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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋性的結(jié)果分析
模型的可解釋性是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要分支,隨著 AI 應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,人們越來越不滿足于模型的黑盒特性,與此同時,金融、自動駕駛等領(lǐng)域的法律法規(guī)也...
當(dāng)AI遇到FPGA,低功耗智能探測系統(tǒng)不再是難題
從家庭控制中智能門鈴和安全攝像頭的存在檢測,到零售應(yīng)用中用于庫存的對象計數(shù),再到工業(yè)應(yīng)用中物體和存在檢測,越來越多的網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用正在不斷推動新型AI解決...
2020-10-12 標(biāo)簽:fpga物聯(lián)網(wǎng)AI 1415 0
PIL:Python Imaging Library,是Python環(huán)境下最受歡迎的圖像處理庫,木有之一。然而,在Python2.7之后不再支持。 ...
2023-02-08 標(biāo)簽:圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí)python 1414 0
如何利用一些小技巧實現(xiàn)SVM的增量式訓(xùn)練
同時根據(jù)測試精度,可以看出,通過添加第一次訓(xùn)練多得到的支持向量,而非將全體數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練,能夠達(dá)到同樣的效果。
2024-04-25 標(biāo)簽:向量機(jī)SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 1412 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的工作步驟模板
當(dāng)然,這僅僅只是假設(shè),直到你有一個確切的模型,這些假設(shè)才能被驗證或者被否定。并非所有問題都能解決。只是因為你僅僅收集了一些輸入X和目標(biāo)Y,這并不意味著X...
2019-05-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1408 0
AI教練如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法提升游泳者水平
在 Zhovnirovsky 參與自行車運動時,他利用可穿戴設(shè)備來跟蹤大量自行車運動指標(biāo) - 如力量、節(jié)奏、速度和高度?!案鞣N指標(biāo)應(yīng)有盡有?!蓖瑯釉诳萍?..
聚類分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計方法綜述(一)
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序(scRNA-seq)技術(shù)能夠?qū)?xì)胞群中的每一個細(xì)胞進(jìn)行大規(guī)模的全轉(zhuǎn)錄組分析。
2023-05-19 標(biāo)簽:PCR機(jī)器學(xué)習(xí)RNA 1407 0
異常檢測是識別與預(yù)期行為不同的事件或模式的過程。異常檢測范圍廣泛,從簡單的離群值檢測,到復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這些算法經(jīng)過訓(xùn)練可以發(fā)現(xiàn)數(shù)百個信號中隱藏的模式。
為實現(xiàn)針對工藝設(shè)備的診斷,泛林集團(tuán)打造了一個名為“泛林?jǐn)?shù)據(jù)分析器(LamDA)”的實用程序。該程序可以讀取日志數(shù)據(jù)并用圖形表現(xiàn)情況變化,非常適用于針對不...
2020-11-16 標(biāo)簽:gps機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1402 0
大模型的研究者和大公司出于不同的動機(jī)站位 LLM,研究者出于對 LLM 的突現(xiàn)能力 (emergent ability) 的好奇和對 LLM 對 NLP...
2023-02-21 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 1398 0
現(xiàn)有的云計算技術(shù)之間有著很大差別,因為它們不再僅僅存在于數(shù)據(jù)中心內(nèi)。有些完全存在于私有設(shè)施中,而有些則從“邊緣”一直延伸到“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機(jī)架”。
2023-11-09 標(biāo)簽:云計算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心 1396 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何影響計算機(jī)硬件設(shè)計2
為什么芯片設(shè)計需要很長時間?能不能加速芯片設(shè)計周期?能否在幾天或幾周之內(nèi)完成芯片的設(shè)計?這是一個非常有野心的目標(biāo)。過去十年,機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開系統(tǒng)和硬...
智能家居設(shè)備已經(jīng)成為改善人類居家生活便利性的重要工具,但是早期的智能家居設(shè)備往往只能被動地接受用戶設(shè)定的指令運作,仍然不夠聰明。隨著人工智能(AI)技術(shù)...
徽商銀行:構(gòu)建全流程交易風(fēng)險監(jiān)測體系 提升反欺詐能力
智能風(fēng)控決策平臺(IRD)的風(fēng)控引擎中,內(nèi)置了大量芯盾時代在對抗灰黑產(chǎn)實戰(zhàn)中積累的專家風(fēng)控規(guī)則。風(fēng)控人員能夠基于這些專家規(guī)則,結(jié)合不同業(yè)務(wù)渠道、業(yè)務(wù)場景...
2024-01-25 標(biāo)簽:可視化機(jī)器學(xué)習(xí) 1388 0
以典型的電動汽車特斯拉Model S車型為例,其使用了超過7600節(jié)鋰離子電池。在不久的將來,這種使用大量電池的情況不會被視作典型,而是會被認(rèn)為很奇怪。
2021-06-12 標(biāo)簽:鋰離子電池智能手機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1387 0
如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)中非常重要的一個步驟。以下是一些常用的方法和技巧: 統(tǒng)計描述:使用基本的統(tǒng)計工具(如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、百分位數(shù)等)...
2023-10-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)建模函數(shù) 1385 0
你應(yīng)該在數(shù)據(jù)科學(xué)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中尋找什么:分析教程系列
In the sixth and final video of the Analytics Tutorials we talk about what t...
2018-10-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)intel機(jī)器學(xué)習(xí) 1385 0
擴(kuò)散模型的迅速崛起是過去幾年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最大的發(fā)展之一。在這本簡單易懂的指南中,學(xué)習(xí)你需要知道的關(guān)于擴(kuò)散模型的一切。
2024-10-28 標(biāo)簽:噪聲機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)散模型 1384 0
armv9-動態(tài)Trustzone技術(shù)的介紹
十多年來,TrustZone 一直在基于 Arm 的設(shè)備上成功保護(hù)媒體 pipelines 。在此期間,這些設(shè)備的要求隨著比特率、分辨率、幀率、圖像質(zhì)量...
2023-11-10 標(biāo)簽:ARM技術(shù)DRM機(jī)器學(xué)習(xí) 1381 0
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