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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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對于3.3以上的版本，每個追蹤器可以用各自的函數(shù)創(chuàng)造，如cv2. TrackerKCF_create。詞典OPENCV_OBJECT_TRACKERS包...
ReLU（Rectified Linear Unit，修正線性單元）訓練速度比tanh快6倍。當輸入值小于零時，輸出值為零。當輸入值大于等于零時，輸出值...
2018-05-16 標簽：神經網(wǎng)絡函數(shù)機器學習 3.4萬 0
Windows 7可以安裝多個Python版本，以下是適用于Windows 7的常見Python版本： Python 2.7：Python 2是2.x系...
能讓比爾·蓋茨如此看重，一方面是因為微軟與OpenAI的合作關系，據(jù)悉，OpenAI的機器學習和運算部署在微軟Azure云上，另一方面也是因為Chat...
Python作為一個設計優(yōu)秀的程序語言，現(xiàn)在已廣泛應用于各種領域，依靠其強大的第三方類庫，Python在各個領域都能發(fā)揮巨大的作用。
Python無監(jiān)督學習的幾種聚類算法包括K-Means聚類,分層聚類等詳細概述
無監(jiān)督學習是機器學習技術中的一類，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。本文介紹用Python進行無監(jiān)督學習的幾種聚類算法，包括K-Means聚類、分層聚類、t-SNE...
圖像處理檢測與傳統(tǒng)的語義對象檢測不同，前者更多關注的是篡改痕跡而不是圖像內容，這意味著圖像處理檢測需要學習豐富的特征。我們用四個標準圖像處理數(shù)據(jù)集進行了...
自從數(shù)據(jù)處理需求超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫能有效處理的數(shù)據(jù)量之后，Hadoop 等各種基于 MapReduce 的海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)應運而生。從 2004 年 Go...
2018-08-01 標簽：數(shù)據(jù)處理機器學習Spark 3.0萬 0
Tensorflow 發(fā)布已經有三年，如今它已成為深度學習生態(tài)系統(tǒng)的基石。然而對于初學者來說它并不怎么簡單易懂，與 PyTorch 或 DyNet 這樣...
2018-07-01 標簽：機器學習pythontensorflow 2.9萬 0
4分鐘訓練好AlexNet，6.6分鐘訓練好ResNet-50，創(chuàng)造了AI訓練世界新紀錄
為了充分利用大規(guī)模集群算力以達到提升訓練速度的目的，人們不斷的提升batch size大小，這是因為更大的batch size允許我們在擴展GPU數(shù)量的...
2018-08-02 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集 2.9萬 0
Inception V2/V3/V4的發(fā)展歷程以及它們的網(wǎng)絡結構和亮點
在機器學習中，我們通常會做一種假設：訓練樣本獨立同分布(iid)且訓練樣本與測試樣本分布一致，如果真實數(shù)據(jù)符合這個假設則模型效果可能會不錯，反之亦然，這...
2018-06-21 標簽：神經網(wǎng)絡機器學習 2.9萬 0
近日，CMU的助理教授Simon DeDeo就在推特上表示：“用到KL散度的領域十分廣泛，包括心理學、認知學（epistemic）、熱力學、統(tǒng)計學、計算...
2018-05-14 標簽：機器學習大數(shù)據(jù) 2.7萬 0
什么是神經網(wǎng)絡？學習人工智能必會的八大神經網(wǎng)絡盤點
神經網(wǎng)絡是一套特定的算法，是機器學習中的一類模型，神經網(wǎng)絡本身就是一般泛函數(shù)的逼近，它能夠理解大腦是如何工作，能夠了解受神經元和自適應連接啟發(fā)的并行計算...
2018-02-11 標簽：神經網(wǎng)絡人工智能機器學習 2.7萬 0
對比深度學習和經典機器學習，分別介紹這兩種技術的優(yōu)缺點
在小數(shù)據(jù)上能更好地工作：為了實現(xiàn)高性能，深度學習需要非常大的數(shù)據(jù)集。之前提到的預訓練的網(wǎng)絡在120萬張圖像上進行了訓練。對于許多應用來說，這樣大的數(shù)據(jù)集...
TensorFlow Lite是TensorFlow針對移動和嵌入式設備的輕量級解決方案
TensorFlow Lite 目前處于開發(fā)人員預覽階段，因此可能不支持 TensorFlow 模型中的所有操作。但是它支持常見的圖像分類模型，包括 I...
2018-07-31 標簽：機器學習TensorFlowTensorFlow Lite 2.7萬 0
神經網(wǎng)絡包含了許多互相連接的節(jié)點，稱為神經元。輸入的特征變量經過這些神經元后變成多變量的線性組合，與各個特征變量相乘的值稱為權重。之后在這一線性結合上應...
2018-08-22 標簽：神經網(wǎng)絡機器學習 2.6萬 0
其中，類別值是分配給數(shù)據(jù)集中條目的數(shù)值編號。比如，如果我們在數(shù)據(jù)集中新加入一個公司，那么我們會給這家公司一個新類別值4。當獨特的條目增加時，類別值將成比例增加。
2018-06-30 標簽：編碼器機器學習數(shù)據(jù)集 2.6萬 0
AdaBoost效果不錯，但為何這一算法如此成功卻缺乏解釋，這正是一些疑惑產生的源頭。有些人認為AdaBoost是一個超級算法，一枚銀彈，但另一些人顧慮...
2018-11-08 標簽：梯度機器學習數(shù)據(jù)科學 2.6萬 0
介紹腦機接口在應用系統(tǒng)實現(xiàn)取得的成果以及目前進展和未來發(fā)展趨勢
腦機接口（brain-computer interface，BCI）通過解碼人類思維活動過程中的腦神經活動信息，構建大腦與外部世界的直接信息傳輸通路，在...
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