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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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訓(xùn)練強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法需要大量經(jīng)過標(biāo)注的示例。為了生成經(jīng)過標(biāo)注的訓(xùn)練示例，奧地利團(tuán)隊(duì)使用了定制的駕駛模擬器。
2023-02-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 577 0
如何從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目？（如何啟動一個深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目）
性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計(jì)的改變。不過有些時候?qū)δＰ瓦M(jìn)行微調(diào)也可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會取決于你對相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測試結(jié)果。
2024-01-11 標(biāo)簽：GaN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 573 0
線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一，它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中，線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。
2023-09-14 標(biāo)簽：算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 570 0
機(jī)器之間通信的增加和指揮控制過程的自主化，可能會帶來作戰(zhàn)中心硬件和人員配置的變化，這使人類作戰(zhàn)人員能夠聚焦認(rèn)知任務(wù)，如評估和完善潛在的行動方案。
2023-01-12 標(biāo)簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 569 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助用戶從過程傳感器收集更復(fù)雜的數(shù)據(jù)，以獲得更深入的見解。
作為一家國際知名半導(dǎo)體公司的人工智能技術(shù)專家，我在向客戶介紹瑞薩的AI硬件和AI工具時，總會收到我關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的詢問，例如：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K均值算法...
2025-04-08 標(biāo)簽：瑞薩AI機(jī)器學(xué)習(xí) 559 0
FPGA運(yùn)算單元對高算力浮點(diǎn)應(yīng)用
MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個乘法器的陣列，以及一個加法樹、累加器、還有四舍五入roundin...
2023-02-27 標(biāo)簽：fpga乘法器機(jī)器學(xué)習(xí) 536 0
用于實(shí)時機(jī)器學(xué)習(xí)的流式傳輸優(yōu)先基礎(chǔ)架構(gòu)
實(shí)時機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過向機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供實(shí)際數(shù)據(jù)來不斷改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。數(shù)據(jù)分析師/科學(xué)家或開發(fā)人員使用先前測試集的集合脫機(jī)創(chuàng)建模型。所有部門和行業(yè)都盡最...
2023-06-15 標(biāo)簽：Google機(jī)器學(xué)習(xí)Alexa 530 0
富士通AI平臺“Fujitsu Kozuchi”加速AI與ML解決方案交付
? 在馬德里舉行的Fujitsu ActivateNow Technology Summit活動期間，富士通發(fā)布了全新平臺 "Fujitsu Kozuc...
2023-05-12 標(biāo)簽：AIML機(jī)器學(xué)習(xí) 528 0
構(gòu)造機(jī)器學(xué)習(xí)算法規(guī)律介紹
特征選擇需要選擇區(qū)分度高的特征。如圖一所示，圖一中上方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較少，可被視為區(qū)分度高的特征，圖一下方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較高，相比于圖一...
2023-04-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 522 0
3.6. 概括? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Col...
2023-06-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 519 0
如何確定合適的存儲系統(tǒng) 存儲的關(guān)鍵瓶頸是什么
機(jī)器學(xué)習(xí)需要組織處理大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)量越大，模型的準(zhǔn)確性相對也越高，這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲越來越多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)存儲無法擴(kuò)展時，數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)...
2023-06-15 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)存儲NAS 518 0
搜索微信公眾號:'AI-ming3526'或者'計(jì)算機(jī)視覺這件小事' 獲取更多算法、機(jī)器學(xué)習(xí)干貨 csdn：[鏈...
2020-12-10 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 515 0
先重溫一下迭代（Iteration）、迭代器對象（iterable）、迭代器（iterator ）的概念：
2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python深度學(xué)習(xí) 511 0
檢波器是一種設(shè)備，可根據(jù)聲波/壓縮波中的粒子速度產(chǎn)生電信號。簡單來說，檢波器是用于地面的超低頻麥克風(fēng)。檢波器在全球范圍內(nèi)用于測量地震和震顫，在地震反射測...
2025-07-25 標(biāo)簽：adc機(jī)器學(xué)習(xí)樹莓派 501 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別
我們想要“訓(xùn)練”的是某些函數(shù)f:x?y ，或者說是更普遍地估計(jì)條件分布P(y∣x)。我們的候選函數(shù)來自于參數(shù)集F={fθ∣θ∈Θ}，在這里θ 代表參數(shù)。...
2023-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 499 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否會取代機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)世界的版圖介紹
拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分，機(jī)器學(xué)習(xí)唯一的目標(biāo)是基于輸入的數(shù)據(jù)來預(yù)測結(jié)果，就這樣。所有的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)都可以用這種方式來表示，否則從一開始它...
2022-12-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 499 0
由淺入深的圖解機(jī)器學(xué)習(xí)和GPT原理
這樣的圖表展示了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及如何計(jì)算預(yù)測。計(jì)算從左側(cè)的輸入節(jié)點(diǎn)開始。輸入值向右流動。它乘以權(quán)重，結(jié)果就成為我們的輸出。
2023-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 485 0
深度學(xué)習(xí)等字眼近來會成為熱門，原因之一確實(shí)是因?yàn)槎嗔嗽S多便利的鏈接庫或框架，在一些簡單的案例上，可讓人無腦地做出分析、預(yù)測之類的動作。
2022-10-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 484 0
作者：Kenton Williston 投稿人：DigiKey 北美編輯 人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的興起提出了前所未有的電力需求。下一...
2025-05-25 標(biāo)簽：電源數(shù)據(jù)中心人工智能 483 0
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