如何優(yōu)化LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能

LSTM是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），它能夠?qū)W習(xí)長(zhǎng)期依賴關(guān)系，因此在序列數(shù)據(jù)處理中非常有效。然而，LSTM網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練可能面臨梯度消失或爆炸的問題，...

2024-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理模型 2512 0

Anthropic發(fā)布最新AI模型Claude 3.5，引入Artifacts新功能

近日，科技領(lǐng)域又迎來了一項(xiàng)引人注目的進(jìn)展。Anthropic，這家OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，于6月21日正式發(fā)布了其最新且功能強(qiáng)大的AI模型——Claud...

2024-06-22 標(biāo)簽：AI人工智能模型 2508 0

如何實(shí)現(xiàn)遙感圖像等超大尺寸圖像快速識(shí)別

目前比較成熟的衛(wèi)星圖像識(shí)別算法并不少，但大多依托于強(qiáng)大的計(jì)算資源，為了用有限的計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)大尺寸圖像識(shí)別，我們找到了一個(gè)可行的開源框架，給大尺寸圖像識(shí)別...

2022-07-14 標(biāo)簽：衛(wèi)星模型遙感圖像 2502 0

ChatGPT反思大語言模型的技術(shù)精要

在Bert和GPT模型出現(xiàn)之前，NLP領(lǐng)域流行的技術(shù)是深度學(xué)習(xí)模型，而NLP領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)，主要依托于以下幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：以大量的改進(jìn)LSTM模型及少量的...

2023-01-11 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)nlp 2500 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的遺忘

假設(shè)猜想：如果我們的大腦不會(huì)斷開連接，那么我們便會(huì)，只知道解決學(xué)習(xí)時(shí)已見過的情況，而不會(huì)解決未見過的情況。這樣的“學(xué)習(xí)”只能是記憶，記憶所有信息，卻不能...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2482 0

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)和模型哪個(gè)更重要

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)重要還是模型重要?這是一個(gè)很難回答的問題。

2022-03-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)AI模型 2476 0

MATLAB和Simulink產(chǎn)品新版本發(fā)布

? MathWorks 發(fā)布 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列版本 2021b。版本 2021b （R2021b） 帶來數(shù)百項(xiàng) MATLAB...

2021-10-13 標(biāo)簽：matlab通信模型 2474 0

交換機(jī)與路由器的區(qū)別 交換機(jī)的基本工作原理

交換機(jī)與路由器的區(qū)別 1. 工作層次不同 交換機(jī) ：工作在OSI模型的第二層，即數(shù)據(jù)鏈路層。它主要負(fù)責(zé)在局域網(wǎng)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)幀的轉(zhuǎn)發(fā)。 路由器 ：工作在O...

2024-12-12 標(biāo)簽：交換機(jī)路由器數(shù)據(jù)鏈路層 2456 0

Open AI團(tuán)隊(duì)發(fā)推正式宣布：GPT-4來了！

對(duì)于 GPT-4 的實(shí)際能力，團(tuán)隊(duì)也給大家提前打了一針強(qiáng)心劑，即便 GPT-4 在許多現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中能力不如人類，但在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上的表現(xiàn)，還是超...

2023-03-16 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)OpenAI 2432 0

基于TensorFlow Lite的幾項(xiàng)技術(shù)更新

自年初在 Google I/O 大會(huì)上宣布推出 MoveNet 以來，我們已經(jīng)收到了眾多積極反饋和功能請(qǐng)求。今天，我們很高興能與大家分享以下幾項(xiàng)技術(shù)更新...

2021-09-23 標(biāo)簽：模型tensorflowTensorFlow Lite 2431 0

文本預(yù)訓(xùn)練的模型架構(gòu)及相關(guān)數(shù)據(jù)集

多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)通常來源于大規(guī)模的模態(tài)間對(duì)齊樣本對(duì)。由于時(shí)序維度的存在，視頻當(dāng)中包含了比圖片更加豐富而冗余的信息。因此，收集大規(guī)模的視頻-文本對(duì)齊數(shù)據(jù)...

2022-07-01 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集文本 2399 0

創(chuàng)建混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來

該研究是從老鼠身上培養(yǎng)的生物神經(jīng)元，并可以通過一種類似生物突觸的元件將信息傳遞給人工神經(jīng)元，反之亦然。這項(xiàng)研究的所有三個(gè)要素：人工神經(jīng)元、生物神經(jīng)元和突...

2021-03-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2398 0

GPU顯存不足時(shí)的各種Trick

模型自身的參數(shù)指的就是各個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的 Weight 和Bias，這部分顯存在模型加載完成之后就會(huì)被占用， 注意到的是，有些層是有參數(shù)的，如CNN， RNN...

2020-08-27 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)gpu模型 2397 0

能夠直接翻譯兩種語言間語音的模型

語音轉(zhuǎn)語音翻譯 （S2ST） 是打破世界各地人與人之間語言障礙的關(guān)鍵。自動(dòng) S2ST 系統(tǒng)通常由語音識(shí)別、機(jī)器翻譯和語音合成子系統(tǒng)級(jí)聯(lián)組成。然而，此類級(jí)...

2021-10-26 標(biāo)簽：語音AI模型 2396 0

浪潮信息AI算法研究員：解讀人工智能大模型在產(chǎn)業(yè)中的服務(wù)新態(tài)勢(shì)

整體大模型的興起繞不開一個(gè)基礎(chǔ)模型結(jié)構(gòu) Transformer。Transformer 架構(gòu)相當(dāng)于是在接受輸入之后，在內(nèi)部進(jìn)行了一個(gè)類似于查表的工作，其...

2023-02-26 標(biāo)簽：人工智能模型AI算法 2390 0

盤古人工智能大模型的趨勢(shì)

巨量模型推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化：隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和計(jì)算能力的提升，巨量模型逐漸成為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要方向。盤古人工智能大模型通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的超大...

2023-08-31 標(biāo)簽：人工智能模型盤古大模型 2381 0