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標簽 > 數(shù)據集
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哈工大訊飛聯(lián)合實驗室發(fā)布基于全詞覆蓋的中文BERT預訓練模型
同理,由于谷歌官方發(fā)布的BERT-base(Chinese)中,中文是以字為粒度進行切分,沒有考慮到傳統(tǒng)NLP中的中文分詞(CWS)。我們將全詞Mask...
SDNet成為目前世界上唯一在CoQA領域內數(shù)據集上F1得分超過80%的模型,達到80.7%
CoQA 數(shù)據集旨在體現(xiàn)人類對話中的特質,追求答案的自然性和問答系統(tǒng)的魯棒性。在CoQA 中,答案沒有固定的格式,在問題中頻繁出現(xiàn)指代詞,而且有專門用于...
人工智能引發(fā)的恐怖主義:人工智能將改變自動無人駕駛飛機,機器人群以及遠程和納米機器人攻擊的戰(zhàn)斗方式。除了關注核軍備競賽之外,我們還需要監(jiān)視全球自動武器競賽。
不過,過程中也遇到了麻煩。可能由于僅僅訓練了幾天GAN (而不是幾周),AI 犯了一些有趣的錯誤,比如把一個普通的袖子和一個喇叭袖放在同一件服裝。此外,...
ReID行人重識別再破行業(yè)新高,多目標定位與追蹤精準呈現(xiàn)
近日,海格星航在AI人工智能領域中的ReID行人重識別算法取得重大技術突破,在人體特征提取方面取得“星”成就。通過采用殘差網絡和引入注意力機制,提升了對...
使用熱圖,幫助您輕松了解數(shù)據集中的數(shù)據密度熱圖
非常適合查看散點圖上的密集數(shù)據,但它們也可以在 Tableau 中以其他創(chuàng)造性的方式使用。讓我們來看看最近的產品訂單歷史。這里有很多方法來實現(xiàn)隨時間變化...
在重癥監(jiān)護室,可以利用人工智能進行醫(yī)療監(jiān)護
對于患有敗血癥的患者來說,控制輸液量至關重要。敗血癥是一種全身感染、危及生命的綜合征,敗血癥患者的血管膨脹,血壓下降,體液會從最細的血管——毛細血管中溢...
多傳感器信息融合技術的基本原理就像人的大腦綜合處理信息的過程一樣,將各種傳感器進行多層次、多空間的信息互補和優(yōu)化組合處理,最終產生對觀測環(huán) 境的一致性解釋。
我已經在FastAI框架下測試了RAdam,并快速獲得了高精度新記錄,而不是ImageNette上兩個難以擊敗的FastAI排行榜得分。我今年測試了許多...
一份有關中國科研人員數(shù)據管理和數(shù)據分享習慣的報告
DMP中的關鍵內容是關于數(shù)據的存儲,收集和分享。只有21%的科研人員將數(shù)據分享納入其中。但多數(shù)科研人員都認為數(shù)據分享是重要的,有79%的回復者將數(shù)據的可...
騰訊在arxiv上發(fā)布論文詳細介紹了數(shù)據集的構成以及評價標準等內容
在現(xiàn)有的視覺表示學習任務中,深度卷積神經網絡(CNN)通常是針對帶有單個標簽的圖像進行訓練的,例如 ImageNet。然而,單個標簽無法描述一幅圖像的所...
谷歌提出了一種稱為時間循環(huán)一致性學習的自監(jiān)督方法
世間的萬事萬物發(fā)展的過程都有特定的規(guī)律,從嫩芽到參天大樹的植物生長到起床上班回家兩點一線的996工作,再到簡單倒水的動作都在時間上滿足一定的順序。
Ngx 是一個基于神經網絡的視覺生成器和混合器,能夠利用神經網絡進行 VJing 過程。它將 pix2pix (使用 cGAN 的圖像到圖像轉換)作為 ...
西安交通大學人工智能與機器人研究所公開全球首個五維駕駛場景理解數(shù)據集
在BLVD數(shù)據集中,定義了三種參與者,包括車輛、行人和騎行者,其中騎行者包括騎自行車的人和摩托車的人。數(shù)據構建由西安交通大學夸父號無人車采集,采集車上裝...
參與該研究的博士生Lucas Manuelli說道:“許多控制系統(tǒng)和識別方法都無法識別朝多個方向放置的目標的特定部分?!彼c該論文另一作者、博士生Pet...
Dramatron利用大型語言模型的優(yōu)勢,將精心設計的提示和提示鏈與結構化生成相結合,以實現(xiàn)整個劇本的長距離連貫性。與之前的連續(xù)文本生成相比,Drama...
作為一個快速簡便的數(shù)據倉庫,Snowflake可以動態(tài)擴展
Amazon Redshift是一個快速可擴展的數(shù)據倉庫,可讓用戶分析數(shù)據倉庫和Amazon S3數(shù)據湖中的所有數(shù)據。用戶使用SQL查詢Redshift...
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