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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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如何讓AI符合人類的意圖？如何創(chuàng)建符合用戶意圖的智能體？
近年來，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在許多復(fù)雜游戲環(huán)境中取得了令人矚目的成績，從Atari游戲、圍棋、象棋到Dota 2和星際爭霸II，AI智能體在越來越復(fù)雜的領(lǐng)域迅速超越...
2018-11-24 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 4494 0
人工智能如何處理數(shù)據(jù)？長期共存的方式大概有兩種
換個不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌自捳f法，深度學(xué)習(xí)的層層網(wǎng)絡(luò)可以從數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)到有用的、高度抽象的特征，而最終目的是為了幫助分類層做出良好的預(yù)測。而深度學(xué)習(xí)為什么效果好？...
2018-07-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4488 0
將文本轉(zhuǎn)換為動畫并不是一項簡單的任務(wù)，大多數(shù)將文本轉(zhuǎn)換為視頻的工具不能處理復(fù)雜句子，因為輸入的句子和輸出的動畫都沒有固定的結(jié)構(gòu)。為了克服這種問題，兩位論...
2019-04-23 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 4487 0
介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，來滿足其全球規(guī)模的運算需求
機(jī)器學(xué)習(xí)在Facebook的眾多產(chǎn)品和服務(wù)中都有著舉足輕重的地位。 本文將詳細(xì)介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，如何來滿足其全球規(guī)模的...
2018-01-24 標(biāo)簽：facebook機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4476 0
標(biāo)簽集建立好之后，我們就需要設(shè)計一個緊湊高效的模型，可以預(yù)測任意提供的照片。由于計算機(jī)視覺技術(shù)背后都需要強(qiáng)大的GPU支持，想讓算法在移動設(shè)備上運行很可能...
2018-05-15 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4473 0
一文快速了解機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的重要成分和結(jié)構(gòu)
很顯然，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集足夠大的時候，經(jīng)驗風(fēng)險最小化這一策略能夠保證很好的學(xué)習(xí)效果——這也就是我們當(dāng)代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得很多方面的成功的一個重要原因。專業(yè)的說...
2018-06-22 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4471 0
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家最常使用的四種編程語言推薦相應(yīng)的IDE
PyCharm包括很多工具，集成的調(diào)試器和測試運行器，性能調(diào)試工具，內(nèi)置終端，集成主要版本控制系統(tǒng)（包括Git、SVN、Mercurial），遠(yuǎn)程開發(fā)（...
2018-11-14 標(biāo)簽：編程語言機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 4467 0
如何有效地對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行初始化
確保均值為零，并保持每層輸入方差值不變，可以保證信號不會爆炸或消失。該方法既適用于前向傳播（用于激活），也適用于向后傳播（用于關(guān)于激活的成本梯度）。這里...
2019-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4464 0
大神教你怎么用Python抓取婚戀網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)，用決策樹生成自己擇偶觀
機(jī)器學(xué)習(xí)中，決策樹是一個預(yù)測模型，它代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。樹中每個節(jié)點表示某個對象，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個...
2018-05-28 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 4453 0
深度學(xué)習(xí)框架不能“包治百病”什么樣的深度學(xué)習(xí)框架才是適合自己的呢？
PaddlePaddle：百度出品，跟 TF 類似，PaddlePaddle 也是在百度內(nèi)部實際應(yīng)用的工業(yè)框架。值得一提的是，PaddlePaddle ...
2019-02-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4447 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)問題 普適逼近定理介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有同樣的現(xiàn)象。 這是一個巨大的問題，而通用逼近定理給我們關(guān)于如何克服這一問題的絕對零提示。
2020-05-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4444 0
討論游戲Emoji Scavenger Hunt的內(nèi)部運作方式
Emoji Scavenger Hunt 游戲的核心功能是識別您的相機(jī)所看到的物體，并將其與游戲要求您找到的物體（表情符號）相匹配。但相機(jī)如何知道它看到...
2018-10-13 標(biāo)簽：圖像機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 4438 0
碳材料表面差異的各項因素以及造成的相應(yīng)困境總結(jié)
即便是同一類碳材料，由于原料、合成方法、后處理條件等不同，無論是化學(xué)成分還是微觀結(jié)構(gòu)都可能相差巨大。
2022-10-31 標(biāo)簽：電容器機(jī)器學(xué)習(xí)TEM 4437 0
當(dāng)人們被要求評估人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區(qū)別。如今，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認(rèn)...
2019-03-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4436 0
科學(xué)家真正信任人工智能之前，首先需要去理解機(jī)器是如何學(xué)習(xí)的
科學(xué)家正面臨一個復(fù)雜的問題，就是算法公平到底意味著什么？像Vaithianathan這樣正在與公共組織協(xié)作去建立負(fù)責(zé)、高效的軟件的研究人員，必須解決的難...
2018-10-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4429 0
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在是我們生活中每一個人的重要組成部分。使用Netflix時，會根據(jù)AI算法顯示推薦的節(jié)目。您在亞馬遜上的訂單歷史記錄通過一個程序運行，以創(chuàng)建一...
2019-07-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4427 0
如何基于STM32Cube.AI 從零開始創(chuàng)建AI項目
NanoEdgeAI是一款端到端工具，允許對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理，并進(jìn)行訓(xùn)練和算法選擇，而STM32Cube.AI 則需要工程師具備一定的AI建模經(jīng)驗，因...
2022-07-30 標(biāo)簽：STM32AI機(jī)器學(xué)習(xí) 4426 0
數(shù)據(jù)處理中最強(qiáng)有力也最流行的工具之一：Pandas！
Pandas 是一個低學(xué)習(xí)成本高性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。拋開大熊貓憨態(tài)可掬的樣子不說，「Pandas」這個名字來源于術(shù)語「panel data」，...
2018-06-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)科學(xué) 4425 0
手把手教你使用Python實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
特征提取就是應(yīng)用某種算法通過某種方式來量化數(shù)據(jù)的過程。比如，對于圖像數(shù)據(jù)，我們可以采用計算直方圖的方法來統(tǒng)計圖像中像素強(qiáng)度的分布，通過這種方式，我們就得...
2019-04-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)集 4418 0
預(yù)訓(xùn)練模型（Pre-trained Model）是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要概念，尤其是在自然語言處理（NLP）和計算機(jī)視覺（CV）等領(lǐng)域中得到...
2024-07-03 標(biāo)簽：模型計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4409 0
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