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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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聊聊數(shù)據(jù)中心的兩項(xiàng)最新黑科技—NPO/CPO
大家應(yīng)該都知道,數(shù)據(jù)中心有一個重要的參數(shù)指標(biāo),那就是PUE(Power Usage Effectiveness,電能使用效率)。
2022-10-21 標(biāo)簽:服務(wù)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3467 0
基于邊緣AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的橋梁損壞檢測維護(hù)方案
前言 根據(jù)美國土木工程師學(xué)會(ASCE)發(fā)布的2017年基礎(chǔ)設(shè)施報告卡,美國614,387座橋梁中近40%至少有半個世紀(jì)的歷史。2016年,近10%的車...
2020-11-04 標(biāo)簽:fpgaAI機(jī)器學(xué)習(xí) 3466 0
Alveo 加速器卡為打造Yaddle MD提供了獨(dú)特的可重配置加速功能,不僅能夠支持其靈活適應(yīng)算法的持續(xù)優(yōu)化,而且還能在支持任意類型工作負(fù)載的同時,降...
2022-01-19 標(biāo)簽:賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 3463 0
腦機(jī)接口的電極概述 柔性電極的最新分類和未來的發(fā)展方向
半侵入電極又稱ECoG電極,可精確定位于大腦表面,易于與大腦曲面貼合,具有更高的空間分辨率和更大的接觸面積。最近,多通道ECoG電極陣列已經(jīng)被制造出來,...
2023-09-28 標(biāo)簽:傳感器電極機(jī)器學(xué)習(xí) 3449 0
英特爾新服務(wù)器處理器在各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的使用介紹
該演講討論了英特爾新服務(wù)器處理器在各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的使用。
如何輕松掌握機(jī)器學(xué)習(xí)概念和在工業(yè)自動化中的應(yīng)用
要說現(xiàn)在最熱門的前沿技術(shù),那非人工智能(AI)莫屬。而人工智能的核心卻是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。可以說,掌握了機(jī)器學(xué)習(xí),你也就掌握了人工智能技術(shù)。 那么,對于...
2021-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3436 0
機(jī)器學(xué)習(xí)究竟如何促進(jìn)大數(shù)據(jù)管理的革命以及解決問題而采取的行動
機(jī)器學(xué)習(xí)究竟如何促進(jìn)大數(shù)據(jù)管理的革命?以及今天各個企業(yè)為解決大數(shù)據(jù)問題而采取什么樣的行動呢?
2017-12-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3434 0
吃飯的時候會見到很多奇怪的菜名,很多店常常會取一些奇怪的名字來吸引眼球,吃飯的時候基本靠猜,或者……通過食材預(yù)估一下彩色和口味是否符合自己的要求。其實(shí)通...
2018-08-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 3431 0
如何在Raspberry Pi 3上構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
希望評估機(jī)器學(xué)習(xí)方法的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)了越來越多的專業(yè)硬件和開發(fā)平臺,這些平臺通常針對特定類別的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)和應(yīng)用程序進(jìn)行調(diào)整。雖然這些專業(yè)平臺對于許多機(jī)器...
2019-01-17 標(biāo)簽:cpugpu應(yīng)用程序 3428 0
在許多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,我們使用一種稱為梯度下降的優(yōu)化算法。這是機(jī)器實(shí)際學(xué)習(xí)的方式。理解這一算法的基礎(chǔ)很容易。它是一個迭代算法,逐步逼近答案。它從做出一個...
2018-11-21 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3425 0
斯坦福CSS 229系統(tǒng)的整理,學(xué)習(xí)ML的“掌上備忘錄
損失函數(shù)—一個損失函數(shù)可表示為L:(z,y)∈R×Y?L(z,y)∈R,它將與實(shí)際數(shù)據(jù)值y對應(yīng)的預(yù)測值z作為輸入,并輸出它們之間的差異。常見的損失函數(shù)歸納如下
2018-08-27 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3420 0
打造一款機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品、或進(jìn)行有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)研究所需要的數(shù)學(xué)背景
在沒有首先自己推導(dǎo)出梯度的情況下,這行代碼的意義可能沒有那么顯而易見。在我們的代碼中,對于滿足條件的所有元素,會將upstream梯度(grad)中的所...
2018-08-05 標(biāo)簽:代碼數(shù)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3420 0
機(jī)器學(xué)習(xí)4個超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法
維基百科上說,“Hyperparameter optimization或tuning是為學(xué)習(xí)算法選擇一組最優(yōu)的hyperparameters的問題”。 ...
2023-08-24 標(biāo)簽:貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí) 3416 0
Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫談Scikit-learn技術(shù)
Scikit-learn API內(nèi)置了各種toy和real-world數(shù)據(jù)集[1]。這些可以便捷地通過一行代碼訪問,如果你正在學(xué)習(xí)或只是想快速嘗試新功能...
2020-08-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 3413 0
慢慢的,隨著Nets越來越老,越來越聰明,他們開始在See-Far中發(fā)現(xiàn)越來越多的信號模式。他們發(fā)現(xiàn)的每個新模式都能幫他們更準(zhǔn)確地對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類。由于...
2019-05-15 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3411 0
首先,用戶(通常是數(shù)據(jù)科學(xué)家)需要整理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集,這個階段稱為提取/轉(zhuǎn)換/加載(ETL)。這項(xiàng)工作現(xiàn)在可以通過 Apache Spark 3.0 在 ...
2023-04-12 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3384 0
詳細(xì)分析14種可用于時間序列預(yù)測的損失函數(shù)
在處理時間序列預(yù)測問任務(wù)時,損失函數(shù)的選擇非常重要,因?yàn)樗鼤?qū)動算法的學(xué)習(xí)過程。以往的工作提出了不同的損失函數(shù),以解決數(shù)據(jù)存在偏差、需要長期預(yù)測、存在多...
2023-02-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3380 0
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,簡稱Generative AI)是一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)技...
2024-07-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)生成式AI 3376 0
谷歌推出了AdaNet,一個基于TensorFlow的輕量化框架
AdaNet采用TensorFlow估計器的交互界面,它通過簡單訓(xùn)練、評估,大大簡化了機(jī)器學(xué)習(xí)的編程過程。它把TensorFlow Hub模塊、Tens...
2018-11-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3373 0
詳談感知器:人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的起源
人工智能如今已成為大街小巷的熱議話題。企業(yè)為了吸引客戶和目標(biāo)用戶,在生產(chǎn)產(chǎn)品、提供方案時總會使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、深度學(xué)習(xí)(DL)等花哨的詞匯。但實(shí)際上...
2020-11-13 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)感知器 3370 0
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