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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

無(wú)人機(jī)主動(dòng)防御系統(tǒng)是一種用于保護(hù)無(wú)人機(jī)免受攻擊的系統(tǒng)。隨著無(wú)人機(jī)在軍事、民用和商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，無(wú)人機(jī)的安全問(wèn)題也日益凸顯。本文將介紹無(wú)人機(jī)主動(dòng)防御系...

2024-07-08 標(biāo)簽：人工智能無(wú)人機(jī)防御系統(tǒng) 1988 0

PyTorch 與 TensorFlow的區(qū)別分析

PyTorch是一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架，建立于Torch之上，底層為C++，并標(biāo)榜Python First，強(qiáng)調(diào)其為Python 語(yǔ)言量身打造的，使用上...

2023-10-27 標(biāo)簽：C++機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1987 0

CFA二級(jí)思維導(dǎo)圖分享：機(jī)器學(xué)習(xí)

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練模型的算法數(shù)據(jù)集包括：訓(xùn)練樣本（Trainning Sample），檢驗(yàn)樣本（validation sample）、驗(yàn)證樣本（Test...

2020-01-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1979 0

3D 結(jié)構(gòu)和引線鍵合檢測(cè)對(duì)比

引線鍵合看似舊技術(shù)，但它仍然是廣泛應(yīng)用的首選鍵合方法。這在汽車、工業(yè)和許多消費(fèi)類應(yīng)用中尤為明顯，在這些應(yīng)用中，大多數(shù)芯片都不是以最先進(jìn)的工藝技術(shù)開發(fā)的，...

2023-11-23 標(biāo)簽：芯片存儲(chǔ)器人工智能 1977 0

毫米波雷達(dá)道路交通目標(biāo)檢測(cè)

在干擾信號(hào)抑制領(lǐng)域，將干擾污染的樣本從信號(hào)中剔除是最直接的干擾抑制方法。盡管如此，它也會(huì)抑制目標(biāo)的部分有效信號(hào)，導(dǎo)致有用信號(hào)的切口樣本重建精度降低。

2023-06-02 標(biāo)簽：濾波器探測(cè)器機(jī)器學(xué)習(xí) 1977 0

神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中，神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩個(gè)至關(guān)重要的概念。雖然它們都與人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系，但在實(shí)際應(yīng)用和理論研究中，它們各自扮演著...

2024-07-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1977 0

如何在化學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域開展有影響力的人工智能研究？（一）

寫在開頭近期，我有幸參加了多場(chǎng)既包括學(xué)術(shù)研討又涵蓋業(yè)界實(shí)踐的會(huì)議，這些會(huì)議都集中討論了人工智能與科學(xué)的結(jié)合。而通過(guò)這些深入的交流讓我深刻體會(huì)到，在科學(xué)技...

2024-12-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1971 0

PCIe 7.0規(guī)范何時(shí)最終確定？

PCIe 7.0 規(guī)范的目標(biāo)是將 PCIe 6.0 規(guī)范（64 GT/s）的數(shù)據(jù)速率提高一倍，達(dá)到 128 GT/s。

2024-04-08 標(biāo)簽：以太網(wǎng)PCIe 人工智能 1968 0

回顧蘋果自研芯片的歷史進(jìn)程

　蘋果尚未生產(chǎn)其設(shè)備中的所有芯片。例如，調(diào)制解調(diào)器是該公司尚未獨(dú)自攻克的一大組件。

2023-12-06 標(biāo)簽：處理器臺(tái)積電 cpu 1966 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系

2013年度“最受歡迎中國(guó)MEMS代工企業(yè)”評(píng)選 2013-07-14 09:01:23來(lái)源：微迷評(píng)論：點(diǎn)擊：由中國(guó)微納技術(shù)俱樂(lè)部舉辦的2013年度“...

2018-04-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1966 0

深度學(xué)習(xí)是如何工作的？如何使用圖像處理來(lái)檢測(cè)圖像中的缺陷

制造業(yè)中任何公司的主要目標(biāo)都是為客戶生產(chǎn)無(wú)缺陷產(chǎn)品。如果在產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)任何內(nèi)部孔、凹坑、磨損或劃痕（由于多種原因，從生產(chǎn)設(shè)備故障到惡劣的工作條件）...

2023-02-10 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN 1962 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。本文將探討機(jī)器學(xué)...

2023-08-28 標(biāo)簽：AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1957 0

機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入游戲的過(guò)程的探討

George Doubler（首席技術(shù)官，IBM Interactive Media）探討了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)（如IBM的Watson或Google的計(jì)劃）剛...

2018-11-13 標(biāo)簽：intel 游戲機(jī)器學(xué)習(xí) 1957 0

人工智能中文本分類的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)

在本文中，我們?nèi)嫣接懥宋谋痉诸惣夹g(shù)的發(fā)展歷程、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，以及從RNN到Transformer的技術(shù)演進(jìn)。文章詳細(xì)介紹了各種模...

2023-12-16 標(biāo)簽：人工智能模型文本分類 1955 0

一文詳解機(jī)器學(xué)習(xí)工程師必知的10大算法

毫無(wú)疑問(wèn)，機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能的子領(lǐng)域在過(guò)去幾年越來(lái)越受歡迎。目前大數(shù)據(jù)在科技行業(yè)已經(jīng)炙手可熱，而基于大量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)或者得出建議的機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是非常強(qiáng)...

2018-07-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1951 0

介紹Armv9.5-A中Arm架構(gòu)的最新特性

隨著人工智能（AI）的崛起和安全威脅加劇，計(jì)算的需求持續(xù)加強(qiáng)。因此，世界上各種設(shè)備核心的基礎(chǔ)計(jì)算架構(gòu)的持續(xù)演進(jìn)顯得尤為重要。

2023-10-11 標(biāo)簽：寄存器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1950 0

人工智能的意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的三種類型

據(jù)麥肯錫全球研究院的研究，截至2030年，人工智能每年將額外創(chuàng)造13萬(wàn)億美元的價(jià)值。

2020-11-30 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1949 0

打造最小可行AI產(chǎn)品的詳細(xì)方案

作者：Thomas H. Davenport 、Rudina Seseri 什么是最小可行性產(chǎn)品（MVP，Minimum Viable Product）...

2021-01-01 標(biāo)簽：算法 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1945 0

TensorFlow宣布開源TXF的一個(gè)重要組件：“數(shù)據(jù)驗(yàn)證”

對(duì)于數(shù)據(jù)集中不斷增加的新數(shù)據(jù)，我們需要用原模式對(duì)它們進(jìn)行驗(yàn)證。但是，在常規(guī)設(shè)置中，這個(gè)模式每個(gè)一段時(shí)間都會(huì)維護(hù)一次，它基于統(tǒng)計(jì)信息，而統(tǒng)計(jì)信息又會(huì)受新加...

2018-09-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 TensorFlow 1944 0

一文詳談機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)子集，它使代理能夠理解在特定環(huán)境中執(zhí)行特定操作的相應(yīng)結(jié)果。目前，相當(dāng)一部分機(jī)器人就在使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)掌握種種新能力。

2020-11-06 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1944 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

線束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

MPSoC

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Genesys

Genesys

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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