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Meta研究:基于頭顯攝像頭進行姿態(tài)估計的方法和優(yōu)缺點
AR/VR體驗需要由用戶姿態(tài)的顯式表征所驅(qū)動。特別地,其需要從設備的角度估計用戶的姿態(tài),這隱含地對應于以自我為中心的角度,亦即與用戶3D頭部和身體姿態(tài)相...
2023-05-31 標簽:攝像頭模型數(shù)據(jù)集 1.4k 0
鴻蒙開發(fā)Ability Kit程序框架服務:FA模型切換Stage模型指導 配置文件差異
FA模型應用在[config.json文件]中描述應用的基本信息,一個應用工程中可以創(chuàng)建多個Module,每個Module中都有一份config.jso...
端到端自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展對閉環(huán)仿真器提出了迫切需求,而生成式模型為其提供了一種有效的技術(shù)架構(gòu)。然而,現(xiàn)有的駕駛場景生成方法大多側(cè)重于圖像模態(tài),忽略了...
在計算機科學和人機交互領域中,占位符(Placeholder)是一種用于表示臨時或未指定值的符號或字段。占位符在軟件開發(fā)和設計中起到重要的作用,特別是在...
2023-11-30 標簽:參數(shù)數(shù)據(jù)處理模型 1.4k 0
審查員通過了產(chǎn)品權(quán)利要求1的內(nèi)容,而工藝權(quán)利要求21和26根據(jù)《美國法典》第101條被駁回。權(quán)利要求 21 和 26 的意思即在計算機上使用數(shù)學模型(例...
卡爾曼濾波是一種用于估算線性動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)的優(yōu)化算法,其基礎數(shù)學理論為貝葉斯定理,將傳感器測量值和系統(tǒng)模型的預測值進行融合,得到對系統(tǒng)狀態(tài)的估計。貝葉斯定...
2023-08-30 標簽:傳感器控制系統(tǒng)模型 1.4k 0
LLM(Long Short-Term Memory,長短期記憶)和SAM(Semi-Autoregressive Model,半自回歸模型)是兩種不同...
本篇帖子是參考 Codelab 基于 Stage 模型 JS 服務卡片,使用最新 ArkTS 元服務開發(fā)的,實現(xiàn)帶有卡片的計步應用,用于介紹卡片的開發(fā)及...
2023-05-29 標簽:數(shù)據(jù)庫模型SQlite 1.4k 0
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設計的庫。它提供了多種先進的優(yōu)化技術(shù),包括自定義 Attention...
iPhone兩秒出圖,目前已知的最快移動端Stable Diffusion模型來了
近日,Snap 研究院推出最新高性能 Stable Diffusion 模型,通過對網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、訓練流程、損失函數(shù)全方位進行優(yōu)化,在 iPhone 14 ...
2023-06-12 標簽:iPhone模型網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 1.4k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡擬合誤差分析是一個復雜且深入的話題,涉及到多個方面,需要從數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型結(jié)構(gòu)、訓練過程和正則化方法等多個角度進行綜合考慮。 引言 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種...
2024-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型機器學習 1.4k 0
OpenVINO? 中用于推理優(yōu)化的自適應參數(shù)選擇功能介紹
無論是通過設置 BATCH:GPU,還是選擇”THROUGHPUT”的推理模式,推理的 batch size 值都會自動進行選取。選取的方式是查詢當前...
TorchScript model與eager model的性能區(qū)別
JIT Trace torch.jit.trace使用eager model和一個dummy input作為輸入,tracer會根據(jù)提供的model和i...
2023-11-08 標簽:cpu數(shù)據(jù)模型 1.4k 0
上述兩種遷移方式,分別適合大量數(shù)據(jù)跟少量數(shù)據(jù),前一種方式計算跟訓練時間會比第二種方式要長點,但是針對大量自定義分類數(shù)據(jù)效果會比較好。
2022-10-09 標簽:數(shù)據(jù)模型遷移學習 1.4k 0
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