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標(biāo)簽 > 模型
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麻省大學(xué)研發(fā)MakeItTalk:如何讓圖片開口“說話”
最近,麻省大學(xué)Amherst分校的Yang Zhou博士和他的團(tuán)隊(duì)提出了一種具有深度結(jié)構(gòu)的新方法「MakeItTalk」。給定一個音頻語音信號和一個人像...
Bert的MLM是靜態(tài)mask,而在后續(xù)的其他預(yù)訓(xùn)練模型中,這一策略通常被替換成了動態(tài)mask。除此之外還有 whole word mask 的模型,這...
一種簡單高效的pipeline方法,在多個基準(zhǔn)上獲得了新的SOTA結(jié)果
不過,該方法存在一個缺陷:需要為每個實(shí)體對運(yùn)行一次關(guān)系模型。為了緩解該問題,研究者提出一種新的有效替代方法,在推斷時近似和批量處理不同組實(shí)體對的計(jì)算。該...
但據(jù)悉,三種新型AI芯片不是“改良型”,而是“縮小型”。用于ai模型教育的hgx h20的帶寬和計(jì)算速度是有限的。整體計(jì)算能力理論上比nvidia的h1...
機(jī)器學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)泄漏的原因、相關(guān)實(shí)例和解決措施
您是否對優(yōu)秀或接近優(yōu)秀的模型表現(xiàn)不知所措? 你的快樂被出賣了嗎?簡而言之,當(dāng)您要預(yù)測的信息直接或間接出現(xiàn)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中時,就會發(fā)生標(biāo)簽泄漏或目標(biāo)泄漏。 ...
2020-10-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3030 0
機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者在當(dāng)下需要掌握哪些前沿技術(shù)?展望未來,又會有哪些技術(shù)趨勢值得期待?
2019-01-05 標(biāo)簽:機(jī)器模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3011 0
創(chuàng)建新的土地模式與墊模式創(chuàng)造者是快速和容易??吹绞嵌嗝慈菀资挂粋€新的QFP土地模式只有幾分鐘。
微調(diào)前給預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)增加噪音提高效果的方法
為了減輕上述問題,提出了NoisyTune方法,即,在finetune前加入給預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)增加少量噪音,給原始模型增加一些擾動,從而提高預(yù)訓(xùn)練語言模...
吳恩達(dá):將引領(lǐng)下一波機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)”的遷移學(xué)習(xí)到底好在哪?
兩年前,吳恩達(dá)在 NIPS 2016 的 Tutorial上曾說“在監(jiān)督學(xué)習(xí)后,遷移學(xué)習(xí)將引領(lǐng)下一波學(xué)習(xí)技術(shù)”。今天我們來分析一下遷移學(xué)習(xí)到底有哪些優(yōu)點(diǎn)...
2018-10-27 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2996 0
bds 系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn) bds與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
BDS(Big Data System)系統(tǒng),通常指的是用于處理大數(shù)據(jù)的系統(tǒng),它們能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)通常...
2024-11-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2993 0
谷歌人工智能研究人員創(chuàng)建了一種人工智能模型ALBERT
在斯坦福問答數(shù)據(jù)集基準(zhǔn)(SQUAD)上,ALBERT得分為92.2,在通用語言理解評估(GLUE)基準(zhǔn)上,ALBERT得分為89.4,在通過英語考試獲得...
通過構(gòu)建最小智能體模型可以用來激發(fā)下一代AI
9月11日消息,德國馬普研究所新研究登上Scientific Report,通過構(gòu)建最小化的智能體模型,對生物體適應(yīng)環(huán)境的集體行為的產(chǎn)生和變化進(jìn)行了模擬...
? 年銷售額近1億,超額完成任務(wù) 2020年注定是不平凡的一年,從年初的疫情肆虐導(dǎo)致法規(guī)延遲,到年中的緩慢復(fù)蘇,再到年底的全行業(yè)集體芯片斷貨,對于國內(nèi)任...
導(dǎo)讀:預(yù)訓(xùn)練模型在NLP大放異彩,并開啟了預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)的NLP范式時代。由于工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性,以及工業(yè)應(yīng)用對推理性能的要求,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型往往...
behold.ai的基于AI的胸部X射線解決方案已獲得CE認(rèn)證
“這對于公司以及我們的質(zhì)量領(lǐng)導(dǎo)者團(tuán)隊(duì),人工智能工程師和臨床醫(yī)生團(tuán)隊(duì)來說都是一個偉大的成果,他們多年來致力于開發(fā)符合最高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng),” behold...
作者:Eren Aydemir 和 Ersun Sozen,福特奧托桑福特奧托桑開發(fā)的自動泊車系統(tǒng)原型可簡化泊車操作,泊車速度比資深司機(jī)還快了一倍。即使...
騰訊首席運(yùn)營官任宇昕公布了用AI助力藥物研發(fā)領(lǐng)域的最新進(jìn)展
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測作為藥物設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),對了解生物體內(nèi)分子間的相互作用至關(guān)重要。此前藥企、科研機(jī)構(gòu)等通過傳統(tǒng)方式進(jìn)行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)測定,往往難度大、周期長、費(fèi)用高。
技術(shù)人員的工作,都是通過自己的“手段”來實(shí)現(xiàn)自己的“目標(biāo)”。專業(yè)間的合作方式一般是這樣的:一個專業(yè)向另外一個專業(yè)提出要求。也就是說:一個專業(yè)的手段,是另...
為了在任何模型中獲得良好的結(jié)果,都需要滿足某些標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)據(jù)、超參數(shù))。但在真實(shí)場景中,你可能會得到糟糕的訓(xùn)練數(shù)據(jù),或者很難找到合適的超參數(shù)。在這些情況下,...
2021-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2923 0
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