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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

過去幾年，時(shí)間序列領(lǐng)域的經(jīng)典參數(shù)方法（自回歸）已經(jīng)在很大程度上被復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)框架（如 DeepGIO 或 LSTNet 等）更新替代。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)方法...

2022-03-24 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2049 0

如何區(qū)分深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來...

2017-10-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2049 0

一文了解芯片設(shè)計(jì)上使用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的布局

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在滲透所有的行業(yè)。隨著人工智能算法的成熟，支持這些算法的硬件平臺(tái)也日趨成熟。目前，這些硬件平臺(tái)包括 ASIC，CPU，GPU以及 F...

2018-06-29 標(biāo)簽：芯片機(jī)器學(xué)習(xí) 2042 0

預(yù)訓(xùn)練和遷移學(xué)習(xí)的區(qū)別和聯(lián)系

預(yù)訓(xùn)練和遷移學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的兩個(gè)重要概念，它們?cè)谔岣吣Ｐ托阅?、減少訓(xùn)練時(shí)間和降低對(duì)數(shù)據(jù)量的需求方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本文將從定義、原理、應(yīng)...

2024-07-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 2041 0

使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)基于pytorch的DeepLabv3圖像語義分割

使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)deeplabV3語義分割

2023-03-22 標(biāo)簽：labview 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2030 0

簡單認(rèn)識(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要技術(shù)，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，已經(jīng)取得了顯著的成就。它們通...

2024-07-10 標(biāo)簽：神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2030 0

機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階之線性代數(shù)-奇異值分解（上）

在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）中，最重要的線性代數(shù)概念之一是奇異值分解（SVD）和主成分分析（PCA）。在收集到所有原始數(shù)據(jù)后，我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)其中的結(jié)構(gòu)？例如，通過過...

2023-05-22 標(biāo)簽：ML SVD 機(jī)器學(xué)習(xí) 2027 0

制造業(yè)仍處于基于云的分析的初始階段

云計(jì)算是存儲(chǔ)和分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵推動(dòng)力，這已成為制造企業(yè)的共識(shí)。即使在幾年前，如此龐大的數(shù)據(jù)似乎還是無法想象的。由于很多企業(yè)想通過更好地利用財(cái)務(wù)、客戶、供...

2020-10-24 標(biāo)簽：云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí) 2027 0

機(jī)器學(xué)習(xí)線性模型訓(xùn)練：線性回歸和邏輯回歸

由于高等數(shù)學(xué)底子太差的原因，機(jī)器學(xué)習(xí)無法深入學(xué)習(xí)下去，只能做一個(gè)簡單的嘗試者，甚至連調(diào)優(yōu)也未必能算的上，不過這樣也好，可以把重心放到對(duì)業(yè)務(wù)的理解上，以及...

2020-09-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2022 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用

關(guān)于數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù)，讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。Iris鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)...

2024-06-27 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2020 0

基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別與檢測方案

上圖就是我們定位人臉的68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，其中他的順序是要嚴(yán)格的進(jìn)行排序的。從1到68點(diǎn)的順序不能錯(cuò)誤。

2022-10-12 標(biāo)簽：人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2019 0

主題：神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)

Princeton and Intel Labs explore recent advances and opportunities for the a...

2018-10-18 標(biāo)簽：英特爾計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2013 0

干貨：遇到不同問題或項(xiàng)目應(yīng)采取的不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法

剛開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)，筆者經(jīng)常面臨這樣一個(gè)問題：遇到具體問題，選擇何種算法才合適。也許你也和我一樣，搜了很多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的文章，會(huì)看到許多詳細(xì)的描述...

2020-11-06 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2011 0

內(nèi)存計(jì)算IMC用于人工智能加速方面的研究進(jìn)展

內(nèi)存計(jì)算(In-memory Computing ,簡稱IMC)似乎是EnCharge AI實(shí)現(xiàn)高效率和低功耗的關(guān)鍵因素。該公司在其網(wǎng)站上列出了2019...

2023-02-02 標(biāo)簽：加速器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2006 0

產(chǎn)品介紹：i.MX 93應(yīng)用處理器，賦能更加安全智能的邊緣應(yīng)用

i.MX 93應(yīng)用程序處理器提供高效的機(jī)器學(xué)習(xí)加速器及EdgeLock安全區(qū)域，支持更加低能耗的邊緣計(jì)算。

2023-05-25 標(biāo)簽：處理器 mcu 接口 2006 0

盤點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)面試中的常見問題

中位數(shù)：中位數(shù)也是觀察一組數(shù)據(jù)平均情況的一種方法。它是一組數(shù)字的中間數(shù)字。結(jié)果有兩種可能性，因?yàn)閿?shù)據(jù)總數(shù)可能是奇數(shù)，也可能是偶數(shù)。如果總數(shù)是奇數(shù)，則將組...

2019-03-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸數(shù)據(jù)科學(xué) 2004 0

深入探討電池管理系統(tǒng)開發(fā)常見問題

卡爾曼濾波（Kalman Filter，KF）是一種有效的遞歸濾波器，用于線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中的狀態(tài)估計(jì)。它能夠基于一系列含有噪聲的測量數(shù)據(jù)，通過預(yù)測-更新的...

2024-04-11 標(biāo)簽：電池管理系統(tǒng)等效電路卡爾曼濾波 2003 0

內(nèi)部和外部掃描：機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析與AI

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2020-05-31 標(biāo)簽：ai 機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1997 0

將可能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)：利用Arm技術(shù)實(shí)現(xiàn)邊緣AI和ML

邊緣 AI 也將轉(zhuǎn)變我們與物理世界的互動(dòng)方式，開啟人類創(chuàng)新創(chuàng)造的嶄新篇章。

2024-04-26 標(biāo)簽：ARM AI ML 1992 0

2021年這五種AI工作技能將成主流

盡管經(jīng)歷了艱難的一年，但世界各地的許多公司已經(jīng)開始加速使用人工智能（AI）來最大化業(yè)務(wù)的方法。

2021-02-20 標(biāo)簽：云計(jì)算人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1991 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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Genesys

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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緩沖電路

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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