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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

自動駕駛?cè)谠挘撼Ｓ玫狞c(diǎn)云配準(zhǔn)方法以及未來發(fā)展方向

深度學(xué)習(xí)在自動駕駛領(lǐng)域可謂無往不利，點(diǎn)云配準(zhǔn)領(lǐng)域也不例外。基于深度學(xué)習(xí)的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法不斷被提出，包括PointNetLK、DCP、IDAM、RPM-Ne...

2022-11-11 標(biāo)簽：傳感器自動駕駛毫米波雷達(dá) 2681 0

機(jī)器視覺方法有哪些類型機(jī)器視覺的基本功能包括哪些方面

深度學(xué)習(xí)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，通過多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來學(xué)習(xí)圖像的特征表示。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺領(lǐng)域取得了巨大的突破和成功，常見的模型包括卷積...

2023-08-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2681 0

一文解析深度學(xué)習(xí)的優(yōu)算方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)的目的是找到使損失函數(shù)的值盡可能小的參數(shù)。這是尋找最優(yōu)參數(shù)的問題，解決這個(gè)問題的過程稱為最優(yōu)化（optimization）。

2020-08-31 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 2677 0

盤點(diǎn)TensorFlow在智能終端中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)在圖像處理、語音識別、自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用取得了巨大成功，但是它通常在功能強(qiáng)

2018-09-29 標(biāo)簽：智能終端深度學(xué)習(xí)TensorFlow 2659 0

深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程詳解

深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練是一個(gè)復(fù)雜且關(guān)鍵的過程，它涉及大量的數(shù)據(jù)、計(jì)算資源和精心設(shè)計(jì)的算法。訓(xùn)練一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，本質(zhì)上是通過優(yōu)化算法調(diào)整模型參數(shù)，使模型能夠更...

2024-07-01 標(biāo)簽：算法模型深度學(xué)習(xí) 2645 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是什么

在科技日新月異的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning, ML）和深度學(xué)習(xí)...

2024-07-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2641 0

基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)造DL-SR網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法

縮放算法，尤其是放大算法，將原先沒有的像素，通過一定的算法計(jì)算出來。這些算法常用的有最近鄰域算法，雙線性插值算法，雙三線性插值算法等?；诓逯档乃惴梢?..

2022-03-09 標(biāo)簽：分辨率深度學(xué)習(xí) 2641 0

基于深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行時(shí)序預(yù)測的調(diào)優(yōu)方案

RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型，經(jīng)常被用于時(shí)間序列預(yù)測。RNN通過在時(shí)間上展開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將歷史信息傳遞到未來，從而能夠處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)中...

2023-06-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)rnn 2635 0

什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能做什么

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將深度學(xué)習(xí)的預(yù)測能力應(yīng)用于豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將物體及其對應(yīng)關(guān)系描述為圖中用線連成的點(diǎn)。

2022-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)GNN 2626 0

如何使用NVIDIA DALI實(shí)現(xiàn)和使用GPU加速自動增強(qiáng)來訓(xùn)練

為什么自動增強(qiáng)很重要

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 2624 0

PyCharm + Docker:打造最舒適的深度學(xué)習(xí)煉丹爐

一份深度學(xué)習(xí)煉丹教程！

2019-07-05 標(biāo)簽：Python 深度學(xué)習(xí) 2617 0

如何用最快的速度學(xué)會Dlib人臉識別開發(fā)?

Dlib是一個(gè)深度學(xué)習(xí)開源工具，基于C++開發(fā)，也支持Python開發(fā)接口，功能類似于TensorFlow與PyTorch。

2019-06-13 標(biāo)簽：人臉識別深度學(xué)習(xí) 2608 0

如何解釋人工智能的定義及其工作原理？

梯度測量的是，當(dāng)你對策略稍做改變時(shí)錯誤分?jǐn)?shù)的變化幅度；在你能對策略做出的所有小改變中，選出可使錯誤分?jǐn)?shù)下降幅度最大的那個(gè)。

2023-05-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2608 0

Loihi能夠?qū)W習(xí)10種不同氣味如何將“嗅覺科學(xué)”在硅片上實(shí)現(xiàn)

英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員正在將“嗅覺科學(xué)”在硅片上實(shí)現(xiàn)。 2020年3月16日，英特爾宣布他們的研究人員以及康奈爾大學(xué)的研究人員證明，經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)...

2021-02-06 標(biāo)簽：傳感器英特爾機(jī)器學(xué)習(xí) 2586 0

手把手教你使用LabVIEW人工智能視覺工具包快速實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)Opencv算子的調(diào)用(含源碼)

今天我們一起來使用LabVIEW AI視覺工具包快速實(shí)現(xiàn)圖像的濾波與增強(qiáng)；圖像灰度處理；閾值處理與設(shè)定；二值化處理；邊緣提取與特征提取等基本操作。

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一圖在手，機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)科學(xué)要點(diǎn)都有

圖形數(shù)據(jù)可以與很多學(xué)習(xí)任務(wù)一起使用，在元素之間包含很多豐富的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。例如，物理系統(tǒng)建模、預(yù)測蛋白質(zhì)界面，以及疾病分類，都需要模型從圖形輸入中學(xué)習(xí)。圖形...

2019-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2566 0

詳解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)常見的正則化

說到正則化大家應(yīng)該都不陌生，這個(gè)在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中都是非常常見的，常用的正則化有L1正則化和L2正則化。提到正則化大家就會想到是它會將權(quán)重添加到損失...

2020-01-29 標(biāo)簽：正則化機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2562 0

Zerotech Dobby AI無人機(jī)與DeePhi的深度學(xué)習(xí)推理技術(shù)介紹

Zerotech Dobby AI是一款口袋大小的無人機(jī)，它使用深度學(xué)習(xí)來檢測由Xilinx Zynq SoC器件驅(qū)動的人體手勢。該演示還將展示De...

2018-11-26 標(biāo)簽：賽靈思 ai 無人機(jī) 2540 0

深度學(xué)習(xí)的雙下降現(xiàn)象解答

深度學(xué)習(xí)中的雙下降現(xiàn)象，可能大家也遇到過，但是沒有深究，OpenAI這里給出了他們的解答。

2020-01-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 2535 0

如何估算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)學(xué)習(xí)率（附代碼教程）

學(xué)習(xí)率（learning rate）是調(diào)整深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的超參數(shù)之一，本文作者Pavel Surmenok描述了一個(gè)簡單而有效的辦法來幫助你找尋合理...

2017-12-07 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2534 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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中國硬件創(chuàng)新大賽

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