用于計算機(jī)視覺的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用分析

深度學(xué)習(xí)是指在大部分未處理或“原始”數(shù)據(jù)上運(yùn)行的非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。深度學(xué)習(xí)通過將特征提取操作拉入模型本身，對計算機(jī)視覺產(chǎn)生了巨大影響，從而使算法根據(jù)...

2023-11-07 標(biāo)簽：AI計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 809 0

討論在調(diào)整以長期社會福利為目標(biāo)的機(jī)器學(xué)習(xí)所得決策方面的近期成果

由于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)容易受到歷史數(shù)據(jù)引入的偏見而導(dǎo)致歧視性行為，人們認(rèn)為有必要在某些應(yīng)用場景中用公平性準(zhǔn)則約束系統(tǒng)的行為，并期待其能保護(hù)弱勢群體和帶來長期收...

2018-06-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 806 0

中國大模型市場進(jìn)展與趨勢

大模型當(dāng)前以生成類應(yīng)用為主，多模態(tài)是未來重點(diǎn)發(fā)展方向 企業(yè)用戶是從應(yīng)用視角出發(fā),分成生成類應(yīng)用、決策類應(yīng)用和多模態(tài)應(yīng)用。 受限于模型能力、應(yīng)用效果等...

2023-11-29 標(biāo)簽：編程語言機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 802 0

通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略進(jìn)行特征選擇

來源：DeepHubIMBA特征選擇是構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型過程中的決定性步驟。為模型和我們想要完成的任務(wù)選擇好的特征，可以提高性能。如果我們處理的是高維數(shù)據(jù)...

2024-06-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 794 0

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

本系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識別和對象分類。作為系列文章的第三部分，本文重點(diǎn)解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)...

2023-07-10 標(biāo)簽：adi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 786 0

片上網(wǎng)絡(luò)Net-on-chip在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，特別關(guān)注了它們在傳感器、邊緣設(shè)備、邊緣計算、數(shù)據(jù)中心和云端的角色，在這些不同領(lǐng)域中，Net...

2023-10-07 標(biāo)簽：芯片人工智能片上網(wǎng)絡(luò) 785 0

這是改變了世界的公式

一般以V（Vertex）表示零維對象（即頂點(diǎn)）數(shù)D0，以E（Edge）表示一維對象（即邊、棱）數(shù)D1，以F（Flat surface）表示二維對象（即面...

2023-08-11 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 784 0

全面總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法

幾乎所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法最后都?xì)w結(jié)為求一個目標(biāo)函數(shù)的極值，即最優(yōu)化問題，例如對于有監(jiān)督學(xué)習(xí)，我們要找到一個最佳的映射函數(shù)f (x)，使得對訓(xùn)練樣本的損失函...

2023-11-02 標(biāo)簽：算法向量機(jī)函數(shù) 784 0

為什么深度學(xué)習(xí)是非參數(shù)的？

今天我想要與大家分享的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式，以及深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不同之處。

2023-05-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 784 0

淺析機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，機(jī)器學(xué)習(xí)的效率在很大程度上取決于它所提供的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集的大小和豐富程度也決定了最終預(yù)測的結(jié)果質(zhì)量。目前在算力方面，量子計算能超越傳統(tǒng)二進(jìn)...

2023-10-30 標(biāo)簽：人工智能SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 782 0

這一切都是為了在測試挑戰(zhàn)曲線中保持領(lǐng)先地位

然而，多年來發(fā)生巨大變化的是用于實(shí)現(xiàn)最大效率的各種技術(shù)。在早期，功能模式用于測試設(shè)備，并且對這些模式進(jìn)行故障分級以確定實(shí)現(xiàn)的覆蓋范圍。隨著設(shè)備尺寸的增長...

2023-05-25 標(biāo)簽：測試觸發(fā)器機(jī)器學(xué)習(xí) 781 0

17道經(jīng)典考題，檢驗(yàn)?zāi)愕腜ython基本功

實(shí)際上，很多人選擇學(xué)習(xí) Python 的首要原因是其編程的優(yōu)美性，用它編碼和表達(dá)想法非常自然。此外，Python 的編寫使用方式有多種，數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)頁開...

2023-07-31 標(biāo)簽：編程機(jī)器學(xué)習(xí)python 780 0