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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

DeepMind推出的AI工具AlphaFold以優(yōu)異成績碾壓了人類專家

預(yù)測“蛋白質(zhì)折疊”的結(jié)構(gòu)，對科學(xué)家來說是很有用的，可以通過這種方式了解蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的作用，對阿爾茨海默氏癥，帕金森氏癥，亨廷頓氏癥和囊性纖維化等由蛋白...

2018-12-06 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)DeepMind 2932 0

人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系深度學(xué)習(xí)發(fā)展史

從X1/X2/X3輸入到輸出的過程，定義了一個層次的概念，譬如上圖就包括四層，包含最左邊的輸入層，和最右邊的輸出層。

2020-09-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2931 0

深度學(xué)習(xí)的典型模型和訓(xùn)練過程

深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，近年來在圖像識別、語音識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。其核心在于通過構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從大規(guī)模...

2024-07-03 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2930 0

谷歌新研究使用連續(xù)拍攝的一對非模糊圖像，能夠合成運動模糊圖像

他們設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括一個新的“線性預(yù)測”(line prediction)層，它會教一個系統(tǒng)從連續(xù)拍攝的兩張圖像退回到跨越這兩張輸入圖像捕獲時間的...

2018-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2928 0

物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展示第2季：OpenVino和計算機視覺的介紹

物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展的第2季即將開始！本季我們正在深入研究開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具包（OpenVino），它為開發(fā)人員提供了創(chuàng)建尖端AI驅(qū)動的計算...

2018-11-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel 計算機視覺 2926 0

是時候搭建屬于自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了！

對于圖像分類問題，Dense層可能是不夠的。但我們也可以另辟蹊徑！有完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可供下載。我們可以切掉它們的最后一層softmax分類，并用下載的...

2019-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器深度學(xué)習(xí) 2925 0

語音識別和自然語言處理的區(qū)別和聯(lián)系

語音識別和自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個重要分支，它們在很多方面有著緊密的聯(lián)系，同時也存在一些明顯的區(qū)別。本文將詳細(xì)介紹語音識別和自然語言處理的區(qū)別和...

2024-07-05 標(biāo)簽：計算機語音識別人工智能 2921 0

AI/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)三者的區(qū)別是什么？

在過去幾年里，AI大爆發(fā)，2015年至今更是發(fā)展迅猛。之所以飛速發(fā)展主要歸功于GPU的廣泛普及，它讓并行處理更快、更便宜、更強大。還有一個原因就是實際存...

2016-10-10 標(biāo)簽：AI 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2919 0

如何從代碼的角度解讀深度學(xué)習(xí)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指的是除了輸入層和輸出層，中間還存在多層網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這一概念首先由加利福尼亞大學(xué)計算機系認(rèn)知系統(tǒng)實驗室的Rina Dechter提出...

2017-10-10 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2917 0

常見機器學(xué)習(xí)算法名單

工作機制：這個算法由一個目標(biāo)變量或結(jié)果變量（或因變量）組成。這些變量由已知的一系列預(yù)示變量（自變量）預(yù)測而來。利用這一系列變量，我們生成一個將輸入值映射...

2019-04-13 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)無人駕駛深度學(xué)習(xí) 2916 0

目前主流的深度學(xué)習(xí)算法模型和應(yīng)用案例

深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。

2024-01-03 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型機器學(xué)習(xí) 2905 0

利用深度學(xué)習(xí)對人體活細(xì)胞進(jìn)行結(jié)構(gòu)預(yù)測

基于這個模型科學(xué)家可以再屏幕上看到細(xì)胞生生不息的模樣，甚至可以直接通過屏幕來操作細(xì)胞。

2018-07-20 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 2905 0

技術(shù)前沿：從機器視覺應(yīng)用看中國制造業(yè)發(fā)展

工業(yè)線掃描相機，或叫線陣相機、線掃描相機，以“線”為單位進(jìn)行圖像采集。早期線掃描相機的圖像傳感器通常只有一行感光像素，隨著檢測速度不斷的提高，相機的曝光...

2023-04-17 標(biāo)簽：圖像采集機器視覺深度學(xué)習(xí) 2898 0

如何搞定做機器學(xué)習(xí)研究需要的數(shù)學(xué)？

有人說，概率論線性代數(shù)要預(yù)先精通；有人說，微積分要懂一點；也有人說，沒必要特地去補；甚至有人專門寫了繞開數(shù)學(xué)的深度學(xué)習(xí)入門教材。

2018-08-20 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2897 0

什么是零樣本學(xué)習(xí)？為什么要搞零樣本學(xué)習(xí)？

零樣本分類的技術(shù)目前正處于高速發(fā)展時期，所涉及的具體應(yīng)用已經(jīng)從最初的圖像分類任務(wù)擴展到了其他計算機視覺任務(wù)乃至自然語言處理等多個相關(guān)領(lǐng)域。對此，本...

2023-09-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理 nlp 2895 0

一目了然的方式呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)資源

其實上周推薦的內(nèi)容中并不涉及論文和書籍，因為對于剛開始學(xué)習(xí) AI 的同學(xué)們來說，一上來就讀論文對學(xué)習(xí)基礎(chǔ)內(nèi)容并不是好的選擇，所以上次給大家的內(nèi)容更多的是...

2018-08-27 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 2892 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每一層的作用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)算法，廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域。本文將...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識別深度學(xué)習(xí)自然語言處理 2892 0

Perceptive Automata正在讓自動駕駛汽車實現(xiàn)像人類一樣的推理和判斷

聽起來很心動，但是開發(fā)自動駕駛汽車的公司是否真的會將此功能外包給第三方做，而不是在內(nèi)部開發(fā)這種功能。安東尼告訴我們，制造自動駕駛汽車的公司有很多東西在他...

2018-08-06 標(biāo)簽：計算機視覺自動駕駛深度學(xué)習(xí) 2888 0

梯度下降算法在深度學(xué)習(xí)中扮演著舉足輕重的地位

這里的歐幾里得距離公式也可以換成其他距離公式（下文延伸分享其他距離公式）。這同樣也解釋了，我們?yōu)槭裁从袝r候在損失函數(shù)里面加上一個L2損失函數(shù)會更好，這樣...

2019-04-10 標(biāo)簽：算法梯度深度學(xué)習(xí) 2880 0

如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實現(xiàn)圓檢測與圓心位置預(yù)測

Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實現(xiàn)圓檢測與圓心位置預(yù)測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，生成一...

2023-12-21 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集命令行深度學(xué)習(xí) 2875 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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