深入探討機器學習的可視化技術(shù)

機器學習可視化（簡稱ML可視化）一般是指通過圖形或交互方式表示機器學習模型、數(shù)據(jù)及其關(guān)系的過程。目標是使理解模型的復雜算法和數(shù)據(jù)模式更容易，使技術(shù)和非技...

2024-04-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動系統(tǒng)機器學習 655 0

恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之數(shù)據(jù)操作

上期講到的“Utilities”模塊中“Data Intelligence”數(shù)據(jù)智能工具。數(shù)據(jù)智能工具可以幫助用戶評估數(shù)據(jù)集的平衡性，確定各個數(shù)據(jù)通道/...

2025-06-16 標簽：恩智浦Studio機器學習 654 0

這是改變了世界的公式

一般以V（Vertex）表示零維對象（即頂點）數(shù)D0，以E（Edge）表示一維對象（即邊、棱）數(shù)D1，以F（Flat surface）表示二維對象（即面...

2023-08-11 標簽：函數(shù)機器學習深度學習 653 0

使用RISC-V和內(nèi)存結(jié)構(gòu)的開放式計算

　　為了實現(xiàn)其價值和可能性，需要捕獲、保存、訪問和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)以充分發(fā)揮其潛力。具有大數(shù)據(jù)和快速數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的環(huán)境已經(jīng)超過了通用計算架構(gòu)的處理能力。未來以數(shù)...

2022-08-15 標簽：處理器控制器機器學習 651 0

片上網(wǎng)絡(luò)Net-on-chip在人工智能和機器學習領(lǐng)域應(yīng)用

人工智能（AI）和機器學習（ML）在現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，特別關(guān)注了它們在傳感器、邊緣設(shè)備、邊緣計算、數(shù)據(jù)中心和云端的角色，在這些不同領(lǐng)域中，Net...

2023-10-07 標簽：芯片人工智能片上網(wǎng)絡(luò) 649 0

機器學習之人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知機算法）

1957年，弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）從數(shù)學角度考察MP模型，并提出可以通過若干成對的輸入輸出數(shù)據(jù)和機器學習方法獲得ω和b的...

2023-07-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 646 0

企業(yè)在機器學習時代如何前行

由O’Reilly和Intel共同舉辦的2018人工智能北京大會售票系統(tǒng)已經(jīng)上線，現(xiàn)在是最佳票價階段，點擊二維碼進入官網(wǎng)查看已公布的講師及議題詳情。 講...

2017-12-15 標簽：機器學習 646 0

全面總結(jié)機器學習中的優(yōu)化算法

幾乎所有的機器學習算法最后都歸結(jié)為求一個目標函數(shù)的極值，即最優(yōu)化問題，例如對于有監(jiān)督學習，我們要找到一個最佳的映射函數(shù)f (x)，使得對訓練樣本的損失函...

2023-11-02 標簽：算法向量機函數(shù) 645 0

Transformer迎來強勁競爭者 新架構(gòu)Mamba引爆AI圈！

作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語言、音頻和基因組學等多種模態(tài)中都達到了 SOTA 性能。在語言建模方面，無論是預訓練還是下游評估，他們的 Mam...

2023-12-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學習 643 0

什么是機器學習

本系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識別和對象分類。作為系列文章的第三部分，本文重點解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)...

2023-07-10 標簽：adi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 638 0

使用MATLAB進行無監(jiān)督學習

無監(jiān)督學習是一種根據(jù)未標注數(shù)據(jù)進行推斷的機器學習方法。無監(jiān)督學習旨在識別數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)系，無需任何監(jiān)督或關(guān)于結(jié)果的先驗知識。

2025-05-16 標簽：matlab機器學習無監(jiān)督學習 628 0