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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Speed up your machine learning application code and turn data into insight a...
一種能夠模擬人類手指觸覺的人工感知系統(tǒng)可高分辨率識別精細紋理
據(jù)麥姆斯咨詢報道，近日，南方科技大學聯(lián)合西安電子科技大學的研究人員開發(fā)了一種能夠模擬人類手指觸覺的人工感知系統(tǒng)
2023-11-20 標簽：傳感器虛擬現(xiàn)實機器學習 1374 0
隨著人工智能與機器學習的飛速發(fā)展，它們已經滲透到了電子設計自動化 (EDA) 的每一個角落。我們將深入探討如何通過這些尖端技術優(yōu)化和創(chuàng)新EDA的流程。
Nordic公司與Atlazo公司達成收購知識產權組合協(xié)議
總部位于美國加州圣迭戈的Atlazo公司是用于微型邊緣設備的人工智能和機器學習(AI/ML)處理器、能源管理和傳感器接口設計的技術領導者。Nordic公...
人工智能可以應用在芯片產業(yè)的哪些環(huán)節(jié)？
人工智能不僅在設計環(huán)節(jié)找到了一席之地，在芯片的制造環(huán)節(jié)也已經發(fā)揮價值。人工智能在半導體行業(yè)具有巨大的價值潛力，晶圓廠和OSAT紛紛加大產能建設，并評估將...
自然語言處理是人工智能中的重要領域之一，涉及計算機與人類自然語言的交互。NLP技術可以實現(xiàn)語音識別、文本分析、情感分析等任務，為智能客服、聊天機器人、語...
如何評估機器學習模型的性能？典型的回答可能是：首先，將訓練數(shù)據(jù)饋送給學習算法以學習一個模型。第二，預測測試集的標簽。第三，計算模型對測試集的預測準確率。
2023-04-04 標簽：機器學習 1365 0
神經網(wǎng)絡是一種強大的機器學習技術，可以用于建模和預測變量之間的關系。 神經網(wǎng)絡的基本概念 神經網(wǎng)絡是一種受人腦啟發(fā)的計算模型，由大量的節(jié)點（神經元）組成...
2024-07-03 標簽：神經網(wǎng)絡建模機器學習 1363 0
數(shù)據(jù)管理者需要考慮使用數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫作為存儲庫
數(shù)據(jù)湖是一個中央存儲庫，可以大量存儲所有數(shù)據(jù)（結構化和非結構化數(shù)據(jù)）。數(shù)據(jù)通常以原始格式存儲，無需首先進行處理或結構化。
為什么芯片設計需要很長時間？能不能加速芯片設計周期？能否在幾天或幾周之內完成芯片的設計？這是一個非常有野心的目標。過去十年，機器學習的發(fā)展離不開系統(tǒng)和硬...
自動化任務對提高效率而言至關重要，因此，即使您的機器人目前由人工控制，某些這類由人工控制的任務未來很可能也會實現(xiàn)自動化?？纯茨壳暗臋C器學習/人工智能硬件...
增材制造與傳統(tǒng)方法具有不同的能力。例如，增材制造可以產生傳統(tǒng)鑄造或CNC加工無法實現(xiàn)的高度復雜的幾何結構。算法可以利用這一點設計新的形狀。 增材制...
In the third video of the Analytics Tutorials we discuss Machine Learning, t...
一直以來，儀器診斷使醫(yī)生能夠在檢查患者的過程中增加其問診手段的多樣性和客觀性，可能比其他學科更能推動其職業(yè)生涯進步。借助這些儀器，醫(yī)生可以精確測量體溫、...
使用支持機器學習的Xcelium能夠實現(xiàn)高達5倍的驗證效率
人工智能（AI）無處不在。機器學習（ML）及其推理能力有望徹底改變從駕駛到做早餐等生活中的一切。驗證是永恒的，時間不息，驗證不止。
從技術上講，相關性指的是兩個變量之間的線性關系，而關聯(lián)性則指的是兩個（或更多）變量之間的任何關系。而因果關系則意味著一個變量（通常稱為預測變量或自變量）...
2023-10-16 標簽：模型貝葉斯網(wǎng)絡機器學習 1342 0
FX3系列是索尼（Sony）推出的一款高性能計算平臺，它基于NVIDIA的Jetson AGX Xavier模塊，專為需要高性能計算、機器學習、計算機視...
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