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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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通過(guò)這一教程,你可以充分了解數(shù)據(jù)科學(xué)背后的基本概念,以及它與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,并進(jìn)一步認(rèn)識(shí)、學(xué)習(xí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) SQL,以及非關(guān)系型數(shù)...
2023-06-11 標(biāo)簽:微軟機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub 877 0
對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車CAN總線異常檢測(cè)方法展開具體介紹
目前機(jī)器學(xué)習(xí)是研究車輛網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)的熱門方向,通過(guò)引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)識(shí)別車載總線上的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文,可實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛已知/未知威脅的入侵檢測(cè)。
2023-02-03 標(biāo)簽:CAN總線機(jī)器學(xué)習(xí)OBD 875 0
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的連接系統(tǒng)應(yīng)用分析
該系統(tǒng)將構(gòu)成一個(gè)全網(wǎng)狀環(huán)形結(jié)構(gòu)。當(dāng)系統(tǒng)正面的互連從左向右或水平傳輸時(shí),則系統(tǒng)背面的互連則是從上向下傳輸,從而構(gòu)成一個(gè)完整的網(wǎng)格。
2023-01-17 標(biāo)簽:AI神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 875 0
人工智能進(jìn)軍數(shù)學(xué)領(lǐng)域,數(shù)學(xué)家們準(zhǔn)備好迎接了嗎?
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)邏輯學(xué)家Jeremy Avigad說(shuō):「眾所周知,歐幾里得以近乎詩(shī)意的 [定義] 開始。然后,他在此基礎(chǔ)上建立了當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué),使用基本概念、...
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 873 0
20個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化庫(kù)介紹
TPOT代表基于樹的管道優(yōu)化工具,它使用遺傳算法優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)管道.TPOT建立在scikit-learn的基礎(chǔ)上,并使用自己的回歸器和分類器方法。TPO...
2023-03-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 872 0
了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類別,把握對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)層次
在學(xué)習(xí)過(guò)程中,要特別注意的不光是深入研究算法的精髓,還要知道該算法的應(yīng)用場(chǎng)合、適用條件和局限性。如果只是去探究原理,而不懂實(shí)際應(yīng)用,只能是書呆子,只會(huì)紙...
2018-05-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 870 0
在快速發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,PyTorch 憑借其靈活性和全面的生態(tài)系統(tǒng),已成為模型開發(fā)的熱門框架。Arm 與 Meta 合作在 ExecuTorch 中...
2025-02-14 標(biāo)簽:ARMAI開發(fā)環(huán)境 868 0
Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目分析過(guò)程中的見(jiàn)解和趨勢(shì)
開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目以及在分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見(jiàn)解和趨勢(shì)。 我們分析了GitHub上的前2...
2017-12-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 868 0
16個(gè)OpenCV函數(shù)開始你的計(jì)算機(jī)視覺(jué)之旅
快速瀏覽上圖。我們花了不到一秒鐘的時(shí)間發(fā)現(xiàn)其中有一只貓,一條狗和一條人的腿。對(duì)于機(jī)器,這種學(xué)習(xí)過(guò)程變得很復(fù)雜。解析圖像和檢測(cè)對(duì)象的過(guò)程涉及多個(gè)復(fù)雜步驟,...
2023-11-12 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)opencv 867 0
“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)賦予了神奇的光環(huán)。普通人通常不會(huì)采用機(jī)器學(xué)習(xí),而數(shù)據(jù)科學(xué)家才是高度專業(yè)化的煉金術(shù)士,他們?cè)谘芯坎块T和實(shí)驗(yàn)室中將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“黃金”。
2019-09-28 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 858 0
監(jiān)督學(xué)習(xí)需要使用已標(biāo)記的數(shù)據(jù),如果其他人沒(méi)有從事類似項(xiàng)目,則要查找或生成這些數(shù)據(jù)可能會(huì)很困難。在半監(jiān)督方法中,我們將某些標(biāo)記數(shù)據(jù)與未標(biāo)記數(shù)據(jù)一起使用。
2020-03-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 858 0
如何用Python計(jì)算提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法和結(jié)果
本文將簡(jiǎn)要介紹常用的距離度量方法、它們的工作原理、如何用Python計(jì)算它們以及何時(shí)使用它們。這樣可以加深知識(shí)和理解,提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法和結(jié)果。
2022-10-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 858 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何助力芯片設(shè)計(jì)
1959年,計(jì)算機(jī)游戲和人工智能的先驅(qū)亞瑟·塞繆爾(Arthur Samuel)將ML定義為“使計(jì)算機(jī)能夠在沒(méi)有明確編程的情況下學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域”。
2024-03-29 標(biāo)簽:芯片設(shè)計(jì)eda機(jī)器學(xué)習(xí) 856 0
研究人員開發(fā)出基于機(jī)器學(xué)習(xí)信號(hào)處理模塊相結(jié)合的個(gè)性化傳感器
據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,貝魯特美國(guó)大學(xué)(American University of Beirut)的研究人員開發(fā)出一款利用電磁波與定制基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)信...
一文看懂機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問(wèn)題
機(jī)器學(xué)習(xí)算法特別是深度學(xué)習(xí)近年來(lái)取得了極大的成功,但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能的關(guān)鍵因素。你可以使用簡(jiǎn)單的算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),但是沒(méi)有好的...
2018-06-18 標(biāo)簽:ai機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 850 0
解析ChatGPT的語(yǔ)言能力是如何訓(xùn)出來(lái)的(下)
在 2018 年至 2022 年期間,NLP、CV 和通用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對(duì)抗魯棒性/組合生成的研究,人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)測(cè)試集分布與訓(xùn)練分布不同...
2023-02-21 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 850 0
通透!一萬(wàn)字的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)大梳理
從外觀的角度描述一個(gè)姑娘,一般是面容怎么樣?身段怎么樣??jī)蓚€(gè)維度去描述。就像畫一幅肖像畫,我們的研究“對(duì)象”在描述性分析中也是通過(guò)兩個(gè)維度去來(lái)描述即,“...
2023-08-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 850 0
Python自動(dòng)訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種重要的模型,它模仿了人腦神經(jīng)元的工作方式,通過(guò)多層節(jié)點(diǎn)(神經(jīng)元)之間的連接和權(quán)重調(diào)整來(lái)學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題。Python...
2024-07-19 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 850 0
基于GlobalEye的機(jī)載預(yù)警和控制解決方案
為什么信息交換和連接如此重要?答案很簡(jiǎn)單。這是因?yàn)榻裉斓奈C(jī)和沖突往往是作為多領(lǐng)域事件展開的。威脅也變得更快、協(xié)調(diào)得更好、更難檢測(cè)。正是在這種情況下,像...
2023-06-11 標(biāo)簽:通信系統(tǒng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 847 0
淺談人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的內(nèi)存挑戰(zhàn)
CXL – CXL 提供了大幅擴(kuò)展內(nèi)存容量和提高帶寬的機(jī)會(huì),同時(shí)還從處理器中抽象出內(nèi)存類型。通過(guò)這種方式,CXL 為整合新的內(nèi)存技術(shù)提供了一個(gè)很好的接口...
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