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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術(shù)

大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)下，BigDL框架的利弊與應(yīng)用教程

為什么要權(quán)衡這些問題其實(shí)不難理解，我們需要保持一致的環(huán)境，避免大型數(shù)據(jù)集跨不同集群之間的傳遞。此外，從現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施中移動專有數(shù)據(jù)集也有安全風(fēng)險(xiǎn)與隱患。...

2019-07-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

一文快速了解機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的重要成分和結(jié)構(gòu)

很顯然，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集足夠大的時(shí)候，經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化這一策略能夠保證很好的學(xué)習(xí)效果——這也就是我們當(dāng)代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得很多方面的成功的一個(gè)重要原因。專業(yè)的說...

2018-06-22 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4.6k 0

MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員開發(fā)了一種“觸覺手套”

即使我們的其他感官失敗了，提供給我們大腦的觸覺信息仍然是我們與周圍環(huán)境交互的有力工具。這是一種非常重要的能力，也是機(jī)器人研究喜歡模仿的能力。如果實(shí)現(xiàn)了的...

2019-06-02 標(biāo)簽：傳感器人工智能數(shù)據(jù)集 4.6k 0

可以提取圖像文本的5大Python庫

光學(xué)字符識別是一個(gè)古老但依然具有挑戰(zhàn)性的問題，涉及從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中（包括圖像和PDF文檔）檢測和識別文本。它在銀行、電子商務(wù)和社交媒體內(nèi)容管理等領(lǐng)域具有...

2023-10-30 標(biāo)簽：代碼 python 數(shù)據(jù)集 4.6k 0

Google最新發(fā)布的一個(gè)用于幫助訓(xùn)練和評估關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)的口語詞匯組成的音頻數(shù)據(jù)集

隨著語音技術(shù)的成熟，想要訓(xùn)練和評估識別模型的人數(shù)已經(jīng)不僅只是這些傳統(tǒng)組織群體，但是數(shù)據(jù)集的可用性并沒有被擴(kuò)展。正如ImageNet和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中類似...

2018-04-16 標(biāo)簽：語音技術(shù)識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 4.6k 0

完成一個(gè)簡單的端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要幾步？

完成了下載數(shù)據(jù)，圖像分割和處理，就可以訓(xùn)練模型了。接下來，我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）訓(xùn)練。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用圖像中的像素點(diǎn)逐步構(gòu)建出更高層次的特...

2019-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類數(shù)據(jù)集 4.6k 0

通過簡單的暴力求解的方式實(shí)現(xiàn)KNN算法

然后返回葉子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)，檢查另一個(gè)子節(jié)點(diǎn)包含的超矩形體是否和超球體相交，如果相交就到這個(gè)子節(jié)點(diǎn)尋找是否有更加近的近鄰，有點(diǎn)話就更新最近鄰；如果不相交那...

2019-02-04 標(biāo)簽：二進(jìn)制 KNN 數(shù)據(jù)集 4.6k 0

使用R語言分析告示牌百強(qiáng)單曲榜上的歌曲特征

主要的差別在于，上世紀(jì)90年代之前的歌曲可能更“直接”一點(diǎn)，正如你在上圖中看到的“gonna”（將要）。而上世紀(jì)90年代之后的歌曲看起來要間接一點(diǎn)，用“...

2018-07-05 標(biāo)簽：聚類算法 Python 數(shù)據(jù)集 4.6k 0

在多個(gè)數(shù)據(jù)集的光流預(yù)測任務(wù)上大幅提升了預(yù)測性能

在每個(gè)級別的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（類似于PWC-Net）。˙wl表示水平l的初始粗流，F(xiàn) l表示翹曲的特征表示。在每個(gè)級別，將初始流量和成本量作為輸入交換，以便同時(shí)...

2019-07-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4.5k 0

手把手教你使用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

特征提取就是應(yīng)用某種算法通過某種方式來量化數(shù)據(jù)的過程。比如，對于圖像數(shù)據(jù)，我們可以采用計(jì)算直方圖的方法來統(tǒng)計(jì)圖像中像素強(qiáng)度的分布，通過這種方式，我們就得...

2019-04-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 數(shù)據(jù)集 4.5k 0

三篇ACL2020論文即圍繞謠言判別中的可解釋性

對網(wǎng)絡(luò)謠言真實(shí)性進(jìn)行判別是較為復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù)，可粗粒度分為謠言檢測（rumor detection）、立場分類（stance classificati...

2020-08-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)cnn 4.5k 0

我分析了上萬個(gè)微信紅包數(shù)據(jù)，得到了這些發(fā)現(xiàn)

從圖中可以看出外賣紅包是所有紅包種類中數(shù)量最多的，因?yàn)橐率匙⌒兄校笆场钡念l率最高。餓了么紅包數(shù)量占所有紅包數(shù)量的近一半，這與市場調(diào)查機(jī)構(gòu)公布的2016...

2019-02-27 標(biāo)簽：智能手機(jī)APP 數(shù)據(jù)集 4.4k 0

V853端側(cè)部署YOLOV5訓(xùn)練自定義模型全流程教程

在任意工作目錄中創(chuàng)建images文件夾和labels文件夾分別存放圖像數(shù)據(jù)集和標(biāo)注信息。這里我演示僅使用少量圖像樣本進(jìn)行標(biāo)注，在實(shí)際項(xiàng)目中需要采集足夠的...

2023-06-30 標(biāo)簽：圖像模型數(shù)據(jù)集 4.4k 0

一種用于學(xué)習(xí)ZSL無偏嵌入的直接但有效的方法

為了解決以上問題，本文提出了一種新的直推式ZSL方法。我們假定有標(biāo)注的源數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)都可以在訓(xùn)練階段得到。一方面，有標(biāo)注的源數(shù)據(jù)可以用于學(xué)習(xí)圖像與語義...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)集 4.4k 0

Facebook的研究人員提出了Mesh R-CNN模型

這一研究的目標(biāo)是通過單張圖像輸入，對圖像中的物體進(jìn)行檢測、獲取不同物體的類別、掩膜和對應(yīng)的三維網(wǎng)格，并對真實(shí)世界中的復(fù)雜模型進(jìn)行有效處理。在2D深度網(wǎng)絡(luò)...

2019-08-02 標(biāo)簽：圖像 Facebook 數(shù)據(jù)集 4.4k 0

北大語言計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)研究組推出一套全新中文分詞工具包pkuseg

多領(lǐng)域分詞。不同于以往的通用中文分詞工具，此工具包同時(shí)致力于為不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)提供個(gè)性化的預(yù)訓(xùn)練模型。根據(jù)待分詞文本的領(lǐng)域特點(diǎn)，用戶可以自由地選擇不同的模...

2019-01-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4.4k 0

研究人員共同提出了一種面向目標(biāo)檢測任務(wù)的新模塊Res2Net

由于單獨(dú)的Res2Net模塊對于整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)沒有特定的要求，Res2Net模塊的多尺度表示能力也和CNN的分層特征聚合模型彼此獨(dú)立，所以可以很容易地將R...

2019-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4.4k 0

數(shù)據(jù)清洗、缺失值填充和異常值處理

綜上所述，數(shù)據(jù)清洗、缺失值填充和異常值處理對數(shù)據(jù)分析非常重要，并且 MATLAB 提供了許多工具來實(shí)現(xiàn)這些步驟。可以根據(jù)具體情況選擇合適的函數(shù)和方法來處理數(shù)據(jù)。

2023-06-21 標(biāo)簽：matlab 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 4.4k 0

AI City競賽：智能交通視頻分析的ImageNet

比如說，美國的道路交通管理局，急需能夠自動分析交通視頻內(nèi)容的系統(tǒng)，因?yàn)樽屓祟悂碛^看所有這些視頻是不現(xiàn)實(shí)的；實(shí)際上，現(xiàn)在很多攝像頭采集的大量數(shù)據(jù)都被浪費(fèi)了...

2018-07-09 標(biāo)簽：智能交通數(shù)據(jù)集 4.4k 0

一種利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來設(shè)計(jì)mobile CNN模型的自動神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法

具體來說，我們提出一種用于設(shè)計(jì)移動端的CNN模型的自動神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法，稱之為Platform-Aware神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索。圖1是Platform-Awar...

2018-08-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4.3k 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識，它是自動引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動器接收到一個(gè)脈沖信號，它就驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的。可以通過控制脈沖個(gè)數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國家對服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動原理”中講述。
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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802.11ac與11基站測試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動，802.11n怎么安裝。
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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。

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