卷積是一種線性運算,其本質(zhì)是滑動平均思想,廣泛應用于圖像濾波。而隨著人工智能及深度學習的發(fā)展，卷積也在神經(jīng)網(wǎng)絡中發(fā)揮重要的作用，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。本參考設計主要介紹如何基于INTEL 硬浮點的DSP
2018-07-23 09:09:45
8401 
MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個乘法器的陣列，以及一個加法樹、累加器、還有四舍五入rounding/飽和saturation/歸一化normalize功能塊。
2020-03-03 17:28:082073 
大部分運算可以通過擴位和近似的方式轉(zhuǎn)換為定點運算。但有些算法在設計在設計的過程中就涉及大量的浮點運算，在轉(zhuǎn)換為定點運算時比較麻煩，會帶來龐大的工作量。
2022-09-08 15:41:563509 的縮寫，即每秒所能夠進行的浮點運算數(shù)目（每秒浮點運算量）。 ? 算力可以分為通用算力、智能算力和超算算力。早前通用算力占整體算力的比重達到90%以上，近些年隨著人工智能技術的發(fā)展，智能算力規(guī)模迅速增長。從需求層面看，2022年，中國智能算力規(guī)模為268百億億次/秒(EFLOPS)，已經(jīng)超過通用算力規(guī)
2024-02-06 00:08:008229 求用verilog實現(xiàn)浮點數(shù)運算的資料，謝謝
2016-12-17 21:15:52
FPGA 如何進行浮點運算
2015-09-26 09:31:37
浮點運算單元的設計和優(yōu)化可以從以下幾個方面入手：
1.浮點寄存器設計：為了實現(xiàn)浮點運算指令子集（RV32F或者RV32D），需要添加一組專用的浮點寄存器組，總共需要32個通用浮點寄存器。其中
2025-10-22 07:04:49
語言編寫的浮點矩陣相乘處理單元[1]，其關鍵技術是乘累加單元的設計，這樣設計的硬件，其性能依賴于設計者的編程水平。此外，FPGA廠商也推出了一定規(guī)模的浮點矩陣運算IP核[2]，雖然此IP核應用了本廠家的器件，并經(jīng)過專業(yè)調(diào)試和硬件實測，性能穩(wěn)定且優(yōu)于手寫代碼，但仍可對其進行改進，以進一步提高運算速度。
2019-08-22 06:41:38
編者按：在計算領域，例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。當CPU執(zhí)行一個需要浮點數(shù)運算的程序時，有三種方式可以執(zhí)行：軟件仿真器（浮點運算函數(shù)庫）、附加浮點運算器和集成浮點運算單元。在控制
2021-08-27 07:51:06
在添加浮點運算單元時，可以引用開源的浮點運算器以簡化所需工作任務壓力。在此我們采用了FPnew這個開源工程，再次介紹一些如何將其導成vivado工程。
首先在github上下載fpnew工程文件
2025-10-24 11:08:41
void SystemInit(void){/* FPU settings 浮點運算單元設置，此處一般不執(zhí)行
2021-08-23 06:20:51
NUC980有浮點運算單元嗎？另外采用外部的SPI NOR FLASH是不是不能加密呀！
2022-10-24 14:17:27
芯片介紹上寫浮點運算能力達到20GFLOPS，是說1秒鐘能算20G次浮點數(shù)運算嗎？按照主頻1.25GHz算，相當于每ns計算16次浮點數(shù)運算對嗎？那如果計算1百萬次浮點數(shù)加法需要多少時間呢？能不能請懂的人估算一下~~【我估算的和實測的差別太大了，不知道是不是估算方法出了什么問題】
2019-01-07 11:08:27
TMS320F28335浮點單元，進行浮點運算時會自動選擇Q15，Q22等格式，自動進行精度和范圍的匹配嗎？
2013-04-06 18:33:52
Operations，浮點運算次數(shù)，每一個加、減、乘、除操作都算1FLOPs操作，常用來衡量模型計算復雜度。注意下FLOPS，注意全大寫，是floating point operations per
2022-12-15 21:19:38
RISC-V浮點運算單元(floating-point unit，簡稱FPU)是一種專門用于執(zhí)行浮點運算的硬件加速器，其作用是提高浮點運算速度，在科學計算、圖像處理和機器學習等應用領域有著廣泛
2025-10-21 14:46:51
已下是rx580顯卡算力9-11 Mh 沒有開啟計算模式，挖幾分種重啟自動開啟,計算模式只支持WIN1022-28 Mh 原版BIOS，開啟時序，并設置超頻29-32 Mh 正常算力，卡體質(zhì)不同算力
2021-07-23 06:59:09
。浮點數(shù)單元則專門處理浮點運算，其中加法器和乘法器的設計直接影響了CPU的浮點性能。SIMD（單指令多數(shù)據(jù)）技術如MMX、SSE、AVX等指令集的演進，體現(xiàn)了并行計算在CPU層面的應用。以AVX-512為例
2024-10-19 01:21:24
算力，然而當用戶在真正運行一個應用時，卻發(fā)現(xiàn)由于內(nèi)存帶寬的限制和架構的限制，依然不能將所有的AI運算單元填滿，從而導致計算硬件的計算效率低下。以谷歌第一代TPU為例，其平均硬件乘法陣列使用率只有28
2018-03-23 15:27:20
本帖最后由 1653149838.791300 于 2024-10-16 22:19 編輯
感謝平臺提供的書籍，厚厚的一本，很有分量，感謝作者的傾力付出成書。
本書主要講算力芯片CPU
2024-10-15 22:08:35
解，對相互獨立的中間變量進行并行計算，使得單個運算周期能夠同時進行6次浮點運算，在不盲目增加硬件消耗的條件下有效提高了解算速度。仿真和實驗結(jié)果表明系統(tǒng)能夠高效地進行導航信息解算，在小型無人機的導航控制領域有
2019-07-03 06:57:34
處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點。但多數(shù)FPGA不支持浮點運算，這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號
2019-07-05 06:21:42
單元。
Unpack和Pack模塊塊將浮點類型轉(zhuǎn)換為符號、指數(shù)和尾數(shù)。圖中S、E、M分別代表符號、指數(shù)、尾數(shù)。這是基于IEEE-754浮點運算標準。浮點算法實現(xiàn)塊在S、E和m上執(zhí)行計算。通過這種轉(zhuǎn)換
2025-10-22 06:48:48
;double c = a / b; 這種運算有時可以算對，有時又算錯，在其他條件一定的情況下。請問，做浮點運算是不是需要設置些寄存器之類的，期待大師指點。pei qin
2018-05-28 01:58:57
問一下各位大俠，msp430（或者其它MCU）進行浮點運算需要多少時鐘周期。大致是多少？如果與單片機型號或者主頻有關，如何去算？怎么去查？
2013-08-19 17:31:59
處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點。但多數(shù)FPGA不支持浮點運算，這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號
2019-08-15 08:00:45
STM32開發(fā)板ISP下載的原理是什么？STM32F4的浮點運算單元是由哪些部分組成的？怎樣去計算STM32F4的浮點運算單元呢？
2021-10-22 09:13:17
擴充浮點運算集的時候，是否需要自己在FPGA板子上設置一個定點數(shù)轉(zhuǎn)為浮點數(shù)的部分？
2023-08-11 09:13:34
背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術具體實現(xiàn)的能力，實現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-5-25 17:11 編輯
怎么樣使用TMS570LC4357片上浮點運算單元(FPU)？怎么充分利用浮點運算單元呢？
2018-05-25 02:22:48
。 Achronix為了解決這一大困境，創(chuàng)新地設計了機器學習處理器（MLP）單元，不僅支持浮點的乘加運算，還可以支持對多種定浮點數(shù)格式進行拆分。
2020-11-26 06:42:00
介紹一種在FPGA上實現(xiàn)的單精度浮點加法運算器，運算器算法的實現(xiàn)考慮了FPGA器件本身的特點，算法處理流程的拆分和模塊的拆分，便于流水設計的實現(xiàn)。
2021-04-29 06:27:09
的 PowerPC 440 處理器提供了一種行之有效的仿真浮點解決方案，但處理器內(nèi)核仍需占用數(shù)十個周期來執(zhí)行每條運算。而采用浮點運算單元 (FPU) 形式的浮點運算硬件加速功能可縮短該運算周期
2018-08-03 11:15:23
編譯選項選擇6700+。定點浮點結(jié)合可以在-mv編譯選項選擇6748?，F(xiàn)在我想寫一段程序，這段程序先用浮點運算計算一個公式，算完之后再用定點運算計算這個公式，請問我該怎么實現(xiàn)呢？有什么相關的指令嗎？
2018-08-02 08:54:38
AURIX TC3xx tricore架構下浮點運算和將浮點數(shù)小數(shù)點去掉變成整數(shù)來計算哪種方式更加節(jié)省算力？
比如一個浮點數(shù)12.89V，如果將其寫成12890mV，再參與計算，哪種方式更加節(jié)省算力
2024-08-26 06:54:20
請問esp32 wroom 32u 默認開啟硬件浮點運算單元了嗎？感謝
2024-06-21 11:08:25
我們的藍牙芯片有浮點運算單元嗎
2022-10-09 07:52:55
浮點運算方法:
2008-01-16 09:22:37
29
DSP的浮點運算方法
2008-01-16 09:25:054 定點dsp浮點運算的多媒體視頻教程:
2008-01-24 09:14:2150
介紹了用VHDL 語言在硬件芯片上實現(xiàn)浮點加/ 減法、浮點乘法運算的方法,并以Altera
公司的FLEX10K系列產(chǎn)品為硬件平臺,以Maxplus II 為軟件工具,實現(xiàn)了6 點實序列浮點加/ 減法
2009-07-28 14:06:1385 高速流水線浮點加法器的FPGA實現(xiàn)
0 引言現(xiàn)代信號處理技術通常都需要進行大量高速浮點運算。由于浮點數(shù)系統(tǒng)操作比較復雜，需要專用硬件來完成相關的操
2010-02-04 10:50:232778 
浮點運算與浮點運算器
浮點加減法的運算步驟 設兩個浮點數(shù) X=Mx※2Ex Y=My※2Ey 實現(xiàn)X±Y要用如下5步完成： ①對階操作：小階
2010-04-15 13:42:327293 提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點運算器的FFT的設計。利用VHDL語言描述了蝶形運算過程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
2011-12-23 14:24:0846 STM32F4的浮點 DSP 運算效率不高
2015-12-07 17:55:140 Float Point Unit，浮點運算單元是專用于浮點運算的協(xié)處理器，在計算領域，例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。
2017-09-16 11:28:476 14.10 浮點運算 大多數(shù)的ARM處理器硬件上并不支持浮點運算。但ARM上提供了以下幾個選項來實現(xiàn)浮點運算。 浮點累加協(xié)處理器FPA（Floating-Point Accelerator）：ARM
2017-10-17 16:48:391 浮點算法不遵循整數(shù)算法規(guī)則，但利用 FPGA 或者基于 FPGA 的嵌入式處理器不難設計出精確的浮點系統(tǒng)。工程人員一看到浮點運算就會頭疼，因為浮點運算用軟件實現(xiàn)速度慢，用硬件實現(xiàn)則占用資源多。理解
2017-11-22 16:51:082072 ），可以直接 使用芯片內(nèi)部的浮點運算單元。 2. ------對于Keil MDK Version 4 版本， 高版本v4，比如當前
2017-11-29 15:57:011750 
），可以直接使用芯片內(nèi)部的浮點運算單元。 2. ------對于Keil MDK Version 4 版本， 高版本v4，比如當前
2017-11-29 17:48:461170 
2014年4月23號，北京Altera公司 (Nasdaq: ALTR) 今天宣布在FPGA浮點DSP性能方面實現(xiàn)了變革。Altera是第一家在FPGA中集成硬核IEEE 754兼容浮點運算功能
2018-02-11 13:34:007749 為什么 CPU 的浮點運算能力比 GPU 差，為什么不提高 CPU 的浮點運算能力？
2018-03-16 15:12:0216274 ，其速度直接影響DSP的速度，因此國內(nèi)外學者對提高浮點乘加單元的性能進行了大量的研究。浮點運算單元的設計主要是在速度和所占用資源之間進行權衡。 本文以實時信號處理為應用背景，首先介紹了單精度浮點格式，然后從速度和占用
2018-04-10 10:47:218 浮點運算是計算機運算的重要方式，較之定點運算有著計數(shù)范圍寬有效精度高的特點。在各種工程計算和科學計算中有著廣泛應用。目前浮點運算大多采用DSP芯片實現(xiàn)，具有算法簡單，精度高的優(yōu)點。但同時由于浮點運算
2018-04-10 14:25:5317 本應用筆記介紹了如何使用STM32 Cortex?-M4和STM32 Cortex?-M7微控制器中可用的浮點單元（FPU），并對浮點運算作了簡要介紹。
2019-12-06 15:03:5812 以往FPGA在進行浮點運算時，為符合IEEE 754標準，每次運算都需要去歸一化和歸一化步驟，導致了極大的性能瓶頸。因為這些歸一化和去歸一化步驟一般通過FPGA中的大規(guī)模桶形移位寄存器實現(xiàn)，需要大量
2020-01-14 16:19:554101 
隨著機器學習（Machine Learning）領域越來越多地使用現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）來進行推理（inference）加速，而傳統(tǒng)FPGA只支持定點運算的瓶頸越發(fā)凸顯。
2020-04-30 11:31:321407 隨著機器學習（Machine Learning）領域越來越多地使用現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）來進行推理（inference）加速，而傳統(tǒng)FPGA只支持定點運算的瓶頸越發(fā)凸顯。
2020-05-12 10:46:50838 高性能浮點處理一直與高性能 CPU 相關聯(lián)。在過去幾年中，GPU 也成為功能強大的浮點處理平臺，超越了圖形，稱為 GPGPU（通用圖形處理單元）。新創(chuàng)新是在苛刻的應用中實現(xiàn)基于 FPGA 的浮點處理
2020-12-22 13:33:0014 這里通過調(diào)用DSP庫里的FFT相關函數(shù)實現(xiàn)1024點的FFT運算，樣點數(shù)據(jù)及運算結(jié)果均為浮點數(shù)。 上圖中A區(qū)代碼是做樣點數(shù)據(jù)準備，B區(qū)代碼完成FFT運算。我們來一起看看基本的配置以及不啟用硬件浮點單元和啟用硬件浮點單元執(zhí)行B區(qū)代碼的時間上的差別。 程序里要調(diào)用
2021-01-02 18:09:009859 
該問題由某客戶提出，發(fā)生在 STM32F407IGT6 器件上。據(jù)其工程師講述：由于在其產(chǎn)品中，需要使用STM32進行大量的浮點數(shù)以及浮點DSP運算，所以針對STM32的浮點數(shù)運算能力及 DSP
2021-04-28 15:17:0210 有些FPGA中是不能直接對浮點數(shù)進行操作的，只能采用定點數(shù)進行數(shù)值運算。對于FPGA而言，參與數(shù)學運算的書就是16位的整型數(shù)，但如果數(shù)學運算中出現(xiàn)小數(shù)怎么辦呢？要知道，FPGA對小數(shù)是無能為力
2021-08-12 09:53:395486 編者按：在計算領域，例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。當CPU執(zhí)行一個需要浮點數(shù)運算的程序時，有三種方式可以執(zhí)行：軟件仿真器（浮點運算函數(shù)庫）、附加浮點運算器和集成浮點運算單元。在控制
2021-12-04 13:36:0519 使用插值算法實現(xiàn)圖像縮放是數(shù)字圖像處理算法中經(jīng)常遇到的問題。我們經(jīng)常會將某種尺寸的圖像轉(zhuǎn)換為其他尺寸的圖像，如放大或者縮小圖像。由于在縮放的過程中會遇到浮點數(shù)，如何在FPGA中正確的處理浮點數(shù)運算是在FPGA中實現(xiàn)圖像縮放的關鍵。
2022-03-18 11:03:415929 FPGA在常規(guī)運算時不能進行浮點運算，只能進行定點整型運算，在處理數(shù)據(jù)的小數(shù)乘加運算和除法運算時FPGA一般是無能為力的，其中一種常用的處理方法就是數(shù)據(jù)進行浮點到定點的轉(zhuǎn)換。
2022-10-13 16:23:506173 數(shù)據(jù)中心和超算需要高于1000 TOPS的高算力芯片。當前，超算中心算力已經(jīng)進入E級算力（百億億次運算每秒）時代，并正在向Z（千E）級算力發(fā)展。2022年5月登頂世界超算500強榜單的美國國防部橡樹
2022-12-09 11:29:594592 我們使用的處理器一般情況下，要么直接支持硬件的 浮點運算 ，比如某些帶有FPU的器件，要么就只支持定點運算，此時對 浮點 數(shù)的處理需要通過編譯器來完成。在支持硬件浮點處理的器件上，對 浮點運算
2022-12-09 12:25:093815 算力網(wǎng)絡的核心特征，是它通過算力，實現(xiàn)了對算力資源、網(wǎng)絡資源的全面接管，可以讓網(wǎng)絡實時感知用戶的算力需求，以及自身的算力狀態(tài)。經(jīng)過分析后，算力網(wǎng)絡可以調(diào)度不同位置、不同類型的算力資源，為用戶服務。
2022-12-14 16:09:055809 
是什么意思？東數(shù)西算想必可以是一種非常強大的算力網(wǎng)絡了。 東數(shù)西算工程規(guī)劃建設8個算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點以及10個國家數(shù)據(jù)中心集群，從而讓西部的算力資源更充分地支撐東部數(shù)據(jù)的運算。 東數(shù)西算工程可以說是算力網(wǎng)絡的一次落地實踐
2022-12-14 17:55:466302 。Achronix為了解決這一大困境，創(chuàng)新地設計了機器學習處理器（MLP）單元，不僅支持浮點的乘加運算，還可以支持對多種定浮點數(shù)格式進行拆分。 MLP全稱Machine Learning Processing單元
2023-03-11 13:05:071285 算力的基礎是計算能力，它是指計算機或其他設備進行計算任務的能力。計算能力通常由硬件和軟件兩個方面組成。硬件方面，計算能力主要由處理器、內(nèi)存、硬盤等組成。處理器是計算機的核心部件，它負責執(zhí)行指令、進行算術運算和邏輯運算等。
2023-05-15 17:34:3722719 據(jù)統(tǒng)計預測，全球算力需求呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢。2021年，全球計算設備算力總規(guī)模達到615EFLOPS(每秒一百京次(=10^18)浮點運算);到2025年，全球算力規(guī)模將達6.8 ZFLOPS( 每秒
2023-05-22 09:36:281376 
新形勢下，算力前沿技術未來的發(fā)展趨勢。華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡領域副總裁張白發(fā)表了主題為《華為星河AI網(wǎng)絡，高運力釋放AI時代高算力》的演講。 華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡領域 副總裁 張白發(fā)表主題演講 張白表示：“自2020年
2023-08-18 18:15:061756 ，浮點加法器是現(xiàn)代信號處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點。 但多數(shù)FPGA不支持浮點運算，這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號處理等方
2023-09-22 10:40:032116 
運算的運算步驟遠比定點運算繁瑣，運算速度慢且所需硬件資源大大增加，因此基于浮點運算的LMS算法的硬件實現(xiàn)一直以來是學者們研究的難點和熱點。 本文正是基于這種高效結(jié)構的多輸入FPA，在FPGA上成功實現(xiàn)了基于浮點運算的LMS算法。測試
2023-12-21 16:40:011590 支持硬件浮點運算單元（FPU），可以提供快速和高效的浮點運算性能。本文將詳細介紹 STM32F407 的浮點運算速度。 浮點運算是很多應用中常用的一種運算類型，特別是對于需要進行較復雜計算的任務，如圖像處理、信號處理和物理模擬等。傳統(tǒng)的處理器對于浮點運算的支持有限，需要通過軟件庫實現(xiàn)
2024-01-04 10:58:345181 隨著國家大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，算力的提升和普惠變得越來越重要。在數(shù)字化時代，算力已成為推動科技發(fā)展和創(chuàng)新的關鍵要素。
2024-01-18 18:20:226204 
的？要想提高算力，都有哪些方法？一、算力的關鍵因素從算力的常見計量單位FPOPS（FloatingPointOperationsPerSecond，浮點運算次數(shù)/秒）、
2024-07-11 08:04:57104 
算力即計算能力（Computing Power），狹義上指對數(shù)字問題的運算能力，而廣義上指對輸入信息處理后實現(xiàn)結(jié)果輸出的一種能力。雖然處理的內(nèi)容不同，但處理過程的能力都可抽象為算力。比如人類大腦、手機以及各類服務器對接收到的信息處理實際都屬于算力的應用。
2024-11-15 14:22:334247 
由于定點的四則運算比較簡單，如加減法只要注意符號擴展，小數(shù)點對齊等問題即可。在本文中，運用在前一節(jié)中描述的自定義浮點格式FPGA中數(shù)的表示方法（下），完成浮點四則運算的實現(xiàn)過程 1.自定義浮點格式加
2024-11-16 11:19:232139 
由于定點的四則運算比較簡單，如加減法只要注意符號擴展，小數(shù)點對齊等問題即可。在本文中，運用在前一節(jié)中描述的自定義浮點格式FPGA中數(shù)的表示方法（下），完成浮點四則運算的實現(xiàn)過程 1.自定義浮點格式加
2024-11-16 12:51:571323 本文系統(tǒng)地整理和解釋了算力領域中常用的數(shù)十個關鍵名詞，并按照以下維度進行了分類：基礎概念、系統(tǒng)架構、硬件架構、基礎運算類型、計算模式、相關軟件架構與部署模式、浮點精度格式、算力類型、算力關聯(lián)與服務
2025-04-07 11:21:031308 
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