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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一些頂級(jí)工業(yè)4.0用例盤點(diǎn)
在制造環(huán)境中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通常與收集操作和環(huán)境數(shù)據(jù)的設(shè)備傳感器相關(guān)聯(lián)。這些傳感器是用于通知其他垂直行業(yè),并制定制造流程和技術(shù)決策的主要數(shù)據(jù)輸入源。除了制造...
2023-12-27 標(biāo)簽:Ar人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 581 0
LeetCode初級(jí)算法-動(dòng)態(tài)規(guī)劃01:爬樓梯
搜索微信公眾號(hào):'AI-ming3526'或者'計(jì)算機(jī)視覺這件小事' 獲取更多算法、機(jī)器學(xué)習(xí)干貨 csdn:[鏈...
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 581 0
機(jī)器學(xué)習(xí)適合云計(jì)算運(yùn)維嗎
為云計(jì)算服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)不僅是一個(gè)錯(cuò)誤,而且也是危險(xiǎn)的。
2020-04-06 標(biāo)簽:云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí) 580 0
小白學(xué)解釋性AI:從機(jī)器學(xué)習(xí)到大模型
科學(xué)AI需要可解釋性人工智能的崛起,尤其是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,在眾多領(lǐng)域帶來了令人矚目的進(jìn)步。然而,伴隨這些進(jìn)步而來的是一個(gè)關(guān)鍵問題——“黑箱”問題。許多人...
2025-02-10 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 578 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型效率的提高和 高速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器正在幫助機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向 邊緣。恩智浦 i.MX 8M Plus就是一個(gè)很好的例子,它是我們EdgeVerse產(chǎn)...
2023-05-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恩智浦機(jī)器學(xué)習(xí) 577 0
介紹將支持向量機(jī)的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為對(duì)偶問題
因?yàn)槭舰俚南拗茥l件均為線性函數(shù),目標(biāo)函數(shù)f(ω)(即1/2||ω||2-C∑δi或1/2||
2023-05-29 標(biāo)簽:向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 577 0
神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件和陣列測(cè)試解決方案
神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是一種新型的計(jì)算范式,它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如人腦)的結(jié)構(gòu)和功能以在為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人和感官處理等各種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗和自適應(yīng)...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 576 0
該指南使用的數(shù)據(jù)集是 Kaggle 競(jìng)賽 Sberbank 俄羅斯房地產(chǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)競(jìng)賽數(shù)據(jù)(該項(xiàng)目的目標(biāo)是預(yù)測(cè)俄羅斯的房?jī)r(jià)波動(dòng))。本文并未使用全部數(shù)據(jù),僅...
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)python 576 0
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是一個(gè)軟硬結(jié)合的產(chǎn)品,即要有對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)趨勢(shì)的前瞻判斷,又要求供應(yīng)商具有極強(qiáng)的工程能力,對(duì)自動(dòng)駕駛科技公司的要求更是如此,地平線是一家芯片...
2023-07-24 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 574 0
TMS320F28P550SG C2000? 32 位 MCU技術(shù)手冊(cè)
TMS320F28P55x (F28P55x) 是 C2000? 實(shí)時(shí)微控制器系列的成員,該系列可擴(kuò)展、超低延遲器件旨在提高電力電子器件的效率,包括但不...
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之?dāng)?shù)據(jù)智能
Hello 大家好,今天繼續(xù)為大家?guī)韊IQ Time Series Studio系列講解,上期咱們講到“Utilities”模塊中的“Data Lab...
2025-06-05 標(biāo)簽:恩智浦Studio機(jī)器學(xué)習(xí) 573 0
如何在邊緣工業(yè)PC上運(yùn)行SCADA實(shí)現(xiàn)新型過程控制呢?
利用IT/OT融合技術(shù),通過監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)軟件、用于邊緣計(jì)算的工業(yè)PC、機(jī)器學(xué)習(xí)軟件和云連接,有助于創(chuàng)建可持續(xù)的應(yīng)用。
2023-08-18 標(biāo)簽:傳感器控制器調(diào)制解調(diào)器 569 0
機(jī)器學(xué)習(xí)異常檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):用Isolation Forest快速構(gòu)建無標(biāo)簽異常檢測(cè)系統(tǒng)
本文轉(zhuǎn)自:DeepHubIMBA無監(jiān)督異常檢測(cè)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要分支,專門用于在缺乏標(biāo)記數(shù)據(jù)的環(huán)境中識(shí)別異常事件。本文深入探討異常檢測(cè)技術(shù)的理論基礎(chǔ)...
2025-06-24 標(biāo)簽:檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí) 566 0
NLP中的遷移學(xué)習(xí):利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行文本分類
遷移學(xué)習(xí)徹底改變了自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,允許從業(yè)者利用預(yù)先訓(xùn)練的模型來完成自己的任務(wù),從而大大減少了訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算資源。在本文中,我們將討論遷移學(xué)...
2023-06-14 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 566 0
借助圖技術(shù)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測(cè)方法
數(shù)據(jù)安全研究中心Ponemon Institute 發(fā)現(xiàn) 66% 的中小企業(yè)在過去一年內(nèi)遭遇過網(wǎng)絡(luò)攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全的目標(biāo)就是阻止盡可能多的攻擊,但有些攻擊...
2023-10-10 標(biāo)簽:服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)攻擊 565 0
LeetCode初級(jí)算法-設(shè)計(jì)問題01:Shuffle an Array (打亂數(shù)組)
搜索微信公眾號(hào):'AI-ming3526'或者'計(jì)算機(jī)視覺這件小事' 獲取更多算法、機(jī)器學(xué)習(xí)干貨 csdn:[鏈...
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 563 0
安森美圖像傳感器在安防和監(jiān)控?cái)z像機(jī)中的應(yīng)用
安防和監(jiān)控?cái)z像機(jī)是現(xiàn)代安防系統(tǒng)不可或缺的一部分,在監(jiān)控和記錄活動(dòng)以加強(qiáng)安全和遏制犯罪方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。這些系統(tǒng)部署在各種環(huán)境中,包括住宅區(qū)、商業(yè)...
2025-04-07 標(biāo)簽:安森美安防機(jī)器學(xué)習(xí) 563 0
EDA技術(shù)應(yīng)用突破不再局限于芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域
十多年來,EDA高層管理人員一直在尋求擴(kuò)展到相鄰市場(chǎng)的機(jī)會(huì)但無果。實(shí)際上,直到2016年西門子以45億美元收購Mentor Graphics之前,該領(lǐng)域...
2024-04-28 標(biāo)簽:芯片設(shè)計(jì)eda人工智能 559 0
嘈雜環(huán)境下評(píng)估機(jī)械臂動(dòng)作識(shí)別性能的策略與方法
本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行機(jī)械臂動(dòng)作識(shí)別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)模型,作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗(yàn)證。
2024-02-27 標(biāo)簽:機(jī)器人攝像機(jī)視覺系統(tǒng) 556 0
AI機(jī)器學(xué)習(xí)是如何改變3D打印領(lǐng)域的
機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在是一個(gè)非常熱門的話題,ChatGPT 引起了不小的轟動(dòng)。商業(yè)公司OpenAI 在其語言模型之上發(fā)布了聊天機(jī)器人,不僅可以進(jìn)行人機(jī)對(duì)話甚至還可...
2023-02-19 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 555 0
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