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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹（上）

本文是決策樹(shù)的第三篇，主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost

2023-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1275 0

帶你了解什么是高性能計(jì)算（HPC）

受益于HPC更高的速度處理大量數(shù)據(jù)的能力，全球正在進(jìn)入HPC大周期，高性能計(jì)算的發(fā)展水平已經(jīng)成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合實(shí)力和高科技發(fā)展水平的重要標(biāo)志，美國(guó)、歐...

2024-07-20 標(biāo)簽：處理器 HPC 機(jī)器學(xué)習(xí) 1272 0

基于SVM的電機(jī)異常檢測(cè)系統(tǒng)

之前為大家?guī)?lái)了兩篇關(guān)于SVM的介紹與基于python的使用方法。相信大家都已經(jīng)上手體驗(yàn)，嘗鮮了鳶尾花數(shù)據(jù)集了吧。

2024-04-18 標(biāo)簽：led燈 SVM 機(jī)器學(xué)習(xí) 1271 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有何區(qū)別

人工智能是機(jī)器做出決策的能力，就像人類做決定一樣。機(jī)器可以對(duì)反復(fù)出現(xiàn)的情況進(jìn)行處理，并選擇以不同的方式進(jìn)行處理，即使從表面上看，每次的情況似乎都是相同的。

2023-08-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1270 0

深入分析深度學(xué)習(xí)三維重建的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和訓(xùn)練技巧

本文章專注于從RGB圖像估計(jì)三維物體形狀的深度學(xué)習(xí)方法。除此之外我們還回顧了關(guān)于特定物體（如人臉）的近期研究。

2023-03-10 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1266 0

GNN與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的強(qiáng)強(qiáng)組合又會(huì)擦出怎樣的火花？

聯(lián)邦學(xué)習(xí)和 GNN 都是當(dāng)前 AI 領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)的多個(gè)參與方可以在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下，安全合規(guī)地聯(lián)合訓(xùn)練業(yè)務(wù)模型，目前已在諸多領(lǐng)域取得了...

2023-02-17 標(biāo)簽：CSR 機(jī)器學(xué)習(xí)CSC 1264 0

大數(shù)據(jù)分析的重要性

大數(shù)據(jù)分析有助于找到問(wèn)題的解決方案，如降低成本，節(jié)省時(shí)間并降低決策風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)可以通過(guò)以下方式獲益匪淺：

2023-05-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 1263 0

深度學(xué)習(xí)在視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，其核心在于通過(guò)構(gòu)建具有多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使計(jì)算機(jī)能夠從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并提取特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜任務(wù)的處理...

2024-07-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1260 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)之特征工程3

特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我們介紹了各種特征工程技術(shù)，包括特征選擇和提取...

2023-04-19 標(biāo)簽：編碼機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)處理 1258 0

在沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)技能的情況下實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)

如今，工程師們?cè)絹?lái)越意識(shí)到，預(yù)測(cè)性維護(hù)現(xiàn)在幾乎是人工智能 (AI) 技術(shù)的專有領(lǐng)域，他們首先需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技能來(lái)實(shí)現(xiàn)此類應(yīng)用程序...

2022-07-15 標(biāo)簽：發(fā)電機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1254 0

python常用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)庫(kù)介紹

目前，隨著人工智能的大熱，吸引了諸多行業(yè)對(duì)于人工智能的關(guān)注，同時(shí)也迎來(lái)了一波又一波的人工智能學(xué)習(xí)的熱潮，雖然人工智能背后的原理并不能通過(guò)短短一文給予詳細(xì)...

2024-01-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)python 1254 0

用于關(guān)鍵任務(wù)規(guī)劃和模擬演練的下一代建模和仿真解決方案

消化和迭代接近實(shí)時(shí)的地理空間數(shù)據(jù)的能力，將是未來(lái)多域場(chǎng)景中基于建模和仿真 (M&S) 的任務(wù)規(guī)劃和演練解決方案的核心。在建模和仿真應(yīng)用程序中快速...

2022-12-09 標(biāo)簽：仿真衛(wèi)星人工智能 1253 0

介紹支持向量機(jī)的基礎(chǔ)概念

支持向量機(jī)（Support Vector Machine）是一種較知名的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該算法由俄羅斯數(shù)學(xué)家Vladimir Vapnik創(chuàng)立。

2023-04-28 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1252 0

目前嵌入式視覺(jué)領(lǐng)域最熱門(mén)的話題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)

目前嵌入式視覺(jué)領(lǐng)域最熱門(mén)的話題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)涵蓋多個(gè)行業(yè)大趨勢(shì)，不僅在嵌入式視覺(jué) (EV) ，而且在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和云計(jì)算中均發(fā)...

2018-01-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1252 0

用于加速嵌入式視覺(jué)和推理的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)

　　OpenCL 最初是為在高端 PC 和超級(jí)計(jì)算機(jī)硬件上執(zhí)行而設(shè)計(jì)的，但在與 OpenVX 類似的演變過(guò)程中，需要 OpenCL 的處理器越來(lái)越小，精...

2022-08-15 標(biāo)簽：處理器嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí) 1250 0

三個(gè)主要降維技術(shù)對(duì)比介紹：PCA, LCA,SVD

隨著數(shù)據(jù)集的規(guī)模和復(fù)雜性的增長(zhǎng)，特征或維度的數(shù)量往往變得難以處理，導(dǎo)致計(jì)算需求增加，潛在的過(guò)擬合和模型可解釋性降低。

2023-10-09 標(biāo)簽：PCA SVD 機(jī)器學(xué)習(xí) 1249 0

芯片Block的劃分問(wèn)題解析

后端在floorplan階段，如何擺放macro是一個(gè)很重要的問(wèn)題。如果采用層次化設(shè)計(jì)，對(duì)于每一個(gè)block來(lái)說(shuō)都需要在block內(nèi)部把所分配的macro擺好。

2023-12-06 標(biāo)簽：芯片設(shè)計(jì)STD 機(jī)器學(xué)習(xí) 1247 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和FPGA的聯(lián)系

最早的ML應(yīng)用實(shí)現(xiàn)是軟件導(dǎo)向的，并對(duì)CPU和GPU產(chǎn)生了巨大影響。但CPU和GPU面臨的挑戰(zhàn)在于其巨大的功耗——即使對(duì)于數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)也是這樣?！叭藗?cè)囍?..

2022-07-22 標(biāo)簽：fpga 數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí) 1245 0

了解機(jī)器數(shù)據(jù)如何收集、聚合和使用

　　無(wú)論機(jī)器學(xué)習(xí)算法揭示了什么見(jiàn)解，只有人類才能確定基本問(wèn)題的答案，例如組織必須解決哪些關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題。通過(guò)這種方式，機(jī)器學(xué)習(xí)的整體性，以及更普遍地連接產(chǎn)...

2022-07-05 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1242 0

術(shù)開(kāi)發(fā)一種硬件高效的RepGhost模塊

特征復(fù)用技術(shù)是指：通過(guò)簡(jiǎn)單地連接來(lái)自不同層的已有的一些特征圖，來(lái)額外獲得一些其他的特征

2022-11-24 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 1242 0

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加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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