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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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點(diǎn)云采樣方法新創(chuàng)新，深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的結(jié)合
使用標(biāo)準(zhǔn)差代替了梯度計(jì)算，該方法相比原本的圖像的Canny邊緣檢測(cè)器計(jì)算成本更高，但卻可以將其應(yīng)用于點(diǎn)云邊緣采樣。相比圖像規(guī)整的排列，點(diǎn)云通常是不規(guī)則的...
2023-10-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 2866 0
程序猿為大家?guī)淼纳疃葘W(xué)習(xí)版本“撩妹”技巧
Faster RCNN(圖2)是由被粉絲們昵稱為RGB的Ross B.Girshick所發(fā)表。自2013年起發(fā)表的RCNN三部曲包含RCNN、Fast ...
2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)AI算法 2854 0
加密貨幣交易深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的重點(diǎn)是利用與Reddit *和Twitter *上的Cryptocurrencies相關(guān)的社交輸出的情緒分析。
2018-11-12 標(biāo)簽：intel深度學(xué)習(xí)加密貨幣 2854 0
什么是加速計(jì)算？加速計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景和解決方案
隨著科技的發(fā)展，處理大量數(shù)據(jù)和進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算的需求越來越高，人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域更是如此，傳統(tǒng)的計(jì)算方式已經(jīng)無法滿足這些需求。因此，加速計(jì)算作為...
計(jì)算機(jī)視覺在人工智能領(lǐng)域有哪些主要應(yīng)用?
計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它主要研究如何讓計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，以下是一些...
2024-07-09 標(biāo)簽：人工智能模型計(jì)算機(jī)視覺 2847 0
深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行優(yōu)化的處理器——NPU
NPU（Neural-network Processing Unit，嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）是針對(duì)深度學(xué)習(xí)*算法進(jìn)行優(yōu)化的處理器。它能像人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣...
2022-10-17 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2842 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每層由多個(gè)二維平面組成，而每個(gè)平面由多個(gè)獨(dú)立神經(jīng)元組成。
2019-07-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別深度學(xué)習(xí) 2842 0
Xeon PHI集群深度學(xué)習(xí)框架Caffe和Tensorflow的性能優(yōu)化
In this talk, we analyze the performance characteristics of Caffe* and Tenso...
2018-10-19 標(biāo)簽：gpu編碼深度學(xué)習(xí) 2841 0
立體匹配是計(jì)算機(jī)視覺的重要領(lǐng)域，通過給定一對(duì)經(jīng)過校正的圖像，計(jì)算對(duì)應(yīng)像素之間的位移，即視差。
2023-05-16 標(biāo)簽：編碼模型深度學(xué)習(xí) 2839 0
來源：易百納技術(shù)社區(qū) 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要技術(shù)。微表情識(shí)別作為人類情感分析的一種重要手段，受到了越來越多的關(guān)注。...
2023-08-14 標(biāo)簽：人工智能表情識(shí)別深度學(xué)習(xí) 2819 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)是一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于圖像和視頻的識(shí)別、分類和預(yù)測(cè)，是計(jì)算...
2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 2817 0
圖的概念起源于18世紀(jì)著名的柯尼斯堡七橋問題，到了20世紀(jì)中期，擬陣?yán)碚?、超圖理論、極圖理論等研究蓬勃發(fā)展，使得圖論(Graph Theory)在電子計(jì)...
2022-03-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2814 0
我們目前在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展有多可靠？
不幸的是，我們通常對(duì)相同分布中的新數(shù)據(jù)的訪問受限?，F(xiàn)如今，人們已經(jīng)普遍接受在整個(gè)算法和模型設(shè)計(jì)過程中多次重復(fù)使用相同的測(cè)試集。這種做法的示例非常豐富，包...
2018-06-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2805 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用領(lǐng)域
說到機(jī)器學(xué)習(xí)，大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者換句話來說，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來說，能夠大大降低進(jìn)入門檻，具體而言...
2024-01-25 標(biāo)簽：SVM機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2804 0
在深度學(xué)習(xí)中，有很多種優(yōu)化算法，這些算法需要在極高維度（通常參數(shù)有數(shù)百萬個(gè)以上）也即數(shù)百萬維的空間進(jìn)行梯度下降，從最開始的初始點(diǎn)開始，尋找最優(yōu)化的參數(shù)，...
2020-08-28 標(biāo)簽：算法可視化深度學(xué)習(xí) 2800 0
基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速器的應(yīng)用優(yōu)劣勢(shì)和發(fā)展研究
近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域相比于傳統(tǒng)算法有了極大的進(jìn)步。在圖像、視頻、語音處理領(lǐng)域，各種各樣的網(wǎng)絡(luò)模型被提出，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練較好的...
2020-11-10 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2793 0
重讀Youtube深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)論文不同體驗(yàn)和收獲
所以作者是先用 word2vec 方法對(duì) video 和 search token 做了 embedding 之后再作為輸入的，這也是做 embeddi...
2018-12-26 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2792 0
深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)于人類醫(yī)生?
2017年，Esteva等人發(fā)表論文，宣布他們創(chuàng)建了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型，可以對(duì)圖片進(jìn)行分類，其中CNN無需被人類的標(biāo)準(zhǔn)所限制，它可以將數(shù)...
2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2787 0
詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
在如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，錯(cuò)綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線，通過深度學(xué)...
2024-01-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2786 0
工業(yè)缺陷檢測(cè)場(chǎng)景簡(jiǎn)介
“缺陷”一般可以理解為與正常樣品相比的缺失、缺陷或面積。表面缺陷檢測(cè)是指檢測(cè)樣品表面的劃痕、缺陷、異物遮擋、顏色污染、孔洞等缺陷，從而獲得被測(cè)樣品表面缺...
2023-02-17 標(biāo)簽：算法工業(yè)深度學(xué)習(xí) 2775 0
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