數(shù)據(jù)清洗、缺失值填充和異常值處理

綜上所述，數(shù)據(jù)清洗、缺失值填充和異常值處理對數(shù)據(jù)分析非常重要，并且 MATLAB 提供了許多工具來實現(xiàn)這些步驟?？梢愿鶕?jù)具體情況選擇合適的函數(shù)和方法來處理數(shù)據(jù)。

2023-06-21 標(biāo)簽：matlab數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 3719 0

吳恩達的斯坦福團隊發(fā)布了一個X光診斷算法，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

算法是用ChestX-ray14數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練的，這是目前最大的X光數(shù)據(jù)庫，有超過11萬張正面胸片，來自3萬多位患者。

2018-11-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI數(shù)據(jù)集 3718 0

基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)創(chuàng)建大規(guī)模數(shù)據(jù)集

舉個例子，如果我們想識別出與名人相關(guān)的內(nèi)容，一方面可以使用現(xiàn)有的命名實體識別（NER）模型來標(biāo)注出不包含與名人無關(guān)的人的內(nèi)容來實現(xiàn)這一任務(wù)。這就巧妙地將...

2019-03-19 標(biāo)簽：分類器機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3697 0

最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)是如何開發(fā)能夠應(yīng)對組合爆炸的算法

深度學(xué)習(xí)的興衰反映了學(xué)習(xí)算法在學(xué)術(shù)時髦和流行程度上的變化。第二次浪潮看到了古典人工智能 (classical AI) 的局限性，其表現(xiàn)是相對于巨大的承諾...

2019-02-14 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺數(shù)據(jù)集 3686 0

NerfingMVS：引導(dǎo)優(yōu)化神經(jīng)輻射場實現(xiàn)室內(nèi)多視角三維重建

既然Nerf可以表示場景的三維信息，一個自然的想法是能不能將NeRF應(yīng)用到室內(nèi)場景三維重建任務(wù)中呢。NeRF有著一些優(yōu)勢：相較于傳統(tǒng)的MVS,SfM算法...

2023-02-13 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)集3D視覺 3641 0

一種無需監(jiān)督的目標(biāo)追蹤新方法——給視頻上色

為了訓(xùn)練我們的系統(tǒng)，我們用的是Kinestics數(shù)據(jù)集中的視頻，該數(shù)據(jù)集中的視頻記錄的大多是日?；顒印Ｎ覀儼岩曨l中除了第一幀之外的所有幀都轉(zhuǎn)換成了灰調(diào)，...

2018-07-02 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3627 0

以KaggleDays數(shù)據(jù)集為例，編碼方法介紹

每個question_id對應(yīng)一個具體問題（見question_text）。每個question_id可能出現(xiàn)多次，因為每一行包含對這一問題的一個不同回...

2018-11-22 標(biāo)簽：編碼機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3625 0

新方法開啟了多種語言快速翻譯、精準(zhǔn)翻譯的大門

用無監(jiān)督的雙語詞典推斷法進行詞對詞翻譯并不是好的翻譯方法，因為詞語可能會丟失，或打亂順序，或出現(xiàn)錯誤。但是，它能最大程度地保留文本的意思。我們可以用語言...

2018-10-04 標(biāo)簽：機器翻譯數(shù)據(jù)集 3612 0

基于TensorFlow的數(shù)據(jù)導(dǎo)入機制

如上代碼所示，range()是tf.data.Dataset類的一個靜態(tài)函數(shù)，用于產(chǎn)生一段序列。需要注意的是，構(gòu)建的數(shù)據(jù)集需要是同一種數(shù)據(jù)類型以及內(nèi)部結(jié)...

2018-04-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集TensorFlow 3541 0

了解一下適用于每種學(xué)習(xí)模式的數(shù)據(jù)集和問題類型

在無監(jiān)督式學(xué)習(xí)中，深度學(xué)習(xí)模型會收到某個數(shù)據(jù)集，但對于如何處理該數(shù)據(jù)集卻未獲得明確的指示。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是沒有特定預(yù)期結(jié)果或正確答案的示例的集合。然后，神經(jīng)...

2018-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3520 0

一個簡單實用的清洗代碼集

當(dāng)我們面對更大的數(shù)據(jù)集時，我們需要對「dtypes」進行轉(zhuǎn)換，從而節(jié)省內(nèi)存。如果你有興趣學(xué)習(xí)如何使用「Pandas」來處理大數(shù)據(jù)，我強烈推薦你閱讀「Wh...

2019-01-23 標(biāo)簽：函數(shù)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 3517 0

谷歌開源了一款工具名為What-If,無需編寫代碼就能分析一款機器學(xué)習(xí)模型

What-If工具有多種功能，包括用Facets自動對你的數(shù)據(jù)集進行可視化、從數(shù)據(jù)集中手動編輯樣本的能力以及觀察這些變化帶來的影響、并且自動生成part...

2018-09-24 標(biāo)簽：谷歌機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3516 0

英偉達再出黑魔法GauGAN：憑借幾根線條，草圖秒變風(fēng)景照

在幾個具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)集上的實驗表明，與現(xiàn)有方法相比，SPADE 在視覺保真度和與輸入布局的對齊方面具有優(yōu)勢。最后，我們的模型允許用戶輕松地控制合成結(jié)果...

2019-05-01 標(biāo)簽：代碼數(shù)據(jù)集英偉達 3508 0