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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

對(duì)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的基本限制和目標(biāo)進(jìn)行深刻而簡(jiǎn)潔的描述

這個(gè)公式實(shí)際上告訴你，在看到數(shù)據(jù)/證據(jù)（可能性）之后更新你的信念（先驗(yàn)概率），并將更新后的信念程度賦予后驗(yàn)概率。你可以從一個(gè)信念開始，但每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)要么加...

2018-09-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1929 0

機(jī)器學(xué)習(xí)之理解支持向量機(jī)SVM

Logistic回歸目的是從特征學(xué)習(xí)出一個(gè)0/1分類模型，而這個(gè)模型是將特性的線性組合作為自變量，由于自變量的取值范圍是負(fù)無窮到正無窮。因此，使用log...

2017-12-14 標(biāo)簽：svm 機(jī)器學(xué)習(xí) 1928 0

機(jī)器學(xué)習(xí)如何做好分布外異常檢測(cè)？

近些年來，隨著新細(xì)菌種類不斷被發(fā)現(xiàn)，雖然基于已知分類訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器通過交叉驗(yàn)證達(dá)到了很高的測(cè)量準(zhǔn)確性，但部署模型仍具有高的挑戰(zhàn)性，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)在不...

2020-01-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1927 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義和基本特征

人工智能，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)，不論你現(xiàn)在是否能夠理解這些概念，你都應(yīng)該學(xué)習(xí)。否則三年內(nèi)，你就會(huì)像滅絕的恐龍一樣被社會(huì)淘汰。

2023-11-02 標(biāo)簽：AI 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1927 0

從頭設(shè)計(jì)一個(gè)張量流處理器TSP架構(gòu)

不同于傳統(tǒng)的CPU和GPU架構(gòu)，Groq從頭設(shè)計(jì)了一個(gè)張量流處理器 (TSP) 架構(gòu)，以加速人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算中的復(fù)雜工作負(fù)載。

2022-10-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TPU TSP 1926 0

大模型如何助力AIOps以保證高可靠的服務(wù)？

十多年來，微軟提供了世界上最流行的超大規(guī)模生產(chǎn)力套件之一，Office 365，它現(xiàn)在是Microsoft 365的一部分。

2023-07-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)ChatGPT 1919 0

使用Model Card++增強(qiáng)AI透明度和道德考量

AI 模型卡是一份詳細(xì)說明機(jī)器學(xué)習(xí)（ ML ）模型如何工作的文檔。模型卡提供了有關(guān) ML 模型元數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息，包括它所基于的數(shù)據(jù)集、它所接受培訓(xùn)的性能...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1914 0

如何利用人工智能和自主性加速OODA循環(huán)？

先進(jìn)傳感和信息管理技術(shù)的全球系統(tǒng)可提供越來越多的跨所有領(lǐng)域和作戰(zhàn)環(huán)境收集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可通過聯(lián)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)訪問，聯(lián)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用開放標(biāo)準(zhǔn)和硬件/軟件接口...

2023-10-25 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)電磁頻譜 1914 0

九個(gè)為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備的更好實(shí)踐

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的強(qiáng)烈需求對(duì)數(shù)據(jù)中心的性能、可靠性和可擴(kuò)展性提出了挑戰(zhàn)，尤其是當(dāng)架構(gòu)師模仿公共云的設(shè)計(jì)以簡(jiǎn)化向混合云和內(nèi)部部署的過渡時(shí)。

2020-09-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1914 0

機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?你所知道的機(jī)器學(xué)習(xí)可能是錯(cuò)的

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為一個(gè)高頻名詞，但是對(duì)于大眾而言，它依然是一個(gè)遙不可及乃至模糊不清的概念。為此，著名投資人 Benedict Evans 在自己的博客...

2019-01-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1914 0

支持向量機(jī)（原問題和對(duì)偶問題）

本文主要介紹原問題（PRIME PROBLEM）和對(duì)偶問題（DUAL PROBLEM），支持向量機(jī)優(yōu)化問題可通過原問題向?qū)ε紗栴}的轉(zhuǎn)化求解。

2023-05-25 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)GAP 1907 0

機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的通用步驟

需要什么數(shù)據(jù) 這個(gè)問題：如果公司有大量的數(shù)據(jù)，可以確定最終的目標(biāo)是什么；如果沒有則需要通過目標(biāo)來確定數(shù)據(jù)集。

2020-11-12 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)格式機(jī)器學(xué)習(xí) 1903 0

解讀PyTorch模型訓(xùn)練過程

PyTorch作為一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，以其動(dòng)態(tài)計(jì)算圖、易于使用的API和強(qiáng)大的靈活性，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本文將深入解讀PyTorch模型...

2024-07-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 模型訓(xùn)練 1901 0

材料科學(xué)邁向AI4Materials的關(guān)鍵因素（上）

材料的結(jié)構(gòu)直接決定了其物理和化學(xué)性質(zhì)，這種關(guān)系也常稱之為“構(gòu)效關(guān)系”。如何快速有效地建立起這種“構(gòu)效關(guān)系”是探索和設(shè)計(jì)新型功能材料的關(guān)鍵。

2023-12-29 標(biāo)簽：人工智能石墨烯 DFT 1898 0

如何使用Python和數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)加速數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法

See how to use Intel? Distribution for Python* and Intel? Data Analytics Acc...

2018-09-19 標(biāo)簽：英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1898 0

人工智能10大流行算法分享

線性回歸（Linear Regression）可能是最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。線性回歸就是要找一條直線，并且讓這條直線盡可能地?cái)M合散點(diǎn)圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)。它試圖通...

2023-03-29 標(biāo)簽：算法人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1894 0

AI新聞：映射腦連接

在本集中，我們將了解AI如何用于繪制大腦連接以實(shí)現(xiàn)新的醫(yī)學(xué)突破！

2018-11-05 標(biāo)簽：intel 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1894 0

震驚！FPGA運(yùn)算單元可支持高算力浮點(diǎn)

MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個(gè)乘法器的陣列，以及一個(gè)加法樹、累加器、還有四舍五入roundin...

2020-03-03 標(biāo)簽：fpga 機(jī)器學(xué)習(xí)MLP 1884 0

隨著生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，可能讓網(wǎng)絡(luò)上到處都是個(gè)性化定制的內(nèi)容？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最近很流行的科技熱詞，其核心用途是分類。分類器是自動(dòng)對(duì)輸入值進(jìn)行分類的機(jī)器。分類器輸入的是一個(gè)數(shù)值向量，叫做特征（向量）。分類器的輸出也是數(shù)值...

2018-05-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1884 0

關(guān)于監(jiān)控系統(tǒng)的研究和突破

與傳統(tǒng)方案相比，PL 與 PS 的緊密耦合使得創(chuàng)建的系統(tǒng)具有更強(qiáng)的響應(yīng)能力、可重配置能力以及更高的能效。基于 CPU/GPU 的傳統(tǒng) SoC 需要使用系...

2019-07-29 標(biāo)簽：監(jiān)控系統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1880 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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