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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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“目前，人工智能也逐漸廣泛應用至各個領域，幫助客戶識別最相關的測量結(jié)果，”CyberOptics總裁兼首席執(zhí)行官Subodh Kulkarni表示。“通...
人臉識別是一種生物識別技術(shù)，通過對人臉圖像或視頻進行分析和比對，識別出人臉的身份。下面是簡要的工作原理。
2023-06-30 標簽：生物識別數(shù)據(jù)庫人臉識別 1877 0
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫，提供了大量的圖像處理和計算...
人工智能包含了機器學習和深度學習。你可以在圖中看到，機器學習是人工智能的子集，深度學習是機器學習的子集。所以人工智能、機器學習和深度學習這三者的關系就像...
使用Huggingface創(chuàng)建大語言模型RLHF訓練流程
ChatGPT已經(jīng)成為家喻戶曉的名字，而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發(fā)展，這使得我們可以基于這些技術(shù)來改進我們的業(yè)務。
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡注意力的模擬實現(xiàn)
深度學習領域中，處理一張大圖的時候，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的計算量隨著圖片像素的增加而線性增加。如果參考人的視覺，有選擇地分配注意力，就能選擇性地從圖片或視頻...
大腦在接收到傳感器的各種感知信息之后，對當前環(huán)境作出分析，然后對底層控制模塊下達指令，這一過程就是決策規(guī)劃模塊的主要任務。
MLPerf是一套衡量機器學習系統(tǒng)性能的權(quán)威標準，于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)起成立，每年定期公布榜單成績，它將在標準目標下訓練或...
艾為推出筆記本電腦音效解決方案—國民神仙算法awinicSKTune
隨著社會的進步與科技的飛躍，筆記本電腦作為現(xiàn)代社會辦公、學術(shù)研究及休閑娛樂的核心工具，其重要性與日俱增，這一趨勢促使筆記本技術(shù)不斷向輕量化、高性能、持久...
人工神經(jīng)元模型是深度學習、機器學習和人工智能領域的基礎，它模仿了生物神經(jīng)元的工作原理，為構(gòu)建復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡提供了基礎。 一、人工神經(jīng)元模型的起源 生物神...
2024-07-11 標簽：模型機器學習人工神經(jīng)元 1861 0
什么是深度強化學習? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰(zhàn)性的問題，從低級的運動控制(如：步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級的認知任務。
2023-07-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度強化學習 1859 0
本篇文章將重點講述存內(nèi)計算技術(shù)工具鏈之“量化”，我們將從面向存內(nèi)計算芯片的深度學習編譯工具鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡中的量化（包括訓練后量化與量化感知訓練）、基于存內(nèi)...
2024-05-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 1857 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Networks，ANNs）是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡啟發(fā)的計算模型，它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接和交互來實現(xiàn)...
2024-07-02 標簽：人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型 1855 0
引言 在本文中，我們將探討如何在MATLAB中使用訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡是一種強大的機器學習技術(shù)，廣泛應用于圖像識別、自然語言處理、預測建模等領域。...
2024-07-03 標簽：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1852 0
新款 VP1902 具有 16 個 PCIe Gen5 x4 硬核 IP 模塊，而 VU19P 則具有 8 個 PCIe Gen4 x8。HPIO 到 ...
如何用個人數(shù)據(jù)知識庫構(gòu)建RAG聊天機器人？
所有機器學習（ML）項目的第一步都是收集所需的數(shù)據(jù)。本項目中，我們使用網(wǎng)頁抓取技術(shù)來收集知識庫數(shù)據(jù)。
使用英特爾Agilex3和Agilex5器件構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)中心平臺管理方案
憑借小巧的外形和高 I/O 規(guī)模等優(yōu)勢，低功耗、高度靈活且經(jīng)過成本優(yōu)化的英特爾 Agilex 3 和英特爾 Agilex 5 FPGA 以及 SoC F...
圖像識別是識別圖像或視頻中的目標或特征的過程。這項技術(shù)已應用于多個領域，如缺陷檢測、醫(yī)學成像和安全監(jiān)控。
機器學習（ML）應用已經(jīng)在汽車、醫(yī)療保健、金融和技術(shù)等各個領域變得無處不在。這導致對高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。
2024-04-07 標簽：存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡gpu 1848 2
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