如何全面理解機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是從一開(kāi)始就伴隨著電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明而興起的。但是直到2012年，深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別上引發(fā)突破，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用才變得如此普遍。

2023-08-21 標(biāo)簽：算法C語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別 911 0

如何實(shí)現(xiàn)一種電動(dòng)汽車(chē)云端電池管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)？

FEV 還是出了一些很好的介紹材料，也比較細(xì)節(jié)，繼續(xù)給大家把一些基本的內(nèi)容整理出來(lái)，這次是《Cloud connected BMS》。

2023-09-19 標(biāo)簽：電動(dòng)汽車(chē)鋰離子電池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 905 0

深度學(xué)習(xí)與度量學(xué)習(xí)融合的綜述

如今，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用廣泛，包括人臉識(shí)別、醫(yī)療診斷等，為復(fù)雜問(wèn)題和大量數(shù)據(jù)提供解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生成功的分類(lèi)模型，但每個(gè)數(shù)據(jù)都有其問(wèn)題，需...

2024-04-24 標(biāo)簽：人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)療診斷 905 0

如何提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)性能

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為、以獲取新的知識(shí)或技能、重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身性能的學(xué)科，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)...

2023-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 904 0

過(guò)擬合、泛化和偏差-方差權(quán)衡

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)度擬合是當(dāng)模型變得過(guò)于復(fù)雜并開(kāi)始過(guò)于接近訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)生的常見(jiàn)問(wèn)題。這意味著該模型可能無(wú)法很好地推廣到新的、看不見(jiàn)的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗旧嫌涀?..

2023-06-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 903 0

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。

2023-07-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 902 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的逆向光刻技術(shù)

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)集成電路學(xué)院是國(guó)家首批支持建設(shè)的示范性微電子學(xué)院。為了提高學(xué)生對(duì)先進(jìn)光刻技術(shù)的理解，本學(xué)期集成電路學(xué)院開(kāi)設(shè)了《集成電路先進(jìn)光刻技術(shù)與版圖設(shè)...

2023-06-29 標(biāo)簽：集成電路機(jī)器學(xué)習(xí)光刻技術(shù) 895 0

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用研究

本工作旨在為想進(jìn)一步挖掘人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用的潛力、解決特定網(wǎng)絡(luò)空間安全問(wèn)題的研究人員提供技術(shù)指導(dǎo)，掌握當(dāng)前技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)以及網(wǎng)絡(luò)安...

2023-09-04 標(biāo)簽：人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊機(jī)器學(xué)習(xí) 893 0

英偉達(dá)神奇研究：用別的模型權(quán)重訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，改神經(jīng)元不影響輸出！

根據(jù)這種方法，我們可以根據(jù)其他網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重來(lái)訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，這也許是一個(gè)用來(lái)做持續(xù)學(xué)習(xí)的好方法。同樣有趣的是，基于 DWSNet 的探索，我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重具...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)英偉達(dá) 892 0

一顆AI芯片需要考量的因素有哪些？

重要的是如何計(jì)算輸出矩陣中的每個(gè)單獨(dú)元素，這可以歸結(jié)為兩個(gè)非常大的向量的點(diǎn)積 - 在上面的示例中，大小為 12288。這由 12288 次乘法和 122...

2024-01-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加法器機(jī)器學(xué)習(xí) 889 0

基于樹(shù)莓派的機(jī)器學(xué)習(xí)工廠缺陷檢測(cè)技術(shù)

Modzy在云中和邊緣部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。他們構(gòu)建了上面的演示，以向他們的制造客戶展示在工廠中使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)缺陷是多么容易和經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

2023-06-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)樹(shù)莓派 882 0

特征工程與數(shù)據(jù)預(yù)處理全解析：基礎(chǔ)技術(shù)和代碼示例

在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的世界里，數(shù)據(jù)的質(zhì)量是建模成功與否的關(guān)鍵所在。這就是特征工程和數(shù)據(jù)預(yù)處理發(fā)揮作用的地方。本文總結(jié)的這些關(guān)鍵步驟可以顯著提高模型的性能...

2024-06-26 標(biāo)簽：檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 880 0