是，我們?nèi)狱c(diǎn)x0的概率。這與從g中取樣x0...
Rust目前在GPU編程生態(tài)方面的現(xiàn)狀和前景
各種 GL API 的純軟實(shí)現(xiàn)，當(dāng)沒(méi)有可用的硬件時(shí)，它可以提供純軟件的 GL API 的實(shí)現(xiàn)； 它可以用于 Linux/Windows/Mac 等...
基于Transformer做大模型預(yù)訓(xùn)練基本的并行范式
在之前的內(nèi)容中，我們已經(jīng)介紹過(guò)流水線并行、數(shù)據(jù)并行（DP，DDP和ZeRO）。 今天我們將要介紹最重要，也是目前基于Transformer做大模型預(yù)訓(xùn)練...
2023-05-31 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)API模型 3259 0
大模型評(píng)測(cè)難度大嗎 大模型的評(píng)測(cè)應(yīng)該怎么弄？
首先C-eval本身題目是公開(kāi)的離線測(cè)試，答案是不可見(jiàn)在線提交的形式來(lái)評(píng)測(cè)，這樣能一定程度上規(guī)避泄漏的問(wèn)題。
internal feedback：使用LLM去預(yù)測(cè)生成的plan取得成功的概率、Tree of Thought去對(duì)比不同的plan（有點(diǎn)類(lèi)似Alpha...
近期，openEuler A-Tune SIG在openEuler 23.09版本引入llama.cpp&chatglm-cpp兩款應(yīng)用，以支持...
人工智能中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注方法
數(shù)據(jù)標(biāo)注（Data Annotations）是指對(duì)收集到的、未處理的原始數(shù)據(jù)或初級(jí)數(shù)據(jù)，包括語(yǔ)音、圖片、文本、視頻等類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，并轉(zhuǎn)換為機(jī)器...
一般而言，越復(fù)雜的任務(wù)，越充裕的資源，應(yīng)該是各自用更加專(zhuān)業(yè)的方案來(lái)做各自的上限才會(huì)比較高，大模型能提供的，是一個(gè)基礎(chǔ)的、快速的、zero shot或者f...
對(duì)于Decoder-only的模型，計(jì)算量(Flops), 模型參數(shù)量, 數(shù)據(jù)大小(token數(shù))，三者滿(mǎn)足:。(推導(dǎo)見(jiàn)本文最后) 模型的最終性能...
最早的算力引擎。是人類(lèi)的大腦，后來(lái)演變成草繩、石頭、算籌（一種用于計(jì)算的小棍子）、算盤(pán)。到了20世紀(jì)40年代，世界上第一臺(tái)數(shù)字式電子計(jì)算機(jī)ENIAC誕生...
用DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成Manim動(dòng)畫(huà)
? 作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 前面我們分享了在本地運(yùn)行能與OpenAI-o1 能力相媲美的DeepSeek-R1 模型。本文將介紹如何使...
近年來(lái)，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算的飛速發(fā)展，自動(dòng)駕駛技術(shù)正迎來(lái)前所未有的變革浪潮。在這一變革中，端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)憑借其“從傳感器到控制指令”的...
2025-02-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)端到端自動(dòng)駕駛 2939 0
如何在SAM時(shí)代下打造高效的高性能計(jì)算大模型訓(xùn)練平臺(tái)
Segment Anything Model (SAM)是Meta 公司最近推出的一個(gè)創(chuàng)新AI 模型，專(zhuān)門(mén)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域圖像分割任務(wù)。借鑒ChatG...
大語(yǔ)言模型目前已經(jīng)成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。我們統(tǒng)計(jì)了arXiv論文庫(kù)中自2018年6月以來(lái)包含關(guān)鍵詞"語(yǔ)言模型"以及自2019年10月以...
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