如何選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)種類

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，選擇適合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)種類是構(gòu)建高效、準(zhǔn)確模型的關(guān)鍵步驟。這一過程涉及對(duì)任務(wù)類型、數(shù)據(jù)特性、計(jì)算資源及模型性能要求等多方面的綜合考慮。

2024-07-24 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 1162 0

重點(diǎn)探討人工智能領(lǐng)域的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）現(xiàn)已成為國(guó)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家研究的重要對(duì)象之一。它是一種節(jié)點(diǎn)定向連接成環(huán)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最初由Jordan，Pineda．Willi...

2018-06-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1162 0

AI是干什么的？機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)流程和理論基礎(chǔ)

機(jī)器學(xué)習(xí)的“訓(xùn)練”部分就是找到f( )，即成本函數(shù)按照梯度下降的方法找到最優(yōu)的f( )。大家理解了找f()，才能進(jìn)入各種算法討論。

2023-02-01 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1157 0

Molex莫仕推出業(yè)界首個(gè)芯片到芯片224G連接器組合

高速I/O、接插端不分公母的背板電纜、中間層板對(duì)板連接器和Near-ASIC連接器對(duì)電纜解決方案，可連接224 Gbps-PAM4傳輸速率的信號(hào)電路

2023-08-07 標(biāo)簽：連接器AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1157 0

芯片架構(gòu)師需要考慮哪些問題

面向?qū)ο笙到y(tǒng)的采用，以及限制類型轉(zhuǎn)換的強(qiáng)類型語言和對(duì)程序員的一些限制，可以使執(zhí)行流程可預(yù)測(cè)并避免對(duì)單個(gè)連續(xù)內(nèi)存空間的需求。諸如在圖形和機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)的任...

2022-10-18 標(biāo)簽：CMOS晶體管機(jī)器學(xué)習(xí) 1150 0

52個(gè)有用的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)接口盤點(diǎn)

隨著基于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺(tái)。

2017-03-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)接口 1150 0

層間對(duì)準(zhǔn)度的計(jì)算方法有哪些

層間對(duì)齊度（Inter-layer alignment）是用于評(píng)估不同層次結(jié)構(gòu)之間的相似性或一致性的指標(biāo)。這一指標(biāo)在許多應(yīng)用中都是至關(guān)重要的，例如計(jì)算機(jī)...

2023-12-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言 1146 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是一種方法，利用算法來讓機(jī)器可以自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)，而且不需要明確地編程。在許多應(yīng)用中，需要機(jī)器使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，然后使用該模型來對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)...

2023-08-02 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1145 0

工具平臺(tái)對(duì)MLOps技術(shù)實(shí)踐的支持

Kubeflow是一個(gè)基于K8S的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，為開發(fā)者提供了從實(shí)驗(yàn)（Notebook）、訓(xùn)練（MLOps流水線）、調(diào)優(yōu)以及部署、監(jiān)控的端到端能力，也是...

2022-10-26 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1145 0

教你如何搭建淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"Hello world"

作為圖像識(shí)別與機(jī)器視覺界的 "hello world!" ，MNIST ("Modified National Insti...

2020-12-10 標(biāo)簽：人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1144 0

如何用ChatGPT 構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

MNIST 算是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典問題。即使這個(gè)手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集逐漸淡出了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，但它的紀(jì)念意義仍然不可忽視，很多人入門深度學(xué)習(xí)的第一個(gè)數(shù)據(jù)集、驗(yàn)...

2023-01-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI計(jì)算機(jī)視覺 1143 0

在傳統(tǒng)軟件和AI模型上的半自動(dòng)化調(diào)試工作分享

給定一個(gè)錯(cuò)誤版本和一個(gè)（過去的）正確版本， 以及一個(gè)測(cè)試用例在正確版本上通過但在錯(cuò)誤版本上不通過，該方法計(jì)算這兩個(gè)版本之間的哪一個(gè)差異是導(dǎo)致錯(cuò)誤版本出錯(cuò)的原因。

2022-09-30 標(biāo)簽：調(diào)試器機(jī)器學(xué)習(xí) 1142 0