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behold.ai的基于AI的胸部X射線解決方案已獲得CE認證
“這對于公司以及我們的質量領導者團隊,人工智能工程師和臨床醫(yī)生團隊來說都是一個偉大的成果,他們多年來致力于開發(fā)符合最高質量標準的系統(tǒng),” behold...
技術人員的工作,都是通過自己的“手段”來實現(xiàn)自己的“目標”。專業(yè)間的合作方式一般是這樣的:一個專業(yè)向另外一個專業(yè)提出要求。也就是說:一個專業(yè)的手段,是另...
騰訊首席運營官任宇昕公布了用AI助力藥物研發(fā)領域的最新進展
蛋白質結構預測作為藥物設計的基礎,對了解生物體內分子間的相互作用至關重要。此前藥企、科研機構等通過傳統(tǒng)方式進行蛋白質結構的實驗測定,往往難度大、周期長、費用高。
在 AI 日新月異的浪潮中,技術不再只是算力堆疊,而是一種可以被人“感知”、與人“共創(chuàng)”的未來語言。
在現(xiàn)代通信網絡中,信號傳輸?shù)馁|量對于數(shù)據(jù)的準確傳遞至關重要。然而,由于物理介質的限制,信號在傳輸過程中會逐漸衰減,導致數(shù)據(jù)丟失或錯誤。為了解決這一問題,...
2024-12-26 標簽:數(shù)據(jù)中繼器模型 3.1k 0
國產高端GPU芯片提供商瀚博半導體(以下簡稱“瀚博”)已完成DeepSeek-V3與R1全系列模型訓推適配,單機可支持V3與R1 671B全量滿血版模型部署。
LSTM是一種特殊的循環(huán)神經網絡(RNN),它能夠學習長期依賴關系,因此在序列數(shù)據(jù)處理中非常有效。然而,LSTM網絡的訓練可能面臨梯度消失或爆炸的問題,...
2024-11-13 標簽:神經網絡數(shù)據(jù)處理模型 3k 0
自2018年谷歌發(fā)布Bert以來,預訓練大模型以強大的算法效果,席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測試數(shù)據(jù)集。隨著產學研各界的深入研究,大模型在AI產學...
不過最近,“基于神經網絡的深度生成模型的進步,讓許多類型的模擬器(包括宇宙學中的模擬器)構建性能更強大、手工設計部分更少的替代模型成為可能,”機器學習工...
提升ASR(Automatic Speech Recognition,自動語音識別)模型的準確性是語音識別技術領域的核心挑戰(zhàn)之一。以下是一些提升ASR模...
目前比較成熟的衛(wèi)星圖像識別算法并不少,但大多依托于強大的計算資源,為了用有限的計算資源實現(xiàn)大尺寸圖像識別,我們找到了一個可行的開源框架,給大尺寸圖像識別...
研究小組利用核磁共振成像研究了系統(tǒng)不同部分以相同頻率聽到的固有模型。本質模型多用于物理、工程等領域的物理系統(tǒng)研究,最近被用于大腦研究。這項工作的焦點是開...
機器學習領域近年的發(fā)展非常迅速,然而我們對機器學習理論的理解還很有限,有些模型的實驗效果甚至超出了我們對基礎理論的理解。
CNN從X射線照片中挑選出制造商的準確性為99.6%,在識別模型組方面的準確性為96.4%。五位心臟病專家(包括兩名電生理學家)在識別制造商方面的準確度...
作者補充道,代碼并不難,很容易就能滿足大家需求——無論是從頭開始訓練新模型,還是基于預訓練進行微調(目前可用的最大模型為1.3B參數(shù)的GPT-2)。
Seldon專門研究用于優(yōu)化機器學習的稀有開發(fā)工具
其成功的關鍵在于其開源項目Seldon Core迄今為止已部署了700,000多個模型,從而大大減少了部署ML模型的用戶的摩擦。這家初創(chuàng)公司表示,利用S...
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