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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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工業(yè)維護(hù)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)處理分析過程中少了不人工智能,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理,是解決大量數(shù)據(jù)分析的重要方法。工廠可以對算法進(jìn)行培訓(xùn),讓機(jī)器自動識別生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的異常表現(xiàn),...
2018-07-04 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3366 0
以人為本的機(jī)器學(xué)習(xí)工具是AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域打開的正確方式。
開發(fā)SMILY系統(tǒng)首先需要構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。研究人員利用50億張自然圖像來對模型進(jìn)行訓(xùn)練,將圖像壓縮成一種具有高度代表性的數(shù)值矢量—嵌入矢量。網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)...
2019-08-02 標(biāo)簽:AI圖像檢索機(jī)器學(xué)習(xí) 3364 0
PerferredNetworks發(fā)布了其超參數(shù)優(yōu)化框架的beta版本
Optuna作為超參數(shù)優(yōu)化框架可以和PFN自己的深度學(xué)習(xí)框架Chainer充分結(jié)合使用。只需要在Chainer中寫接受來自O(shè)ptuna的超參數(shù)的代碼即可...
2018-12-14 標(biāo)簽:自動化機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3363 0
怎么用FPGA做算法 如何在FPGA上實現(xiàn)最大公約數(shù)算法
FPGA算法是指在FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)上實現(xiàn)的算法。FPGA是一種可重構(gòu)的硬件設(shè)備,可以通過配置和編程實現(xiàn)各種不同的功能和算法,而不需要進(jìn)行硬件...
通過一些簡單的應(yīng)用實踐對AI應(yīng)用有更深入的了解
首先,我們來給 DrawDigit 添加引用,讓它能使用 MnistModel。在 DrawDigit 項目的引用上點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵,點(diǎn)擊添加引用,在彈出的...
2018-06-25 標(biāo)簽:WindowsAI機(jī)器學(xué)習(xí) 3353 0
自從開始記錄機(jī)器上的讀數(shù)以來,工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使用了數(shù)據(jù)分析、趨勢分析、圖表和其它可視化技術(shù)。
2022-11-11 標(biāo)簽:無線傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3342 0
哪種編程語言將在2019年統(tǒng)治機(jī)器學(xué)習(xí)?
如今,Python和R語言通常在機(jī)器學(xué)習(xí)中占主導(dǎo)地位,在開發(fā)人員普及方面,Python仍然是增長最快的編程語言,這在很大程度上取決于其機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫的...
2018-12-12 標(biāo)簽:編程語言人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3338 0
機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow 2.0的這些新設(shè)計你了解多少
幾天前,Tensorflow剛度過自己的3歲生日,作為當(dāng)前最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,Tensorflow在這個寶座上已經(jīng)盤踞了近三年。無論是成熟的Kera...
2018-11-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Tensorflowpytorch 3336 0
人工智能應(yīng)用的爆炸式成長加速M(fèi)L算法的處理
從很多方面來看,AI加速熱潮與1990年代末期和2000年代初的DSP淘金熱很類似;在那個時候,隨著有線和無線通信起飛,市場上紛紛推出高性能DSP協(xié)同處...
2018-11-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3335 0
谷歌正式推出ARCore 1.7版本,為其添加了前置攝像頭AR自拍能力以及動畫效果支持
我們的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流由兩個協(xié)同工作的實時深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組成:一個是探測器,它在整張圖像上運(yùn)行并計算出面部位置;另一個是通用的 3D 網(wǎng)格模型,它在探測...
2019-03-14 標(biāo)簽:探測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3333 0
如何完成從Pandas到Scikit-Learn這一令人興奮的工作流
Housing Prices: Advanced Regression Techniques 是 Kaggle 的入門級機(jī)器學(xué)習(xí)競賽之一。該競賽目標(biāo)是基...
2018-09-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3330 0
在Python中,訓(xùn)練出的模型可以通過多種方式進(jìn)行調(diào)用。 1. 模型保存與加載 在Python中,訓(xùn)練好的模型需要被保存,以便在其他程序或會話中使用。以...
2024-07-11 標(biāo)簽:程序模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3322 0
使用最終預(yù)訂的房源作為全局上下文 (Global Context) :我們使用以用戶預(yù)訂了房源(上圖中紫色標(biāo)記)為告終的用戶會話來做這個優(yōu)化,在這個優(yōu)化...
2018-11-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)Airbnb 3321 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在許多用例中提供了精確狀態(tài)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
超參數(shù)是必須初始化到網(wǎng)絡(luò)的值,這些值是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時無法學(xué)習(xí)到的。例如:在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,一些超參數(shù)是內(nèi)核大小、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的層數(shù)、激活函數(shù)、丟失函數(shù)、...
2018-06-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3321 0
討論深度學(xué)習(xí)的不同方式,讓你了解客戶的聲音
本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業(yè)或企業(yè)的詞匯。然而,關(guān)鍵字提供了有限的洞察力,不能涵蓋諸如“如果房間更大,我將給酒店評為5星級”之類的復(fù)雜...
2018-06-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語言 3321 0
多年來,從非相干水聲通信到相干水聲通信,直擴(kuò)、跳頻、OFDM、Turbo均衡、時間反轉(zhuǎn)和自適應(yīng)等各種理論和技術(shù)均被引入水聲通信中,以期克服復(fù)雜多變海洋環(huán)...
2023-11-05 標(biāo)簽:gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3316 0
如何使用JavaScript來搭建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
這看起來可能不是個用處最廣的應(yīng)用。雖然推文作者識別器還沒有強(qiáng)大的吸引點(diǎn),但 Twitter 對機(jī)器學(xué)習(xí)來說真的是一座寶庫。一旦進(jìn)行過訓(xùn)練,我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2018-09-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)JavaScript機(jī)器學(xué)習(xí) 3316 0
使用更“時尚”的數(shù)據(jù)開啟機(jī)器學(xué)習(xí)的 Hello World 之門
也許是我們的模型需要更大一些來容納如此搞復(fù)雜度的模型?抑或訓(xùn)練應(yīng)該更少一些?我們來試試看。經(jīng)過屢次調(diào)試微參數(shù),模型的失真度突破性降低了,并且比線性模型得...
2018-06-13 標(biāo)簽:線性機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3311 0
如何構(gòu)建檢測信用卡詐騙的機(jī)器學(xué)習(xí)模型?
對信用卡交易數(shù)據(jù)建立檢測模型,使用Python庫進(jìn)行預(yù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)建模工作,代碼通俗易懂。包括數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗,模型調(diào)參與評估等詳細(xì)數(shù)據(jù)分析與建模流程。
2018-10-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3311 0
國產(chǎn)自主高端PLC系統(tǒng)發(fā)展情況
PLC和DCS、SCADA并列為工業(yè)控制領(lǐng)域的三大支柱。為擺脫基本依賴進(jìn)口的局面,改革開放以來,國內(nèi)許多企業(yè)、高校和研究單位前赴后繼,投入了這三大系統(tǒng)的...
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