完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你，還能領(lǐng)取20積分哦，立即完善>
標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
文章：7721個(gè) 瀏覽：134384次 帖子：303個(gè)
淺談網(wǎng)絡(luò)安全五大挑戰(zhàn) 應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅的五大趨勢(shì)
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)因其可以識(shí)別可疑行為、分析大型數(shù)據(jù)并自動(dòng)執(zhí)行威脅響應(yīng)的能力，被用來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)，提高企業(yè)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅的能力。
2023-10-27 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全人工智能 1195 0
01 研究背景 超構(gòu)光子學(xué)（Metaphotonics）由超構(gòu)材料出發(fā)，從對(duì)負(fù)折射現(xiàn)象和超構(gòu)透鏡的好奇逐漸發(fā)展而來(lái)，能夠利用以亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)為構(gòu)筑單元排列成...
2023-07-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)光子學(xué) 1192 0
matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱結(jié)果分析
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。MATLAB提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，可以幫助用戶...
2024-07-03 標(biāo)簽：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1191 0
【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播
在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中，前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)核心概念。今天，小編將通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例，解釋這三個(gè)概念，并展示它們的作用...
2024-11-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1190 0
在 機(jī)器學(xué)習(xí) 和 MLOps world ， GPU 被廣泛用于加速模型訓(xùn)練和推理，但工作流的其他階段（如 ETL 管道或超參數(shù)優(yōu)化）如何？
2022-10-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 1190 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的5大核心任務(wù)是什么?
圖像分類是將圖像分配到某個(gè)特定類別的任務(wù)，而圖像識(shí)別則進(jìn)一步將類別關(guān)聯(lián)到具體的實(shí)體或?qū)ο?。例如，分類任?wù)可能會(huì)識(shí)別圖像中是否存在貓，而識(shí)別任務(wù)會(huì)區(qū)分不同...
2023-08-28 標(biāo)簽：圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1188 0
基于深度學(xué)習(xí)（DL）的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的非參數(shù)化MEMS結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法
在本論文研究中，作者們提出使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)具有不同幾何結(jié)構(gòu)特征的眾多設(shè)計(jì)候選方案的物理特性，加速M(fèi)EMS設(shè)計(jì)周期。
2022-09-26 標(biāo)簽：mems機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1183 0
tensorflow和pytorch都是非常不錯(cuò)的強(qiáng)大的框架，TensorFlow還是PyTorch哪個(gè)更好取決于您的具體需求，以下是關(guān)于這兩個(gè)框架的一...
2024-07-05 標(biāo)簽：框架機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 1182 0
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有自動(dòng)駕駛嗎
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域確實(shí)包括自動(dòng)駕駛 。近年來(lái)，隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能（AI）的應(yīng)用已經(jīng)滲透到生活的方方面面，特別是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，AI技術(shù)展現(xiàn)出了...
2024-10-22 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 1176 0
今年三月，OpenAI 重磅發(fā)布了 GPT-4 大模型，帶來(lái)了比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更強(qiáng)的推理、計(jì)算、邏輯能力，也引發(fā)了全民使用的熱...
2023-08-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)GPTOpenAI 1176 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合的誤差怎么分析
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合誤差分析是一個(gè)復(fù)雜且深入的話題，涉及到多個(gè)方面，需要從數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過(guò)程和正則化方法等多個(gè)角度進(jìn)行綜合考慮。 引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種...
2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1175 0
人工智能集群的性能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練集群，受到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元NPUs（即GPU或TPU）之間并行計(jì)算能力的顯著影響。在我們稱為縱向擴(kuò)展scale-u...
引言 PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，廣泛用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。PyCharm是一個(gè)流行的Python集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE），提供了...
2024-08-01 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 1170 0
什么是交互式人工智能（AI）？Speedster7t架構(gòu)如何實(shí)現(xiàn)更高的計(jì)算效率
交互式人工智能（CAI）使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的子集深度學(xué)習(xí)（DL），通過(guò)機(jī)器實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和文本到語(yǔ)音的自動(dòng)化。CAI流程通常用三個(gè)關(guān)鍵的功...
2022-08-04 標(biāo)簽：語(yǔ)音識(shí)別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1170 0
支持 ChatGPT 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的概況
本文介紹了支持 ChatGPT 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的概況，文章將從大型語(yǔ)言模型的介紹開(kāi)始，深入探討用來(lái)訓(xùn)練 GPT-3 的革命性自我注意機(jī)制，然后深入研究由...
2023-05-26 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)ChatGPT 1169 0
家居監(jiān)控市場(chǎng)需求增長(zhǎng)，如何選擇內(nèi)存技術(shù)以適應(yīng)新型系統(tǒng)架構(gòu)
家居監(jiān)控系統(tǒng)不同于平板電腦、智能手機(jī)或其他通用型計(jì)算機(jī)，具有專用的影像和推理功能，可充分發(fā)揮組件和系統(tǒng)架構(gòu)的效能。
2020-10-27 標(biāo)簽：華邦電子機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)存技術(shù) 1169 0
傳統(tǒng)的TCP/IP堆棧是否足以有效支持HPC網(wǎng)絡(luò)通信？
在快速增長(zhǎng)的人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 領(lǐng)域，數(shù)據(jù)中心對(duì)高性能計(jì)算 (HPC) 系統(tǒng)的需求正在迅速提升。
2024-04-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)傳輸人工智能網(wǎng)絡(luò)通信 1168 0
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘是兩個(gè)密切相關(guān)但有所區(qū)別的概念。 1. 定義 數(shù)據(jù)分析（Data Analysis） 數(shù)據(jù)分析是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、轉(zhuǎn)換和建模的過(guò)...
2024-07-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 1167 0
如何創(chuàng)造可信任的機(jī)器學(xué)習(xí)模型？先要理解不確定性
來(lái)源：機(jī)器之心編譯 作者：Eric Jang 不確定性是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)重要的研究主題，Eric Jang近日的一篇博客對(duì)這一主題進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。順...
2019-01-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1164 0
機(jī)器學(xué)習(xí)常用的5種采樣方法盤點(diǎn)
算法是數(shù)據(jù)科學(xué)的生命線。 抽樣是數(shù)據(jù)科學(xué)中的一個(gè)重要課題，但我們實(shí)際上并沒(méi)有討論得足夠多。 有時(shí)，一個(gè)好的抽樣策略會(huì)大大推進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)展。錯(cuò)誤的抽樣策略可...
2023-10-19 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1162 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題
| 電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
| 伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關(guān)注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
電子發(fā)燒友觀察
版權(quán)所有 ? 湖南華秋數(shù)字科技有限公司
長(zhǎng)沙市望城經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)航空路6號(hào)手機(jī)智能終端產(chǎn)業(yè)園2號(hào)廠房3層（0731-88081133）
電子發(fā)燒友 （電路圖） 湘公網(wǎng)安備43011202000918
工商網(wǎng)監(jiān)
湘ICP備2023018690號(hào)-1
