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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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基于深度學習的推薦算法大部分都存在不同程度的數(shù)據(jù)集缺失和源碼缺失
不同工作采用的數(shù)據(jù)集,驗證方法,性能指標,數(shù)據(jù)預處理步驟都不同,這使得性能對比很困難,無法確定哪個工作在相同的應用環(huán)境中表現(xiàn)最好。而且很多工作不開源數(shù)據(jù)...
2019-08-02 標簽:數(shù)據(jù)集深度學習自然語言處理 4120 0
一種利用強化學習來設計mobile CNN模型的自動神經(jīng)結構搜索方法
具體來說,我們提出一種用于設計移動端的CNN模型的自動神經(jīng)結構搜索方法,稱之為Platform-Aware神經(jīng)結構搜索。圖1是Platform-Awar...
2018-08-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集強化學習 4083 0
基于YOLO-V5的網(wǎng)絡結構及實現(xiàn)行人社交距離風險提示
Yolov5的結構其實和Yolov4的結構還是有一定的相似之處的,但也有一些不同,這里還是按照從整體到細節(jié)的方式,對每個板塊進行講解。這里給出YOLO ...
2022-07-06 標簽:gpu代碼數(shù)據(jù)集 4058 0
數(shù)據(jù)科學作品集應該包括哪些內(nèi)容?如何提高作品集的吸引力等問題。
很多人意識到了創(chuàng)建項目的價值,但很多人碰到的問題是從哪里得到有趣的數(shù)據(jù)集,得到之后做什么。Airbnb的數(shù)據(jù)科學家Jason Goodman,在他的博客...
2018-08-02 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學 4040 0
文本分類是 NLP 中最常見的任務之一, 它可用于廣泛的應用或者開發(fā)成程序,例如將用戶反饋文本標記為某種類別,或者根據(jù)客戶文本語言自動歸類。另外向我們平...
2022-03-22 標簽:文本分類數(shù)據(jù)集生態(tài)系統(tǒng) 4035 0
在開始文本挖掘前,數(shù)據(jù)處理和清洗是很重要的一步。在這一步中,我們會刪除標點、停止詞等,讓評論的形式盡可能統(tǒng)一。處理好之后,就可以檢查數(shù)據(jù)中最常出現(xiàn)的詞語...
2018-10-19 標簽:數(shù)據(jù)集電商 4018 0
為了在有限大小下保證性能,工程師們不僅量化了權重,同時對激活也進行了量化,實現(xiàn)了速度(大小)和精度的平衡。下圖展現(xiàn)了優(yōu)化后的模型在Pixel2的CPU上...
2018-07-17 標簽:谷歌數(shù)據(jù)集TensorFlow 4008 0
LLM 相關的開源社區(qū)這兩周涌現(xiàn)了很多優(yōu)秀的工作,吸引了很多人的關注。其中,我比較關注的是 Stanford 基于 LLaMA 的 Alpaca 和隨后...
2023-04-21 標簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 4004 0
Mozilla基金會發(fā)起的Common Voice項目,發(fā)布新版語音識別數(shù)據(jù)集
2017 年 6 月,Mozilla 宣布推出 Project Common Voice 眾包計劃,旨在為語音識別應用構建開源數(shù)據(jù)集。他們邀請來自世界各...
2019-03-02 標簽:語音識別語音技術數(shù)據(jù)集 3930 0
一種十億級數(shù)據(jù)規(guī)模的半監(jiān)督圖像分類模型
除此模型之外,本研究還嘗試了幾種其他的模型結構,一是移除教師 - 學生模型并使用自訓練模型,二是在進行模型微調(diào)時使用推斷出的標簽作為訓練數(shù)據(jù)。在實驗分析...
2019-05-08 標簽:函數(shù)圖像分類數(shù)據(jù)集 3930 0
數(shù)據(jù)并行化對神經(jīng)網(wǎng)絡訓練有何影響?谷歌大腦進行了實證研究
神經(jīng)網(wǎng)絡訓練硬件具備越來越強大的數(shù)據(jù)并行化處理能力?;?GPU 或定制 ASIC 的專門系統(tǒng)輔以高性能互連技術使得能夠處理的數(shù)據(jù)并行化規(guī)模前所未有地大...
2018-12-19 標簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 3914 0
MIT不斷開發(fā)新的方法來分析從儀表化車隊收集的大規(guī)模數(shù)據(jù)集
在MIT - AVT研究的頭14個月里,車輛每天行駛里程的可視化。這種可視化沒有顯示最近幾個月,因為每輛車內(nèi)的高容量存儲支持數(shù)據(jù)卸載之間的擴展記錄以及隨...
2018-09-10 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集深度學習 3900 0
Face++ Detection Team在2018年做COCO skeleton的工作
目前多階段網(wǎng)絡里的單元網(wǎng)絡離最優(yōu)比較遠,使用已經(jīng)驗證的網(wǎng)絡(如 Resnet)要比主流的多階段方法(如 Hourglass)采用的輕量級網(wǎng)絡好很多,究其...
2019-01-20 標簽:人機交互網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 3874 0
所以,我們該如何在限制訓練速度的情況下,還可以提高batch size,同時不用維持曲率效應帶來的不穩(wěn)定性?答案可能是其他因素在限制學習速率,而我們并沒...
2018-11-14 標簽:數(shù)據(jù)集ResNet 3813 0
在參數(shù)化表面的設置窗口中,Study 1/Solution 1(2) 可用作數(shù)據(jù)集,結果參數(shù) theta 則用于定義 x、y 和 z 軸方向的表達式。需...
2018-11-20 標簽:數(shù)據(jù)集COMSOL 3809 0
Google AI最新研究用無監(jiān)督數(shù)據(jù)增強推進半監(jiān)督學習,取得令人矚目的成果
谷歌的結果促進了半監(jiān)督學習的復興,而且還發(fā)現(xiàn)3點有趣的現(xiàn)象:(1)SSL可以匹配甚至優(yōu)于使用數(shù)量級更多標記數(shù)據(jù)的純監(jiān)督學習。(2)SSL在文本和視覺兩個...
2019-07-13 標簽:Google函數(shù)數(shù)據(jù)集 3806 0
為了能夠使得輸入圖像兼容更多的網(wǎng)絡,預處理時對圖像的高和寬進行了限制,使其能夠被16整除。確保網(wǎng)絡中一些含有降采樣操作的層(conv with stri...
2019-08-02 標簽:圖像數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)集 3801 0
如圖2主車(HV)和遠車(RV)位置關系,需分析接收到的遠車(RV)剎車制動消息,通過行駛方向、速度、加速度、位置篩選出存在潛在危險的遠車制動信息,并做...
2019-01-23 標簽:通信制動系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 3778 0
KITTI包含市區(qū)、鄉(xiāng)村和高速公路等場景采集的真實圖像數(shù)據(jù),每張圖像中最多達15輛車和30個行人,還有各種程度的遮擋與截斷。整個數(shù)據(jù)集由389對立體圖像...
2023-02-27 標簽:數(shù)據(jù)采集計算機視覺數(shù)據(jù)集 3769 0
UrbanScene3D大型數(shù)據(jù)集平臺用于研究城市場景感知和重建
本次導讀論文提出了一個用于研究城市場景感知和重建的大型數(shù)據(jù)平臺UrbanScene3D。該數(shù)據(jù)集包含超過12.8萬張高分辨率圖像,涵蓋16個場景,包括總...
2022-10-09 標簽:模擬器激光雷達數(shù)據(jù)集 3769 0
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