PyTorch如何訓練自己的數(shù)據(jù)集

PyTorch是一個廣泛使用的深度學習框架，它以其靈活性、易用性和強大的動態(tài)圖特性而聞名。在訓練深度學習模型時，數(shù)據(jù)集是不可或缺的組成部分。然而，很多時...

2024-07-02 標簽：數(shù)據(jù)集深度學習pytorch 3446 0

關(guān)于GAN模型我們還要可以深入了解、探討哪些問題？

大多數(shù) GAN 研究都廣泛應(yīng)用于圖像合成。特別是在部分標準圖像數(shù)據(jù)集上訓練 GAN，如 MNIST，CIFAR-10，STL-10，CelebA和Ima...

2019-05-05 標簽：GaN模型數(shù)據(jù)集 3442 0

紅隊常用工具匯總

OneForAll子域名搜集工具（比較全，通過證書透明度、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、常規(guī)檢測、DNS數(shù)據(jù)集、DNS查詢、搜集引擎六個模塊來搜集子域名，但我還是推薦用Xr...

2023-04-17 標簽：服務(wù)器自動化數(shù)據(jù)集 3427 0

使用AI方面的知識來改進人類智能

在許多機器學習任務(wù)中，我們使用一種稱為梯度下降的優(yōu)化算法。這是機器實際學習的方式。理解這一算法的基礎(chǔ)很容易。它是一個迭代算法，逐步逼近答案。它從做出一個...

2018-11-21 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 3414 0

大型語言模型（LLM）的自定義訓練：包含代碼示例的詳細指南

近年來，像 GPT-4 這樣的大型語言模型 （LLM） 因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關(guān)注。但是，要根據(jù)特定任務(wù)或領(lǐng)域定制LLM，定制...

2023-06-12 標簽：GPUpython數(shù)據(jù)集 3400 0

對抗性樣本真的是不自然且無意義的嗎？

慢慢的，隨著Nets越來越老，越來越聰明，他們開始在See-Far中發(fā)現(xiàn)越來越多的信號模式。他們發(fā)現(xiàn)的每個新模式都能幫他們更準確地對數(shù)據(jù)集進行分類。由于...

2019-05-15 標簽：圖像機器學習數(shù)據(jù)集 3391 0

基于BIO序列標注的方法和基于片段的圖解析方法

該論文的出發(fā)點是將端到端基于片段的（span-based）語義角色標注（SRL）轉(zhuǎn)換為基于詞的（word-based）圖解析（graph parsing）任務(wù)。

2022-10-21 標簽：BIO數(shù)據(jù)集nlp 3385 0

一種基于少樣本目標類別圖像的圖像翻譯模型

少樣本圖像翻譯器 G 由一個內(nèi)容編碼器 Ex，一個類編碼器 Ey 和一個解碼器 Fx 構(gòu)成。其中內(nèi)容編碼器由多個 2D 卷積層和多個殘差塊（residu...

2019-05-14 標簽：編碼器圖像數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 3372 0

TensorFlow發(fā)表推文正式發(fā)布TensorFlow v1.9

其中有兩個案例受到了大家的廣泛關(guān)注，這個項目是通過 Colab 在 tf.keras 中訓練模型，并通過TensorFlow.js 在瀏覽器中運行；最近...

2018-07-16 標簽：數(shù)據(jù)集TensorFlow 3363 0

GAN又開辟了新疆界，MirrorGAN有多強？

與基本圖像生成問題相反，T2I生成以文本描述為條件，而不是僅從噪聲開始。利用GAN的強大功能，業(yè)界已經(jīng)提出了不同的T2I方法來生成視覺上逼真的和文本相關(guān)...

2019-03-18 標簽：GaN鑒別器數(shù)據(jù)集 3352 0

如何把握設(shè)計與功能之間的平衡，創(chuàng)建出簡潔直觀的可視化圖像？

這個例子告訴我們，在可視化數(shù)據(jù)之前，多問問自己可視化的目的會幫我們更好地選擇圖表。可視化圖像不應(yīng)該只是一堆漫無目的、沒有重點的圖形，我們不一定要在上面呈...

2018-11-10 標簽：可視化數(shù)據(jù)集 3351 0

什么是AI計算？

首先，用戶（通常是數(shù)據(jù)科學家）需要整理和準備數(shù)據(jù)集，這個階段稱為提取/轉(zhuǎn)換/加載（ETL）。這項工作現(xiàn)在可以通過 Apache Spark 3.0 在 ...

2023-04-12 標簽：AI機器學習數(shù)據(jù)集 3318 0

一種新型的GAN，在測試期間只需幾張示例圖像

基于該假設(shè)，研究人員使用包含許多不同對象類的圖像的數(shù)據(jù)集來訓練FUNIT模型，以模擬過去的視覺體驗。具體來說，他們通過利用另一個類的少量示例圖像來訓練模...

2019-05-13 標簽：圖像數(shù)據(jù)集英偉達 3294 0

Python爬取394452條《都挺好》彈幕數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)彈幕比劇還精彩？

發(fā)送條數(shù)在3條及以內(nèi)的用戶數(shù)占比達到了83.73%，他們累計貢獻了133331條彈幕，占到彈幕總數(shù)的34.01%，反過來看，剩下16.27%的用戶貢獻了...

2019-04-04 標簽：數(shù)據(jù)分析python數(shù)據(jù)集 3288 0

三種數(shù)據(jù)提供有歧義的結(jié)果的情況，因果關(guān)系如何幫助澄清數(shù)據(jù)的解讀

盡管看起來是同一件事，兩種說法，這兩種回歸會給出不同的最佳擬合直線。這兩條線不可能都是最佳的，那么哪一條才是最佳擬合直線，為什么？

2018-10-31 標簽：函數(shù)數(shù)據(jù)集 3273 0

vlookup提取關(guān)鍵字匹配多個結(jié)果

VLOOKUP是一個流行且功能強大的Excel函數(shù)，允許用戶在一列數(shù)據(jù)中搜索特定值，并從另一列檢索相應(yīng)的信息。VLOOKUP通常用于數(shù)據(jù)分析，尤其是在處...

2023-12-01 標簽：參數(shù)函數(shù)關(guān)鍵字 3252 0

基于對圖片的語音描述，可以學習在圖片中辨認目標物體

這項工作是Harwath等人早期一項研究的擴展，他們當時研究將語音與相關(guān)主題的圖片相連接。在早期研究中，他們從Mechanical Turk平臺的分類數(shù)...

2018-10-04 標簽：語音識別機器學習數(shù)據(jù)集 3242 0