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標(biāo)簽 > 模型
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工業(yè)元宇宙的仿真是一個復(fù)雜而多維的領(lǐng)域,涉及到眾多的模型和技術(shù)。 物理模型 物理模型是工業(yè)元宇宙仿真的基礎(chǔ)。這些模型用于模擬現(xiàn)實世界中的物理現(xiàn)象,如力、...
相機標(biāo)定是通過輸入帶有標(biāo)定patter的標(biāo)定板來獲得相機參數(shù)的一個過程。實際的光學(xué)成像是一套非常復(fù)雜的過程,從三維世界投影到相機中的二維圖像。相機標(biāo)定就...
TUM&谷歌提出md4all:挑戰(zhàn)性條件下的單目深度估計
在這些情況下, 傳感器自帶的噪聲、無紋理的黑暗區(qū)域和反光等不利因素都違反了基于監(jiān)督和自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的訓(xùn)練假設(shè)。自監(jiān)督方法無法建立學(xué)習(xí)深度所需的像素的對應(yīng)...
摘要 盡管常見的大規(guī)模視頻-文本預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)在很多下游任務(wù)取得不錯的效果,現(xiàn)有的模型通常將視頻或者文本視為一個整體建??缒B(tài)的表示,顯示結(jié)合并建模細(xì)粒...
如果你是一個網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者,一定學(xué)習(xí)過 OSI 7 層模型,長期以來,這一直作為我們理解和解決網(wǎng)絡(luò)問題的基石存在。
2023-12-14 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)物理層OSI 1006 0
基于PSpice System Option接口的直流電機控制系統(tǒng)設(shè)計
概述基于仿真速度和結(jié)果精度之間的權(quán)衡,在設(shè)計的第一階段使用高精度模型不是一種有效的方法。高精度模型會使仿真速度變的非常慢,建議在設(shè)計過程中的每個階段使用...
Multi-CLS BERT:傳統(tǒng)集成的有效替代方案
在 GLUE 和 SuperGLUE 數(shù)據(jù)集上進行了實驗,證明了 Multi-CLS BERT 在提高整體準(zhǔn)確性和置信度估計方面的可靠性。它甚至能夠在訓(xùn)...
2023-07-04 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自然語言 1004 0
整個算法完全是以YOLOv5的框架進行,主要包括的目標(biāo)檢測算法有:YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv5-Lite、YOLOv6、YOL...
流水線中Half-Buffer與Skid-Buffer的使用
引發(fā)上述問題的原因是未能及時阻塞之前的流水線,再深究其原因,是因為其輸入側(cè)和輸出側(cè)的握手允許在相同時鐘周期完成,所以阻塞的信息沒有同步到上級。
ESL設(shè)計之所以會受歡迎,主要源于以下3方面的特性:功能正確和時鐘精確型的執(zhí)行環(huán)境使提前開發(fā)軟件成為可能,縮短了軟硬件集成的時間; 系統(tǒng)設(shè)計更早地與驗證...
ICLR 2024 清華/新國大/澳門大學(xué)提出一模通吃的多粒度圖文組合檢索MUG:通過不確定性建模,兩行代碼完成部署
如上圖所示,不再采用嚴(yán)格的一對一匹配,而是促使模型專注于一對多匹配,即從細(xì)粒度過渡到粗粒度。因此,首先引入了一個用于噪聲增強的Augmenter來生成抖...
OpenVINO賦能潛在一致性模型(LCMs)的高速圖像生成
提起生成式 AI,從去年開始爆火至今,相信無論是不是 AI 領(lǐng)域的開發(fā)者,對這個概念都是毫不陌生了。說到生成式 AI 領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景和模型,相信大家...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法有哪些
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割等計算機視覺...
2024-07-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 993 0
GPT-4拿下最難數(shù)學(xué)推理數(shù)據(jù)集新SOTA!新型Prompting讓大模型推理能力狂升!
結(jié)果表明,GP-T-4+PHP 在多個數(shù)據(jù)集上取得了 SOTA 結(jié)果,包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
2023-05-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 990 0
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